學(xué)時(shí)處理：V 2735552680

單選題（共7題，每題5分）
1、我國(guó)于（）年超越日本成為工業(yè)機(jī)器人安裝大國(guó)。
A、2013
B、2017
C、2020
D、2024
2、2023年12月，（）委員會(huì)發(fā)布《科學(xué)中的人工智能》報(bào)告，展示了人工智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的關(guān)鍵作用，分析了人工智能在科學(xué)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，提出了政策思路。
A、德國(guó)
B、日本
C、歐盟
D、美國(guó)
3、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的核心要素是（）。
A、算力
B、數(shù)據(jù)
C、架構(gòu)
D、算法
4、（）是依托基礎(chǔ)大模型的結(jié)構(gòu)和知識(shí)，融合工業(yè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，形成垂直化、場(chǎng)景化、專(zhuān)業(yè)化的工業(yè)應(yīng)用模型。
A、小模型
B、行業(yè)垂直大模型
C、私域大模型
D、工業(yè)大模型
5、（）數(shù)據(jù)輸入使用門(mén)檻更低和數(shù)據(jù)損耗更少，同時(shí)也能夠大幅提升使用者的應(yīng)用體驗(yàn)。
A、單模態(tài)
B、多模態(tài)
C、大模態(tài)
D、小模態(tài)
6、推進(jìn)“人工智能+”，要鼓勵(lì)（）牽頭提出場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的人工智能整體解決方案，探索大模型產(chǎn)業(yè)落地的商業(yè)模式。
A、行業(yè)協(xié)會(huì)
B、政府
C、中小企業(yè)
D、龍頭企業(yè)
7、（）越來(lái)越成為提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展的決定性要素。
A、土地
B、科學(xué)技術(shù)
C、資本
D、勞動(dòng)力

多選題（共6題，每題5分）
1、以制造業(yè)為對(duì)象看市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面的人工智能應(yīng)用有哪些？（）
A、精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦
B、產(chǎn)品智能定價(jià)
C、廣告精準(zhǔn)投放
D、促銷(xiāo)時(shí)機(jī)決策
E、人員智能跟蹤定位
2、大模型在基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？（）
A、代替科研人員
B、增強(qiáng)社交互動(dòng)
C、工程化應(yīng)用
D、學(xué)科科研創(chuàng)新的助力
E、科研范式變革的促進(jìn)
3、人形機(jī)器人的技術(shù)特點(diǎn)包括（）。
A、仿人結(jié)構(gòu)
B、運(yùn)動(dòng)控制
C、感知交互
D、智能性
E、通用性
4、人工智能模型未來(lái)值得關(guān)注的創(chuàng)新方向有哪些？（）
A、多模態(tài)大模型
B、小模型
C、大模型與小模型協(xié)同
D、具身智能
E、終端智能
5、《加速研究：利用人工智能應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)》提出哪些建議？（）
A、廣泛公平地共享基礎(chǔ)AI資源
B、擴(kuò)大對(duì)聯(lián)邦數(shù)據(jù)集的安全訪(fǎng)問(wèn)
C、支持AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究
D、在科學(xué)研究過(guò)程的所有階段采用負(fù)責(zé)任、透明和值得信賴(lài)的AI使用原則
E、鼓勵(lì)采用創(chuàng)新方法將AI輔助集成到科學(xué)工作流程之中
6、推進(jìn)“人工智能+”的著力點(diǎn)包括哪些方面？（）
A、加快人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究
B、推動(dòng)人工智能技術(shù)場(chǎng)景化落地
C、促進(jìn)人工智能生態(tài)化應(yīng)用
D、攻關(guān)發(fā)展智能人形機(jī)器人
E、構(gòu)建智能化與綠色化相互支撐的格局

判斷題（共7題，每題5分）
1、在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，大模型可以對(duì)產(chǎn)線(xiàn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能化的調(diào)度和控制，減少因流程冗余導(dǎo)致的物料消耗。
正確
錯(cuò)誤
2、法國(guó)總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì)（PCAST）于2024年4月29日發(fā)布名為《加速研究：利用人工智能應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)》的報(bào)告，旨在結(jié)合AI最新發(fā)展，揭示AI應(yīng)用潛力及前景。
正確
錯(cuò)誤
3、大模型不僅能查找搜索，還能從同類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)里識(shí)別、解讀、概括，重新生成答案。
正確
錯(cuò)誤
4、大模型的出現(xiàn)反映出人工智能正向更加智能和通用化方向發(fā)展的趨勢(shì)。
正確
錯(cuò)誤
5、數(shù)字化智能化驅(qū)動(dòng)下的復(fù)雜勞動(dòng)相較于傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單勞動(dòng)，更加彰顯出創(chuàng)造性、動(dòng)態(tài)性、全域性、交叉性的復(fù)雜特征。
正確
錯(cuò)誤
6、電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化帶來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈大變革。
正確
錯(cuò)誤
7、人工智能在競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、視覺(jué)常識(shí)推理和規(guī)劃等更復(fù)雜的任務(wù)上已經(jīng)超越人類(lèi)。
正確
錯(cuò)誤

學(xué)時(shí)處理：V 2735552680