使用大模型的最大風(fēng)險(xiǎn)在于它們不知道如何說(shuō)“我不知道”，大模型幻覺(jué)依然存在。應(yīng)用場(chǎng)景還需要大模型本身能力繼續(xù)提升，在不同場(chǎng)景下才能更好的滿足使用要求。

1.個(gè)性化客戶服務(wù)

應(yīng)用場(chǎng)景：智能客服系統(tǒng)

具體例子：在一家電信公司，客戶服務(wù)部門(mén)使用AI聊天機(jī)器人處理常見(jiàn)的客戶詢問(wèn)和問(wèn)題，如賬單查詢、套餐更改和故障排除。AI聊天機(jī)器人可以24*7在線，快速響應(yīng)客戶的問(wèn)題，并根據(jù)預(yù)設(shè)的知識(shí)庫(kù)提供準(zhǔn)確的回答。

工具：chatgpt、文心一言、通義千問(wèn)、騰訊混元、智普等

具體操作：用戶輸入問(wèn)題或者查詢。AI生成詳細(xì)、個(gè)性化的回復(fù)�？头䦟徍撕螅_認(rèn)無(wú)誤發(fā)送給客戶。容錯(cuò)率比較高的特定場(chǎng)景可直接回復(fù)客戶。

提升效率：通過(guò)使用聊天機(jī)器人，減少了人工客服的負(fù)擔(dān)，讓人工客服把時(shí)間用于處理復(fù)雜和特殊問(wèn)題。

能否取代人類：不能完全取代人類，雖然AI客服可以處理常見(jiàn)問(wèn)題，但復(fù)雜和特殊的問(wèn)題仍需要人工干預(yù)，AI客服缺少情感和溝通技巧。

2.醫(yī)療診斷

應(yīng)用場(chǎng)景：AI輔助的醫(yī)學(xué)影像分析

工具：已知國(guó)內(nèi)目前已有多家公司在研發(fā)中，暫無(wú)對(duì)外公布的產(chǎn)品

具體例子：在一家醫(yī)院，放射科醫(yī)生使用AI系統(tǒng)來(lái)輔助分析X光片、CT掃描和MRI影像。AI系統(tǒng)可以快速檢測(cè)和標(biāo)記潛在的異常，如腫瘤、骨折或血管阻塞，并提供初步的診斷建議。

具體操作：醫(yī)學(xué)影像結(jié)果上傳至AI中，由AI比對(duì)分析后給出初步的診斷建議，由醫(yī)生審核確認(rèn)無(wú)誤后發(fā)出診斷結(jié)果。

提升效率：省去醫(yī)生寫(xiě)結(jié)果的時(shí)間，可以處理更多的影像結(jié)果。AI系統(tǒng)提高了診斷的速度和準(zhǔn)確性，幫助醫(yī)生更快地做出決策，減少了誤診的風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)生可以將更多的時(shí)間投入到復(fù)雜病例和患者護(hù)理中，從而提高整體醫(yī)療質(zhì)量。

能否取代人類：不能完全取代，AI可以生成初步的醫(yī)療報(bào)告，但最終的診斷和治療決策需要醫(yī)生的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。AI生成的內(nèi)容需要經(jīng)過(guò)醫(yī)生的審核和確認(rèn)。

生成式人工智能在寫(xiě)作、編碼、數(shù)據(jù)處理等方面都非常不錯(cuò)，但仍有許多局限性和問(wèn)題。比如可能產(chǎn)生幻覺(jué)，難以區(qū)分事實(shí)和虛構(gòu)，也會(huì)存在數(shù)據(jù)誤差。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源也存在爭(zhēng)議，許多數(shù)據(jù)未經(jīng)許可被使用。解決這些問(wèn)題需要持續(xù)的努力和人機(jī)交互系統(tǒng)來(lái)監(jiān)督和校正。

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