此前，美國汽車工程學(xué)會(huì)發(fā)布了《道路機(jī)動(dòng)車輛駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)相關(guān)術(shù)語的分類和定義》，把車輛劃分為多個(gè)自動(dòng)駕駛級(jí)別。在過去幾年，自動(dòng)駕駛汽車通過感知來做出決策并執(zhí)行，級(jí)別越高，就會(huì)被賦予更多“智慧”。諸如場景理解、決策和規(guī)劃，都成為了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵元素。

需要運(yùn)用到人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛功能不勝枚舉，譬如自適應(yīng)巡航控制，該功能包括調(diào)整車速，以保持和前方車輛的合適距離；自動(dòng)泊車系統(tǒng)，即車輛移動(dòng)到停車場的途中，要去記憶道路、識(shí)別標(biāo)記、探勘停車空間等；盲區(qū)警示及變道輔助，通過一些傳感器來檢測汽車四周的其它車輛和行人等……

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的人工智能軟件，其重要性也與日俱增。

由于復(fù)雜的道路場景，自動(dòng)駕駛汽車很難像人類一樣結(jié)合社會(huì)倫理進(jìn)行決策。由此，嵌入自動(dòng)駕駛汽車中的人工智能軟件就需要有更深度的“思考”，根據(jù)傳感器收集的各種數(shù)據(jù)，結(jié)合軟件中的海量場景案例，最終進(jìn)行決策。

研究機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)估，在一些行業(yè)中，人工智能每年可創(chuàng)造超過6000億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值�！霸�6000億美元的機(jī)遇中，半數(shù)以上將來自汽車、交通運(yùn)輸和物流行業(yè)（約64%）；19%來自制造業(yè)；13%來自企業(yè)軟件；還有4%來自醫(yī)療保健和生命科學(xué)。此外，每個(gè)行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)往往集中于兩三個(gè)領(lǐng)域�！�

回看中國汽車產(chǎn)業(yè)，過去10年，中國打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，全力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)全球人工智能也做出了重大貢獻(xiàn)。如今，人工智能在中國的金融、零售和高科技行業(yè)的普及率很高，這些行業(yè)合計(jì)占到全國人工智能市場的三分之一以上。未來10年，人工智能將為中國一些關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)帶來巨大的增長機(jī)會(huì)，尤其在汽車、交通運(yùn)輸和物流等領(lǐng)域。

中國是全球最大的汽車市場，保有量已超過美國。如此龐大的規(guī)模為人工智能的發(fā)展提供了一片沃土。麥肯錫指出，人工智能對(duì)汽車行業(yè)的潛在影響最大，有望創(chuàng)造超過3800億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這種價(jià)值創(chuàng)造可能主要來自以下三個(gè)領(lǐng)域：自動(dòng)駕駛或無人駕駛汽車（約3350億美元）、為車主提供個(gè)性化體驗(yàn)（約300億美元）和車隊(duì)資產(chǎn)管理（約150億美元）。