近兩年來，人工智能以不可阻擋之勢席卷各行各業(yè)。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI）正逐步取代傳統(tǒng)AI，成為推動行業(yè)變革的新引擎。
從專利撰寫到侵權(quán)監(jiān)測，從專利翻譯到IP咨詢，再到商標(biāo)設(shè)計與版權(quán)交易，GenAI似乎“無所不能”，正在深度滲透知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，不斷拓展邊界。但與此同時，技術(shù)落地的陣痛、信任危機的蔓延以及全球化協(xié)作的壁壘，也讓IP行業(yè)陷入“機遇與挑戰(zhàn)并存”的復(fù)雜局面。
在這場變革中，IP行業(yè)如何駕馭AI浪潮，在提升效率的同時建立信任，成為亟待解答的問題。
AI沖擊IP行業(yè)：效率與信任的雙重挑戰(zhàn)
毫無疑問，IP行業(yè)在AI技術(shù)的沖擊下正在面臨多重矛盾與困境。
一方面，IP從業(yè)人員正在面臨巨大的運營壓力。由全球?qū)I(yè)IP服務(wù)提供商RWS發(fā)布的《為什么現(xiàn)在是IP行業(yè)利用AI設(shè)想更大格局的絕佳時機》（以下簡稱《報告》）數(shù)據(jù)顯示，高達80%的企業(yè)IP從業(yè)者正面臨著增加IP收入、削減成本或這兩者疊加的雙重壓力。這些壓力背后，是IP團隊“小而重”的工作現(xiàn)狀。在競爭愈發(fā)激烈的市場環(huán)境中，如何憑借技術(shù)手段實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化，已成為行業(yè)共識。
另一方面，盡管AI技術(shù)以其能夠處理重復(fù)性工作的能力，帶來了更高效、更經(jīng)濟的解決方案，但其成本效益比仍需進一步優(yōu)化，現(xiàn)有的AI技術(shù)仍具有一定的局限性。以IP管理系統(tǒng)（IPMS）為例，作為數(shù)字商業(yè)時代的操作系統(tǒng)，IPMS曾備受行業(yè)青睞，但如今卻成為創(chuàng)新的瓶頸，難以滿足用戶需求。《報告》數(shù)據(jù)顯示，僅12%的IP專業(yè)人士對IPMS表示“非常滿意”。在系統(tǒng)集成、用戶體驗、靈活性和模塊化、報告和數(shù)據(jù)質(zhì)量以及功能廣度等維度，不滿意率居高不下。這種“孤立且僵化”的系統(tǒng)現(xiàn)狀，讓AI工具難以融入現(xiàn)有工作流程，也難以滿足用戶的多元化、個性化需求，從而在一定程度上限制了IP行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
此外，IP業(yè)務(wù)的全球化屬性也進一步放大了AI沖擊下的效率瓶頸。由于語言障礙、地域合規(guī)性要求等復(fù)雜因素，傳統(tǒng)AI系統(tǒng)在處理跨境IP事務(wù)時，往往因缺乏對當(dāng)?shù)睾弦?guī)要求的深入理解而陷入困境。例如，在專利翻譯和檢索過程中，AI系統(tǒng)可能因無法準(zhǔn)確理解特定地區(qū)的法律術(shù)語和規(guī)定而導(dǎo)致錯誤，進而影響專利的有效性和保護范圍。
更深層次的沖擊與挑戰(zhàn)在于信任。生成式AI雖然在專利翻譯、專利檢索、專利撰寫等場景中展現(xiàn)出巨大潛力和極高效率，但其捏造內(nèi)容的風(fēng)險讓行業(yè)望而卻步。正如RWS集團IP事業(yè)部總裁James Lacey所說：“對于IP市場而言，目前的模型還遠(yuǎn)不夠好。15%的錯誤率對于專利申請來說將是災(zāi)難性的，因為即便是極小的錯誤也可能改變專利保護的整個范圍?！薄秷蟾妗分械臄?shù)據(jù)也印證了這一擔(dān)憂，79%的IP專業(yè)人士把準(zhǔn)確性和可靠性視作采用GenAI的第一大阻礙。對IP行業(yè)而言，效率的提升若以準(zhǔn)確性為代價，無疑是撿了芝麻丟了西瓜。
AI是否無所不能？期待與現(xiàn)實之間的鴻溝
面對行業(yè)內(nèi)的諸多挑戰(zhàn)，IP行業(yè)并未止步不前，GenAI 的到來為行業(yè)帶來了破局方向。但AI真如想象中“無所不能”嗎？事實上，期待與現(xiàn)實之間仍存在巨大鴻溝。
首先，IP專業(yè)人士對語言模型的質(zhì)量要求日益提升。OpenAI、Google、Meta等公司研發(fā)的大語言模型（LLM）雖然能夠滿足大眾的基本需求，但IP專業(yè)人士需要比這些通用模型更精準(zhǔn)、可靠、安全的工具，量身定制的小語言模型（SLM）成為滿足特定場景需求的關(guān)鍵。這類模型會降低捏造信息的風(fēng)險，更快、更經(jīng)濟地運行，能更好地保障數(shù)據(jù)安全，同時維護機構(gòu)聲譽。
其次，全流程整合的重要性愈發(fā)凸顯。在IP業(yè)務(wù)全球化的背景下，將AI技術(shù)貫穿于IP創(chuàng)作、管理、保護等各個環(huán)節(jié)，成為打破“信息孤島”、提高整體效能的關(guān)鍵。然而，要實現(xiàn)全流程整合，需要打破IPMS平臺的信息孤立狀態(tài)，解決更廣泛的IP數(shù)據(jù)集成難題。這在一定程度上增加了技術(shù)實現(xiàn)的難度和成本，而當(dāng)下的IP技術(shù)環(huán)境似乎還難以實現(xiàn)。
最后，角色定位正發(fā)生深刻變化。生成式AI的快速發(fā)展使人機協(xié)同成為工作新常態(tài)?！秷蟾妗凤@示，約90%的IP專業(yè)人士期待AI在各類場景中創(chuàng)造價值。他們希望以更少資源完成更多工作，這與“代理式人工智能”（Agentic AI）的理念不謀而合。
代理式AI指能自主決策并行動以達成目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)，但其在細(xì)微理解和復(fù)雜判斷上仍有不足。目前，IP行業(yè)已在多個場景中應(yīng)用AI服務(wù)，其中專利翻譯是實踐最廣的場景，其次是專利檢索、專利撰寫、報告撰寫以及專用IP咨詢聊天機器人等，但大多數(shù)人對現(xiàn)階段的AI服務(wù)都持不太滿意的態(tài)度。因此，在未來一段時間內(nèi)，IP專業(yè)人士還無法完全放手，仍需“人工把關(guān)”確保工作質(zhì)量?！秷蟾妗凤@示，在11個AI應(yīng)用場景中，平均有45%的IP專業(yè)人士認(rèn)為，人類專家的監(jiān)督始終是必要的。
IP行業(yè)新形態(tài)：如何尋找值得信賴的AI
很顯然，知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)目前尚未信任人工智能。既然AI不是萬能藥，那如何將期待轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實？尋找可信賴的AI生態(tài)成為行業(yè)共識。
這種“可信賴”并非單一的技術(shù)突破，而是需要更高質(zhì)量的AI模型、更高效的溝通解決方案、更流暢的工作流程管理等等行業(yè)各方的協(xié)同發(fā)力。只有人與機器形成良好協(xié)作，我們才能從中受益。
波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布的《您是否充分利用了您與AI的關(guān)系？》分析報告中，也著重強調(diào)了人與AI之間的共生關(guān)系，同時也凸顯了流程轉(zhuǎn)型以及在組織內(nèi)開展學(xué)習(xí)的重要性。這一點與RWS對Genuine Intelligence所秉持的信念高度契合，人工智能和人類智能不是相互競爭，甚至也不是相互增強，而是協(xié)作——要意識到1+1可以帶來大于2的效果?！?】正如RWS在發(fā)布這一理念時所倡導(dǎo)：“在當(dāng)今內(nèi)容生成速度飛快的時代，我們堅信，我們的人機協(xié)作理念——臻實智能是引領(lǐng)我們走向負(fù)責(zé)任未來的唯一路徑?！?br/>在RWS的研究中，最為突出的一點便是IP專業(yè)人士對AI所抱有的信心程度。盡管整個行業(yè)內(nèi)所有言論都偏向保守、呈現(xiàn)出規(guī)避風(fēng)險的態(tài)勢，但很明顯，人們還是對AI有著濃厚的興趣，并且堅信這項技術(shù)潛力巨大。雖然這種樂觀態(tài)度與當(dāng)下的實際體驗相矛盾，但是隨著AI系統(tǒng)的持續(xù)改進和學(xué)習(xí)，我們或許會迎來更美好的前景。
值得注意的是，構(gòu)建可信賴的AI生態(tài)，離不開“可靠的合作伙伴”。RWS的實踐經(jīng)驗頗具參考意義：作為擁有60年IP服務(wù)經(jīng)驗的提供商，其已在AI前沿領(lǐng)域深耕二十余年，擁有47項AI技術(shù)專利，更通過“專家技能+AI技術(shù)”的融合模式，推出了“Genuine Intelligence?”解決方案，將兩種智慧合而為一，彼此優(yōu)勢互補，并按照IP法律的要求量身定制，精準(zhǔn)契合專業(yè)需求。
對于IP從業(yè)者而言，在AI浪潮中站穩(wěn)腳跟，既要“抬頭看趨勢”—— 關(guān)注SLM、代理式AI等技術(shù)方向，也要“低頭找方法”——通過可信賴的合作伙伴，逐步落地AI應(yīng)用。現(xiàn)在，RWS最新發(fā)布的《報告》已開放下載，該報告通過對來自全球33個國家/地區(qū)的IP專業(yè)人士的深入訪談，探討了行業(yè)對AI的看法、期望，以及他們在戰(zhàn)略中對 AI 的采納情況。
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注釋：
【1】Genuine Intelligence?——人機協(xié)作的未來 - RWShttps://www.rws.com/cn/about/genuine-intelligence/#238229點擊“閱讀原文”，下載《報告》
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）