從沉睡的黃金到經(jīng)濟(jì)的新寵，數(shù)據(jù)要素正上演華麗轉(zhuǎn)身。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長驅(qū)向前，離不開數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放所帶來的持續(xù)動(dòng)力。作為第五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放需要從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?chǔ)、治理，再到分析和可視化呈現(xiàn)，整個(gè)價(jià)值鏈條過程長且復(fù)雜。這其中，數(shù)據(jù)分析和可視化又堪稱價(jià)值釋放的“最后一公里”，逐漸成為千行百業(yè)日常業(yè)務(wù)決策中離不開的“左膀右臂”，并讓商業(yè)智能（Business Intelligence，以下簡稱BI）軟件愈發(fā)受到各類型用戶的重視。

借此東風(fēng)，中國BI軟件市場茁壯成長、前景向好。IDC最新預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2024年中國商業(yè)智能與分析軟件市場規(guī)模有望增長為10.7億美元，商業(yè)智能與分析成為企業(yè)未來重要的投資領(lǐng)域；預(yù)計(jì)到2028年，市場規(guī)模將達(dá)到17.9億美元，未來5年的年復(fù)合增長率為12.7%。

與此同時(shí)，中國BI軟件市場格局也在加速醞釀新變化。以瓴羊、帆軟、永洪科技、思邁特等為代表的國產(chǎn)BI廠商全面崛起，在與微軟、IBM、SAP等國際大廠的競爭中，逐步形成崛起突圍之勢；而生成式AI技術(shù)浪潮的到來，則加速推動(dòng)BI走向智能化，國產(chǎn)BI廠商能否借此機(jī)遇實(shí)現(xiàn)彎道超車也引發(fā)市場極大關(guān)注。

替代為何成為市場的主關(guān)鍵詞

近年來，“替代”成為中國BI軟件市場的一大主關(guān)鍵詞。

不可否認(rèn)，微軟、IBM、SAP等國際大廠具備先發(fā)優(yōu)勢，PowerBI、Cognos、BIEE等產(chǎn)品早些年對(duì)于啟蒙市場、推動(dòng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

亦需要明白，國內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方面差別巨大，使用場景、操作習(xí)慣、功能定制和服務(wù)需求等存在巨大差異，也讓Quick BI、vividime、Smartbi Insight等國產(chǎn)化BI軟件涌現(xiàn)，成為中國BI市場中不可或缺的重要力量。其中最具代表的就是阿里云瓴羊Quick BI，連續(xù)五年真正入圍Gartner ABI魔力象限，并是唯一入圍挑戰(zhàn)者象限的國產(chǎn)BI。

中國BI廠商和產(chǎn)品的全面崛起，背后原因絕非簡單的定制化開發(fā)、服務(wù)響應(yīng)及時(shí)等因素，更深層次原因在于需求變化、技術(shù)體系、市場不確定性等綜合因素的作用。

首先，BI市場的需求變化是驅(qū)使BI軟件走向替代的第一驅(qū)動(dòng)力。眾所周知，中國市場一向以應(yīng)用創(chuàng)新為核心導(dǎo)向，且具有規(guī)模龐大和復(fù)雜的應(yīng)用場景，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、數(shù)據(jù)要素日趨重要的趨勢下，各類數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)決策的需求與變化層出不窮，BI軟件需要更好地適配本地場景需求與融合業(yè)務(wù)。

例如，與國外相比，中國金融機(jī)構(gòu)的用戶數(shù)量、業(yè)務(wù)規(guī)模普遍大一個(gè)數(shù)量級(jí)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的深入，金融機(jī)構(gòu)在日常業(yè)務(wù)場景中的用數(shù)需求大幅增加，數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)決策逐步成為上至管理層、下至普通員工的基本操作，一些頭部企業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析甚至需要億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；而國外一些優(yōu)秀的BI產(chǎn)品無法適配國內(nèi)復(fù)雜報(bào)表、靈活使用等需求，使得一些外企在深耕中國市場的同時(shí)，為適應(yīng)中國市場業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)而擁抱國產(chǎn)BI產(chǎn)品。

其次，國產(chǎn)技術(shù)體系近年來的整體成型和穩(wěn)步成長，為BI軟件走向全面替代提供穩(wěn)定的土壤。正所謂欲向上生長，必先向下扎根，近年來隨著國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等產(chǎn)品快速成長，國產(chǎn)技術(shù)體系的生態(tài)土壤愈發(fā)厚重，為上層的BI替代帶來全面的條件。

第三，市場不確定性驟增是BI走向替代的助推劑。外部環(huán)境的動(dòng)蕩變化，讓市場中各種不確定性大幅增加，像金融、電力、政府等重點(diǎn)行業(yè)出于數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)安全等考慮因素，數(shù)據(jù)要素需要在可信環(huán)境中流動(dòng)，加速擁抱國產(chǎn)BI軟件是大勢所趨。

最后，生成式AI、大模型等技術(shù)的崛起為市場加速替代提供了一大變量。生成式AI、大模型正在重塑整個(gè)BI的底層開發(fā)、產(chǎn)品交互、使用體驗(yàn)，全面推動(dòng)BI走向智能化、便捷化、高效化，中國BI廠商需抓住生成式AI技術(shù)帶來的機(jī)遇，構(gòu)建自身的核心競爭力，在替代中實(shí)現(xiàn)突破和引領(lǐng)。

挑戰(zhàn)依舊，ABI+SaaS是未來的主路徑

替代不是目的，超越才是目標(biāo)。

正所謂行百里者半九十。當(dāng)前BI國產(chǎn)化替代正進(jìn)入到一個(gè)全新的關(guān)鍵階段，市場從過去更多地考慮安全維度，考慮全面轉(zhuǎn)向?qū)Ξa(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)支撐等綜合能力的衡量，也即BI國產(chǎn)軟件需要在場景適配和業(yè)務(wù)融合中達(dá)到業(yè)界先進(jìn)的產(chǎn)品力。

事實(shí)上，中國BI廠商在國產(chǎn)化替代的過程中面臨著不小挑戰(zhàn)，尤其是產(chǎn)品性能、環(huán)境適配、AI技術(shù)能力、使用體驗(yàn)等方面還有著巨大提升空間。

以數(shù)據(jù)接口開放程度為例，作為BI軟件產(chǎn)品的核心能力之一，數(shù)據(jù)接口開放衡量著BI軟件接入數(shù)據(jù)源的能力。像當(dāng)下中國市場中，各類數(shù)據(jù)庫品牌就達(dá)到200多家，BI軟件完成對(duì)數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的對(duì)接與適配，對(duì)于推動(dòng)國產(chǎn)化BI軟件用起來具有長期意義和價(jià)值。

同樣，國產(chǎn)BI軟件一直在易用性和使用體驗(yàn)上被人們所詬病，這需要國產(chǎn)BI廠商在產(chǎn)品性能、低代碼/零代碼開發(fā)、多端部署與展示、服務(wù)能力等方面多下功夫，更好匹配用戶的使用體驗(yàn)需求。例如，部分國產(chǎn)BI產(chǎn)品在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)卡頓、宕機(jī)等問題。

另外，嵌入式能力對(duì)于將數(shù)據(jù)分析能力無縫融入ERP、CRM、OA等工作場景意義重大。例如，釘釘、企業(yè)微信、飛書如今是大部分企業(yè)日常工作中使用的IM軟件，在IM軟件接入BI軟件來即時(shí)推送報(bào)表，對(duì)于日常工作場景中“用數(shù)”大有裨益。

更加重要的是，隨著生成式AI浪潮到來，整個(gè)BI賽道正面臨徹底重構(gòu)，將會(huì)對(duì)市場格局、產(chǎn)品體系乃至使用體驗(yàn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，國產(chǎn)BI軟件接下來的突破與超越，ABI+SaaS將會(huì)是一條關(guān)鍵的主路徑。

首先，生成式AI、大模型等AI技術(shù)與BI產(chǎn)品的融合，將會(huì)打破BI產(chǎn)品使用壁壘，改變產(chǎn)品開發(fā)與交互方式，降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，并徹底重構(gòu)BI產(chǎn)品。IDC就認(rèn)為大模型等AI技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全流程的自動(dòng)化，自主完成數(shù)據(jù)集成、建模以及分析與洞察，并能結(jié)合業(yè)務(wù)情況提供決策建議。

不過，AI與BI的融合將會(huì)是一個(gè)長期過程，很難一蹴而就，這極為考驗(yàn)BI廠商的技術(shù)積累與投入。例如，雖然有各類大模型涌現(xiàn)，很多通用大模型并不能直接拿到BI等垂直領(lǐng)域應(yīng)用，大模型的訓(xùn)練與推理仍然是一項(xiàng)復(fù)雜且成本高昂的工程，且考驗(yàn)著BI廠商如何將大模型與行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識(shí)的融合。

事實(shí)上，全球BI廠商最近一兩年均在探索AI與BI的融合。以Salesfoce為例，其Tableau正在將Einstein GPT與現(xiàn)有BI功能融合，為用戶提供自然語言和視覺格式的個(gè)性化指標(biāo)見解。

國內(nèi)多家BI廠商同樣緊跟趨勢，以阿里云瓴羊Quick BI為例，其基于通義千問通用大模型，結(jié)合對(duì)BI業(yè)務(wù)的長期積累和獨(dú)特理解，持續(xù)訓(xùn)練與優(yōu)化針對(duì)BI領(lǐng)域的大模型，并積極探索大模型與BI產(chǎn)品的融合，與智能搭建、智能問數(shù)、智能洞察等產(chǎn)品功能方面相結(jié)合。

其次，SaaS模式數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢，BI走向SaaS化也是重要的方向之一。SaaS不僅讓部署、運(yùn)維管理的復(fù)雜性大幅下降，還能夠有效的降低成本，推動(dòng)BI軟件產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化，并快速、高效地匹配業(yè)務(wù)需求。

IDC最新《中國商業(yè)智能和分析軟件市場跟蹤報(bào)告，2024H1》也顯示，上半年，本地部署收入占比為82.9%，同比增長4.9%，公有云模式收入占比為17.1%，同比增長15.9%。顯然，SaaS模式雖然在中國市場占比較少，但增長速度遠(yuǎn)超本地部署模式，從長遠(yuǎn)來看，各行業(yè)擁抱SaaS已成大勢所趨。

尊重市場，中國BI未來才能可期

目前，中國BI廠商主要分三類：第一類，帆軟、永洪等以本地化部署交付為主的偏傳統(tǒng)BI廠商；第二類，Smartbi、億信華辰、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)等偏向SaaS交付且強(qiáng)調(diào)一站式BI能力的BI廠商；第三類，阿里云瓴羊、騰訊云、網(wǎng)易有數(shù)等具有互聯(lián)網(wǎng)基因的BI廠商。每一類廠商的成長路徑、自身基因、技術(shù)能力、重點(diǎn)行業(yè)等均有所差異，各具特色、各有所長，且鑄就了繁榮的市場。

但國產(chǎn)化替代不應(yīng)該是一場市場投機(jī)，而應(yīng)成為中國BI廠商崛起的一次產(chǎn)業(yè)契機(jī)。隨著《十四五規(guī)劃》、《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》等政策陸續(xù)出臺(tái)，中國千行百業(yè)正全面激活數(shù)據(jù)要素潛能，推動(dòng)數(shù)實(shí)融合，走高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。此時(shí)此刻，如何讓企業(yè)與組織的更多人在更加廣泛的業(yè)務(wù)場景中用好數(shù)據(jù)，已然成為所有中國BI企業(yè)的一個(gè)階段性使命。

顯然，中國BI廠商需要以用戶為中心，緊密圍繞用戶在數(shù)智化時(shí)代的真實(shí)場景需求，在產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)能力等方面持續(xù)下苦功夫，有效推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)據(jù)思維建立、數(shù)據(jù)消費(fèi)習(xí)慣養(yǎng)成、數(shù)據(jù)使用門檻降低，真正為千行百業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)注入持續(xù)動(dòng)力。

面向未來，中國BI廠商崛起已是大勢所趨，這將是一場技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等綜合能力的長期比拼，市場新格局將哪幾家廠商來書寫？讓我們拭目以待！

大數(shù)據(jù)在線是聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技領(lǐng)域深度觀察的深度媒體。目前，大數(shù)據(jù)在線在微信公眾號(hào)、今日頭條號(hào)、新浪財(cái)經(jīng)、36氪、雪球號(hào)、觀察號(hào)等主流自媒體平臺(tái)均有入駐，積累粉絲超過20W；并榮獲今日頭條十大科技新銳媒體、商業(yè)新知十大人工智能媒體等多項(xiàng)殊榮。商務(wù)聯(lián)系請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛篛wen_Inter，添加請(qǐng)備注具體信息。