本期導讀

隨著人工智能（AI）技術(shù)與電影行業(yè)融合應(yīng)用的持續(xù)拓展深化，綜合應(yīng)用LoRA微調(diào)，ComfyUI工作流，Runway、Stable Diffusion、Midjourney、可靈AI等基于大模型技術(shù)的AI工具，已能夠初步實現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容的智能化創(chuàng)作生產(chǎn)，但距離電影的技術(shù)品質(zhì)和整體要求尚存較大差距。此外，當前基于大數(shù)據(jù)和大模型實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的發(fā)展瓶頸已逐步顯現(xiàn)，要構(gòu)建實用、高效的通用人工智能系統(tǒng)，仍需持續(xù)深化對智能本質(zhì)的認知，并不斷探索實踐和創(chuàng)新升級AGI的發(fā)展路徑。本期特別刊登《從全球人工智能頂會ICLR 2025看中國電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進升級》，系統(tǒng)闡述了ICLR 2025國際會議的最新研究成果，并結(jié)合國家戰(zhàn)略和行業(yè)需求，提出中國電影行業(yè)推進AI技術(shù)定制研發(fā)和工程化應(yīng)用的技術(shù)路徑與前瞻思考，以服務(wù)電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進升級。同時，特邀AI技術(shù)在影視動態(tài)分鏡智能生成、短片《樹苗的蛻變》《情滿春運路》創(chuàng)作生產(chǎn)、虛擬攝制領(lǐng)域的創(chuàng)新探索與應(yīng)用實踐論文，并遴選電影專業(yè)認證人員能力評價、人臉操控技術(shù)發(fā)展、交互電影創(chuàng)作等技術(shù)文章，歡迎廣大讀者關(guān)注。

——本期責編

專家點評

科技是第一生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟基石。推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，關(guān)系新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，關(guān)系中國式現(xiàn)代化全局。黨的二十屆三中全會對“推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展”作出部署。2025年全國電影工作會提出要聚焦推動電影科技創(chuàng)新，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，進一步賦能產(chǎn)業(yè)迭代升級。人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的通用技術(shù)引擎，將為電影行業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新和跨領(lǐng)域滲透能力，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的強大力量。人工智能的發(fā)展目標是不斷提升自主學習和自主進化能力，向人類智能不斷逼近。深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI大模型的架構(gòu)升級、算法創(chuàng)新、工程優(yōu)化以及開放生態(tài)構(gòu)建完善，持續(xù)推動數(shù)字人建模生成渲染、三維數(shù)字內(nèi)容智能生成、多模態(tài)情感識別與理解、高質(zhì)量成像與圖像重建、場景識別與跨模態(tài)學習等諸多領(lǐng)域取得創(chuàng)新成果，為電影行業(yè)智能體與大模型的自主定制研發(fā)、虛擬現(xiàn)實電影制作生產(chǎn)、電影數(shù)字資產(chǎn)制作復用、多元化電影攝制播映、影院智慧運營管理等電影全產(chǎn)業(yè)鏈提供了有力支撐?！稄娜蛉斯ぶ悄茼敃蘒CLR 2025看中國電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進升級》一文，基于AI語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、AIGC、多智能體系統(tǒng)協(xié)同、通用人工智能（AGI）、AI安全與版權(quán)等ICLR 2025國際會議熱點技術(shù)的最新進展，提出“電影行業(yè)應(yīng)積極發(fā)展與應(yīng)用人工智能科學研究與工程應(yīng)用范式”“在創(chuàng)新升級AGI技術(shù)路線中積極貢獻中國智慧和中國力量”等前瞻性思考與分析展望，對于推動人工智能加快向通用人工智能發(fā)展演進，具有較高的指導意義和應(yīng)用價值。該論文文字精煉嚴密、視角新穎前沿、見解獨到深刻，為現(xiàn)代智能科技與文化科技深度融合提供了極具前瞻性的范式指引。當前電影科技創(chuàng)新已步入深水區(qū)，電影工業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷由數(shù)字化向智能化的重要躍遷，電影行業(yè)應(yīng)高度重視AI交叉科學研究，統(tǒng)籌AI發(fā)展與安全，積極有序推進電影全產(chǎn)業(yè)鏈全價值鏈的創(chuàng)新提質(zhì)和智能升級。

——龔波

正高級工程師

中國電影科學技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所）黨委書記、所長，《現(xiàn)代電影技術(shù)》編委會主任

中國創(chuàng)新影像大賽作為引領(lǐng)影像創(chuàng)作技術(shù)變革的創(chuàng)新平臺，自創(chuàng)辦以來一直聚焦“技術(shù)驅(qū)動藝術(shù)”的核心理念，成為展示前沿技術(shù)應(yīng)用與多維藝術(shù)表達的重要舞臺。參賽作品類型從AI生成、虛擬影像到沉浸式體驗，充分彰顯了大賽對多元化創(chuàng)作生態(tài)的推動力。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）已經(jīng)成為重構(gòu)影像創(chuàng)作范式的核心驅(qū)動力，其技術(shù)應(yīng)用已從工具革新邁向全流程范式轉(zhuǎn)移?！稑涿绲耐懽儭纷鳛橹袊鴦?chuàng)新影像大賽一等獎作品，通過AIGC技術(shù)實現(xiàn)生態(tài)主題的視覺敘事，體現(xiàn)了科學技術(shù)與人文關(guān)懷的協(xié)同創(chuàng)新，成為AIGC賦能影像創(chuàng)作的標桿案例，以及創(chuàng)新大賽“發(fā)掘新質(zhì)生產(chǎn)力”目標的典型實踐?！禔IGC短片數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流探析——以創(chuàng)新影像〈樹苗的蛻變〉為例》一文，以扎實的案例分析與跨學科視角，為行業(yè)從業(yè)者與研究者提供了兼具實用價值與理論深度的參考，值得作為AIGC影像創(chuàng)作的范式指南認真研讀。文章以《樹苗的蛻變》這一創(chuàng)新影像為切入點極具代表性，通過對于這一典型案例的數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流分析，層層遞進，讓讀者能循序漸進地理解復雜內(nèi)容。在作品的前期策劃中，生成式AI輔助劇本分鏡與場景設(shè)計；中期制作通過LoRA模型優(yōu)化視覺風格，結(jié)合深度學習算法實現(xiàn)動態(tài)渲染；后期則利用AI批量生成特效素材，顯著提升效率并降低成本。這種“數(shù)智聯(lián)創(chuàng)”模式打破了數(shù)字影像制作的傳統(tǒng)流程，使創(chuàng)作者能夠更聚焦于創(chuàng)意表達而非技術(shù)限制，文中對工作流各環(huán)節(jié)的拆解細致入微，結(jié)合具體操作步驟和技術(shù)原理，使理論知識變得通俗易懂，增強了文章的可讀性和實用性。中國創(chuàng)新影像大賽呼吁更多的參賽佳作，同時希望能有更多這樣對于作品創(chuàng)制實踐的總結(jié)與分析。

——韓強

正高級工程師

中國電影電視技術(shù)學會秘書長

近年來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)在影視創(chuàng)制領(lǐng)域的應(yīng)用正從概念驗證逐步走向系統(tǒng)集成與流程優(yōu)化。尤其是在影視前期的分鏡制作環(huán)節(jié)，基于擴散模型的圖像生成、多模態(tài)驅(qū)動的角色動畫、語音驅(qū)動的面部表情合成等關(guān)鍵技術(shù)不斷實現(xiàn)新突破，為傳統(tǒng)依賴手繪與人工剪輯的流程注入了高效、可控的創(chuàng)新方案?！禔IGC技術(shù)在影視動態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐》一文聚焦影視動態(tài)分鏡智能生成任務(wù)，提出“角色/場景生成-分鏡合成-動態(tài)分鏡生成”三階段創(chuàng)制流程，是對AIGC技術(shù)從靜態(tài)圖像生成向時序視頻建模拓展的積極探索與實踐。其在建模細節(jié)方面對LoRA微調(diào)、草圖幾何約束、圖像和諧化算法與語音驅(qū)動動畫方法進行了工程化集成，尤其在人臉屬性控制、人物服飾還原及面部動畫真實感等方面表現(xiàn)出清晰明確的技術(shù)路徑，展示了AIGC從視覺生成向角色表演理解過渡的潛力。本文語言通俗而不失技術(shù)深度，邏輯清晰，相關(guān)案例很好地契合了影視分鏡創(chuàng)作的實際流程，兼具技術(shù)傳播性與視覺呈現(xiàn)力，具有較高的借鑒意義和閱讀價值。

——王嵐君

天津大學新媒體與傳播學院研究員、博士生導師

本期目錄

重點關(guān)注

◎ 從全球人工智能頂會ICLR 2025看中國電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進升級

—— 劉　達　王　萃　?；矍?/p>

馬鴻悅　解　沛　蔡國鑫

研究與開發(fā)

◎ AIGC短片數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流探析——以創(chuàng)新影像《樹苗的蛻變》為例

—— 葉思成　袁邈桐　金恬田

◎ AIGC技術(shù)在影視動態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐

—— 黃東晉　湯譯翔　黃　琦

皮祎恒　于　冰

◎ 技術(shù)降本與創(chuàng)作增效：AI驅(qū)動下的虛擬攝制技術(shù)研究

—— 陶學愷　王嘉樂

技術(shù)應(yīng)用

◎ AIGC技術(shù)在主旋律影視創(chuàng)作中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑——以動畫短片《情滿春運路》為例

—— 賈云鵬　徐慧冉　鄭曉發(fā)　張寶亢

◎ 人工智能賦能交互電影數(shù)字角色的創(chuàng)作實踐研究

—— 吳　振

視聽科技教研

◎ 人臉操控技術(shù)及其在影視劇中的應(yīng)用研究綜述

—— 薄一航　唐　帆

檢測與認證

◎ 基于層次分析法的電影專業(yè)認證人員能力評價體系研究

—— 劉佳楠　王晉芳

產(chǎn)業(yè)發(fā)展

◎ AI技術(shù)在影視創(chuàng)作生產(chǎn)中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑探索

—— 何　川　陳　礦

科技動態(tài)

◎ 中國電影電視技術(shù)學會電影高新技術(shù)專業(yè)委員會2025年度會員大會在西安成功舉辦

文章概要

從全球人工智能頂會ICLR 2025看中國電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進升級

【摘要】 本文系統(tǒng)闡述了2025年度國際學習表征大會（ICLR 2025）的最新研究成果，涵蓋通用人工智能（AGI）、智能體（Agent）技術(shù)、AI安全和版權(quán)等研究進展，并結(jié)合國家戰(zhàn)略和行業(yè)需求，提出中國電影行業(yè)推進AI技術(shù)定制研發(fā)和工程化應(yīng)用的技術(shù)路徑與前瞻思考。研究表明，電影行業(yè)需在推進產(chǎn)業(yè)智能化演進升級中基于國產(chǎn)AI大模型技術(shù)體系，融入中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的哲學思想和先進理念，統(tǒng)籌可用性、可控性、安全性、復雜度，不斷提升AI技術(shù)研發(fā)與定制應(yīng)用的精準性和契合度，有力支撐服務(wù)電影強國和文化強國建設(shè)。

AIGC短片數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流探析——以創(chuàng)新影像《樹苗的蛻變》為例

【摘要】 為探究基于人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的“人工智能+視聽”影視內(nèi)容生產(chǎn)機制，本文以創(chuàng)新影像《樹苗的蛻變》為例，系統(tǒng)解析數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流模式在AIGC短片創(chuàng)作中的應(yīng)用路徑。該工作流基于人機協(xié)同理念，構(gòu)建“創(chuàng)意策劃—智能生產(chǎn)—數(shù)字制作”三模塊全鏈路解決方案，通過AI技術(shù)實現(xiàn)視聽素材的自動化生成與風格化處理。案例分析表明，AIGC短片通過“智作+制作”協(xié)同模式，驗證了數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流在提升創(chuàng)作效率、統(tǒng)一風格質(zhì)量及拓展藝術(shù)表現(xiàn)力等方面的實踐價值。本研究亦為AIGC技術(shù)驅(qū)動下影視創(chuàng)作的流程優(yōu)化與范式革新提供了理論參考與實證支持。

AIGC技術(shù)在影視動態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐

【摘要】 人工智能生成內(nèi)容（AIGC）與影視行業(yè)的深度融合已成為行業(yè)重要發(fā)展趨勢，尤其在影視創(chuàng)作的前期階段，可為創(chuàng)意表達與內(nèi)容多樣化提供強大的技術(shù)支持。本文聚焦AIGC技術(shù)在影視動態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用，提出基于LoRA微調(diào)、人臉交換、草圖幾何約束、和諧化算法、多模態(tài)驅(qū)動角色動畫等技術(shù)的“角色/場景生成-分鏡合成-動態(tài)分鏡生成”智能創(chuàng)制管線，并利用自主構(gòu)建的唐代人物形象數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)了唐代仕女從靜態(tài)形象到動態(tài)表演的智能生成，驗證了該管線的可行性。實驗結(jié)果表明，本文提出的智能創(chuàng)制管線，可實現(xiàn)高質(zhì)量動態(tài)分鏡的智能生成，顯著提升影視創(chuàng)制效率，能有效輔助導演的創(chuàng)作決策，實現(xiàn)影視分鏡制作的降本增效。

技術(shù)降本與創(chuàng)作增效：AI驅(qū)動下的虛擬攝制技術(shù)研究

【摘要】 為解決虛擬攝制技術(shù)存在的高額投入制約產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用的問題，本文結(jié)合短片《夢境迷航》的創(chuàng)作實踐，對基于人工智能（AI）技術(shù)的虛擬攝制降本增效路徑進行了系統(tǒng)探討，并提出投影介質(zhì)光學特性與攝影機參數(shù)的量化控制模型，實現(xiàn)了《夢境迷航》中AI輔助投影顯示系統(tǒng)精準校準及攝影機曝光參數(shù)的精確控制。研究表明，AI技術(shù)在縮短影視生產(chǎn)周期、提升影像品質(zhì)、影視數(shù)字資產(chǎn)的快速生成等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，能有效實現(xiàn)虛擬攝制的降本增效；所提出的量化控制模型可為虛擬影像生產(chǎn)中的精確曝光控制提供可行方案。

AIGC技術(shù)在主旋律影視創(chuàng)作中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑——以動畫短片《情滿春運路》為例

【摘要】 主旋律影視作品承載著社會主義核心價值觀，以弘揚時代精神、文化育人為重要使命，是影視作品中不可忽視的重要組成部分。為探索AIGC技術(shù)在主旋律影視作品創(chuàng)作中的應(yīng)用模式，本文采用案例分析法，以《情滿春運路》為研究對象，分析了該短片的創(chuàng)作流程，并探討了AIGC在敘事表達、視覺呈現(xiàn)及創(chuàng)作效率提升方面的作用。研究結(jié)果表明，AIGC技術(shù)能夠有效融合主旋律文化元素，二者融合可提高制作效率，優(yōu)化創(chuàng)作流程，形成一套適用于主旋律影視作品創(chuàng)作的AIGC應(yīng)用模式。

人工智能賦能交互電影數(shù)字角色的創(chuàng)作實踐研究

【摘要】 人工智能（AI）技術(shù)的迅速發(fā)展正深刻影響著電影產(chǎn)業(yè)，如何將AI有效應(yīng)用于交互電影創(chuàng)作，以豐富其敘事手段，成為當前亟待探索的重要課題。本文探討了AI賦能交互電影的創(chuàng)作路徑與意義，提出交互電影AI數(shù)字角色設(shè)計流程，并基于該流程，借助虛幻引擎（UE）與Convai角色開發(fā)平臺，創(chuàng)作了一部以戲劇表演為主題的交互電影《明日劇場》，并通過實驗進行了用戶體驗效果評估。通過用戶體驗問卷分析發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)無真人驅(qū)動、表現(xiàn)呆板、程序化的數(shù)字角色相比，AI在對話響應(yīng)、情感表達等方面優(yōu)化了數(shù)字角色的表現(xiàn)力，改善了觀眾的交互體驗。研究表明，AI賦能下的交互電影不僅帶來了新穎的“無限游牧式”敘事方式和更強沉浸感，也賦予觀眾更大的互動自由度、創(chuàng)作者更廣闊的創(chuàng)作空間。

人臉操控技術(shù)及其在影視劇中的應(yīng)用研究綜述

【摘要】 在影視數(shù)字角色建模領(lǐng)域，面部表情與肢體動作的精準呈現(xiàn)是構(gòu)建角色形象與推進敘事邏輯的核心要素。為系統(tǒng)梳理人臉面部特征操控技術(shù)體系在影視內(nèi)容制作中的應(yīng)用現(xiàn)狀與技術(shù)挑戰(zhàn)，本文通過文獻綜述與案例研究方法，將現(xiàn)有技術(shù)歸納為智能化人臉編輯和生成式面部建模兩大范式，并分析其在影視作品中的實際應(yīng)用。研究表明，人臉操作算法顯著提升了影視制作的效率與創(chuàng)意表現(xiàn)力，未來需結(jié)合多模態(tài)與虛實交互技術(shù)，推動人臉從局部編輯到全局生成的工業(yè)化升級，同時需完善倫理與法律規(guī)范以保障行業(yè)健康發(fā)展。

基于層次分析法的電影專業(yè)認證人員能力評價體系研究

【摘要】 本文針對電影領(lǐng)域認證人員能力現(xiàn)狀，提出了電影專業(yè)認證人員能力評價體系。該體系對6類認證人員的崗位職責與能力要求做出明確規(guī)定，并基于層次分析法（AHP）建立了一套基準統(tǒng)一、客觀量化的認證人員專業(yè)能力評價模型。本文通過兩個實例闡明了該評價體系在認證機構(gòu)人員評價考核與管理中的具體應(yīng)用及其優(yōu)勢，可為電影領(lǐng)域?qū)I(yè)認證人才隊伍建設(shè)提供理論支撐和價值參考。

AI技術(shù)在影視創(chuàng)作生產(chǎn)中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑探索

【摘要】近年來，人工智能（AI）技術(shù)正迅速革新影視創(chuàng)作生產(chǎn)手段，但對高性能硬件與龐大算力的需求以及生成內(nèi)容情感缺失等問題成為其普及的主要瓶頸。本文提出并探討了基于模型剪枝與量化的輕量化AI解決方案，以降低AI對硬件資源的依賴。同時，提出結(jié)合情感知識圖譜驅(qū)動的情感生成技術(shù)，提升AI生成內(nèi)容的情感深度和藝術(shù)價值。本文通過技術(shù)優(yōu)化與影視應(yīng)用的結(jié)合，為解決AI在影視創(chuàng)作生產(chǎn)中面臨的硬件需求問題提供創(chuàng)新性策略和實踐路徑。

文章全文詳見《現(xiàn)代電影技術(shù)》期刊

2025年第5期