為什么有錢人的孩子，本科都學(xué)數(shù)學(xué)（張雪峰連麥問答精選）

如果你高考的時候就想好了以后讀研再工作的話，數(shù)學(xué)是一個非常不錯的選擇。

學(xué)了數(shù)學(xué)不僅可以在大學(xué)四年學(xué)習(xí)之外，有充足的時間觀察市場和明確自身愛好，還可以通過保研或者考研輕松進(jìn)入其他應(yīng)用型理工科專業(yè)，成為行業(yè)核心和靈魂人物，比單純的應(yīng)用型人才有更深厚的技術(shù)功底和發(fā)展前景。

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七年后還是熱門嗎？

首先，數(shù)學(xué)是物理、化學(xué)、電子信息、計算機(jī)這很多理工科學(xué)科的基礎(chǔ)學(xué)科。你學(xué)了數(shù)學(xué)再去考研，進(jìn)入這些應(yīng)用型專業(yè)是非常輕而易舉的一件事情。

你大學(xué)四年把數(shù)學(xué)基礎(chǔ)打好，通過4年的學(xué)習(xí)，你也更加清楚和明白市場上行業(yè)發(fā)展的趨勢和自己的愛好。然后在研究生的時候再去做一些學(xué)科的延伸和具體方向的選擇。

這也就避免了一種專業(yè)選擇的尷尬處境，很多人在高考的時候選擇了一個專業(yè)方向，研究生畢業(yè)已經(jīng)7年以后了，可能市場環(huán)境已經(jīng)發(fā)生很大的變化了。

同時，由于數(shù)學(xué)屬于基礎(chǔ)學(xué)科，那么很多學(xué)校就會把數(shù)學(xué)放在強(qiáng)基專業(yè)里面。強(qiáng)基數(shù)學(xué)是一個很好的途徑，他可以讓你用較低的分?jǐn)?shù)進(jìn)入到一個檔次更高的學(xué)校里面。

很多學(xué)校的強(qiáng)基數(shù)學(xué)專業(yè)甚至不用考研，就可以在畢業(yè)之后保研到對應(yīng)的理工科應(yīng)用型專業(yè)里面去。

上了大學(xué)以后，不管是讀機(jī)械、航空航天、自動化這一類力學(xué)相關(guān)的學(xué)科，還是電子信息、計算機(jī)軟件這些電學(xué)相關(guān)的理工科，他們的本質(zhì)都是數(shù)學(xué)。

所以甚至出現(xiàn)了一種情況，就是其他工科的課程啃了半天，數(shù)學(xué)系的人拿到教材一眼就看穿了本質(zhì)，學(xué)起來甚至更輕松。

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數(shù)學(xué)正在吞噬各行各業(yè)的靈魂

|消費品科學(xué)決策

在消費品領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式正在逐步取代傳統(tǒng)的“拍腦袋”決策。無論是廣告投放的效果評估，還是新品的研發(fā)與市場推廣，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。而這些數(shù)據(jù)的處理和分析，都離不開數(shù)學(xué)的知識和方法。

因此，掌握數(shù)學(xué)技能的人才在消費品行業(yè)中具有極高的價值，他們能夠通過數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析等手段，為企業(yè)提供科學(xué)、準(zhǔn)確的決策支持。

不管是學(xué)食品的，還是學(xué)化工的，最后在日常消費品行業(yè)，賺到大錢的核心崗位，最后都是被數(shù)學(xué)專業(yè)的人占據(jù)了。大同小異的食品研發(fā)和化妝品研發(fā)，也都賺個辛苦錢而已。

|金融的核心

金融領(lǐng)域是數(shù)學(xué)應(yīng)用最為廣泛的行業(yè)之一。風(fēng)險控制作為金融行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，更是離不開數(shù)學(xué)的支持。

以阿里巴巴的螞蟻金服為例，其之所以能夠?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展，很大程度上得益于其手中有每個人的消費數(shù)據(jù)以及背后的數(shù)學(xué)分析。

通過數(shù)學(xué)方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，螞蟻金服能夠準(zhǔn)確評估每個人的信用，實現(xiàn)更高效、更低壞賬的放貸和風(fēng)控。

在這個過程中，掌握數(shù)學(xué)模型的員工，是整個企業(yè)能夠比普通銀行機(jī)構(gòu)賺取更多利潤的核心發(fā)動機(jī)，而寫app的程序員，競爭力顯然不如搞金融風(fēng)控數(shù)據(jù)模型的。

當(dāng)計算機(jī)專業(yè)的同學(xué)在面臨35歲年齡危機(jī)瑟瑟發(fā)抖的時候，金融機(jī)構(gòu)里面大量的數(shù)學(xué)專業(yè)的專家，已然成為各大金融機(jī)構(gòu)追捧的核心人物。

所以，如果你想進(jìn)入金融行業(yè)賺錢又沒有人脈資源，那么數(shù)學(xué)幾乎是最好的選擇了，而不是學(xué)個金融專業(yè)，最后只能去做個金融前臺銷售跟客戶喝酒，或者去銀行做個柜員，給老大爺查退休金。

|醫(yī)藥研發(fā)

醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)是另一個數(shù)學(xué)發(fā)揮重要作用的領(lǐng)域。新藥的研發(fā)、新蛋白質(zhì)構(gòu)型的探索，都需要經(jīng)過大量的數(shù)學(xué)推演和模擬。

通過數(shù)學(xué)方法，科研人員可以排除掉那些不可能的途徑，從而減少實驗的次數(shù)和成本，提高研發(fā)效率。

人工智能已經(jīng)開始賦能藥物研發(fā)的多個階段，包括靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)和確證、藥物先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化、藥物藥代和毒性評價等。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，AI可以對大規(guī)模的分子數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篩選和分析，識別潛在的藥物候選物，并預(yù)測它們的生物活性和藥效。這有助于加速藥物研發(fā)的過程，并提高研發(fā)成功率。

而人工智能大放異彩的背后，都是數(shù)學(xué)的應(yīng)用和實現(xiàn)，本質(zhì)上都是算法的比拼。在這個過程中，數(shù)學(xué)不僅是一種工具，更是一種思維方式。它幫助科研人員從更廣闊的角度思考問題，發(fā)現(xiàn)新的可能性。

結(jié)語

所以，除非是孩子討厭數(shù)學(xué)，在本科專業(yè)選擇數(shù)學(xué)，基本上是大城市高凈值人群對孩子的一致要求。

不管是讓孩子學(xué)了數(shù)學(xué)再讀金融MBA之后繼承家族產(chǎn)業(yè)，還是數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計轉(zhuǎn)應(yīng)用型專業(yè)去500強(qiáng)企業(yè)拿高薪，都是高分考生最熱門的選擇。

當(dāng)然，數(shù)學(xué)專業(yè)很多學(xué)校都會提醒考生，如果數(shù)學(xué)單科分?jǐn)?shù)低于 100 分，那就最好不要報考了。數(shù)學(xué)號稱是理科之王，難度也是最高的一檔。

所以，孩子如果對數(shù)學(xué)感興趣、能學(xué)好，那將是一條非常不錯的求學(xué)之路。