編譯自《紐約時報》

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

原文 | https://www.nytimes.com/2025/07/07/business/ai-job-cuts.html

投稿或尋求報道 | zhanghy@csdn.net

一場關于未來飯碗的終極辯論，正以前所未有的激烈程度在全球的辦公室、會議室和咖啡館里展開。

引爆這場辯論的，是《紐約時報》近期一篇標題極具沖擊力的深度報道：《AI傷害最深的，是年輕人還是經驗豐富者？》（Which Workers Will A.I. Hurt Most: The Young or the Experienced?）。

人工智能的浪潮已不再是遙遠的未來，它的影響正沿著兩條截然不同的路徑，同時沖擊著職業(yè)階梯的兩端。

這不僅僅是一場技術迭代，這更像一場對“價值”本身的重新定義。那么，在這場由代碼和算法主導的權力重構中，到底誰的處境更危險？

年輕人的“登天梯”正在消失

長期以來，我們對職業(yè)生涯的想象是一條線性的“登天梯”：從一個不起眼的初級崗位開始，通過完成基礎的“腳手架工作”（Scaffolding Jobs），一步步學習、成長，最終向上攀登。

然而，支持“年輕人受創(chuàng)最重”觀點的核心論據(jù)是：AI 正在系統(tǒng)性地、大規(guī)模地拆除這條“登天梯”的入口。

最直接的證據(jù)來自紐約聯(lián)邦儲備銀行（Federal Reserve Bank of New York）定期發(fā)布的《近期大學畢業(yè)生勞動力市場》報告。在其2025年第一季度的更新中，一系列數(shù)據(jù)描繪出了一幅黯淡的圖景。

• 失業(yè)率警報：22 至 27 歲的“近期大學畢業(yè)生”的失業(yè)率躍升至 5.8%，這是自 2021 年以來的最高水平。

• “大材小用”的普遍化：比失業(yè)更令人憂心的是“屈就就業(yè)率”（Underemployment Rate）——即擁有大學學歷的畢業(yè)生，從事著通常不需要大學學位的工作。這一比率飆升至驚人的 41.2%。

近一半的年輕人，在投入了大量時間和金錢換取一紙文憑后，發(fā)現(xiàn)自己被擋在了專業(yè)對口工作的門外。

他們不得不去咖啡館、零售店或零工市場，從事著那些無法發(fā)揮其專業(yè)技能，也無法提供向上流動通道的工作。

為什么會這樣？《紐約時報》的報道揭示了企業(yè)內部的秘密：那些曾經由無數(shù)實習生和初級分析師負責的任務——整理電子表格、撰寫會議紀要、搜集市場資料、調試基礎代碼——如今正被 AI 以接近于零的邊際成本和 7x24 小時的工作效率所接管。

一位科技公司高管毫不避諱地表示，其公司已完全停止招聘初級工程師，因為“那些低級別任務現(xiàn)在可以由 AI 完成”。

對于渴望開啟職業(yè)生涯的年輕人來說，這幾乎是釜底抽薪。他們面臨的不是競爭的失敗，而是競爭資格的喪失。當職業(yè)生涯的第一級臺階被抽走，整座通往未來的階梯都變得搖搖欲墜。

資深者的“經驗壁壘”正在瓦解

如果說年輕人的困境是“無門可入”，那么經驗豐富的老將們面臨的則是另一重危機：他們用數(shù)十年職業(yè)生涯建立起來的“經驗壁壘”正在迅速瓦解。

這一論點的背后，是企業(yè)運營邏輯的根本性轉變。

1. 高薪成為“原罪”，效率成為“圣經”

亞馬遜 CEO 安迪·賈西（Andy Jassy）在 2025 年 6 月發(fā)給全體員工的內部信，堪稱這場變革的“檄文”。

賈西將生成式 AI 定義為“一生一次的技術變革”，并明確表示，亞馬遜將利用 AI 帶來的效率提升，“在未來幾年內，減少我們的企業(yè)員工總數(shù)”，并打造“更精干的團隊（scrappier teams）”。

“更精干”這個詞，對于身處中高層、薪水不菲的資深員工來說，聽起來格外刺耳。在“人均營收”這一冰冷的效率指標面前，高昂的人力成本成為了一個需要被“優(yōu)化”的負累。當 AI 能夠承擔越來越多的分析、管理和溝通工作時，經驗豐富但成本高昂的老員工，便自然而然地進入了裁員的視野。

2. 知識的“護城河”被 AI 填平

一位資深員工的核心價值，很大程度上來源于其大腦中積累的、非結構化的隱性知識和行業(yè)直覺。然而，大型語言模型的出現(xiàn)，正在將這些知識壁壘夷為平地。

過去需要一位財務總監(jiān)花費數(shù)天分析的財報，AI 可以在幾分鐘內抓取關鍵信息并生成摘要；過去需要一位資深律師檢索大量案例才能形成的法律意見，AI 可以瞬間提供相關法條和判例。盡管 AI 的判斷仍需人類監(jiān)督，但它極大地削弱了“信息擁有者”的權力。

3. “人脈與溝通”優(yōu)勢受到挑戰(zhàn)

就連銷售、市場等傳統(tǒng)上被認為是“人的藝術”的領域也未能幸免。盡管我無法訪問關于微軟裁員的具體報道，但行業(yè)趨勢顯示，AI 正在被用于自動化客戶溝通、生成銷售線索、起草營銷文案等工作。當 AI 能夠模仿人類的語氣、7x24 小時在線、并且永不疲倦地與成千上萬的潛在客戶互動時，那些僅僅依賴人際關系和溝通技巧的崗位，其價值也正在被重新評估。

對于許多在職業(yè)生涯中局達到穩(wěn)定狀態(tài)的資深員工來說，他們面臨的挑戰(zhàn)是，自己的核心競爭力——無論是知識、經驗還是人脈——其“稀缺性”正在被 AI 稀釋。

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這不是年齡之戰(zhàn)，而是“可替代性”之戰(zhàn)

將這場變革簡單地描繪成“新人”與“老將”的對決，可能會誤判形勢的本質。

《紐約時報》的報道，以及我們所能看到的所有證據(jù)，最終都指向一個更深刻的現(xiàn)實：AI 打擊的并非特定年齡段，而是特定的一種工作價值——即可被標準化的、重復性的“可替代價值”。

真正的分水嶺，不在于你的工牌號是新是舊，而在于你的工作有多少部分可以被算法和模型所取代。

• 一個只會執(zhí)行標準化指令的年輕人，和一個只會依賴過往經驗、重復管理流程的老員工，在AI面前的“可替代性”同樣高，他們的處境同樣危險。

• 反之，一個能提出獨特問題、驅動AI進行創(chuàng)造性探索的年輕人，和一個能利用其深厚行業(yè)智慧、為AI的冰冷分析注入人性化洞察和戰(zhàn)略遠見的老員工，他們都是“不可替代”的。

OpenAI 的 CEO 薩姆·奧特曼（Sam Altman）曾將 AI 形容為“能力放大器”（ability amplifier）。這或許是理解未來的關鍵。你的價值不再是你獨立能完成什么，而是你“借助 AI”能完成什么。

因此，這場職場大洗牌的最終結局，可能既不是年輕人笑到最后，也不是經驗主義者的勝利。它將篩選出一種全新的“物種”：AI 協(xié)作者。

他們可能是初出茅廬但精通“提示詞工程（Prompt Engineering）”的畢業(yè)生，也可能是深諳行業(yè)痛點、懂得如何用AI解決復雜問題的資深專家。他們的共同點是，不與機器賽跑，而是與機器共舞；他們不懼怕自己的任務被自動化，而是主動利用自動化去完成更高維度的創(chuàng)造。

最終，時代的浪潮會沖刷掉所有自恃安穩(wěn)的沙礫，無論新舊。而那些懂得如何借助潮水的力量，去開辟新航道的人，無論年齡幾何，都將是這場變革中真正的幸存者和勝利者。

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