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智能前端賦能災(zāi)害綜合風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警

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近日,從合肥公共資源交易中心獲悉,安徽將在合肥、蕪湖等地的54個高風(fēng)險縣區(qū)建設(shè)一批災(zāi)害風(fēng)險視頻智能監(jiān)控設(shè)備,增加監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)對水平。

本項目在多災(zāi)易災(zāi)地區(qū)自然災(zāi)害視頻監(jiān)控盲區(qū)補充部署智能視頻監(jiān)控設(shè)備,視頻監(jiān)控設(shè)備應(yīng)具備智能煙火檢測、區(qū)域入侵監(jiān)測等邊緣計算能力,能夠?qū)⒆R別的風(fēng)險隱患以視頻、圖片等方式最終推送至省級視頻監(jiān)控資源匯聚系統(tǒng),實現(xiàn)24小時災(zāi)害風(fēng)險的實時監(jiān)控和智能分析。

自然災(zāi)害如火災(zāi)、地震、洪水、臺風(fēng)等,對人類社會的安全與發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。隨著科技的進步,智能前端設(shè)備在自然災(zāi)害防范與治理中的應(yīng)用越來越廣泛,成為提高災(zāi)害預(yù)警準(zhǔn)確性、監(jiān)測效率、評估科學(xué)性和應(yīng)對有效性的重要手段。

自然災(zāi)害防治中的前端設(shè)備

智能前端設(shè)備作為現(xiàn)代科技的重要成果,其在自然災(zāi)害的防范與治理中扮演著不可或缺的角色。多種設(shè)備通過實時監(jiān)測、預(yù)警和評估,為決策者提供準(zhǔn)確、及時的數(shù)據(jù)支持,為災(zāi)害應(yīng)對提供科學(xué)依據(jù)。

視頻接入網(wǎng)關(guān):

功能特征:支持多路視頻接入、多路視頻并發(fā)推送;支持多種標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,如ONVIF、GB/T28181等。

特點:接入兼容性廣、網(wǎng)絡(luò)延遲低、傳輸不卡頓;數(shù)據(jù)加密安全傳輸。

應(yīng)用場景:醫(yī)院、學(xué)校、社區(qū)等,可廣泛應(yīng)用于需要實時視頻傳輸和監(jiān)控的場景。

安全聯(lián)網(wǎng)設(shè)備:

功能特征:支持多路視頻接入、多路視頻并發(fā)推送,支持GB/T28181、ONVIF標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議及廠家私有協(xié)議。

特點:網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性強、采用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議進行安全傳輸,確保數(shù)據(jù)安全。

應(yīng)用場景:需要安全、可靠地傳輸視頻數(shù)據(jù)的場景,如公共安全、交通監(jiān)控等。

邊緣存儲網(wǎng)關(guān):

功能特征:支持多路視頻接入及輸出;支持多種協(xié)議及接口。

特點:具備存儲功能,可直接存儲前端視頻;傳輸和存儲全程加密,確保數(shù)據(jù)安全。

應(yīng)用場景:在數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定或需要長期保存視頻數(shù)據(jù)的場景下,如偏遠地區(qū)、關(guān)鍵設(shè)施等。

智能視頻監(jiān)控攝像機:

功能特征:具備視頻流/圖片流同步輸出能力,高準(zhǔn)確率抓拍能力。

特點:實時獲取、傳輸和處理災(zāi)害現(xiàn)場的視頻信息,為救援指揮和災(zāi)情評估提供有力支持

應(yīng)用場景:洪水預(yù)警方面、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)情風(fēng)險評估等場景。

無人機:

功能特征:快速定位受災(zāi)區(qū)域,實時傳輸現(xiàn)場圖像和數(shù)據(jù)。

特點:搜索和定位能力強,適用于復(fù)雜地形和惡劣天氣條件下的救援工作。

應(yīng)用場景:災(zāi)害現(xiàn)場的搜索和定位,如地震、洪水等災(zāi)害后的災(zāi)情勘察和救援指揮。

智能水文監(jiān)測設(shè)備:

功能特征:實時監(jiān)測河流水位、流量等參數(shù)。

特點:為洪水預(yù)警和應(yīng)對提供有力支持。

應(yīng)用場景:河流、水庫等水域的洪水預(yù)警和監(jiān)測。

地震監(jiān)測設(shè)備:

功能特征:實時監(jiān)測地震波的傳播情況,預(yù)測地震的可能性和影響范圍。

特點:高精度地震傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)對地震的精準(zhǔn)預(yù)測和預(yù)警。

應(yīng)用場景:地震預(yù)警和監(jiān)測,為政府和相關(guān)機構(gòu)提前做好準(zhǔn)備提供重要依據(jù)。

(圖片來自網(wǎng)絡(luò))

智能前端設(shè)備在災(zāi)害防治中的作用

2023年10月,應(yīng)急管理部發(fā)布《關(guān)于征集自然災(zāi)害應(yīng)急能力提升重大項目的函》,擬通過爭取增發(fā)國債資金并帶動地方和社會投入,推動實施自然災(zāi)害應(yīng)急能力提升工程,落實智能前端設(shè)備落地于在自然災(zāi)害的防范與治理。

防范:

災(zāi)害預(yù)警。智能前端設(shè)備通過收集和分析歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)、地質(zhì)地形數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行災(zāi)害風(fēng)險評估。這些設(shè)備可以實時監(jiān)測環(huán)境參數(shù),如氣象、溫濕度、地震等,通過智能感知技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等手段,提前發(fā)現(xiàn)異常情況并進行預(yù)警。例如,智能地震監(jiān)測設(shè)備可以實時監(jiān)測地震活動,通過地震波數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測地震的可能性和影響范圍,為災(zāi)害防范提供科學(xué)依據(jù)。

環(huán)境監(jiān)測。智能前端設(shè)備在環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警方面發(fā)揮著重要作用。通過部署在關(guān)鍵區(qū)域的傳感器網(wǎng)絡(luò),這些設(shè)備可以實時監(jiān)測氣象、水文、地質(zhì)等環(huán)境參數(shù)的變化,及時發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出預(yù)警信號。例如,智能水文監(jiān)測設(shè)備可以實時監(jiān)測河流水位、流量等參數(shù),預(yù)測洪水發(fā)生的可能性和影響范圍,為洪水預(yù)警和應(yīng)對提供有力支持。

風(fēng)險評估。智能視頻監(jiān)控還可以結(jié)合歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗,對潛在的自然災(zāi)害風(fēng)險進行評估。通過對監(jiān)控畫面的深度學(xué)習(xí)和分析,可以識別出與災(zāi)害相關(guān)的關(guān)鍵特征,如地形地貌、植被覆蓋、水系分布等,從而評估出災(zāi)害發(fā)生的可能性和影響范圍。這為災(zāi)害防范和應(yīng)急準(zhǔn)備提供了重要參考。

治理:

災(zāi)情實時監(jiān)測。在災(zāi)害發(fā)生后,智能前端設(shè)備可以實時監(jiān)測災(zāi)情的發(fā)展情況,為災(zāi)害治理提供準(zhǔn)確的信息支持。通過部署在災(zāi)區(qū)的傳感器網(wǎng)絡(luò),這些設(shè)備可以實時監(jiān)測氣象、水文、地質(zhì)等參數(shù)的變化,以及受災(zāi)區(qū)域的損失情況。同時,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測,可以對災(zāi)情進行科學(xué)評估,為災(zāi)害應(yīng)對和恢復(fù)重建提供決策依據(jù)。

應(yīng)急響應(yīng)。智能視頻監(jiān)控在應(yīng)急響應(yīng)中發(fā)揮著重要作用。通過實時傳輸災(zāi)害現(xiàn)場的視頻信息,可以迅速了解災(zāi)情和人員狀況,為救援行動提供重要信息。同時,智能視頻監(jiān)控還可以與其他應(yīng)急設(shè)備如無人機、衛(wèi)星遙感等相結(jié)合,形成全方位的災(zāi)害監(jiān)測和應(yīng)急響應(yīng)體系。這可以大大提高救援行動的效率和效果,減少災(zāi)害損失。

災(zāi)后評估。在災(zāi)后評估階段,智能視頻監(jiān)控同樣發(fā)揮著重要作用。通過對災(zāi)害現(xiàn)場的視頻信息進行回放和分析,可以評估災(zāi)害造成的損失和影響范圍,為災(zāi)后恢復(fù)和重建提供科學(xué)依據(jù)。同時,智能視頻監(jiān)控還可以記錄災(zāi)害發(fā)生過程中的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù),為災(zāi)害研究和應(yīng)對提供重要參考。

最后

不僅僅是安徽,中國地大物博,地理環(huán)境復(fù)雜,針對自然災(zāi)害點多面廣線長、各類事故隱患和安全風(fēng)險交織疊加、易發(fā)多發(fā)的客觀形勢,應(yīng)充分匯聚行業(yè)部門智能視頻監(jiān)控、無人機等資源,補齊相關(guān)地區(qū)智能前端短板,從注重災(zāi)后救助向注重災(zāi)前預(yù)防轉(zhuǎn)變,增加災(zāi)害綜合風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警能力。

未來,隨著科技的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,智能前端設(shè)備在自然災(zāi)害防范與治理中的作用將更加突出和重要。

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