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網(wǎng)易汽車4月12日?qǐng)?bào)道 在智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）上，地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人呂鵬表示，“我們已經(jīng)走向物理AI，開始進(jìn)入更大能力展現(xiàn)的時(shí)代”，他強(qiáng)調(diào)，這不是一個(gè)新的賽道的開始，而是一個(gè)新的時(shí)代拐點(diǎn)。

他提到，物理AI是在邊緣計(jì)算上賦能萬物的計(jì)算平臺(tái)，它需要對(duì)應(yīng)非常深入的軟硬結(jié)合能力，以提供極致性能，提供對(duì)未來算法的高效支撐?！霸谶@個(gè)時(shí)間點(diǎn)，我們已不會(huì)懷疑物理AI什么時(shí)候來或者不來，更要看的是，物理AI時(shí)代，誰會(huì)有機(jī)會(huì)做成超級(jí)平臺(tái)，做成超級(jí)平臺(tái)需要做些什么?！?/p>

因此，地平線認(rèn)為物理AI里有四個(gè)嚴(yán)格的門檻，就像是鐵人三項(xiàng)賽，需要企業(yè)具備各種能力。

一是很強(qiáng)的軟硬協(xié)同能力。物理AI對(duì)算力、對(duì)帶寬、對(duì)未來算法、對(duì)高效計(jì)算，都有非常高的要求。比如芯片為未來算法做好足夠設(shè)計(jì)理解的定制，算法為芯片的優(yōu)化、為高效性能的釋放提供基礎(chǔ)，這就會(huì)給物理AI平臺(tái)提供非常深度的優(yōu)化能力。

二是真正開放而不鎖定。未來，物理AI有各種應(yīng)用，如機(jī)器人、四足機(jī)器人、汽車等，核心共性是在計(jì)算底座和整個(gè)Foundation model能力中進(jìn)行賦能，而不是替代。

三是走向物理AI，也離不開跨場(chǎng)景規(guī)?；?yàn)證。所有物理AI的技術(shù)，都需要大規(guī)模多場(chǎng)景的驗(yàn)證，才能得到非常充分的說明和能力提升。

四是跨域延伸能力，整個(gè)核心框架需要能夠延展到機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等不同領(lǐng)域，才是一個(gè)平臺(tái)，去賦能整個(gè)萬物，讓整個(gè)物理AI進(jìn)行規(guī)?；涞亍?/p>

呂鵬表示，地平線一直在致力于打造豐富的汽車圈生態(tài)體系，構(gòu)建開放的合作，用基礎(chǔ)芯片、基礎(chǔ)模型來賦能車企、賦能合作伙伴，打造好的產(chǎn)品。他相信，通過汽車領(lǐng)域規(guī)模化的物理AI的落地，可以推動(dòng)提升物理AI計(jì)算平臺(tái)和物理AI基礎(chǔ)模型的能力，進(jìn)而賦能物理AI的進(jìn)一步發(fā)展。

而通過軟硬協(xié)同構(gòu)建起強(qiáng)護(hù)城河，一方面是在軟件上打造整個(gè)物理世界的基礎(chǔ)模型，“我們一直有一個(gè)觀點(diǎn)，真正走向AGI，其實(shí)物理AI+數(shù)字AI的融合是少不了的，只有把這兩個(gè)AI的能力融合在一起才能走向真正意義上的AGI，通用型的人工智能?！?/p>

同時(shí)不斷推動(dòng)整個(gè)計(jì)算平臺(tái)性能的提升，“我們通過計(jì)算底座和基礎(chǔ)模型，去支持和賦能我們各個(gè)產(chǎn)業(yè)里面，從汽車到其他領(lǐng)域的物理AI應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)落地?！?/p>

他認(rèn)為，未來，分布式AI模型會(huì)走向中央集成的大模型，最終形成在未來AI Car的趨勢(shì)。

“我們看到，數(shù)字AI和物理AI已經(jīng)在智能車上開始不斷融合”，在4月22日，地平線就將推出中國首個(gè)艙駕融合智能體芯片，通過艙駕融合推動(dòng)汽車向整車智能體演進(jìn)，它不再是一個(gè)冷冰冰的座艙，而是有相應(yīng)個(gè)性的座艙，同時(shí)它有不同技能，并可以持續(xù)學(xué)習(xí)和升級(jí)，還會(huì)有記憶，記住用戶的互動(dòng)偏好。

“我們也相信，通過我們的計(jì)算底座，加上Agent OS，可以為下一步整車智能體創(chuàng)新提供更好的底座平臺(tái)?！?/p>