你正在閱讀的是《MindCode321》周報。

周報每周四（或五）發(fā)布，包括：3個我的想法、2個來自別處的啟發(fā)、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學、心理、創(chuàng)業(yè)。一般是這樣，偶爾，某期周報里是別的東西。

周報力求簡短，保證你在5分鐘內(nèi)讀完。

以下是本期內(nèi)容，我說的都是錯的：

三個想法 想法1：要面向未來去學習，而不是面向過去去后悔。

后悔本質是一個學習過程。

例如，當你跟路人起了爭執(zhí)，吵了起來，除非完勝，否則事后你多半會有后悔：哎呀�。ㄒ慌拇笸龋┊敃r他這么說的時候，我就應該這么給他懟回去！

你看，這本質是一個學習過程。

你的大腦在尋找模式，以便下次再遇到相同情況時可以更好反應，所謂模式就是那句：當……的時候，我就應該做……。

但后悔這個學習過程是很原始，適用于原始人，那時候的人每天遭遇的情景差不多，且相同的情景往往會高頻的出現(xiàn)——比如遇到蛇。

因此后悔具有兩個特點：（1）它往往高度關注過去，（2）只有當再次遇到相同場景驗證新模式效果更佳后，學習過程才會停止。

這對今天的人完全不適用，你不太可能第二天再次遇到相同的路人，展開相同的爭吵。

這就造成后悔很難停止，嚴重時往往引起病態(tài)的思維反芻。

怎么辦？

今天的你應該關注未來，當你出現(xiàn)后悔情緒時，要提醒自己3點：

1. 接受這是一個刻在基因里的學習過程，而不僅僅是一種單純折磨自己的、需要停止的心理活動。

2. 不僅要學習到模式，還要深入一步，學到有泛化能力的模式，以便在未來能解決不那么一樣的問題。

3. 當思維反芻停不下來時，提醒自己這是一次面向未來的學習，是為未來儲備新模式，儲備上了就行，不著急驗證。

AI正在并將繼續(xù)提升你的工作效率，你在特定任務上耗費的時間將顯著減少。

但未來幾年里，人們將逐步意識到這里存在一個悖論：AI雖然讓工作變得更高效，卻也讓每個人實際投入工作的時間、強度增加，疲勞感也隨之提升。

這種AI 帶來的疲勞感現(xiàn)在只是一部分人感覺得到，但未來會有越來越多的人。

它是種有點不一樣的疲勞感，大約是一種……呃……疲勞的爽感或一種疲勞+心流疊加感覺。

類似于什么呢？

外賣小哥送貨的感覺——疲勞、奔波同時有一種心流狀態(tài)。

如果你不喜歡這個類比，還可以換一個——類似于程序員調試代碼時的狀態(tài)，疲勞、折騰同時有一種心流狀態(tài)。

為什么會這樣？

以前需要10個人才能完成的工作，現(xiàn)在你一個人借助AI就能做了，當任務在自己這里就能閉環(huán)時，就很容易引發(fā)心流狀態(tài)。

插一句，最典型能個人閉環(huán)的任務就是游戲。

插回來。

然而，你畢竟需要承擔原本10個人的工作量。

你最終會發(fā)現(xiàn)，AI 不會讓你更閑散，相反AI是讓你有機會更充分地燃燒自己。

過去，你就是想也難有這樣的機會，你想要更勤奮，但你無法避開會議、溝通等低強度工作。

而現(xiàn)在，AI讓你跨越了這個門檻，你可以更充分的燃燒自己，但這也帶來了更高的疲勞度。

所以這是好事還是壞事呢？

想法3：如果你是一個普通人，你必須也只需對 AI 保持樂觀。

這是之前一期 “MindCode 讀完周報再來聊聊閉門會“里我跟大家分享的觀點。

因為時不時總有人會問我：你怎么看待 AI 帶來的 xxxx風險？

這個 xxxx 可以很微觀，比如AI 對個人職業(yè)的影響；也可以很中觀比如 AI 帶來的失業(yè)潮和社會問題；也可以很宏觀乃至哲學，比如 AI 奴役人類的可能性……。

在閉門會上我說：所有AI 帶來的問題，都將是 AI 發(fā)展到一定階段后才會發(fā)生的事，并且這些問題當它真的發(fā)生后，交給治理它的人或部門就可以了。

如果你是一個普通人，你真的沒有必要操心這些。

你顯然沒有必要在冰箱剛發(fā)明的時候，因為擔心它的制冷劑會在幾十年后造成南極洲臭氧空洞而拒絕使用。你放心好了，幾十年后自然會有政策來要求你（或者你的孫子）購買更環(huán)保的空調。

而且據(jù)我觀察，很多人提出這些問題時，往往不是真的關心AI 帶來的風險，而是潛意識在抗拒學習和接受新事物。

這背后的潛臺詞是：既然AI 是會帶來這么多風險，那我還需要積極去了解和學習它嗎？是不是就不那么必須了？

問的人往往并沒有覺察到自己的這種心理活動，但幾乎一定會降低他的行動力。

所以，對于普通人，你完全可以徹底放下對 AI風險的思考，你應該篤定的、絕對的告訴自己：AI 只帶來機會，我只需要擁抱它。

這當然不是事實，但這樣想對普通人才有用。

所以，現(xiàn)在你再看上面的想法 2，你對最后那個問題，有答案了嗎？

兩個收獲 收獲1：

《道德經(jīng)》本質是一本來自東方的《君主論》，是給統(tǒng)治階級的教科書，帶著這個角度去閱讀它，你甚至能還原出書中的對話現(xiàn)場，對坐交談兩人的身份和樣子，歷歷在目……。 by 譚少卿 《我·譯道德經(jīng)》

——我并不了解道德經(jīng)，所以不知道學術界有沒有關于《道德經(jīng)》是《君主論》的判斷，少卿的這個觀點，讓我一下子對《道德經(jīng)》有一種豁然開朗的感覺，包括讓我回想起為什么之前每次讀它都覺得有點怪了，但當我從這是統(tǒng)治階級寫給自己后代的教科書來看，很多的東西就通透了。

收獲2：

為什么您不應該降低服務（service）價格？ 降價只會吸引質量較差的客戶——他們更在意價格，而不是結果。這類客戶通常也不怎么“好伺候”。 低價還會嚇跑那些本來愿意高價付費的潛在客戶，可謂雙重打擊。 低費用往往會吸引那些不斷試圖突破合作邊界的客戶，最終導致項目內(nèi)容“不斷膨脹”，你不得不做比預期更多的工作。 收取低費用意味著您從客戶那里獲得的承諾較少。他們不是"全心全意"而是"半心半意"�？蛻舻某兄Z和跟進的大小幾乎總是等于他們的投資大小(提示:他們支付的越多,他們就越會為了從您的服務中獲得成果而實際行動!) by Angela Gosnell Why you shouldn’t drop your prices on services

——不管這段論述是否過于絕對（我曾經(jīng)反復說過，只有斷言式的、不致力于“面面俱到的正確性“的文字才是真正有價值的），服務的價格策略值得每個 AI 創(chuàng)業(yè)者深入思考，就像我之前反復跟大家說的那樣： ，因此，它的定價思維是不一樣的。

一個靈魂拷問

你認為 AGI在 202幾年會實現(xiàn)？請點擊右下角氣泡按鈕，把你的答案寫下來，讓我們看看你對 AI 有多樂觀。

PS. 最后，照例補一句：我說的都是錯的。

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文兄是誰？

科技領域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者（目前在AI+心理領域），中美3家AI公司的CEO心智與戰(zhàn)略教練，原阿里巴巴早期移動端核心產(chǎn)品負責人。未來一段時間，也許你關注的某些重要的AI產(chǎn)品，或某些備受關注的項目融資，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇，偶爾有深度長文。關注：AI、腦科學、心理學、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關聯(lián)領域都有很深入思考，關注者中不乏頂級牛人，比如xxx和xx。

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