文 | 韋英姿 （新京報(bào)記者）

時(shí)隔一年，新京報(bào)AI研究院再度聯(lián)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)發(fā)布中國(guó)AI大模型測(cè)評(píng)報(bào)告。

7月10日，在2025貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)“建設(shè)‘開(kāi)源’之都：智AI未來(lái)，生態(tài)共澎湃”主題論壇上，中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)駐會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)參考報(bào)原總編輯杜躍進(jìn)發(fā)布第二期《中國(guó)AI大模型測(cè)評(píng)報(bào)告——大模型賦能傳媒行業(yè)使用與滿足研究》（下稱：報(bào)告）。

報(bào)告顯示，與去年相比，在媒體工作中使用過(guò)大模型的受訪者比例提升22.9個(gè)百分點(diǎn)至96.27%。此外，約半數(shù)受訪者經(jīng)常使用，約八成受訪者高度認(rèn)同大模型提升了媒體工作效率。不過(guò)，遇到大模型錯(cuò)誤或偏見(jiàn)的受訪者比例同樣升高，約96%的受訪者在一周內(nèi)至少有一天遇到錯(cuò)誤或偏見(jiàn)的情況，增加了約7個(gè)百分點(diǎn)。

因幻覺(jué)問(wèn)題產(chǎn)生虛假新聞成為受訪者最擔(dān)憂的問(wèn)題。相比之下，擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題的受訪者比例明顯上升9.17個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到約95.6%。這也意味著，在大模型應(yīng)用時(shí)代，媒體從業(yè)者應(yīng)提高把關(guān)能力，對(duì)大模型相關(guān)報(bào)道保持審慎態(tài)度。

使用大模型受訪者比例提升22.9個(gè)百分點(diǎn)

報(bào)告顯示，與2024年相比，在媒體工作中使用過(guò)大模型的受訪者比例增加22.9個(gè)百分點(diǎn)至96.27%。在去年和今年調(diào)查中，都是26歲至35歲的受訪者最愛(ài)用大模型，今年這類受訪者比例達(dá)到97.37%。

報(bào)告認(rèn)為，大模型技術(shù)的傳媒行業(yè)應(yīng)用速度符合創(chuàng)新擴(kuò)散理論，目前在S型曲線中正處于加速增長(zhǎng)階段。而26歲至35歲且使用過(guò)大模型的受訪者，可視為“創(chuàng)新者”或“早期采用者”，在這類從業(yè)者影響下，大模型傳媒行業(yè)應(yīng)用有望進(jìn)入加速擴(kuò)散階段。

大模型技術(shù)已高頻率融入日常媒體工作。據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)，約半數(shù)受訪者經(jīng)常使用，低頻率使用（即：很少使用、完全不使用）的受訪者僅占7.74%。

今年初，DeepSeek帶動(dòng)大模型“破圈”，為大模型傳媒行業(yè)應(yīng)用提供更多可能。在今年調(diào)查中，約八成受訪者高度認(rèn)同大模型提升了媒體工作效率。其中，56.13%的受訪者從大模型中獲得了適量幫助，人數(shù)占比最高；25.16%的受訪者認(rèn)為大模型非常有幫助。這兩類受訪者比例與去年調(diào)查時(shí)相比，都上升了10個(gè)百分點(diǎn)左右。

報(bào)告將大模型參與媒體工作拆解為“搜索近期熱點(diǎn)幫助尋找選題”“確定選題后，提供、梳理相關(guān)資料”等10個(gè)功能。

而受訪者僅對(duì)利用多模態(tài)能力制作多媒體素材（如視頻、圖片等）這一功能的滿意度處于中等偏下水平，說(shuō)明在滿足媒體工作需要方面，大模型的多模態(tài)能力還需努力。

相比去年，受訪者對(duì)大模型上述10項(xiàng)功能的滿意傾向都有所提升，說(shuō)明從媒體工作應(yīng)用情況來(lái)看，模型能力在不斷進(jìn)化。其中，對(duì)于大模型的稿件審校功能，即優(yōu)化初步成型的報(bào)道文本（如潤(rùn)色文字、修正錯(cuò)別字等），受訪者滿意度為96.03%，與去年相比增加15.9個(gè)百分點(diǎn)。

DeepSeek帶動(dòng)大模型進(jìn)化到“深度思考”模式，對(duì)于該能力在媒體工作上的表現(xiàn)，受訪者滿意度中等偏上。對(duì)于大模型解答專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的能力，受訪者基本滿意，認(rèn)為其“完全無(wú)法回答”的人數(shù)占比已不足1%。

報(bào)告不僅考查大模型賦能媒體工作的效果，也從媒體監(jiān)督層面考查使用大模型可能存在的問(wèn)題。

在生成媒體工作所需內(nèi)容時(shí)，大模型仍然會(huì)“說(shuō)”假話，但頻率不算高。根據(jù)調(diào)查，今年遇到大模型錯(cuò)誤或偏見(jiàn)的受訪者占比有所升高，一周內(nèi)至少有一天遭遇大模型錯(cuò)誤或偏見(jiàn)的受訪者比例增加約7個(gè)百分點(diǎn)至96%。

受訪者最擔(dān)憂因幻覺(jué)問(wèn)題產(chǎn)生的虛假新聞問(wèn)題

報(bào)告將使用大模型可能出現(xiàn)的問(wèn)題總結(jié)為五個(gè)維度，即數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)過(guò)度使用可能導(dǎo)致低質(zhì)內(nèi)容泛濫、因幻覺(jué)問(wèn)題產(chǎn)生虛假新聞、可能涉及價(jià)值觀以及倫理道德問(wèn)題、可能導(dǎo)致失業(yè)。

在這次調(diào)查中，因幻覺(jué)問(wèn)題產(chǎn)生虛假新聞成為受訪者最擔(dān)憂的問(wèn)題。這與新聞?wù)鎸?shí)性息息相關(guān)，也符合媒體從業(yè)者“人設(shè)”。同時(shí)側(cè)面反映出，一旦有質(zhì)量問(wèn)題的大模型生成內(nèi)容流向了公眾，容易引發(fā)媒體公信力危機(jī)。

另外，與去年相比，擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題的受訪者比例明顯上升，增加 9.17個(gè)百分點(diǎn)，在五大維度中增幅最高。訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)、深度偽造詐騙等事件頻繁進(jìn)入媒體議程設(shè)置范圍，導(dǎo)致公眾對(duì)這類技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)提高的同時(shí)，也可能反向加劇公眾對(duì)技術(shù)失控的焦慮。

為應(yīng)對(duì)當(dāng)下和未來(lái)AI賦能新聞生產(chǎn)的種種新現(xiàn)象，報(bào)告認(rèn)為需要從生產(chǎn)觀念、職業(yè)身份、職業(yè)合法性和人機(jī)互動(dòng)層面進(jìn)行反思與應(yīng)對(duì)。

對(duì)主流媒體而言，對(duì)大模型采取“拿來(lái)主義”并不可行，通過(guò)價(jià)值觀對(duì)齊、行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)等措施，建設(shè)安全可控的媒體大模型是媒體融合新的技術(shù)落地方向，能夠驅(qū)動(dòng)基于智能體的人機(jī)協(xié)同的“策采編審發(fā)評(píng)饋管”全流程智能升級(jí)，加速人工智能生成內(nèi)容新范式的普及化，促進(jìn)智媒應(yīng)用生態(tài)的持續(xù)繁榮發(fā)展。

未來(lái)，隨著大模型技術(shù)持續(xù)迭代，傳媒行業(yè)還需在效率與責(zé)任間找到更精準(zhǔn)的平衡。建立AI內(nèi)容審核機(jī)制、強(qiáng)化從業(yè)者媒介素養(yǎng)培訓(xùn)，將成為行業(yè)必修課。唯有堅(jiān)守真實(shí)性底線，讓技術(shù)服務(wù)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，才能在智能化時(shí)代筑牢媒體公信力，贏得公眾長(zhǎng)久信賴。

編輯 ｜ 陳莉

制圖 ｜ 師春雷

校對(duì) ｜ 柳寶慶

值班編輯 ｜ 胡煒