一、引言

習(xí)近平總書記2023年在黑龍江考察調(diào)研期間提出了新質(zhì)生產(chǎn)力的概念。新質(zhì)生產(chǎn)力是一種以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)，擺脫傳統(tǒng)增長路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征的生產(chǎn)力。其核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率的大幅提升，符合高質(zhì)量發(fā)展要求，代表著更加現(xiàn)代化、更高技術(shù)水平的生產(chǎn)力發(fā)展方向，是新時(shí)代新征程推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下，人類社會的發(fā)展進(jìn)入人工智能時(shí)代，未來社會也將趨向于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。

一方面，隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，審計(jì)技術(shù)與方法不斷與時(shí)俱進(jìn)。審計(jì)內(nèi)容由傳統(tǒng)的紙質(zhì)賬本轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的信息系統(tǒng)，審計(jì)對象由單一變多元，審計(jì)方法變得更加智能化，審計(jì)對象、審計(jì)技術(shù)、審計(jì)模式等都發(fā)生了變化。特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起使得審計(jì)數(shù)據(jù)的廣度和深度大幅提升，實(shí)現(xiàn)了跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、多維度和多層次的審計(jì)，幫助審計(jì)人員精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)問題，提升了審計(jì)監(jiān)督精準(zhǔn)性。然而，由于現(xiàn)有審計(jì)信息系統(tǒng)的自動化程度有限，許多重復(fù)性審計(jì)程序仍依賴人工抽樣，使得效率相對較低。同時(shí)，大數(shù)據(jù)審計(jì)的效果與審計(jì)師的信息化水平密切相關(guān)，如果審計(jì)師的信息化水平有限，可能無法及時(shí)識別并提取出海量數(shù)據(jù)中的異常及高風(fēng)險(xiǎn)樣本。因此，亟須加快人工智能技術(shù)在審計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用探索，以打造全新的智慧審計(jì)生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)審計(jì)”向“智慧審計(jì)”的轉(zhuǎn)變。

另一方面，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新的主要驅(qū)動力，正在逐步影響人類的各類任務(wù)，并引領(lǐng)行業(yè)的重塑。特別是規(guī)則性和可重復(fù)性的工作任務(wù)，如在審計(jì)領(lǐng)域的重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)操作，正逐步被智能化應(yīng)用取代。根據(jù)Frey et al.的測算，審計(jì)和會計(jì)類就業(yè)崗位在未來將高度計(jì)算機(jī)化，進(jìn)而影響職業(yè)的發(fā)展。這場由人工智能引發(fā)的革命和潛在影響引起了多學(xué)科的研究關(guān)注。其中，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)傾向于關(guān)注人工智能技術(shù)使用的效率和效果，而社會學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)則傾向于關(guān)注人工智能對人類職業(yè)發(fā)展的影響。

本文將不同領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)結(jié)合起來，試圖回答審計(jì)職業(yè)面臨的兩個(gè)重要問題，即人工智能對審計(jì)職業(yè)的當(dāng)前影響以及未來可能在何時(shí)、如何、在何種程度上影響審計(jì)職業(yè)發(fā)展。本文的主要貢獻(xiàn)：首先，通過引入人工智能職業(yè)發(fā)展理論，對人工智能技術(shù)在審計(jì)職業(yè)發(fā)展中的影響原理、過程及當(dāng)前情況和趨勢進(jìn)行了深入分析，豐富了審計(jì)領(lǐng)域關(guān)于人工智能對職業(yè)發(fā)展的研究。其次，本文采用實(shí)證研究方法，分析和檢驗(yàn)了人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)有影響和潛在影響，拓寬了已有研究的視野。最后，通過分析人工智能可能影響的審計(jì)任務(wù)和審計(jì)工作技能，指出了人工智能未來在審計(jì)行業(yè)的發(fā)展路徑。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)與職業(yè)的關(guān)系主要有兩個(gè)研究方向。第一個(gè)主要研究方向是研究人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，即研究如何使用人工智能技術(shù)提升各行業(yè)的自動化程度和生產(chǎn)效率。然而，由于審計(jì)行業(yè)依賴專業(yè)審計(jì)師的理解和判斷，且其專業(yè)壁壘較高，因此該行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用起步較晚。目前，國內(nèi)外相關(guān)研究主要集中在如何利用人工智能技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)，幫助審計(jì)師快速精準(zhǔn)找到所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，提高工作效率，保持信息準(zhǔn)確，防范風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約人力成本。在完善的人工智能腳本控制下，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)實(shí)際情況和現(xiàn)有數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)審計(jì)流程，從而準(zhǔn)確執(zhí)行審計(jì)任務(wù)，最終獲得更可靠的審計(jì)質(zhì)量。另外，人工智能技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用是風(fēng)險(xiǎn)識別。與傳統(tǒng)的抽樣檢查不同，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)對審計(jì)數(shù)據(jù)的全覆蓋，通過真實(shí)反映并還原業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系來提高風(fēng)險(xiǎn)識別能力。例如，利用自然語言處理編寫語義理解模板，可以根據(jù)審計(jì)需要，快速提取大量文本中的關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的檢索與識別，避免人工審查的知識局限與漏判誤判。利用數(shù)據(jù)挖掘可以識別被審計(jì)單位提供數(shù)據(jù)中隱含的特定規(guī)律或信息，分析審計(jì)中問題產(chǎn)生的共性因素，為提出審計(jì)建議提供有力支持。

人工智能技術(shù)與職業(yè)關(guān)系的第二個(gè)主要研究方向是關(guān)注人工智能技術(shù)對人類勞動和工作的影響。Vrontis et al.認(rèn)為人工智能技術(shù)對人類勞動的影響主要集中在工作替代、人機(jī)協(xié)作以及決策。審計(jì)職業(yè)中存在大量重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的流程，通過使用更復(fù)雜的人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等可以一定程度上代替審計(jì)師的工作。例如，“德勤金融機(jī)器人”的投入使用證明，審計(jì)中必要的、重復(fù)的、規(guī)范的人為操作可以被更先進(jìn)、更精確的人工智能技術(shù)所代替，使審計(jì)師能夠?qū)Ｗ⒂诟吒郊又档膶I(yè)判斷任務(wù)。人工智能技術(shù)作為新動力將削減勞動力投入，減少對人力的需求，進(jìn)而影響審計(jì)工作和審計(jì)職業(yè)的發(fā)展。另外，有學(xué)者認(rèn)為人工智能技術(shù)不可能完美代替審計(jì)師的工作，其原因在于審計(jì)任務(wù)關(guān)鍵依賴于審計(jì)師的專業(yè)判斷，而人工智能技術(shù)無法勝任需要較高認(rèn)知能力的審計(jì)任務(wù)。審計(jì)師與被審計(jì)單位之間的溝通互動是審計(jì)工作的重要組成部分，而人工智能技術(shù)不能取代人類之間的溝通交流。不可否認(rèn)的是，在人工智能時(shí)代開展審計(jì)工作對審計(jì)師的信息化能力要求大大提高，審計(jì)師若不具備相關(guān)能力，可能會喪失競爭優(yōu)勢甚至失去未來的職業(yè)機(jī)會。因此，計(jì)算機(jī)知識成為新時(shí)代審計(jì)師除了基本財(cái)會、審計(jì)知識外最重要的專業(yè)知識之一。

綜上所述，當(dāng)前人工智能技術(shù)已在審計(jì)領(lǐng)域開始應(yīng)用并取得了一定成果。學(xué)術(shù)界提出數(shù)字化、智能化審計(jì)的概念和審計(jì)智能的應(yīng)用框架等，實(shí)務(wù)界也在逐步推進(jìn)人工智能審計(jì)應(yīng)用。然而，人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)影響的研究成果存在不一致性，并且大多數(shù)是理論研究，缺乏實(shí)證研究。關(guān)于人工智能技術(shù)何時(shí)、如何、在多大程度上影響審計(jì)職業(yè)發(fā)展，以及人工智能技術(shù)將如何重塑審計(jì)師所需的工作技能等重要問題尚需進(jìn)一步深入分析。

三、人工智能職業(yè)發(fā)展理論與實(shí)驗(yàn)假設(shè)

Huang et al.認(rèn)為職業(yè)是一組工作任務(wù)的集合，而每個(gè)任務(wù)是一個(gè)或幾個(gè)工作技能的集合。當(dāng)人類個(gè)體擁有完成某項(xiàng)職業(yè)所需的所有工作技能并能夠完成一系列特定工作任務(wù)時(shí)，表明該個(gè)體能勝任該項(xiàng)職業(yè)。同理，當(dāng)人工智能具備特定工作任務(wù)所需的工作技能以滿足組織的戰(zhàn)略目標(biāo)（如利潤）時(shí)，就會取代該特定任務(wù)中的人工勞動。人工智能對職業(yè)發(fā)展影響效應(yīng)的測算受兩類因素的影響，即人工智能目前已經(jīng)能夠完成的工作任務(wù)（常規(guī)任務(wù)，routine tasks）和隨著技術(shù)進(jìn)步預(yù)期可以完成的工作任務(wù)（非常規(guī)任務(wù)，non-routine tasks）。其中，常規(guī)任務(wù)反映了人工智能對職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的現(xiàn)有影響，而非常規(guī)任務(wù)則反映了人工智能對職業(yè)發(fā)展的潛在影響。

那么，當(dāng)前人工智能技術(shù)對我國審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響如何？隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，審計(jì)中的一些特定任務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化，如執(zhí)行交易測試、編制工作底稿、評估持續(xù)經(jīng)營和審查總賬等任務(wù)。審計(jì)職業(yè)中人與人工智能技術(shù)的關(guān)系演變可分為三個(gè)階段，即技術(shù)輔助人、人與技術(shù)共同決策和技術(shù)獨(dú)立行動并自主決策。由于人工智能技術(shù)目前尚未具備自主認(rèn)知，缺乏創(chuàng)造力和理解能力，人和人工智能技術(shù)的關(guān)系目前仍處于第一個(gè)階段，即人在人工智能的協(xié)助下執(zhí)行一些審計(jì)任務(wù)，以提高審計(jì)效率和改善審計(jì)質(zhì)量?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)1：

H1：人工智能技術(shù)已經(jīng)對審計(jì)職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響，且審計(jì)師感知的人工智能現(xiàn)有影響程度與人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度顯著相關(guān)。

人工智能技術(shù)對職業(yè)發(fā)展的影響往往發(fā)生在任務(wù)級別，每項(xiàng)任務(wù)有可能需要一種或多種技能。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化計(jì)算機(jī)不斷突破技能的瓶頸，對職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生潛在影響。Huang et al.認(rèn)為人工智能的潛在影響按照職業(yè)中的工作技能可以分成機(jī)械、分析、創(chuàng)新和溝通四類。潛在影響發(fā)生在對人工智能技術(shù)來說更容易實(shí)現(xiàn)的工作技能上，并逐步且有序地移動到更復(fù)雜的技能領(lǐng)域。

機(jī)械技能是人工智能技術(shù)最容易掌握的技能。它指自動執(zhí)行日常重復(fù)任務(wù)的能力，通常不需要太多的創(chuàng)造力或額外思考，也不需要高級培訓(xùn)或教育。為了替代人工，機(jī)械型人工智能被設(shè)計(jì)成只有有限的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力來保持一致性。傳統(tǒng)審計(jì)中存在大量機(jī)械的、簡單的重復(fù)勞動，如翻閱憑證、整理資料等，雖然這些工作技能看似簡單，但對順利開展審計(jì)工作不可或缺。

分析技能是處理信息以解決問題并從中學(xué)習(xí)的能力，主要包含信息處理、邏輯推理和數(shù)學(xué)等，是執(zhí)行復(fù)雜、系統(tǒng)任務(wù)時(shí)所必需的技能。分析技能一般通過認(rèn)知思維訓(xùn)練和專業(yè)知識獲得。利用計(jì)算機(jī)能夠處理大量數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的特性，人工智能領(lǐng)域逐漸出現(xiàn)了分析型智能應(yīng)用來替代人類的分析技能。審計(jì)領(lǐng)域中存在大量分析任務(wù)，例如利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)報(bào)表中的異?；驖撛陲L(fēng)險(xiǎn)，為領(lǐng)導(dǎo)決策或指導(dǎo)審計(jì)結(jié)論提供依據(jù)。王士紅等認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析能力是當(dāng)下審計(jì)師必備的工作技能。

創(chuàng)新技能是指具備創(chuàng)造性思維和有效適應(yīng)新情況的能力，主要包括理解和創(chuàng)新等思維能力，是整體解決上下關(guān)聯(lián)任務(wù)時(shí)所必需的技能。理解被認(rèn)為是人工智能技術(shù)獲得創(chuàng)新技能的關(guān)鍵特征。創(chuàng)新型人工智能通過模仿人類廣泛的認(rèn)知和學(xué)習(xí)獲得理解問題的能力，目前已經(jīng)在語音識別和圖像識別等任務(wù)中簡單應(yīng)用。創(chuàng)新技能，特別是創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)智能審計(jì)的重要驅(qū)動力。在審計(jì)領(lǐng)域，創(chuàng)新技能包括適應(yīng)形勢發(fā)展和審計(jì)工作自身發(fā)展的要求，不斷研究新情況，解決新問題，采取新舉措，推動審計(jì)工作與時(shí)俱進(jìn)。具體包括審計(jì)理論創(chuàng)新、審計(jì)體制創(chuàng)新、審計(jì)內(nèi)容創(chuàng)新、審計(jì)技術(shù)方法創(chuàng)新以及審計(jì)管理創(chuàng)新等內(nèi)容。

溝通技能是一種能夠識別和理解他人情緒、做出恰當(dāng)?shù)那榫w反應(yīng)并影響他人情緒的能力。它主要包含社交、交流、互動和與關(guān)系相關(guān)的能力，例如溝通、關(guān)系建立、領(lǐng)導(dǎo)、談判和團(tuán)隊(duì)合作等。溝通技能是高接觸技能，需要高水平的社會存在感，通常在需要人際交往能力的工作任務(wù)中得到培養(yǎng)。具備溝通技能的人工智能技術(shù)被稱為情感人工智能，是指一種能夠感知或至少能夠表現(xiàn)出自己有感覺的機(jī)器。情感人工智能是最先進(jìn)的一代人工智能，但在替代人類情感技能的應(yīng)用方面，目前仍然面臨很多挑戰(zhàn)。隨著ChatGPT等新一代智能對話系統(tǒng)的發(fā)展，情感人工智能將逐步突破情感和人際交往的技術(shù)瓶頸。審計(jì)職業(yè)需要溝通技能，因?yàn)閷徲?jì)過程中存在大量需要溝通的場景，例如口頭溝通和書面溝通。溝通任務(wù)貫穿整個(gè)審計(jì)過程的始終，在審計(jì)過程中進(jìn)行溝通是為了讓審計(jì)機(jī)構(gòu)與被審計(jì)單位相應(yīng)的管理層就審計(jì)有關(guān)事項(xiàng)、依據(jù)、結(jié)論、決定或建議進(jìn)行積極有效探討和交流?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2：

H2：人工智能潛在影響中的四類工作技能（即機(jī)械、分析、創(chuàng)新和溝通）與人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響顯著相關(guān)。

四、研究設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)和變量定義

為了研究人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響，參考Frey et al.的研究設(shè)計(jì)，本文構(gòu)建模型（1）檢驗(yàn)研究假設(shè)：

模型（1）中的因變量DRE（The Degree of Replacement Effect）表示審計(jì)師感知的人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度，取值范圍為0到1。DRE值越小說明審計(jì)師感知的影響程度越高。模型中的自變量EE（The Existing Effect）表示人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)有影響，值越大說明現(xiàn)有影響越大；自變量PE（The Potential Effect）表示人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的潛在影響。參考Huang et al.的研究，如式（2）所示，PE可以進(jìn)一步分解為四類工作技能，即機(jī)械技能MS（Mechanical Skill）、分析技能AS（Analytical Skill）、創(chuàng)新技能IS（Innovation Skill）和溝通技能CS（Communication Skills）。MS、AS、IS和CS取值越大說明相應(yīng)技能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的潛在影響越大。各部分的權(quán)重構(gòu)成了向量γ，如式（3）所示。模型中的α為常量，ε代表隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文以80名一線審計(jì)師為研究對象，使用結(jié)構(gòu)化問卷獲得數(shù)據(jù)樣本，旨在分析人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響。問卷內(nèi)容分為三方面：一是調(diào)查人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)現(xiàn)有影響程度；二是調(diào)查人工智能潛在影響中對應(yīng)的四類工作技能（即機(jī)械、分析、創(chuàng)新和溝通）對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的重要性水平；三是了解審計(jì)師感知的人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度。問卷中的所有問題均以李克特五級量表來衡量，1表示非常不同意，5表示非常同意，在分析前對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以保證數(shù)據(jù)的有效性和可比性。實(shí)驗(yàn)的基本情況見表1，其中男性占45%，女性占55%。平均從業(yè)年數(shù)為8年，從業(yè)5年以上人員占46.25%，從業(yè)時(shí)間最長為40年；從業(yè)5年及以下人員占53.75%，從業(yè)時(shí)間最短為1年。此外，總體對人工智能了解有限，表示不了解的占86.25%，有一定了解的占13.75%。

（三）模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了研究涉及主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在這些變量中，審計(jì)師感知的人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度（DRE）平均值為0.566，表明在當(dāng)前階段審計(jì)師感知的人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響相對較低。審計(jì)師對人工智能現(xiàn)有影響的感知（EE）平均值為0.713，表明大部分審計(jì)師已經(jīng)意識到人工智能對審計(jì)職業(yè)的影響。關(guān)于不同技能的重視程度，審計(jì)師對機(jī)械技能（MS）的平均評價(jià)為0.234，表明相對于其他技能，機(jī)械技能的重視程度較低；分析技能（AS）、創(chuàng)新技能（IS）和溝通技能（CS）的評價(jià)均值分別為0.850、0.850和0.842，表明在審計(jì)職業(yè)中，分析技能、創(chuàng)新技能和溝通技能被普遍認(rèn)為比機(jī)械技能更重要。

五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

（一）變量相關(guān)性分析結(jié)果

表3列示了影響模型中主要變量間的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)。結(jié)果顯示，機(jī)械技能（MS）與審計(jì)師感知的人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度（DRE）之間存在顯著的負(fù)相關(guān)（r=-0.428，p<0.01），表明隨著機(jī)械技能（MS）重要性水平的降低，審計(jì)師感知到的人工智能影響程度也會降低。分析技能（AS）與DRE之間的相關(guān)系數(shù)為0.232（p=0.039），表明分析技能的重要性提高與人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度降低存在顯著的正相關(guān)。此外，審計(jì)師對分析技能（AS）、創(chuàng)新技能（IS）和溝通技能（CS）的重視程度與其對人工智能現(xiàn)有影響（EE）的感知呈現(xiàn)顯著正相關(guān)（AS：r=0.382，p=0.000；IS：r=0.429，p=0.000；CS：r=0.383，p=0.000），表明隨著分析技能、創(chuàng)新技能和溝通技能的重要性水平升高，審計(jì)師感知到的人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)有影響會相應(yīng)增大。

（二）變量單樣本t檢驗(yàn)

表4列示了單樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果，鑒于使用的李克特五級量表中，3代表中立態(tài)度，經(jīng)過歸一化處理單樣本t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)值為0.5。首先，人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)有影響（EE）均值為0.713，顯著高于0.5（t=7.845，p<0.01），表明受訪審計(jì)師普遍認(rèn)為人工智能技術(shù)已在審計(jì)職業(yè)發(fā)展中產(chǎn)生顯著影響。其次，潛在影響（PE）中的分析技能（AS）、創(chuàng)新技能（IS）和溝通技能（CS）的均值均顯著高于0.5（AS：t=13.231，p<0.01；IS：t=13.951，p<0.01；CS：t=13.227，p<0.01），表明審計(jì)師普遍認(rèn)為這些技能在未來審計(jì)職業(yè)發(fā)展中將具有高度重要性；相反，機(jī)械技能（MS）的均值為0.234，顯著低于0.5（t=-9.522，p<0.01），表明審計(jì)師普遍認(rèn)為機(jī)械技能在未來審計(jì)職業(yè)發(fā)展中的重要性較低。

分析結(jié)果表明人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展已經(jīng)產(chǎn)生了顯著影響，審計(jì)師也認(rèn)為審計(jì)工作并非簡單重復(fù)的勞動。他們認(rèn)為審計(jì)工作需要具備強(qiáng)大的分析能力、創(chuàng)新性思維、適應(yīng)能力，并且需要具備良好的人際溝通技巧。

（三）回歸分析

研究采用線性回歸分析進(jìn)一步探討DRE與EE及PE之間的關(guān)系。在構(gòu)建的回歸模型中，DRE作為因變量，而EE以及四種潛在影響下的審計(jì)職業(yè)技能——機(jī)械技能（MS）、分析技能（AS）、創(chuàng)新技能（IS）和溝通技能（CS）作為自變量，表5展示了模型的回歸結(jié)果。模型的整體顯著性水平小于0.05，這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上表明模型具有顯著性。R平方值為0.321，表明自變量EE、MS、AS、IS和CS能夠解釋因變量DRE變化的32.1%。自變量EE和MS的顯著性水平分別為0.004和0.000，均小于0.05，表明EE和MS對因變量DRE有顯著影響。結(jié)合前述單樣本t檢驗(yàn)結(jié)果，分析結(jié)果支持H1，即人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著影響，且審計(jì)師對人工智能現(xiàn)有影響與其感知的人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響呈顯著相關(guān)性。

此外，根據(jù)模型分析，EE和MS對DRE的影響是負(fù)向的，表明隨著人工智能的現(xiàn)有影響不斷擴(kuò)大，其對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響程度將有所加強(qiáng)。部分支持了H2，即人工智能技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用推進(jìn)將影響機(jī)械技能任務(wù)，進(jìn)一步提高了其對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響。然而，模型中的其他自變量AS、IS和CS對DRE的影響并未顯示出顯著性。

六、討論

本文就人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響模型進(jìn)行了全面探索，并對相關(guān)假設(shè)進(jìn)行了分析與驗(yàn)證。盡管如此，研究的理解和解釋還需進(jìn)一步深化，以增強(qiáng)研究的完整性和科學(xué)性。

首先，本文聚焦人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)技能的影響，而非特定任務(wù)的影響?？紤]到任務(wù)通常涉及一種或多種技能的應(yīng)用，如果人工智能技術(shù)能成功影響完成某項(xiàng)任務(wù)所需的全部技能，該任務(wù)便有可能被人工智能技術(shù)所影響。因此，本文提出一個(gè)理論框架，若人工智能能夠影響執(zhí)行審計(jì)職業(yè)所需的全部任務(wù)，則審計(jì)職業(yè)的發(fā)展可能被影響。

其次，人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響過程呈階段性且有序發(fā)展。本文認(rèn)為各類審計(jì)任務(wù)都由上述四類技能構(gòu)成，只是占比不同。人工智能技術(shù)影響這些審計(jì)職業(yè)技能的過程呈現(xiàn)從簡單到復(fù)雜的趨勢，可分為以下五個(gè)階段：

（1）影響機(jī)械任務(wù)階段：機(jī)械任務(wù)主要由機(jī)械技能組成，隨著人工智能技術(shù)對審計(jì)機(jī)械技能的影響，審計(jì)中的機(jī)械任務(wù)開始被逐步影響。

（2）影響機(jī)械和分析任務(wù)階段：分析任務(wù)主要由機(jī)械技能和分析技能組成，隨著人工智能技術(shù)對分析技能的影響，審計(jì)中的分析任務(wù)開始被逐步影響。

（3）影響機(jī)械、分析和創(chuàng)新任務(wù)階段：創(chuàng)新任務(wù)主要由機(jī)械、分析和創(chuàng)新技能組成，隨著人工智能技術(shù)對創(chuàng)新技能的影響，審計(jì)中的創(chuàng)新任務(wù)開始被逐步影響。

（4）影響機(jī)械、分析、創(chuàng)新和溝通任務(wù)階段：溝通任務(wù)由機(jī)械、分析、創(chuàng)新和溝通技能組成，隨著人工智能技術(shù)對溝通技能的影響，審計(jì)中的溝通任務(wù)也被影響。

（5）影響審計(jì)職業(yè)發(fā)展階段：經(jīng)過上述四個(gè)影響階段，人工智能技術(shù)已經(jīng)影響了審計(jì)職業(yè)所需的所有任務(wù)，最終導(dǎo)致審計(jì)職業(yè)發(fā)展被人工智能技術(shù)所影響。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，當(dāng)前審計(jì)領(lǐng)域正處于被人工智能影響的初級階段，即人工智能技術(shù)影響機(jī)械任務(wù)階段。這意味著，當(dāng)人工智能技術(shù)影響一些重復(fù)性任務(wù)時(shí)，審計(jì)師感知到的人工智能對職業(yè)發(fā)展的影響程度將顯著增強(qiáng)。研究結(jié)果也表明，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和在審計(jì)領(lǐng)域的更廣泛應(yīng)用，其影響范圍不會局限于機(jī)械技能，可能逐步擴(kuò)展到涉及更高級別技能的領(lǐng)域，如分析、創(chuàng)新和溝通技能。因此，審計(jì)職業(yè)的多樣性和復(fù)雜性，以及人工智能技術(shù)對這一職業(yè)的潛在影響，應(yīng)成為未來研究和實(shí)踐的關(guān)注重點(diǎn)。

七、結(jié)論與啟示

在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為審計(jì)行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。本文基于人工智能對職業(yè)發(fā)展的影響理論，實(shí)證考察了人工智能技術(shù)對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響。研究結(jié)果揭示了以下幾點(diǎn)重要發(fā)現(xiàn)：

首先，盡管審計(jì)師對人工智能的認(rèn)知并不全面，但他們已經(jīng)深刻感受到人工智能對審計(jì)職業(yè)產(chǎn)生了顯著影響，這種影響與復(fù)雜的人工智能技術(shù)密切相關(guān)。其次，人工智能對職業(yè)發(fā)展的影響理論所涵蓋的四類技能——機(jī)械、分析、創(chuàng)新和溝通，無一不是審計(jì)職業(yè)的核心技能。審計(jì)師普遍認(rèn)為分析、創(chuàng)新和溝通等技能遠(yuǎn)比機(jī)械技能更重要，但機(jī)械技能在審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響中有顯著的負(fù)向作用，即隨著機(jī)械技能被人工智能影響的趨勢升高可能將進(jìn)一步加大人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響。這表明，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響可能會擴(kuò)展到更高級別的技能。人工智能對職業(yè)發(fā)展的影響應(yīng)為一個(gè)逐步且有序的過程，而人工智能技術(shù)本身也將隨著時(shí)間的推移而發(fā)展。因此，人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響是與時(shí)間相關(guān)的動態(tài)過程，需要在未來的研究中持續(xù)關(guān)注。

為了加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，迫切需要大批拔尖創(chuàng)新人才，同時(shí)培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。創(chuàng)新是核心要素，基礎(chǔ)和先導(dǎo)靠教育，通過教育培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，既需要牽引源頭創(chuàng)新的基礎(chǔ)學(xué)科、交叉學(xué)科和新興學(xué)科的拔尖人才，又需要服務(wù)新型工業(yè)化道路的工程技術(shù)人才和大國工匠、能工巧匠；既需要科學(xué)家，還需要一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以及青年科技人才隊(duì)伍，更需要一大批全面發(fā)展、投身中國式現(xiàn)代化的建設(shè)者和接班人。因此，在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，審計(jì)領(lǐng)域應(yīng)該加大對人工智能分析技術(shù)的研發(fā)力度，使現(xiàn)代審計(jì)師能夠熟練運(yùn)用人工智能分析技術(shù)。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)審計(jì)師創(chuàng)新技能和溝通技能的培養(yǎng)，如優(yōu)秀的社交和情感技能、創(chuàng)新思維、批判能力以及決策能力等，這些技能是審計(jì)師在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下保持獨(dú)特性和不可替代性的關(guān)鍵。只有全面掌握這些技能，審計(jì)師才能更好地應(yīng)對人工智能對審計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響，更好地在審計(jì)行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，更好地為加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻(xiàn)力量。

作者：朱翼 化貴啟 婁瑾雯

來源：會計(jì)之友微信公眾號

編輯：孫哲

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