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拆解AI智能體三大失敗陷阱,零一萬物馬杰談組織轉(zhuǎn)型的生死線

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受 訪|馬杰 零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人

采 訪|齊卿

2025年被認(rèn)為是AI Agent(智能體)的發(fā)展元年。OpenAI 董事長Bret Taylor在近期的一次訪談中談到,AI智能體不僅僅是一個工具,而是真正成為企業(yè)中的一個角色,企業(yè)只有理解智能體,才有資格參與AI時(shí)代的競爭。

Bret Taylor指出,很多企業(yè)已經(jīng)在探索AI智能體在組織中的應(yīng)用,但可能大多數(shù)企業(yè)將其視為一個助手,而不是一個“角色”,二者之間的差異可以參考表 1所示的內(nèi)容。在Bret Taylor看來,企業(yè)應(yīng)用AI智能體存在三大失敗陷阱,分別是:

1.企業(yè)運(yùn)用AI智能體生成方案,但不允許它做出決策。

2.企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中整合AI智能體,但不愿拆除落后的舊流程。

3.沒有部門為AI智能體的結(jié)果負(fù)責(zé),一切問題都?xì)w咎為模型問題。

表 1 助手與智能體的差異

企業(yè)如何理解AI智能體對組織帶來的深遠(yuǎn)影響,組織內(nèi)部署AI智能體如何避免失敗陷阱,如何重構(gòu)人機(jī)協(xié)同的邊界?

本篇《AI轉(zhuǎn)型啟示錄》專欄文章,我們邀請了零一萬物的聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰,從大模型從業(yè)者的角度,就上述問題展開探討。

AI將對企業(yè)組織結(jié)構(gòu)帶來根本性變革

中歐商業(yè)評論(以下簡稱CBR):AI對企業(yè)組織會帶來哪些改變?

馬杰:AI對生產(chǎn)的組織方式,包括組織本身的變革都會產(chǎn)生很大影響?,F(xiàn)在明確能看到的是企業(yè)用AI做降本增效,但這不是唯一路徑。AI的核心價(jià)值在于把重復(fù)性腦力勞動替代掉,同時(shí)解決結(jié)構(gòu)性人才短缺問題。

以化工行業(yè)為例,它們需要既懂專業(yè)又能做銷售的復(fù)合型人才,這類人才在化工行業(yè)人才市場上是非常稀缺的。而AI模型的引入可將初級銷售人員快速賦能為領(lǐng)域?qū)<?,從而提升整體銷售效率。這種結(jié)構(gòu)性能力補(bǔ)充將成為AI在傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用的核心價(jià)值。

從單個企業(yè)來看,大家可能會擔(dān)心AI帶來的崗位替代、裁員等問題。但我們要將眼光擴(kuò)展到全行業(yè),就會看到AI真正的創(chuàng)新場景在“增強(qiáng)”而非“替代”。例如當(dāng)前醫(yī)療、教育等領(lǐng)域存在大量專業(yè)能力缺口,如果用AI輔助基層醫(yī)生和教師,我們可以惠及大量的學(xué)生、病人,這能產(chǎn)生比替代重復(fù)崗位更大的社會價(jià)值。

未來的組織形態(tài)可能徹底改變。金字塔結(jié)構(gòu)可能轉(zhuǎn)型為全員領(lǐng)導(dǎo)模式:人類負(fù)責(zé)目標(biāo)制定、資源分配和結(jié)果驗(yàn)收,具體執(zhí)行完全由AI完成。這種組織變革的速度和程度尚需探索,但底層邏輯已經(jīng)顯現(xiàn)——人與AI的分工將重構(gòu)管理架構(gòu)。

AI時(shí)代組織進(jìn)化的邏輯

CBR:在您看來,AI原生組織應(yīng)具備哪些特征?

馬杰:真正的AI原生組織尚未出現(xiàn),但形態(tài)已可預(yù)見:每個部門只需人類領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)戰(zhàn)略決策,具體執(zhí)行完全由AI代理完成。這種組織不是簡單的人機(jī)協(xié)同,而是重構(gòu)了管理范式——人類轉(zhuǎn)型為目標(biāo)架構(gòu)師,AI成為執(zhí)行引擎。

組織進(jìn)化將經(jīng)歷三個階段:(1)助手模式(AI輔助具體任務(wù));(2)副駕駛模式(人機(jī)共同決策);(3)自主代理模式(AI全流程閉環(huán))。當(dāng)前處于第一階段向第二階段的過渡期,三年內(nèi)可能看到原生組織雛形。

管理架構(gòu)面臨根本挑戰(zhàn):當(dāng)AI能完成全流程執(zhí)行,傳統(tǒng)的KPI體系將失效。新的管理范式需要建立“目標(biāo)-資源-驗(yàn)收”的三角體系,重點(diǎn)考核戰(zhàn)略制定質(zhì)量和資源調(diào)配效率,而非執(zhí)行過程控制。

CBR:AI智能體在組織管理中將扮演何種角色?

馬杰:由于智能體的出現(xiàn),未來組織可能呈現(xiàn)“一人一部門”的極簡形態(tài),管理者管理的是智能體。管理者應(yīng)將智能體視為組織的一部分,對它們設(shè)定目標(biāo)、分配資源并驗(yàn)收結(jié)果,具體執(zhí)行由智能體完成。這種去中心化組織形式將極大釋放個體創(chuàng)造力,但對管理者的戰(zhàn)略規(guī)劃與AI協(xié)作能力提出更高要求。盡管完全實(shí)現(xiàn)尚需時(shí)日,但組織形態(tài)的漸進(jìn)式演變已悄然開啟。

AI在重塑企業(yè)決策權(quán)

CBR:人工智能的應(yīng)用,對企業(yè)決策權(quán)會帶來哪些變化?數(shù)據(jù)科學(xué)家的話語權(quán),會不會超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)高管?

馬杰:AI的崛起正在重塑決策權(quán)分配。在成熟協(xié)作模式下,AI可獨(dú)立完成重復(fù)性任務(wù),人類則專注于戰(zhàn)略規(guī)劃與創(chuàng)造性決策。然而,顛覆性創(chuàng)新仍需依賴人類的直覺與靈感,AI在隨機(jī)性探索領(lǐng)域存在天然局限。這種分工不是靜態(tài)的,未來企業(yè)需構(gòu)建動態(tài)決策矩陣,根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度靈活調(diào)整人機(jī)協(xié)作深度。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色會發(fā)生轉(zhuǎn)變,從技術(shù)實(shí)施者升級為“業(yè)務(wù)翻譯官”。核心價(jià)值不再是模型開發(fā),而是搭建業(yè)務(wù)需求與技術(shù)能力的轉(zhuǎn)換橋梁。最終話語權(quán)仍歸業(yè)務(wù)部門,但溝通效率決定轉(zhuǎn)型成敗。

AI的應(yīng)用,會使企業(yè)迎來超級員工時(shí)代,AI將個體效能提升十倍級。但這不是簡單的效率游戲,而是創(chuàng)造新的價(jià)值維度——普通員工能承擔(dān)專家級工作,中小企業(yè)可獲得巨頭級能力。

在AI時(shí)代,企業(yè)如何思考戰(zhàn)略?

CBR:面對AI的到來,企業(yè)可以從哪些角度思考戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?

馬杰:企業(yè)在AI時(shí)代需重新審視戰(zhàn)略定位。AI并非獨(dú)立的競爭優(yōu)勢,而是滲透至各領(lǐng)域的生產(chǎn)力工具。未來企業(yè)競爭將聚焦于“AI+領(lǐng)域知識”的深度融合能力。以化工行業(yè)為例,率先引入AI優(yōu)化銷售流程的企業(yè)可通過成本結(jié)構(gòu)變革搶占市場先機(jī)。企業(yè)轉(zhuǎn)型需注重業(yè)務(wù)與AI能力的協(xié)同,而非單純追求技術(shù)先進(jìn)性,業(yè)務(wù)專家與AI團(tuán)隊(duì)的協(xié)作將成為關(guān)鍵成功因素。

企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心是“業(yè)務(wù)+AI”而非“AI+業(yè)務(wù)”。每個行業(yè)的競爭本質(zhì)不變,AI只是新的生產(chǎn)力工具。就像所有現(xiàn)代企業(yè)都完成了數(shù)字化,未來成功企業(yè)都將是AI化的,但決勝關(guān)鍵仍在業(yè)務(wù)本身。

與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不同,AI轉(zhuǎn)型必須同步考慮技術(shù)可行性和成本結(jié)構(gòu)。企業(yè)家的新必修課是預(yù)判技術(shù)演進(jìn)曲線,在技術(shù)成熟度與商業(yè)回報(bào)間找到平衡點(diǎn)。企業(yè)家可以參考李開復(fù)博士提出的TC-PMF框架。與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品-市場契合度(PMF)”框架不同,TC-PMF框架強(qiáng)調(diào),技術(shù)(T)與成本(C)必須與產(chǎn)品(P)和市場(M)深度融合,形成動態(tài)平衡。AI技術(shù)的引入不僅是工具升級,更是對商業(yè)模式的重構(gòu)。企業(yè)需在技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)性與市場需求之間找到最優(yōu)解。例如,醫(yī)療AI領(lǐng)域需平衡算法精度、算力成本與臨床價(jià)值,這種多維權(quán)衡將決定技術(shù)落地的成功與否。

AI智能體正從輔助工具進(jìn)化為組織中的"新角色",能夠獨(dú)立決策并執(zhí)行任務(wù),這將徹底重構(gòu)人機(jī)協(xié)作模式。企業(yè)若想成功應(yīng)用AI智能體,必須避免將其僅視為效率工具、固守舊流程或推諉責(zé)任等三大陷阱,而應(yīng)積極擁抱組織變革。

在組織變革之后,企業(yè)如何有效開展適合AI時(shí)代的復(fù)合型人才培養(yǎng),我們將在之后的文章中繼續(xù)探討。歡迎讀者繼續(xù)關(guān)注我們的專欄。

《中歐商業(yè)評論》與中歐商業(yè)在線攜手開啟“2025 AI 轉(zhuǎn)型啟示錄”系列調(diào)研,針對AI原生組織及其進(jìn)化路徑、當(dāng)下企業(yè)在 AI 應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際狀況、組織變革的前沿實(shí)踐,以及 AI 時(shí)代人才培養(yǎng)的關(guān)鍵策略與路徑展開深入探討,敬請持續(xù)關(guān)注本刊公眾號,精彩內(nèi)容將陸續(xù)呈現(xiàn)。

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