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200+家購百及超市門店,5100+萬數(shù)字化會員,這家灣區(qū)知名零售企業(yè),如何“數(shù)智化”開店?

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周六上午10:30點,深圳寶安天虹購物中心內人頭攢動。一位白領走進Sp@ce 3.0超市,在AI導購的引導下,迅速找到種草已久的酸奶、燕麥脆片。她打開天虹APP掃描商品二維碼,快速識別商品并進入付款環(huán)節(jié)。通過自助買單,無需前往收銀臺排隊,核驗出場即可。隨即,她在專柜選中心儀的運動鞋,買單后使用“AI拍小票積分”功能拍攝小票,系統(tǒng)借助AI輔助,在2秒內完成積分審核到賬。離開停車場時,她用剛到賬的積分享受到了停車優(yōu)惠。

在熙攘的購物客流背后,門店運營工作也在有條不紊地高效開展。超市鄉(xiāng)村振興水果區(qū),深圳援疆西梅、蒙陰黃桃等特色爆款產品即將開啟周末特促,店長在電腦登錄電子價簽管理系統(tǒng),調整兩款產品促銷價格,貨柜上對應促銷品的價格隨即完成變更,告別繁瑣操作,隨時輕松改價。天虹到家智能全倉內,十余名揀貨人員借助移動揀貨APP,實時獲取貨品位置和庫存信息,平均每單揀貨時間從超半小時銳減至8分鐘。數(shù)據(jù)駕駛艙大屏上,各平臺與各區(qū)域門店銷售、物流貨運、商品排行、服務點評等數(shù)據(jù)信息實時波動,超市經理正依據(jù)這張“數(shù)據(jù)全景圖”密切檢視周末客流高峰運營狀況。

這是深化數(shù)智創(chuàng)新中的天虹,一個繁忙而有序的普通周末場景。

事實上,歷經十余年數(shù)智化轉型的深耕探索,天虹已在消費體驗、業(yè)務經營、供應鏈管理等領域實現(xiàn)價值躍遷。這一蛻變的背后,是其從門店數(shù)智化改造,到零售數(shù)智平臺搭建,再到集團數(shù)智化升級的進階之路。在這條數(shù)字化轉型與智能化升級快車道上,“高品質網(wǎng)絡+AI大模型”的雙重數(shù)智技術引擎,正深度驅動天虹商業(yè)效率跨越式提升,打造出智慧零售領域“天虹樣本”。

深圳寶安天虹購物中心Sp@ce 3.0超市

從“30天馬拉松”到“一鍵開新店”

對零售業(yè)來說,開設新店是對綜合實力的一大考驗。單從網(wǎng)絡層面來看,門店的網(wǎng)絡部署就是一道重要考題。

“每家新店開業(yè)前夜,我都得準備三套預案:網(wǎng)絡部署延誤時的應急WiFi、收銀系統(tǒng)崩潰時的紙質小票,甚至手工登記庫存的Excel表。”此前某商超區(qū)域連鎖負責人苦笑著向我們展示他的開店技能。

門店數(shù)字化轉型過程中,傳統(tǒng)網(wǎng)絡部署面臨困局。

首先是部署周期問題。傳統(tǒng)網(wǎng)絡部署耗需要專業(yè)工程師現(xiàn)場配置VPN隧道、調試路由策略,單個門店網(wǎng)絡部署往往需要數(shù)天。若涉及多門店集中開通需求,整體耗時更是以月計數(shù)。與此同時,傳統(tǒng)部署模式還存在資源利用率低下的問題,帶寬利用率通常不足60%。

對于“與消費市場搶時間”的購百和商超連鎖零售企業(yè)而言,網(wǎng)絡部署與開通需投入大量時間和人力成本,一定程度上影響了業(yè)務的快速拓展。

天虹則引入華為SD-WAN組網(wǎng)方案,通過零配置開局技術,實現(xiàn)多分支門店網(wǎng)絡 “快速上線”,并將帶寬利用率提升至90%。

組網(wǎng)方案升級后,華為iMaster NCE-Campus通過“郵件開局”方式,實現(xiàn)新門店網(wǎng)絡開局時間縮短至10分鐘。

“過去開一家新店,IT團隊要帶著設備現(xiàn)場調試數(shù)小時,現(xiàn)在很輕易就能完成網(wǎng)絡部署?!毕嚓P人員介紹,即使連鎖門店“多店同開”的情況也能快速部署。

全渠道大客流,來了都“接住”

網(wǎng)絡部署完成后,更大的挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)線上線下全渠道訂單的平穩(wěn)履約。尤其是要保障業(yè)務系統(tǒng)在波峰期面臨大流量沖擊時,仍能從容應對、平穩(wěn)承接。

天虹早已布局全渠道運營,實現(xiàn)了以實體店為中心,線上線下聯(lián)動的渠道網(wǎng)構建。由于業(yè)務量龐大,其在應對波峰期大流量時面臨更大挑戰(zhàn)。

每逢周末、節(jié)假日,門店往往人氣爆滿,一些購物中心單日客流量甚至突破10萬人次。此時,波峰期的網(wǎng)絡卡頓成為最令人頭疼的問題。正如門店導購員所說:“收銀系統(tǒng)網(wǎng)絡一旦卡頓,客戶體驗就會受到影響,進而可能導致客戶流失?!?/p>

同時,物流貨運方面,貨運車輛按時發(fā)車依賴于裝車信息與總部物流系統(tǒng)實時通信。尤其在高峰期,若信息傳輸失敗,貨運車輛需等待發(fā)車指令,這將大幅降低物流調配效率。

此外,波峰期倉儲盤點的效率和精確度是門店銷售業(yè)績的有力保障,而隨著移動化、智能化分揀與盤點的普及,網(wǎng)絡連接質量同樣將影響后端倉儲盤點效率。

天虹作為擁有130多家分支站點的大型連鎖商業(yè)體,需要一條高可靠、低時延的“網(wǎng)絡高速公路”,以支撐全渠道訂單洪峰下的業(yè)務連續(xù)性。

華為為天虹“鋪路”,通過智能路由選路+動態(tài)優(yōu)化多種鏈路技術,智能調度網(wǎng)絡資源。

對于收銀等關鍵性應用,系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)先部署運行MSTP專用網(wǎng)絡;對于一般性業(yè)務優(yōu)選互聯(lián)網(wǎng)出口,同時增加應急鏈路,在保障通信質量的前提下實現(xiàn)資費的最優(yōu)配置,確保收銀、物流等關鍵業(yè)務網(wǎng)絡暢通無阻,保障關鍵業(yè)務運行0卡頓。

最終,通過網(wǎng)絡技術的優(yōu)化部署,實現(xiàn)收銀系統(tǒng)與總部結賬庫存系統(tǒng)的實時對賬,結賬效率拉滿。而保障裝車信息與總部物流系統(tǒng)實時通信,確保每一輛物流車輛都能按時發(fā)車,有力支撐物流環(huán)節(jié)的高效運轉。

同時,極簡運維為天虹 “網(wǎng)絡高速公路”再加一道防護。通過網(wǎng)絡數(shù)字地圖,實現(xiàn)對網(wǎng)絡運行狀態(tài)的可視化實時管理,7X24小時保證網(wǎng)絡高效運轉。

目前天虹業(yè)務已覆蓋北京、江蘇、浙江、廣東、福建等7省200多家商超、購物中心和百貨。隨著業(yè)務的高速增長,網(wǎng)絡維護也面臨更高要求。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡站點維護,不僅耗費大量人力,出現(xiàn)故障,也很難及時排查,已跟不上業(yè)務發(fā)展速度。 而天虹通過華為iMaster NCE- Campus構建的網(wǎng)絡數(shù)字地圖,實現(xiàn)全國130家站點5100多萬數(shù)字化用戶流量全維度可視化。從站點流量、鏈路質量,到應用流量關鍵應用TOP N質量,天虹IT人員可實時掌握全網(wǎng)通信質量,迅速定位網(wǎng)絡故障快速處理。

華為SD-WAN組網(wǎng)方案為天虹130多個分支站點,構建起一條高可靠、低時延的“網(wǎng)絡高速公路”

可見,在智慧零售戰(zhàn)場,網(wǎng)絡已不再是隱性的成本支出,而是決定商業(yè)體運營效能的“數(shù)字生命線”。天虹的網(wǎng)絡布局,正以領先行業(yè)的前瞻性實踐,為其智慧零售業(yè)務筑牢底層數(shù)字基建根基。

AI驅動,開“數(shù)智化門店”

若將華為SD-WAN組網(wǎng)體系比作天虹重塑智慧零售業(yè)務的毛細血管,那么基于昇騰算力構建的“靈智百靈鳥AI大模型”,則堪稱激活天虹零售創(chuàng)新變革的“智慧大腦”。

在傳統(tǒng)零售模式下,精準營銷與高效運營始終面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,營銷活動過度依賴傳統(tǒng)業(yè)務專家經驗,商品運營亦缺乏數(shù)據(jù)支撐,多依據(jù)主觀判斷;另一方面,門店運營對店員個人經驗與能力依存度較高,導購人員業(yè)務水平很大程度上決定了門店銷售業(yè)績。加之 “拍腦袋決策”的固有模式,常常限制門店客戶轉化率與復購率提升。

天虹以AI技術為核心驅動力,在數(shù)智化運營的創(chuàng)新探索中實現(xiàn)破局。

基于昇騰算力底座,天虹于2024年9月發(fā)布“靈智百靈鳥AI大模型”(以下簡稱“百靈鳥”),于2025年DeepSeek-R1模型發(fā)布后,迅速接入DeepSeek并完成本地化部署。目前“百靈鳥”已在營銷策劃、客服售后、導購服務、經營決策、商品分析以及辦公助手等應用場景落地,實現(xiàn)降本提效、體驗創(chuàng)新。

在客戶營銷方面,AI全渠道客群分析顯著提升客戶轉化與復購率。

以天虹Sp@ce超市會員運營為例,會員選擇商品時,系統(tǒng)基于其多維會員畫像實施個性化推薦策略:針對注重購物效率的顧客,系統(tǒng)提供精準商品指引;針對關注家庭消費及優(yōu)惠活動的顧客,則提前智能推送定制化優(yōu)惠券。這套首購復購預測模型,優(yōu)化顧客消費體驗的同時,有效推動轉化率與客單價的雙提升。

在售后服務環(huán)節(jié),AI客服通過公域與私域全渠道收集并整合顧客評價數(shù)據(jù),重點聚焦負面反饋分析,涵蓋食材新鮮度、門店管理水平、商品品類豐富度等核心維度,最終生成改進預警信息,并在2分鐘內精準觸達相關責任人。依托AI客服技術賦能,工單處理效率提升50%,顧客滿意度提升至98%,實現(xiàn)顧客聲音從收集、分析到響應的全流程高效閉環(huán)管理,確??蛻粼V求切實被傾聽、被理解、被落實。

在營銷設計方面,針對消費者喜愛的話題及風格元素,實現(xiàn)AI高效設計。

營銷節(jié)點的海報設計,是零售商吸引客流的關鍵一環(huán)。傳統(tǒng)海報設計重復性、標準化工作較多,費時費力且設計周期長?!鞍凫`鳥”AI大模型通過多模態(tài)生成技術,全面提效設計工作,實現(xiàn)多樣化創(chuàng)意賦能。其AI設計平臺不僅支持AI摳圖、AI模特、AI商品美顏,還實現(xiàn)批量生成DM宣傳圖,創(chuàng)建了豐富的營銷節(jié)點模板庫,適配零售企業(yè)線上線下多場景營銷設計需求。

啟用AI設計平臺之后,天虹海報設計平均耗時從3小時縮減到10分鐘,資源共享效率提升40%,設計工作效率提升30%。去年雙十一期間,運用AI設計,天虹設計團隊在幾個小時內就完成了8000多張精準吸引目標客群的促銷物料設計。

在決策層面,摒棄“拍腦袋”決策模式,以數(shù)據(jù)為核心依據(jù),推動決策向科學化、精準化方向演進。通過整合品牌數(shù)據(jù)與場地數(shù)據(jù),構建“人-鋪-商”三位一體的管理體系,并借助AI技術實現(xiàn)品牌落位的精準匹配,使招商環(huán)節(jié)中系統(tǒng)推薦品牌與實際落位品牌達成雙向適配,有效提升商業(yè)轉化效率,進而帶動商場整體銷售業(yè)績增長。

靈智百靈鳥AI大模型已在營銷策劃、客服售后、導購服務、辦公助手等眾多應用場景落地,實現(xiàn)降本提效、體驗創(chuàng)新

結語:一張網(wǎng)、一個AI大模型,做智慧零售的先鋒

1984年,天虹誕生于特區(qū)深圳,一路成長為中國連鎖百強企業(yè)。如今,在這座創(chuàng)新夢工廠之城,天虹憑借數(shù)智化能力,再次率先振翅,在智慧新零售的廣闊天宇構建起第二增長曲線。

天虹的數(shù)智化轉型變革始于2013年。當零售業(yè)受到移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮的強烈沖擊時,天虹迅速轉身,開啟線上線下融合的數(shù)智化轉型之路。歷經多年迭代發(fā)展,天虹構建起一套獨特的 “531”數(shù)智化轉型體系。

在此過程中,華為以“云網(wǎng)安一體化”新能力助力零售企業(yè)敏捷運營,成為天虹數(shù)智化轉型道路上的“同行人”。

天虹通過“數(shù)字零售一張網(wǎng)”,實現(xiàn)全國不同城市連鎖購百與總部隨需互聯(lián),并為5100萬數(shù)字化會員的消費體驗創(chuàng)新提供支撐——其2024年財報顯示,天虹智能網(wǎng)絡全年支撐線上商品銷售及數(shù)字化服務收入GMV約54.4億。華為 SD-WAN 組網(wǎng)方案為其轉型編織起夯實網(wǎng)絡根基。

基于昇騰算力底座開發(fā)的“百靈鳥”AI大模型,作為專為零售行業(yè)定制的垂直領域大模型,不僅為天虹注入強勁創(chuàng)新動能,更在行業(yè)范圍內逐漸實現(xiàn)規(guī)模化應用,賦能其他零售企業(yè)搭載智能引擎,邁向智能化升級的新臺階。

天虹數(shù)科董事長肖章林認為,數(shù)字技術是新質生產力,是零售行業(yè)轉型升級的核心驅動力,將催生零售行業(yè)的動力變革、質量變革和效率變革,最終推動“產業(yè)數(shù)字化”的深度發(fā)展。

40年來,天虹在風云變幻的行業(yè)浪潮中擁抱機遇、重塑自我,生動演繹著零售行業(yè)的無限活力與韌性。

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