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對(duì)話(huà)萬(wàn)維鋼:AI 的19個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

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我將向萬(wàn)維鋼請(qǐng)教如下 19個(gè)關(guān)于 AI 的關(guān)鍵問(wèn)題,請(qǐng)點(diǎn)擊上方“預(yù)約”。

模塊一

探尋本質(zhì)——智能的終局與路徑

1、(路線(xiàn)之問(wèn))萬(wàn)老師您判斷,現(xiàn)在以Transformer 為基礎(chǔ)的大語(yǔ)言模型路線(xiàn),究竟是通往通用人工智能(AGI)的康莊大道,還是一條會(huì)很快遇到天花板的岔路?

如果說(shuō)此路能通,我們距離終點(diǎn)還缺失了哪些關(guān)鍵的“拼圖”?有確定的時(shí)間表嗎?

2、(定義之問(wèn))最近DeepMind 的哈薩比斯說(shuō),如今的LLM 遠(yuǎn)非“博士級(jí)智能”,因?yàn)樗鼈內(nèi)狈Τ掷m(xù)推理和自主學(xué)習(xí)能力,甚至?xí)傅图?jí)錯(cuò)誤。

這是否精準(zhǔn)地描述了當(dāng)前AI“能力天花板很高,但能力地板很低”的現(xiàn)狀?

我們應(yīng)該如何定義和評(píng)測(cè)一個(gè)AI是否達(dá)到了真正的“通用智能”?

3、(破局之問(wèn))針對(duì)AI“能力地板低”和“常犯低級(jí)錯(cuò)誤”的問(wèn)題,目前的技術(shù)路徑(比如繼續(xù)擴(kuò)大模型規(guī)模、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量)能從根本上解決嗎?

還是說(shuō),我們需要等待像哈薩比斯所說(shuō)的“一到兩個(gè)關(guān)鍵突破”?

這個(gè)突破最可能發(fā)生在什么領(lǐng)域?

4、(世界模型之辯)Yann LeCun 旗幟鮮明地反對(duì)“自回歸模型能實(shí)現(xiàn)AGI”的觀(guān)點(diǎn),大力鼓吹“世界模型”(World Model),認(rèn)為讓AI 理解世界因果關(guān)系才是正道。

這是否是哈薩比斯所說(shuō)的“缺失的關(guān)鍵突破”之一?

“大力出奇跡”的Scaling Law 是否真的已經(jīng)走到了盡頭?

模塊二
商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)——格局與壟斷

5、(市場(chǎng)格局)當(dāng)前全球大模型“百家爭(zhēng)鳴”,但回顧互聯(lián)網(wǎng)歷史,無(wú)論是搜索(谷歌)還是社交(Meta),最終都走向了寡頭壟斷。

您認(rèn)為AI 基礎(chǔ)大模型的終局會(huì)是幾家獨(dú)大,還是會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)更多元化的生態(tài)?

6、(具身智能)將目光從軟件轉(zhuǎn)向硬件,在機(jī)器人這個(gè)賽道,特斯拉的“第一性原理”和數(shù)據(jù)飛輪能否幫它建立像電動(dòng)車(chē)領(lǐng)域那樣的壟斷優(yōu)勢(shì)?

或者,中國(guó)企業(yè)是否會(huì)憑借強(qiáng)大的制造業(yè)和成本控制能力,再次上演“反超”的戲碼?

7、(商業(yè)模式)既然AI 目前還無(wú)法完全避免“低級(jí)錯(cuò)誤”,那么在當(dāng)下,AI 最可靠、最有價(jià)值的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景是什么?

是作為“副駕駛”(Copilot)增強(qiáng)人類(lèi)能力,還是在某些容錯(cuò)率高的領(lǐng)域徹底取代人力?

模塊三
文明基石——能源、經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新

8、(能源之問(wèn))AI 、電動(dòng)車(chē)、機(jī)器人都是能源消耗大戶(hù)。這種由“計(jì)算”和“物理智能”驅(qū)動(dòng)的能源需求,會(huì)如何重塑全球的能源結(jié)構(gòu)?

這對(duì)于被寄予厚望的太陽(yáng)能和爭(zhēng)議中的核能,分別意味著怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?

9、(經(jīng)濟(jì)引擎)彼得·蒂爾等樂(lè)觀(guān)派認(rèn)為,AI 帶來(lái)的生產(chǎn)力爆發(fā),足以解決當(dāng)前美國(guó)乃至全球面臨的諸多經(jīng)濟(jì)困境。您是否認(rèn)同這種“AI 救世論”?

AI 的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),在多大程度上能真正轉(zhuǎn)化為宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的健康增長(zhǎng)?

10、(創(chuàng)業(yè)生態(tài))Wintel 和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,誕生了大量依附于核心平臺(tái)的生態(tài)企業(yè)。但AI 似乎正在“消滅中間商”,許多過(guò)去需要中小企業(yè)完成的工作,現(xiàn)在可以由一個(gè)強(qiáng)大的AI 直接完成。

這對(duì)于未來(lái)的小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者,是機(jī)遇還是災(zāi)難?

模塊四

人類(lèi)未來(lái)——就業(yè)與教育

11、(個(gè)體應(yīng)對(duì))AI 對(duì)知識(shí)工作者的沖擊已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。對(duì)于我們普通“打工人”而言,未來(lái)幾年最重要的“元能力”是什么?

是學(xué)會(huì)如何與AI 高效協(xié)作,還是專(zhuān)注于那些AI 短期內(nèi)無(wú)法取代的創(chuàng)造性或情感性工作?

12、(教育變革)教育被認(rèn)為是最能從AI 中受益的領(lǐng)域,但全球教育體系依然在巨大的慣性中運(yùn)行。

對(duì)于有遠(yuǎn)見(jiàn)的父母和學(xué)生來(lái)說(shuō),我們現(xiàn)在應(yīng)該主動(dòng)做些什么,來(lái)為10年后的世界儲(chǔ)備真正的競(jìng)爭(zhēng)力?

模塊六

智能邊界——自主體、數(shù)據(jù)與意識(shí)

13、(數(shù)據(jù)投喂困境)高質(zhì)量的人類(lèi)數(shù)據(jù)即將耗盡,未來(lái)我們可能不得不讓AI “吃”自己生成的合成數(shù)據(jù)。

這會(huì)導(dǎo)致一個(gè)“數(shù)字近親繁殖”的、創(chuàng)造力枯竭的未來(lái),還是會(huì)催生出我們無(wú)法理解的、全新的智能形式?

14、(意識(shí)與靈魂這是一個(gè)略帶哲學(xué)性的問(wèn)題。隨著AI 在對(duì)話(huà)中展現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)的“共情”和“自我意識(shí)”的表象,我們是否需要重新思考“意識(shí)”的定義?

或者說(shuō),我們是否會(huì)進(jìn)入一個(gè)“真假難辨”的時(shí)代,即便AI 沒(méi)有真正的意識(shí),人類(lèi)也會(huì)因?yàn)榍楦幸蕾?lài)而賦予其“靈魂”?

模塊七

文明尺度——風(fēng)險(xiǎn)、治理與終極探問(wèn)

15、(加速vs安全)硅谷現(xiàn)在分裂為兩大陣營(yíng):一方是以a16z 為代表的“有效加速主義”(e/acc),認(rèn)為應(yīng)不惜一切代價(jià)推動(dòng)AI 發(fā)展;另一方則是“AI 安全派”,呼吁謹(jǐn)慎慢行,警惕失控風(fēng)險(xiǎn)。

這場(chǎng)關(guān)乎人類(lèi)命運(yùn)的豪賭,您認(rèn)為我們應(yīng)該踩下油門(mén)還是剎車(chē)?

16、(全球治理難題)AI 的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了任何一個(gè)國(guó)家或國(guó)際組織的立法速度。面對(duì)這項(xiàng)“超越國(guó)界”的技術(shù),我們有可能建立一個(gè)有效的全球性監(jiān)管框架嗎?

還是說(shuō)世界最終會(huì)分裂成幾個(gè)獨(dú)立的、互不兼容的“AI 治理區(qū)”?

17、(科學(xué)的終結(jié)?)AlphaFold 已經(jīng)顛覆了生物學(xué)。您認(rèn)為,AI 是否會(huì)成為一種“萬(wàn)能科學(xué)工具”,在未來(lái)幾十年內(nèi)解決物理學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域最根本的難題?

如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程本身被AI 自動(dòng)化,人類(lèi)科學(xué)家的角色和使命將是什么?

18、(終極價(jià)值之問(wèn))如果有一天,AI 在幾乎所有智力勞動(dòng)上都超越了人類(lèi),人類(lèi)存在的獨(dú)特價(jià)值是什么?

當(dāng)“工作”不再是生活的中心,我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)、價(jià)值體系和個(gè)人對(duì)意義的追求,將發(fā)生怎樣天翻地覆的變化?

模塊八

地緣博弈

19、(地緣政治之問(wèn))中美AI 競(jìng)爭(zhēng)被視為本世紀(jì)最重要的大國(guó)博弈。

目前看,美國(guó)在頂尖人才、高端算力(芯片)和基礎(chǔ)大模型的原始創(chuàng)新上仍具優(yōu)勢(shì),但其內(nèi)部也存在“安全vs 加速”的路線(xiàn)搖擺;

而中國(guó)則擁有海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的國(guó)家意志和無(wú)與倫比的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和快速迭代能力。

二者之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的軌跡?


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