移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)后，用戶與開發(fā)者被推向了一道無形的“窄門”。

對(duì)用戶來說，是“選擇的過載”。

手機(jī)里安裝了上百個(gè)APP，可每一次即時(shí)需求的觸發(fā)，比如下班回家的路上訂一份晚餐，需要先找到特定的APP，在各種菜單間尋找對(duì)應(yīng)的服務(wù)……人與服務(wù)之間的距離被“復(fù)雜操作”拉遠(yuǎn)。

對(duì)開發(fā)者而言，是“連接的失語”。

在信息過剩、注意力碎片化的時(shí)代，傳統(tǒng)的服務(wù)分發(fā)模式如同“撒網(wǎng)捕魚”，用戶耐心在層層跳轉(zhuǎn)中不斷稀釋。結(jié)果就是，服務(wù)長(zhǎng)期處于“沉睡狀態(tài)”，難以在用戶需求產(chǎn)生的瞬間精準(zhǔn)觸達(dá)。

而當(dāng)大模型成為創(chuàng)新的主旋律，千行萬業(yè)都在被AI重構(gòu)的時(shí)候，服務(wù)分發(fā)的癥結(jié)能否打破、如何將更智慧的服務(wù)體驗(yàn)帶給用戶呢？剛剛結(jié)束的2025 OPPO 開發(fā)者大會(huì)上，我們?cè)谥腔鄯?wù)生態(tài)分論壇上看到了新的可能。

01 OPPO的解法，重塑“人與服務(wù)”的連接通路

在大模型浪潮的推動(dòng)下，整個(gè)行業(yè)已然達(dá)成一種共識(shí)，即人機(jī)關(guān)系將從“命令與執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“理解與協(xié)作”。

過去二十年里，人機(jī)關(guān)系都是“指令式”的，我們告訴機(jī)器“做什么、怎么做”，機(jī)器按照特定的規(guī)則執(zhí)行。不管是輸入命令符、點(diǎn)擊按鈕，還是滑動(dòng)界面，本質(zhì)上都是人類在適應(yīng)機(jī)器的邏輯。

大模型的革命性創(chuàng)新，讓人機(jī)關(guān)系發(fā)生了根本性改變，在自然語言理解、多模態(tài)感知、場(chǎng)景推理、自主執(zhí)行等能力的加持下，用戶只需要用自然語言表達(dá)意圖，AI就能主動(dòng)匹配服務(wù)并執(zhí)行結(jié)果。

但愿景和現(xiàn)實(shí)之間，往往存在一道道鴻溝。

聚焦到服務(wù)分發(fā)的語境里，傳統(tǒng)的人機(jī)交互是 “人找服務(wù)”的被動(dòng)式響應(yīng)，而用戶在很多場(chǎng)景下可能并未意識(shí)到自己的潛在需求；海量服務(wù)被禁錮在一個(gè)個(gè)獨(dú)立的APP中，用戶必須首先思考“我該用哪個(gè)APP”；精準(zhǔn)分發(fā)的前提是用戶意圖的準(zhǔn)確識(shí)別，僅僅依賴用戶的單次搜索或點(diǎn)擊行為，很難捕捉到用戶的真實(shí)需求……

針對(duì)上述痛點(diǎn)，OPPO是怎么跨越鴻溝的呢？我們?cè)谥腔鄯?wù)生態(tài)分論壇上捕捉到了兩個(gè)關(guān)鍵信息。

首先構(gòu)建了立體化的全場(chǎng)景入口矩陣。

包括負(fù)一屏、桌面、鎖屏、流體云、小布建議、全局搜索等等，相當(dāng)于打通了無處不在的服務(wù)觸達(dá)網(wǎng)絡(luò)，并將“人找服務(wù)”的主動(dòng)路徑與“服務(wù)找人”的被動(dòng)路徑進(jìn)行了深度融合。

當(dāng)用戶需求明確時(shí)，全局搜索讓用戶可以通過一次簡(jiǎn)單的搜索，直達(dá)APP內(nèi)的具體功能或服務(wù)內(nèi)容，極大縮短了操作鏈路；負(fù)一屏則像一個(gè)智能服務(wù)聚合中心，將用戶的常用服務(wù)、關(guān)鍵信息以卡片形式集中呈現(xiàn)。

當(dāng)用戶需求尚在萌芽或比較模糊時(shí)，流體云、小布建議、鎖屏等入口，能夠在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)主動(dòng)呈現(xiàn)服務(wù)。比如“流體云”能將外賣進(jìn)度、網(wǎng)約車到達(dá)時(shí)間等實(shí)時(shí)變化的信息，以一種輕量、不打擾的方式懸浮在系統(tǒng)界面；鎖屏界面推送登機(jī)口信息、電影開場(chǎng)提醒等高優(yōu)通知。

借助立體化的全場(chǎng)景入口矩陣，OPPO將服務(wù)從獨(dú)立的APP中解放出來，滲透到了系統(tǒng)的每一個(gè)角落，可以在用戶需要的時(shí)候智能推薦，讓服務(wù)從被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)。

需要回答的另一個(gè)問題是：怎么安全、準(zhǔn)確地識(shí)別用戶意圖，并精準(zhǔn)匹配相應(yīng)的服務(wù)呢？

答案是AI與意圖感知能力的系統(tǒng)級(jí)落地。

簡(jiǎn)單來說，OPPO通過整合地理位置、行為習(xí)慣、設(shè)備狀態(tài)等多維感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建了更精準(zhǔn)的用戶意圖識(shí)別模型。在保障用戶隱私安全的前提下，意圖識(shí)別模型可以結(jié)合上下文背景和情境，對(duì)用戶意圖進(jìn)行理解和分析，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的精準(zhǔn)觸達(dá)。

直接的例子就是出行場(chǎng)景。

用戶只需給小布助手一個(gè)“打車回家”的指令，經(jīng)授權(quán)即可自動(dòng)關(guān)聯(lián)當(dāng)前位置、結(jié)合歷史行程判斷“家”的位置，將信息同步給打車服務(wù)下單，并通過語音通報(bào)打車進(jìn)程，整個(gè)過程甚至不需要看一眼屏幕。

不只是“人找服務(wù)”流程的簡(jiǎn)化，同樣被重構(gòu)的還有“服務(wù)找人”：

用戶走出辦公樓時(shí)，小布建議基于授權(quán)的位置信息，智能推送“打車回家”卡片；

用戶來到某個(gè)收藏過的景點(diǎn)附近，系統(tǒng)根據(jù)用戶主動(dòng)標(biāo)記的地點(diǎn)，在桌面“彈出”卡片提醒用戶打卡；

購買過的某個(gè)餐廳的套餐即將過期時(shí)，也可以適當(dāng)?shù)臅r(shí)間主動(dòng)提醒用戶；

甚至化身為用戶的“貼身向?qū)А保瑐€(gè)性化推薦網(wǎng)紅美食、打開攝像頭實(shí)時(shí)翻譯外文路牌或菜單、利用AR虛實(shí)結(jié)合進(jìn)行步行導(dǎo)航……. 全程在用戶知情、允許的前提下提供更安心、貼心的智能服務(wù)。

不難發(fā)現(xiàn)，小布助手、小布建議等作為OPPO智慧服務(wù)的“主陣地”，悄然完成了從“工具”到“智慧服務(wù)伙伴”的角色轉(zhuǎn)變，通過重塑“人與服務(wù)”的連接通路，為服務(wù)分發(fā)賦予了新的想象空間。

02 告別適配困擾，為開發(fā)者和用戶搭了一座橋

站在開發(fā)者的立場(chǎng)上，當(dāng)AI能夠讀懂用戶、預(yù)判場(chǎng)景，意味著人與服務(wù)的關(guān)系將被重新定義。

不同于移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的“應(yīng)用為王”，越來越多的企業(yè)和開發(fā)者已經(jīng)意識(shí)到：在“智能體”的新敘事里，服務(wù)不應(yīng)再被封裝在一個(gè)個(gè)APP內(nèi)，而是以可感知、可理解、可調(diào)用的形態(tài)存在于系統(tǒng)中，需要協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游構(gòu)建意圖驅(qū)動(dòng)的智慧服務(wù)生態(tài)。

比如OPPO和支付寶的合作，雙方基于A2A協(xié)議行業(yè)首發(fā)了多智能體互聯(lián)協(xié)同方案Agent hub access（AHA），未來小布AI將全面接入支付寶的AI出行、AI醫(yī)療健康、AI政務(wù)民生等服務(wù)。

只是對(duì)不少開發(fā)者來說，智慧服務(wù)生態(tài)是理想和遠(yuǎn)方，擺在面前的卻是行業(yè)普遍存在的適配困境。

每一個(gè)入口對(duì)應(yīng)一套獨(dú)立的交互邏輯和UI規(guī)范，有著不同的技術(shù)框架、API接口和數(shù)據(jù)協(xié)議，以至于每適配一個(gè)入口，就相當(dāng)于增加了一個(gè)需要獨(dú)立維護(hù)的“新客戶端”。像是一道無形的高墻，阻礙了海量服務(wù)與系統(tǒng)級(jí)場(chǎng)景的深度融合，限制了整個(gè)智慧服務(wù)生態(tài)的繁榮。

OPPO對(duì)此開出了三劑藥方。

一是一套統(tǒng)一的“意圖標(biāo)準(zhǔn)”。

通過和頭部廠商的開放合作，OPPO定義了一套相對(duì)完善的意圖標(biāo)準(zhǔn)，目前已制定了覆蓋4大重點(diǎn)領(lǐng)域、超過200個(gè)場(chǎng)景的“意圖標(biāo)準(zhǔn)”。為了讓開發(fā)者的接入更靈活和高效，OPPO還通過定義意圖框架的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接口和參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了快應(yīng)用、原生應(yīng)用、云端服務(wù)等多種形態(tài)的統(tǒng)一接入。

言外之意，開發(fā)者只需按照“意圖標(biāo)準(zhǔn)”接入，服務(wù)就能在負(fù)一屏、桌面、小布助手等全場(chǎng)景入口分發(fā)，極大降低了適配的復(fù)雜度。

二是一站式平臺(tái)賦能全開發(fā)流程。

相較于移動(dòng)網(wǎng)頁的功能缺失、原生應(yīng)用的高開發(fā)成本，OPPO在內(nèi)的手機(jī)廠商紛紛選擇將快應(yīng)用打造為智慧服務(wù)的高效載體。為了提升快應(yīng)用的開發(fā)與分發(fā)效率，OPPO在IDE中提供了豐富模板和組件，集成了真機(jī)調(diào)試功能，以及統(tǒng)一的發(fā)布和審核流程，將快應(yīng)用的上架效率提升了50%。

同時(shí)在能力上，新增了地理圍欄智能感知、與APP的數(shù)據(jù)互通等等，保障了快應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)的精準(zhǔn)觸發(fā)和用戶體驗(yàn)的無縫流轉(zhuǎn)。

三是遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的3大安全準(zhǔn)則。

針對(duì)開發(fā)者和用戶在AI數(shù)據(jù)安全隱私方面可能存在的擔(dān)憂，OPPO在“意圖標(biāo)準(zhǔn)”的設(shè)計(jì)上遵循了嚴(yán)格的安全隱私標(biāo)準(zhǔn)：

開發(fā)者在進(jìn)行端側(cè)、云側(cè)、快應(yīng)用接入時(shí)，做到端側(cè)敏感數(shù)據(jù)不出端，不上云；云側(cè)脫敏數(shù)據(jù)不被追蹤、不存儲(chǔ)、不參與算法訓(xùn)練；數(shù)據(jù)獲取全程經(jīng)由用戶授權(quán)，支持用戶自主開啟或關(guān)閉數(shù)據(jù)授權(quán)，刪除數(shù)據(jù)，真正做到開發(fā)者接入無憂，用戶使用服務(wù)無憂。

打一個(gè)比方的話，OPPO扮演的是“架橋者”的角色，在開發(fā)者和用戶間搭建了智慧服務(wù)的橋梁：讓開發(fā)者能夠“理解每一個(gè)用戶”的意圖，讓用戶可以在剛好需要的時(shí)候獲得優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

03 寫在最后

OPPO圍繞服務(wù)分發(fā)的創(chuàng)新實(shí)踐，驗(yàn)證了AI時(shí)代的范式轉(zhuǎn)移——從“操作觸發(fā)”走向“意圖理解”。

真格基金管理合伙人戴雨森也曾在媒體采訪中提到：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)是占領(lǐng)更多的用戶時(shí)間，到了AI時(shí)代，企業(yè)需要思考的是如何成為智能體決策鏈上的必要節(jié)點(diǎn)。

傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)模式建立在“吸引注意力”的邏輯上，用戶需要主動(dòng)打開應(yīng)用、搜索、選擇，再一步步完成目標(biāo)。體驗(yàn)路徑冗長(zhǎng)且割裂，常常讓真正的需求被延遲甚至遺忘。

OPPO與開發(fā)者共建的智慧服務(wù)生態(tài)，詮釋了一種新的服務(wù)范式：服務(wù)的邊界從應(yīng)用走向系統(tǒng)，從被動(dòng)調(diào)用變?yōu)橹鲃?dòng)感知，服務(wù)不再需要“尋找”，而是在場(chǎng)景中自然而然地“出現(xiàn)”。

在新范式下，曾經(jīng)困擾用戶和開發(fā)者的“窄門”變得越來越“寬”：

對(duì)于用戶，從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”，更懂你、更主動(dòng)、更高效、更安全的伴侶式服務(wù)體驗(yàn)，將成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

對(duì)于開發(fā)者，可基于意圖識(shí)別、場(chǎng)景觸發(fā)、系統(tǒng)協(xié)同等能力，快速構(gòu)建千人千面的安全智慧體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化釋放。