文/楊劍勇

被視為工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展風(fēng)向標(biāo)的中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)在上海舉行，共設(shè)九大專業(yè)展區(qū)，吸引了全球28個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3000家展商。其中，工業(yè)自動(dòng)化是核心專業(yè)展之一，全面展示了工業(yè)領(lǐng)域的新技術(shù)、產(chǎn)品與創(chuàng)新解決方案，為全球工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供中國(guó)方案。

工業(yè)轉(zhuǎn)型新范式

?？低?物聯(lián)感知+AI"亮相工博會(huì)加速工業(yè)場(chǎng)景數(shù)字化

值得注意的是，AI與工業(yè)的融合無疑是本屆中國(guó)工博會(huì)最大亮點(diǎn)之一。AI正在為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來新動(dòng)能，推動(dòng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。而在工博會(huì)上，中外企業(yè)不約而同地帶著AI相關(guān)的解決方案參加這場(chǎng)工業(yè)盛會(huì)。

來到工業(yè)自動(dòng)化展，看到?？低暤恼箙^(qū)人頭攢動(dòng)，所展示的“物聯(lián)感知+AI”技術(shù)引發(fā)關(guān)注，上百款“物聯(lián)感知+AI”軟硬件產(chǎn)品，以及?？涤^瀾大模型在工業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用集中亮相。

工業(yè)制造要實(shí)現(xiàn)由大到強(qiáng)的工業(yè)智能化升級(jí)，需要解決“物理世界數(shù)字化”的問題，采集多維而豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)，才能為工業(yè)智能化升級(jí)構(gòu)建“數(shù)字基礎(chǔ)”。而物聯(lián)感知設(shè)備則是將“物理世界數(shù)字化”的入口。

“就像人類不只是通過眼睛去認(rèn)識(shí)世界，在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的獲取也不僅僅依賴于視覺、聽覺等單一的感知技術(shù)手段，而是要構(gòu)建全面的感知能力，才能更好支撐不斷優(yōu)化決策?！焙？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

面向萬(wàn)千的工業(yè)場(chǎng)景，越豐富的感知手段，越有助于工業(yè)數(shù)字化，越有助于解決具體的工業(yè)問題。20余年來，?？低晱目梢姽飧兄鸩?，持續(xù)拓展紅外、毫米波雷達(dá)、X光、聲波等感知技術(shù)，讓機(jī)器具備“眼耳鼻舌”等各種感知能力，支持千行百業(yè)感知采集物聯(lián)數(shù)據(jù)。同時(shí)，還將物聯(lián)感知與AI技術(shù)融合，持續(xù)提升產(chǎn)品的智能化能力，支撐在千行百業(yè)落地智能化應(yīng)用。

在本次中國(guó)工博會(huì)上，?？低曊故镜纳习倏钴浻布a(chǎn)品，覆蓋了可見光感知、毫米波感知、激光感知、融合光譜感知、聲學(xué)感知、紅外感知等不同技術(shù)領(lǐng)域，為工業(yè)用戶提供了豐富的數(shù)字化產(chǎn)品選擇。

例如，走進(jìn)可見光感知展區(qū)，可以看到?？低曉凇翱吹靡?、看得清、看得懂”這一路徑的持續(xù)探索，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋不同工業(yè)領(lǐng)域；在聲學(xué)感知展區(qū)，聲音不僅可以聽出故障，還能“看見”隱患，為工藝過程質(zhì)檢和設(shè)備設(shè)施運(yùn)維管理提供可靠解決方案；在激光感知展區(qū)，激光的高精度特性被充分應(yīng)用于距離測(cè)量、溫度感知、輪廓掃描、目標(biāo)定位等工業(yè)關(guān)鍵場(chǎng)景。

而在融合光譜感知展區(qū)，在線近紅外水分分析儀將高精度、高穩(wěn)定性、高可靠性的光譜與AI分析能力有機(jī)結(jié)合，在食品、飼料、發(fā)酵、制藥、化工等行業(yè)，實(shí)現(xiàn)物料含水率的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提升生產(chǎn)品質(zhì)管控智能水平。高光譜推掃相機(jī)集中多種模型算法，融合圖像與光譜數(shù)據(jù)，讓檢測(cè)食品、塑料、農(nóng)產(chǎn)品等物質(zhì)成分更精準(zhǔn)、快速、無損。

通過海康威視的展區(qū)，可以明顯感受到以“物聯(lián)感知+AI”技術(shù)，加速工業(yè)場(chǎng)景數(shù)字化。同時(shí)，豐富的“物聯(lián)感知+AI”產(chǎn)品，為工業(yè)智能化構(gòu)建“數(shù)字基礎(chǔ)”。也讓筆者切身感受到如何更全面地感知萬(wàn)千工業(yè)場(chǎng)景，讓其有效地?cái)?shù)字化、智能化，是工業(yè)從制造向智造升級(jí)的關(guān)鍵路徑。

AI大模型驅(qū)動(dòng)工業(yè)迎來“智變”

海康觀瀾大模型助力工業(yè)智能化升級(jí)

通過在工博會(huì)上可以看出，?？低暡辉倬窒奘且患野卜赖钠髽I(yè)。

要知道，早在2006年，?？低暰徒M建了智能算法團(tuán)隊(duì)，開始探索智能化技術(shù)，并在業(yè)內(nèi)率先將AI產(chǎn)品化落地。在人工智能領(lǐng)域近20年的積累，其許多產(chǎn)品線都已結(jié)合AI技術(shù)推出了AI產(chǎn)品，為千行百業(yè)提供了眾多系列的AI產(chǎn)品。

尤其從深度學(xué)習(xí)進(jìn)入到AI大模型時(shí)代，AI硬件產(chǎn)品的泛化能力得到大幅提升。過去幾年，?？低曇恢痹贏I大模型上持續(xù)投入，將大模型技術(shù)融入產(chǎn)品，提升感知智能、認(rèn)知智能的能力。截至目前已發(fā)布數(shù)百款大模型產(chǎn)品。

工博會(huì)上，海康威視就展示了觀瀾大模型在工業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用。在大模型互動(dòng)展區(qū)，參觀者不僅能親身體驗(yàn)大模型在質(zhì)量管控領(lǐng)域的具體應(yīng)用，還可體驗(yàn)到分鐘級(jí)的快速注冊(cè)算法生成過程，切身感受觀瀾大模型帶來的智能與高效。

紅色配件包、綠色螺絲包、L型支架、大倍率微距相機(jī)……參觀者依次按順序在包裝盒中放入不同的相機(jī)配件，通過大模型對(duì)包裝全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻分析，可監(jiān)測(cè)是否有配件錯(cuò)漏放的情況發(fā)生，每個(gè)步驟的檢測(cè)結(jié)果將實(shí)時(shí)在屏幕上顯示。

若出現(xiàn)包裝配件錯(cuò)放、漏放，將實(shí)時(shí)顯示“NG”標(biāo)識(shí)，提醒及時(shí)修正操作，確保包裝流程符合標(biāo)準(zhǔn)化要求，保障配件物料齊套。同時(shí)，參觀者還可深度體驗(yàn)到大模型的快速部署能力：隨手拿出一件隨身物品，如手機(jī)、手機(jī)殼等，現(xiàn)場(chǎng)拍攝1至8張圖片，系統(tǒng)將在幾分鐘內(nèi)生成針對(duì)該檢測(cè)對(duì)象的算法，形成一個(gè)全新的智能應(yīng)用。

“海康威視將攜手更多生態(tài)伙伴，通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與落地實(shí)踐，共同推進(jìn)工業(yè)的提質(zhì)、降本、增效，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，助力中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)新征程?！焙？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場(chǎng)表示。顯示出物聯(lián)感知、AI大模型等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與突破，正在加速工業(yè)“智變”。

制造企業(yè)以數(shù)字化、智能化為特征推動(dòng)智能制造升級(jí)，生產(chǎn)效率得到大幅提升的同時(shí)，產(chǎn)品缺陷率、一次合格率等指標(biāo)持續(xù)優(yōu)化。而在工博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的質(zhì)量管控智能應(yīng)用已經(jīng)在?？低曋圃旎匾?guī)模化落地。

最后

隨著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，工業(yè)AI市場(chǎng)持續(xù)蓬勃的發(fā)展。因?？低曉贏I領(lǐng)域已有近20余年的布局，積累了深厚的技術(shù)底蘊(yùn)與豐富的工程化經(jīng)驗(yàn)，其大模型產(chǎn)品已得到廣泛應(yīng)用，助力生產(chǎn)安全、產(chǎn)品質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)管理等。觀瀾大模型更是在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機(jī)械制造等諸多行業(yè)落地應(yīng)用。

不僅在工業(yè)領(lǐng)域，?？低晿?gòu)建的場(chǎng)景數(shù)字化能力正在千行百業(yè)得到廣泛應(yīng)用。據(jù)了解，以物聯(lián)感知、人工智能、大數(shù)據(jù)三大技術(shù)為核心的技術(shù)體系，?？低曇蜒邪l(fā)30000多款產(chǎn)品，推動(dòng)全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

楊劍勇，福布斯中國(guó)撰稿人，表達(dá)觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。致力于深度解讀人工智能、AI大模型、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)和智能家居等前沿科技。