8月13日

圖計算領域最具影響力的國際賽事之一

2021年圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge

結果揭曉

華中科技大學計算機學院

服務計算技術與系統(tǒng)教育部

重點實驗室組建的

圖計算團隊獲得全球冠軍

這也是中國團隊

第一次在該賽事中獲得冠軍！

圖（Graph）是一種用來建模事物之間關系的一種數據結構，可以應用于生產生活中的各個領域：從社交媒體、網頁排序到科學計算、人工智能，都可以用圖來表示。這些應用需要能夠被快速處理，而圖結構的不規(guī)則性則讓這一目標變得很難。因此，圖計算成為大數據和人工智能時代的核心挑戰(zhàn)。

Graph Challenge大賽是在給定的圖應用上比拼處理速度的比賽。它從2017年開始，由IEEE、麻省理工大學、亞馬遜公司作為主辦方，至今已成功舉辦五屆，是圖計算領域最具影響力的國際賽事之一。

比賽根據具體計算任務不同，分為多個賽道。參賽者需要在每年七月初提交自己的方案和結果，由主辦方從所有的提交中評選出幾個最具有價值的工作作為冠軍。除了冠軍外，還會進行創(chuàng)新獎、榮譽獎等多個獎項的評選。往年的冠軍基本被美國知名科研單位包攬，如英偉達公司和勞倫斯利弗莫爾國家實驗室，他們連續(xù)獲得了多年的冠軍。而卡內基梅隆大學、UIUC也分別獲得過19年和20年的冠軍。

Graph Challenge 2021包括靜態(tài)圖匹配、動態(tài)圖劃分和稀疏神經網絡推理三個賽道，分別代表了圖計算的不同典型應用場景，吸引了賽靈思、英偉達、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、弗吉尼亞理工大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校等國際知名科研院所參賽。

最終，華中科技大學團隊、美國喬治華盛頓大學與馬里蘭大學的聯合隊伍兩支參賽團隊獲得冠軍（Champions）。

華中科技大學參賽團隊主要成員為碩士生辛杰和葉先祺，鄭龍副教授擔任指導教師。從去年年底開始準備參賽，選擇稀疏神經網絡推理作為主賽道，為加速人工智能應用提供新方案。這個賽道的任務是將神經網絡的權重數據抽象為圖數據，執(zhí)行推理任務，是人工智能領域的典型應用場景。

鄭龍副教授介紹，比賽過程中，華中科技大學計算機學院服務計算技術與系統(tǒng)教育部重點實驗室和“面向圖計算的通用計算機技術與系統(tǒng)”國家重點研發(fā)計劃項目組給予了大力支持。實驗室提供了V100 GPU多卡服務器作為計算平臺，確保穩(wěn)定的開發(fā)環(huán)境。

參賽隊員每周都會和圖計算項目組的博士生王慶剛、黃禹、姚鵬程等進行應用分析和方案論證，經過多次討論，抓住此賽道應用的特點：不存在一種特定的實現方法可以在任何一個數據集上都取得較好的性能提升。根據這個特點，參賽團隊確定了通過用參數化的方式，構造算子的實現空間，然后進行參數搜索，取得對應數據集的最優(yōu)實現方法。在代碼實現過程中，復用了圖計算項目中圖處理模塊的思想，讓開發(fā)效率大大加快，從而快速完成了實驗。

通過共同努力，參賽隊伍順利完成了比賽，并以比去年同賽道冠軍最高13.7倍性能提升的好成績獲得了全球冠軍。

此外，華中科技大學的另一支隊伍，也獲得了本次比賽的創(chuàng)新獎。

來源：微信公眾號“青春湖北”，轉載請注明來源

編　　輯 | 張競文（中國石油大學（華東））

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值班編委 | 張宇

出　　品 | 青梅工作室