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想問大家一個(gè)問題：你有多久沒有專注地看完一本書了？

坦白說，我應(yīng)該有幾個(gè)月了。不是我不想去看書，而是每次拿起一本新書，看了幾頁我就看不下去了。

我總會(huì)不自覺地去看看有沒有人發(fā)我消息，微信群里是不是又在聊什么了，或者（更多時(shí)候）去看看 X 上有什么更新的內(nèi)容。

這樣來回幾次之后，我基本上會(huì)干脆放棄看書的念頭，直接陷入到無限的刷推文或者短視頻里面。

我以前總覺得，這可能是因?yàn)榇丝虥]有看書的心情，或者沉不下心來看書。但實(shí)際上，在工作、生活中的很多方面，我都表現(xiàn)出類似的情緒。

這種“心慌”和“坐不住”的感覺，像一種慢性病。

直到今天，我讀到一份覆蓋 10 萬人的心理學(xué)報(bào)告，我才終于明白：我們共同的“注意力殘疾”，很可能不是我們的錯(cuò)，而是算法“馴化”的結(jié)果。

我們總說刷短視頻是為了放松、為了“殺時(shí)間”。我以前也相信。

但這份涵蓋 71 項(xiàng)研究的綜合分析，卻告訴我一個(gè)反常識(shí)的結(jié)論：我們以為的放松，其實(shí)是一種認(rèn)知“自殘”。它正在悄悄關(guān)閉我們大腦的“深度模式”。

這事兒，比我們想象的嚴(yán)重一百倍。

認(rèn)知損傷：你的大腦“頂級(jí)饕餮”化了

我經(jīng)歷的這種“心慌”，研究把它命名為“注意力殘疾”。它在科學(xué)上被證實(shí)：碎片化信息流使用越多，認(rèn)知能力就越差。

（論文主要講抖音這樣的短視頻信息）

這才是最讓我感到后背發(fā)涼的地方。

其中，被傷害最深的是兩個(gè)核心指標(biāo)：注意力和抑制控制（也就是管住自己不分心的能力）。

這兩個(gè)能力，是人類進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜問題解決、制定長期目標(biāo)的基石。一旦它們受損，你在工作、學(xué)習(xí)和生活中的一切“需要長期堅(jiān)持”的任務(wù)，都會(huì)變得異常艱難。

而這些碎片化的信息流怎么做到的？科學(xué)家們用習(xí)慣化與敏化雙重理論來解釋這種損傷。

習(xí)慣化，就是說我們的大腦持續(xù)暴露于高刺激、快節(jié)奏的內(nèi)容，對(duì)低刺激、慢節(jié)奏的任務(wù)開始脫敏。

這個(gè)很好理解，說白了，就是我們的大腦天天吃豪華大餐，自然就吃不下清淡的“深度思考”這種粗糧了。

刺激多了，對(duì)不刺激的東西就不敏感了。這也就導(dǎo)致那些短視頻博主想盡各種辦法來博我們的眼球，目的就是為了刺激我們大腦停留，而不是劃走。

而敏化，這個(gè)詞聽起來有點(diǎn)拗口，但機(jī)制很好理解。你可以把它想象成在玩“精神老虎機(jī)”或者“抽盲盒”。

平臺(tái)算法給你推送的內(nèi)容是無限且不可預(yù)測的。你往下滑，并不知道下一個(gè)視頻/推文是爆笑、是干貨、還是明星八卦。

正是這種“馬上就能得到一個(gè)新刺激”的預(yù)期，不斷強(qiáng)化你“快速切換”和“尋求下一個(gè)高潮”的沖動(dòng)。

我們被訓(xùn)練得像一只聽到鈴鐺就流口水的巴甫洛夫的狗，只是這里的“鈴鐺”換成了推送通知，獎(jiǎng)勵(lì)換成了下一個(gè)未知刺激。

圖：巴甫洛夫的狗

我終于知道為什么我一刷這玩意就掉進(jìn)時(shí)間黑洞了，很多時(shí)候我真的是找那“下一個(gè)刺激”。

推文/朋友圈的“點(diǎn)贊、評(píng)論”機(jī)制，就是算法設(shè)計(jì)的另一個(gè)“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”的變種。你發(fā)一個(gè)狀態(tài)，期待著“叮咚”一聲的反饋，就像老虎機(jī)一樣，不可預(yù)測但回報(bào)及時(shí)。

這種高頻、不確定的刺激，把我們的神經(jīng)認(rèn)知過程訓(xùn)練得只對(duì)短暫、高回報(bào)的互動(dòng)感興趣。

按照論文的說法，我不是不愛學(xué)習(xí)了，而是我的大腦的“學(xué)習(xí)模式”被算法切換成了“狩獵模式”。

這個(gè)比喻，真的很精準(zhǔn)，也很殘酷。

新的陷阱：比短視頻更可怕的“高階成癮”

我們上面討論的都是低階成癮。但作為 AI 的深度用戶，我更擔(dān)心一個(gè)新的、更具殺傷力的“黑洞”正在形成：對(duì)大模型的認(rèn)知依賴和精神依賴。

我發(fā)現(xiàn)，我越來越多的注意力已經(jīng)不是在刷短視頻，而是在跟 AI 聊天。

這種應(yīng)用比短視頻更可怕，因?yàn)槟愀牡迷蕉?，它就越了解你，而它本就幾乎是“無所不知”的。

情緒低落的時(shí)候，我們甚至能向它傾訴，因?yàn)樗粫?huì)評(píng)判你，不會(huì)泄密，永遠(yuǎn)在線。這種“精神依賴”帶來的成癮性是指數(shù)級(jí)的。

OpenAI 最近報(bào)告顯示，每周有近百萬用戶在跟他們的模型聊一些包括自殺傾向在內(nèi)的嚴(yán)肅話題。

當(dāng)我們將自己的情感和認(rèn)知需求全部外包給 AI 時(shí)，我們真正的“心流”和“創(chuàng)造力”又該去哪里找回？

認(rèn)知自救：不再躺平，奪回你的注意力

這就是 AI 時(shí)代最殘酷的真相。

論文指出，核心問題根本不是“用了多久”，而是你對(duì)這種刺激模式有多“上癮”，你對(duì)自己的注意力有多“失控”。

這讓我突然想起了那篇改變世界的經(jīng)典論文——《Attention Is All You Need》（注意力就是你所需要的一切）。

這個(gè)名字真的太好了，它精準(zhǔn)地道出了這個(gè)時(shí)代最殘酷的真相：注意力，就是我們大腦最昂貴的資源。

短視頻、朋友圈、推文，以及最新的 AI 認(rèn)知依賴，正是抓準(zhǔn)了我們?nèi)诵灾凶畲嗳?、最渴望即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)的部分，用算法的巧勁兒，將我們最寶貴的注意力資源，廉價(jià)地消耗在“下一個(gè)刺激”上。

我們的創(chuàng)造力，從來不是被取代，而是被消耗。

所以，我們必須從被算法牽著鼻子走的“被動(dòng)接受者”，重新做回“注意力的主人”。

這就是我們?cè)谶@個(gè)時(shí)代，最硬核的認(rèn)知自救。

好了，看完這篇文章去讀一本書或者看一部電影。

長篇內(nèi)容萬歲。

你怎么看，歡迎在評(píng)論區(qū)說說你的看法。

參考：

https://psycnet.apa.org/fulltext/2026-89350-001.pdf