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【科普創(chuàng)作評論】人工智能時代的科幻創(chuàng)作:跨學科視域下的知識生產與技術想象

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一、引言:技術驅動的敘事變革

習近平總書記強調:“中國高度重視人工智能發(fā)展,積極推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合,培育壯大智能產業(yè),加快發(fā)展新質生產力,為高質量發(fā)展提供新動能。”[1]這一重要論述不僅為中國AI(人工智能)產業(yè)發(fā)展指明了方向,也為文化創(chuàng)意產業(yè),特別是科幻文學的創(chuàng)新發(fā)展提供了理論指導。作為兼具創(chuàng)作者與技術觀察者雙重身份的科幻作家,筆者在過去10余年親歷了人工智能從實驗室算法走向大眾日常的加速度過程。這一技術革命不僅改寫了生產關系和社會結構,也深刻影響了文學敘事的主題、方法與倫理維度。

科幻文學作為連接科技與人文的橋梁,在AI時代面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。一方面,AI技術的快速發(fā)展為科幻創(chuàng)作提供了豐富的素材和無限的想象空間;另一方面,AI工具的應用正在改變傳統(tǒng)的創(chuàng)作模式,推動科幻創(chuàng)作向智能化、多元化方向演進。文章引入跨學科的理論框架與案例分析,力圖回答兩個互相關聯(lián)的核心問題。第一,AI時代的科幻寫作如何在全球科技競爭與文化多樣性的張力之間重塑“敘事主權”(narrative sovereignty)?這一概念借鑒了數(shù)據(jù)主權和文化主權的理論框架,指向在技術話語建構中掌握自主性和發(fā)言權的能力。第二,AI工具介入創(chuàng)作流程后,文學生產與消費的制度生態(tài)如何更新,以回應版權、倫理和主體性的挑戰(zhàn)?這涉及從法律框架到產業(yè)模式的全方位變革。深入探討這些問題,能夠為AI時代的科幻創(chuàng)作提供理論參考和實踐指導,并為構建人類命運共同體貢獻中國智慧。

二、技術、文化與敘事的關系

(一)全球AI戰(zhàn)略格局與敘事主權

當前,人工智能已成為國際科技競爭的核心領域,各主要國家紛紛出臺戰(zhàn)略規(guī)劃。我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年在多個關鍵領域達到世界領先水平”的戰(zhàn)略目標[2];美國《2020年國家人工智能倡議法案》(National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020) 通過“聯(lián)邦—產業(yè)—學術”三位一體機制強化科研投資與人才培養(yǎng);2024年通過的歐盟《人工智能法案》(Artificial Intelligence Act)將敏感生物識別監(jiān)控、情感識別等高風險場景納入嚴格監(jiān)管,為全球AI治理奠定了“風險分級—責任矩陣”的框架。

置身于此多極博弈格局,中文科幻必須在全球話語競爭中占據(jù)可見位置?!皵⑹轮鳈唷备拍钤诖苏Z境下具有雙重含義:一方面,需要以本土經驗回應西方技術霸權話語的單一化傾向;另一方面,要創(chuàng)造跨文化對話的共享語匯,在公共領域重塑“技術未來”的東方敘事主權。正如科技史學者大衛(wèi)·奈(David Nye)所言,“技術敘事不僅描述技術,更構建了技術的社會意義”[3]。從儒勒·凡爾納(Jules Verne)的潛水艇到艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的機器人三定律,從威廉·吉布森(William Gibson)的賽博空間到尼爾·斯蒂芬森(Neal Stephenson)的元宇宙,西方科幻作品長期主導著全球技術想象的概念框架。這種文化霸權不僅體現(xiàn)在作品的數(shù)量和影響力上,更體現(xiàn)在對AI未來發(fā)展方向的話語權上。中國科幻的崛起為打破這一格局提供了可能。劉慈欣的《三體》獲得雨果獎,不僅是文學成就的認可,更標志著非西方技術想象進入主流視野?!读骼说厍颉废盗须娪暗某晒?,則展示了中國式集體主義價值觀在應對全球性危機時的獨特視角。這些成就表明,構建具有中國特色的AI科幻敘事,不僅是文學創(chuàng)作的需要,更是爭奪文化話語權、塑造技術發(fā)展方向的戰(zhàn)略需求。

(二)跨文化技術想象的實踐探索

《流浪地球2》的后人類倫理反思理路,體現(xiàn)了跨文化技術想象實踐探索的重要性。筆者與李開復博士合作的《AI未來進行式》(浙江人民出版社2022 年版),采用創(chuàng)新的“雙文體”結構,一半科幻敘事,一半技術白皮書,以期在文學與科技之間搭建跨語域的解釋框架[4]。書中的10個故事分別設定在不同文化背景下,探討AI技術的多元發(fā)展路徑。例如,《一葉知命》設定在印度孟買,探討AI如何強化或消解種姓制度的數(shù)字鴻溝;《偶像之死》將日本神道教的“萬物有靈”觀念與AI智能體結合,想象了一種未來的偶像商業(yè)模式;《假面神祇》聚焦尼日利亞,揭示深度偽造技術如何延續(xù)殖民時代的權力結構;《豐饒之夢》則基于可持續(xù)發(fā)展理念與后稀缺社會,構想了人機深度融合的社會形態(tài)。這種多元文化視角的重要性在于,它挑戰(zhàn)了技術發(fā)展的單一路徑假設,展示了不同文化傳統(tǒng)如何塑造對技術及其應用方式的想象。正如人類學家阿爾君·阿帕杜萊(Arjun Appadurai)所言,“技術的社會生命”(social life of technology)深深嵌入在特定的文化語境之中[5]。

三、“AI+”賦能寫作的新范式:從工具到創(chuàng)作助手

(一)生成式大模型:從工具到協(xié)作者的轉向

近年來,開源社區(qū)涌現(xiàn)出一系列具有革命性意義的大語言模型。DeepSeek在2024年1月釋出的MoE(Mixture of Experts)架構模型,通過專家路由機制大幅降低推理成本,使中小團隊亦可部署具備多語功能的文本生成系統(tǒng)[6]。2025年6月,小紅書宣布升級其內部AI團隊為“hi lab”(Humane Intelligence Lab), 并發(fā)布了開源模型dots.llm[7],標志著內容平臺正從“圖文社交”轉向“模型即平臺”的范式轉變。這些技術進展對包括科幻在內的各類創(chuàng)作產生了深遠影響。寫作者可以通過“意圖—提示詞”方式與AI對話,借助AI發(fā)散思路形成故事骨架,潤色文本,并將自己的創(chuàng)作風格遷移到AI生成的作品中。更重要的是,AI可在多次迭代循環(huán)中形成“共演化”(coevolution)鏈路:AI提供概率空間的創(chuàng)意選項,人類則基于文化判斷和審美直覺進行篩選、嵌入與再創(chuàng)造。如此一來,AI不再僅僅是簡單的工具,而是成為人類創(chuàng)作者的協(xié)作者。

筆者在創(chuàng)作實踐中發(fā)展出了一套系統(tǒng)的人機協(xié)作方法論。在概念孵化階段,作者可以通過向AI輸入初始創(chuàng)意和約束條件,生成多個故事概念。以短篇小說《神筆》為例,筆者最初向AI輸入“探討未來文學創(chuàng)作者的算法困境”的提示語,AI由此生成了15個不同角度的故事框架,其中“人的主動性與技術互相形塑改變現(xiàn)實”的創(chuàng)意激發(fā)了筆者的靈感,成為最終的敘事結構。接下來是世界觀構建階段,作者可利用AI的知識整合能力,快速構建復雜的虛構世界。在創(chuàng)作《神筆》時,筆者通過與AI的反復對話,構建了包含“想象控制論”技術發(fā)展時間線、社會制度變遷、文化心理演變等多層次的未來世界圖景。第三階段是敘事實驗,作者可補充更多指令,以探索AI在打破常規(guī)敘事模式方面的潛力。例如,讓AI生成非線性的時間結構、多重視角的敘述聲音,甚至“算法意識流”等實驗性文本形式。最后一個階段是風格優(yōu)化,作者要在保持個人風格的前提下,利用AI對文章進行語言打磨和節(jié)奏調整。這一過程類似于與一位永不疲倦的編輯合作,但需要作者保持高度的批判意識。這種創(chuàng)作模式已經超越了簡單的工具使用,進入了貝爾納·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)所謂的“技術性記憶”(tertiary retention)與人類創(chuàng)造性的深度耦合[8]。AI不再是外在的輔助工具,而是參與到創(chuàng)作認知過程的“延展心智”(extended mind)的一部分。

(二)多模態(tài)敘事與沉浸式體驗:媒介融合的新疆域

當代AI技術正在推動科幻創(chuàng)作從單一文本向多模態(tài)敘事演進。Midjourney、Stable Diffusion等圖像生成模型能在數(shù)秒內生成高質量的概念設定圖和視覺化場景,為影視或游戲衍生產業(yè)鏈提供前期參考。Narrativa、Synthesia 的AI配音與數(shù)字人技術,則讓文字腳本可以快速轉化為有聲讀物或虛擬主播內容。筆者參與的《黑盒游戲》沉浸式戲劇項目,利用AI設計的NPC(非玩家角色)系統(tǒng),實現(xiàn)了與AI文明的“智能對話”。玩家可以在虛擬的未來世界中自由探索,與演員扮演的智能體角色進行深度交流,每次對話都可能產生不同的劇情分支。這種沉浸式體驗徹底改變了傳統(tǒng)的線性敘事模式,使讀者從被動接受者轉變?yōu)橹鲃訁⑴c者。在AI技術加持下,創(chuàng)作活動向“文本—圖像—互動體驗”三軌并行的方向演變,要求創(chuàng)作者掌握更加復合的技能集:不僅要有文學素養(yǎng),還需要理解視覺語言、交互設計甚至基礎的編程知識。

(三)人機協(xié)同的認知模式:創(chuàng)造力的新型回路

認知科學研究表明,創(chuàng)造性思維常建立在“遠距離聯(lián)想”(remote association)與“約束解構”(constraint relaxation)之上[9]。AI的概率分布模型在提供“冷”計算的同時,也將輸入語料中的潛在模式顯化,為作者引介“認知盲點”中的創(chuàng)意提供可能。

心理學家米哈里·契克森米哈賴(Mihaly Csikszentmihalyi)的“心流”(flow)理論可以幫助理解人機協(xié)作中的最優(yōu)狀態(tài)[10]。當人類創(chuàng)作者與所選的AI工具達成能力互補時,人類創(chuàng)作者會進入一種高度專注且富有創(chuàng)造力的心流狀態(tài)。在這種狀態(tài)下,人類的直覺、情感、價值判斷與AI的信息收集、邏輯推理、模式識別形成互補,產生超越個體能力的創(chuàng)造性輸出。筆者在與AI協(xié)作創(chuàng)作實驗小說《神筆》時,深刻體驗到這種認知融合的過程。作品采用了“人類意識— AI生成—人類重構”的循環(huán)創(chuàng)作模式,最終呈現(xiàn)出一種融合意識流、超文本、算法詩學等多重元素的全新敘事形態(tài)。這種創(chuàng)作體驗揭示了人機協(xié)同創(chuàng)作本質上是二者認知系統(tǒng)的重組與擴展。

四、產業(yè)生態(tài)重構:從內容經濟到“全鏈條IP 開發(fā)”

科幻不僅是一種文學形式,更是連接多種媒介的文化產業(yè)。在2024 年全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上,習近平總書記指出:“要瞄準未來科技和產業(yè)發(fā)展制高點,加快新一代信息技術、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等領域科技創(chuàng)新,培育發(fā)展新興產業(yè)和未來產業(yè)?!盵11] 科幻產業(yè)正是這樣一個融合多領域技術的未來產業(yè)。近10年來,無論是《流浪地球》的電影化成功,還是《三體》的全球化傳播,中國科幻正迎來前所未有的發(fā)展機遇。而AI技術正在為這一發(fā)展提供新的澎湃動力。AI驅動的技術創(chuàng)新正在重構科幻產業(yè)的生態(tài)鏈,催生出更多元的科幻作品形態(tài),形成“內容創(chuàng)作—媒介轉化—用戶體驗”的良性循環(huán),甚至讓“宇宙級IP”的開發(fā)有了成為現(xiàn)實的可能。特別是在中國這樣一個科幻大國崛起的關鍵時期,AI技術的應用將加速中國科幻從文學走向泛娛樂、從單一媒介走向跨媒體敘事、從本土表達走向全球傳播的進程。不過,在細節(jié)上,AI也給科幻產業(yè)的諸多環(huán)節(jié)帶來了一定挑戰(zhàn)。

(一)AI驅動的影視生產迭代

AI技術正在全方位改造科幻影視產業(yè)的生產流程?!读骼说厍?》的制作團隊在特效管線中引入基于AI的深度分割、自動摳像與物理渲染,將復雜鏡頭的后期制作時間大大縮短。導演郭帆在訪談中透露,未來AI不僅用于技術層面,還將參與劇本打磨和世界觀設定的過程。對于中小團隊而言,AI讓“高概念—低成本”成為可能。科幻短劇《太陽墜落之時》僅用百萬人民幣預算,通過AI生成技術完成了原本需要數(shù)千萬投入的視覺效果。隨著NeRF(神經輻射場)與3D生成模型的發(fā)展,實時虛擬拍攝將進一步壓縮傳統(tǒng)攝影棚成本,為跨國合作與小規(guī)模實驗電影提供技術支撐。更重要的是,AI正在改變影視創(chuàng)作的決策機制。奈飛(Netflix)等流媒體平臺利用AI分析用戶觀看數(shù)據(jù),預測科幻題材的市場潛力,甚至參與劇本開發(fā)的方向選擇[12]。這種“算法制片人”模式既提高了商業(yè)成功率,也引發(fā)了關于創(chuàng)作自主性的擔憂。

(二)平臺AI化轉型與創(chuàng)作者權益的矛盾

內容平臺的AI化轉型正在重塑科幻文學的傳播生態(tài)。目前,我國不少科幻作品通過各類網(wǎng)文平臺發(fā)布,番茄小說、起點中文網(wǎng)等平臺通過AI推薦算法,實現(xiàn)了讀者與作品的精準匹配。然而,這種技術賦權也帶來了新的權力不對稱,尤其體現(xiàn)在科幻文學創(chuàng)作者的權益方面。2024年的“番茄小說斷更事件”成為一個標志性案例[13]。當平臺在合約中加入“作品將無償用于AI訓練”條款時,數(shù)千名作者集體停更抗議。這一事件凸顯了平臺“數(shù)據(jù)攫取”與作者權益保護之間的結構性矛盾。最終,在作者群體的壓力下,平臺被迫修訂條款,承諾AI訓練使用需獲得作者同意并支付合理報酬。這一案例揭示了AI時代內容產業(yè)的新型勞動關系:作者不僅是內容生產者,也成為了數(shù)據(jù)生產者;其創(chuàng)作不僅具有文學價值,還具有訓練AI模型的數(shù)據(jù)價值。如何在技術進步與創(chuàng)作者權益之間找到平衡,成為產業(yè)發(fā)展的關鍵挑戰(zhàn)。

(三)IP 全鏈條開發(fā)的智能化路徑

未來,“全鏈條IP開發(fā)”能夠在AI支持下獲得新的實現(xiàn)路徑,從原著小說到動畫、游戲、影視、周邊產品,形成完整的IP 生態(tài)鏈。以科幻小說IP 的開發(fā)為例,在內容改編環(huán)節(jié),通過AI輔助,開發(fā)者能夠將小說文本轉化為不同媒介形式,如利用AI基于原著節(jié)奏生成動畫分鏡等;在世界觀擴展環(huán)節(jié),AI能夠幫助游戲開發(fā)者基于原作進一步豐富世界觀,生成大量符合原著設定的支線劇情和背景故事;用戶參與方面,可以選用AI驅動的UGC(用戶生成內容)平臺輔助社群運營,其中的AI工具能夠降低粉絲創(chuàng)作的門檻;而在商業(yè)變現(xiàn)上,AI能夠協(xié)助開發(fā)者優(yōu)化IP授權和產品開發(fā)策略,通過分析用戶數(shù)據(jù),精準定位不同圈層的消費需求,提高IP變現(xiàn)效率。這種AI驅動的IP開發(fā)模式,不僅提高了商業(yè)效率,也為科幻文化的大眾傳播創(chuàng)造了新的可能。然而,如何在商業(yè)化與藝術性之間保持平衡,避免IP的過度開發(fā)和同質化,仍是需要審慎對待的問題。

五、倫理、治理與想象力的張力

(一)著作權重構:從“作者之死”到“作者重生”

在生成式人工智能大范圍興起之后,AI生成內容的著作權歸屬問題逐漸在全球范圍內引發(fā)法律變革。2023年,北京互聯(lián)網(wǎng)法院在“春風送來了溫柔”AI繪畫案中作出了里程碑式的判決:首次認定通過提示詞控制AI生成圖像可構成“智力成果”,從而受著作權法保護。法院認為,原告通過設計提示詞、選擇模型參數(shù)、篩選生成結果等行為,體現(xiàn)了“獨創(chuàng)性的智力投入”。這一判例為“人類創(chuàng)造性”在生成式AI時代的邊界劃定了新的標準。它采用了“創(chuàng)造性貢獻”(creative contribution)而非“獨立創(chuàng)作”(independent creation)的判斷標準,承認了人機協(xié)作中人類的主導地位。然而,隨著AI能力的增強,如何判定提示詞的原創(chuàng)性,如何區(qū)分實質性貢獻與形式性操作,仍需更細致的司法解釋。美國版權局在2023年發(fā)布的指導意見則采取了更為保守的立場,明確指出“AI生成的內容不受版權保護”,只有人類的創(chuàng)造性貢獻部分才能獲得版權[14]。這種差異反映了不同法律體系對AI創(chuàng)作的認知分歧,也預示著未來可能出現(xiàn)的國際法律沖突。對科幻創(chuàng)作者而言,這些法律發(fā)展意味著需要重新思考創(chuàng)作的本質。羅蘭·巴特(Roland Barthes)的“作者之死”理論在AI時代獲得了新的詮釋:作者不再是文本的唯一來源,而是創(chuàng)意網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點。但這并不意味著作者的消失,反而可能帶來“作者重生”——在更高層次上行使創(chuàng)造性判斷和美學選擇的權力。

(二)文化偏見與算法公正:多元價值的技術化挑戰(zhàn)

大模型訓練語料的地域與語言分布不均導致了嚴重的“文化里程偏移”(cultural mileagebias)現(xiàn)象[15]。研究顯示,GPT系列模型的訓練數(shù)據(jù)中,英文內容占比超過90%,中文內容不足3%[16]。這種失衡不僅影響了模型對非英語文化的理解能力,更可能在生成內容中強化西方中心主義的刻板印象。對中文科幻創(chuàng)作而言,這一問題尤為突出。當使用AI輔助創(chuàng)作涉及中國文化元素的故事時,常常出現(xiàn)概念混淆、價值觀錯位等問題。例如,在生成涉及中國家庭關系的對話時,AI可能套用西方的個人主義框架,忽視儒家文化中的集體主義特征。

為應對這一挑戰(zhàn),需要采取多層次的干預措施。數(shù)據(jù)層面,要推動“多語語料公平補償”機制,確保訓練數(shù)據(jù)的文化多樣性。中國的“悟道”“文心”等大模型項目正在這方面做出努力。在算法層面,可引入“多主體校正”機制,在模型訓練和評估環(huán)節(jié)嵌入多元文化背景的專家評審。在應用層面,開發(fā)文化敏感的提示工程方法,能夠幫助創(chuàng)作者更好地引導AI理解特定文化語境。治理層面上,要推動國際合作,建立跨文化的AI倫理標準,避免“數(shù)據(jù)殖民化”和“算法帝國主義”。

(三)后人類境況下的主體性焦慮

AI的快速發(fā)展引發(fā)了關于人類主體性和創(chuàng)造力本質的深層焦慮。當AI能夠生成看似“有創(chuàng)意”的文本時,人類創(chuàng)作者的獨特價值何在?這種焦慮在科幻創(chuàng)作者群體中尤為明顯,因為他們既在現(xiàn)實生活中使用AI,又在筆下的作品中想象AI的未來。尤瓦爾·赫拉利(Yuval Harari)提出的“無用階級”(useless class)概念加劇了這種擔憂[17]。如果AI最終能夠完全替代人類的創(chuàng)造性工作,包括文學創(chuàng)作,那么人類存在的意義何在?然而,筆者認為這種擔憂部分源于對創(chuàng)造力本質的誤解。創(chuàng)造力不僅是生成新穎內容的能力,更是賦予內容以意義的能力。人類創(chuàng)作者的獨特價值在于情感共鳴、價值判斷、文化傳承、意義建構四個方面。與AI不同,人類作者能夠基于生活體驗產生的情感真實性,在多元選擇中作出符合人類福祉的決定,并且將特定文化的深層結構融入創(chuàng)作,從而為技術發(fā)展賦予人文關懷和終極關懷。

因此,AI時代的創(chuàng)作者需要重新定位自己的角色——從內容生產者轉變?yōu)橐饬x建構者。傳統(tǒng)的創(chuàng)意寫作教育已無法適應AI時代的需求。自2023年起,筆者在耶魯大學、香港理工大學、香港都會大學等國內外高校試點“深度寫作”(Deep Writing)工作坊,探索AI時代的創(chuàng)作教學新模式。課程采用“多層因果分析”(Causal Layered Analysis,CLA)框架,該框架由未來學家蘇哈爾·伊納亞圖拉(Sohail Inayatullah)提出[18],分為四個層次:表層敘事(Litany),即關注媒體報道的事件和現(xiàn)象,訓練學生識別事物發(fā)展的表面趨勢;社會結構(Social Causes),即分析推動技術發(fā)展的經濟、政治、社會力量,幫助學生理解技術變革的深層動因;話語/世界觀(Discourse/Worldview),即解構關于某種技術的主流敘事和意識形態(tài),培養(yǎng)學生的批判性思維;隱喻/神話(Metaphor/Myth),即挖掘某種技術想象背后的文化原型和集體無意識,激發(fā)學生的深層創(chuàng)造力。在實踐環(huán)節(jié),學生需要使用AI工具完成從未來情景推演到跨媒體腳本的迭代創(chuàng)作。課程強調AI的“增強”作用,而非讓AI“替代”人類創(chuàng)作者,期待通過AI縮短創(chuàng)作中的資料檢索與原型構建時間,讓教學聚焦于價值判斷與方法論訓練。幾年來的教學實踐表明,這種教學模式顯著提升了學生的創(chuàng)作能力。

六、結語:塑造共同命運的想象工程

在AI以毫秒級別生成文字、圖像與聲音的今天,科幻作家的職責不僅在于想象未來,更在于對現(xiàn)實的思考和引領。習近平主席在2024 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上強調,“把創(chuàng)新作為第一動力、把安全作為底線要求、把普惠作為價值追求,加快推動網(wǎng)絡空間創(chuàng)新發(fā)展、安全發(fā)展、普惠發(fā)展,攜手邁進更加美好的‘數(shù)字未來’”[19]。這一系列要求對應到AI時代的科幻寫作,可以理解為:以創(chuàng)新拓展敘事疆域,充分利用AI技術的可能性,探索全新的創(chuàng)作方法和表現(xiàn)形式,但始終保持人文精神的主導地位;以安全堅守倫理底線,在想象AI未來時,始終關注技術發(fā)展可能帶來的風險,通過科幻作品進行預警和反思;以普惠涵養(yǎng)多元共生,確保不同文化、不同群體的聲音都能在科幻敘事中得到體現(xiàn),避免技術加劇不平等。

展望未來,AI時代的科幻寫作面臨著前所未有的機遇,同時也肩負著至關重要的責任。技術的指數(shù)級發(fā)展為想象力提供了無限的可能空間,但也要求創(chuàng)作者具備更高的洞察力和責任感。我們需要在技術決定論與人文主義之間找到平衡,在效率與意義之間作出選擇,在全球化與在地性之間建立對話。正如筆者在作品中常常探討的那樣,未來不是被動接受的命運,而是主動創(chuàng)造的選擇。讓我們用科幻文學為構建人類命運共同體貢獻獨特的文化力量。

通信作者:

陳楸帆,香港都會大學人文與社會科學學院助理教授,中國作家協(xié)會科幻文學委員會副主任,研究方向為中國科幻文學創(chuàng)作、評論、教育與跨媒介、跨文化交流傳播。

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本文轉自《科普創(chuàng)作評論》2025年第2期



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編輯:齊 鈺

審定:鄒 貞

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