亞馬遜倉庫工人被算法追著跑，憋到尿褲子也不敢上廁所。

諷刺的是，你堅持十年不用塑料袋，不如一個程序員調(diào)試AI半小時省下的碳。

沙漠礦坑吞掉整片村莊時，硅谷精英在TED演講：“AI拯救人類?！?/p>

人工智能理論不止關(guān)乎計算智能的抽象前景或創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最新方法，還關(guān)乎于推動并支配AI的工業(yè)帝國，關(guān)乎在地球上留下印記的采礦行為，關(guān)乎對各種形式的數(shù)據(jù)的大規(guī)模創(chuàng)建和采集活動，及其背后嚴(yán)重不平等現(xiàn)象和日益加劇的剝削勞工的做法。

科技產(chǎn)業(yè)背后的礦物開采話題，在前一篇已經(jīng)著重介紹過，本篇主要介紹人工智能背后對勞工的壓榨。比如亞馬遜的倉庫，工人們得在精準(zhǔn)計時器和監(jiān)視器的 “注視” 下拼命干活，身體完全按照算法的節(jié)奏運轉(zhuǎn)。去人性化標(biāo)簽的高效系統(tǒng)，讓工人被當(dāng)成機(jī)器使用。

還有最早的亞馬遜的 “土耳其機(jī)器人” 平臺，低薪工人像流水線上的零件一樣，默默支撐著人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)?？赏饷娴娜四兀€以為人工智能就是全自動的高科技，誰會想到這背后有這么多血汗故事，AI是什么？既不人工，也不智能。

在美國有很多時薪制工作，他們的用工系統(tǒng)利用人工智能排班，將整個用工流程設(shè)計成了流水線，比如某店的營業(yè)員，他們用智能系統(tǒng)根據(jù)工作量的多少，精確到小時甚至分鐘，來準(zhǔn)確評估和決定某個時間段需要用幾個人工，而那些拿時薪的打工人，必須嚴(yán)格按照公司給出的時間到崗工作。由于系統(tǒng)是非常智能化的，如果系統(tǒng)檢測到原本計劃的10點開始需要2個工人，由于某種原因至少可以少用一個小時的用工成本，即10點只需要一個人到崗，那么他們會通知另一個工人到崗時間改成11點后，而這個被通知改時間的打工人，就算是已經(jīng)到了公司，也只能在公司附近閑逛，等待公司通知上班。

更有勝者，有一些打工人需要用大部分時間在公司附近守著，以應(yīng)對公司靈活的用工需求。重點是這些打工人只能得到他們在公司要求到崗時間的時薪，而他們所付出的大量等待時間，是沒有任何報酬的。當(dāng)然這些打工人也可以選擇不接受這樣的工作，但他們更需要一份工作來維持生存。

在我們生活周邊的外賣小哥，外賣平臺隨著技術(shù)發(fā)展，越來越優(yōu)化，外賣員為了不超時，用盡一切辦法尋找最短路線和節(jié)省時間，系統(tǒng)只能通過他們的送餐時間來判斷一個訂單派送需要多少時間，然后返回一個最短派送時間的要求，但是系統(tǒng)不會知道外賣員在派送的過程中闖了幾個紅燈，超速了多少，更不會通過外賣員對路線的熟悉程度來調(diào)整時長，這樣的人工智能，壓榨的是外賣員。

最后說說人工智能的偏見問題。就拿招聘來說吧，比如有些新開發(fā)的招聘系統(tǒng)，會在算法推薦后保留5%-10%的“非常規(guī)候選人”名額。有些公司用人工智能系統(tǒng)篩選簡歷?？梢驗橛?xùn)練數(shù)據(jù)的問題，這個系統(tǒng)對女性簡歷直接降級處理。還有情感識別系統(tǒng)，它把人類復(fù)雜的情感簡單粗暴地分類，用那些所謂 “通用情緒” 去套所有人。

書中這段話值得每個人警醒："算法不會說謊，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)從出生就帶著人類的偏見。"人臉識別系統(tǒng)把黑人女性誤認(rèn)為男性招聘算法自動過濾掉"35歲+"簡歷，這些都不是技術(shù)故障，而是權(quán)力意志的數(shù)字化投射。

《技術(shù)之外》這本書其實就是給我們敲響警鐘，試圖建立一種“人工智能理論”的野心，即把人工智能當(dāng)作一個理論而非技術(shù)概念來看待。人工智能不是無所不能的神仙技術(shù)，它背后還有很多問題需要去解決和慢慢完善。書中所涉及的權(quán)力、政治、環(huán)境、分類、勞工等則是聚集在這一理論體系下可供延伸的研究方向。

我們在享受人工智能帶來的便利時，不能被它的 “高科技” 外表裹挾。我們得用更理性、更有人情味兒的眼光去看待人工智能，不能讓它反過來反噬人類自己。

要是你覺得這篇文章說得在理，就給點個贊，也歡迎在評論區(qū)分享你對人工智能的看法，一塊兒聊聊智能時代里的那些事兒。

本文作者：尚鈺嵐

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