昨天（29日）濕漉漉的陰雨天�！澳Ｋ倏臻g”3樓的一場創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年大討論卻聊得熱火朝天。

圍繞“從‘年輕的事業(yè)’到‘世界的舞臺(tái)’”這個(gè)話題，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者、科研精英、產(chǎn)業(yè)嘉賓，及來自上海創(chuàng)智學(xué)院的青年學(xué)子，圍坐一起，碰撞思想的火花。

就在一年前，同樣的地點(diǎn)，一場以“下一代智能體的自主進(jìn)化”為主題的沙龍正在舉行。習(xí)近平總書記高興地參與進(jìn)來，同現(xiàn)場青年創(chuàng)新人才親切交流。大家紛紛向總書記匯報(bào)所在團(tuán)隊(duì)開展人工智能技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的收獲體會(huì)。

走過這一年，這群年輕人始終牢記總書記殷殷囑托。他們中有的打通了實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)線的“最后一公里”，有的筑高了企業(yè)的技術(shù)壁壘，有的憑借領(lǐng)先技術(shù)助力相關(guān)項(xiàng)目完成產(chǎn)業(yè)化落地。他們把彼時(shí)那份激動(dòng)揉進(jìn)了每個(gè)加班的深夜、每次模型的更新迭代和攻堅(jiān)克難中。

而“模速空間”也從物理的集聚空間長成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，有無數(shù)場思辨討論、資源對(duì)接在這里開展。“創(chuàng)業(yè)與科研”“大廠與小廠”“成功與失敗”……不斷地交互碰撞、相互賦能中，“年輕的事業(yè)”正走向世界的舞臺(tái)。

趙立榮 攝

將“干實(shí)驗(yàn)”與“濕實(shí)驗(yàn)”全鏈路打通

曾幾何時(shí)，“頂天”的科研與“立地”的創(chuàng)業(yè)被視為兩條平行線。如今，它們必須交互。

“在真實(shí)的業(yè)務(wù)場景中獲得反饋閉環(huán)，是技術(shù)迭代和人才成長的關(guān)鍵�！薄�90后”曾書霖是“模速空間”入駐企業(yè)無問芯穹的總經(jīng)理。這一年，他兼任上海創(chuàng)智學(xué)院產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師，頻繁往返于西岸與華涇北楊人工智能創(chuàng)新小鎮(zhèn)，率隊(duì)攻堅(jiān)“智能終端”等前沿領(lǐng)域。

眼下，他參與構(gòu)建的“人工智能終端軟硬適配優(yōu)化中試平臺(tái)”近期推出端云一體安全脫敏的技術(shù)方案，有望讓OPC（一人公司）也能享受到安全可靠的端云一體AI算力，降低創(chuàng)業(yè)門檻。“個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提出需求，平臺(tái)就能提供從技術(shù)匹配到智能測試認(rèn)證的全棧服務(wù)。”

在數(shù)學(xué)中，斜率代表變化的速率。曾書霖以此作比，技術(shù)平臺(tái)的搭建，是關(guān)于“認(rèn)知斜率”的儲(chǔ)備——每一次真實(shí)的反饋，都是認(rèn)知爬坡的支點(diǎn)。

“現(xiàn)在做科研，早已不是單點(diǎn)技術(shù)的突破了�！鄙虾Ｈ斯ぶ悄軐�(shí)驗(yàn)室的青年科學(xué)家劉翼豪呼吁，要避免同質(zhì)化內(nèi)卷，應(yīng)去尋找那些數(shù)據(jù)獲取更難、看似“邊緣”但潛力巨大的領(lǐng)域。

從科研轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)的品覽智造創(chuàng)始人李一帆深有感觸。他分享了自己的創(chuàng)業(yè)故事，“得問一個(gè)好問題，一個(gè)真正有價(jià)值的問題，且不著急下結(jié)論。”他提醒大家：創(chuàng)業(yè)本身也是一場“實(shí)驗(yàn)”，需要用科學(xué)的方法去控制變量和試錯(cuò)成本。

上�？茖W(xué)智能研究院物質(zhì)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的“95后”青年科學(xué)家徐麗成，從自身創(chuàng)業(yè)實(shí)踐出發(fā)，點(diǎn)出了從科研構(gòu)想到落地產(chǎn)品的關(guān)鍵——“最后一公里”往往不是技術(shù)本身，而是如何讓不會(huì)寫代碼的科學(xué)家能方便地使用模型。而他們團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的“格物致遠(yuǎn)”，正是希望通過智能體平臺(tái)和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，將利用計(jì)算機(jī)模擬和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行研究的“干實(shí)驗(yàn)”與實(shí)驗(yàn)室操作生物樣本和試劑的“濕實(shí)驗(yàn)”全鏈路打通，讓AI真正賦能物質(zhì)創(chuàng)造�！翱蒲薪棠愣x問題，創(chuàng)業(yè)教你用技術(shù)解決需求，二者結(jié)合才能創(chuàng)造更大價(jià)值�！�

“每一次失敗，都是創(chuàng)新的引子”

過去一年，MiniMax成績斐然：今年初成功在港股上市，全球Token（詞元）消耗量躋身行業(yè)前列。其執(zhí)行總編輯周曉榕將這份成績歸因于上海這片創(chuàng)新的土壤——AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)已然成形，上下游協(xié)同共生。

“AI正在填平大廠與初創(chuàng)公司之間的資源鴻溝，”周曉榕說，“一個(gè)人或幾個(gè)人加上AI，就能撬動(dòng)曾經(jīng)只有大團(tuán)隊(duì)才能完成的巨大價(jià)值。AI是這個(gè)時(shí)代給年輕人的機(jī)會(huì)——它無限提高了我們的能力上限，又讓試錯(cuò)成本變低�！�

階躍星辰CTO朱亦博則用“π型人才”作比，用“無限不循環(huán)小數(shù)”的人生來鼓勵(lì)大家。“學(xué)校培養(yǎng)的更多是‘T型人才’，有專業(yè)的一豎。但在社會(huì)上，你需要另一豎——走到河的對(duì)岸，去理解產(chǎn)業(yè)、了解市場需求�！�

如何看待“成功與失敗”，年輕人們也有著更深層的情感共鳴。在AI這個(gè)快速變化的領(lǐng)域，比拼的不是不犯錯(cuò)，而是犯錯(cuò)后恢復(fù)和學(xué)習(xí)的快慢。

紅熊AI的CEO溫德亮分享了自身經(jīng)歷。為了提升企業(yè)級(jí)AI準(zhǔn)確率，他和團(tuán)隊(duì)曾“燒”了3000多萬元，嘗試了各種方法，幾乎全部打了水漂。然而正是這次失敗，讓他們發(fā)現(xiàn)了模型在長上下文中的“近因效應(yīng)”，由此創(chuàng)新性地提出增加“記憶層”的解決方案，最終將準(zhǔn)確率從70%-80%一舉提高到98%以上�！懊恳淮问�，都是技術(shù)創(chuàng)新的引子�！比缃�，紅熊AI保持每周更新一個(gè)版本的迭代速度，領(lǐng)先全球競爭對(duì)手，為企業(yè)發(fā)展贏得了時(shí)間窗口。

蜜度蜜巢總裁劉益東也分享了類似理念：成立不到兩年，融資5輪，迭代近90個(gè)版本，成為全球記憶驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者�！巴ㄟ^失敗修正自己的認(rèn)知，爭取在下一次做得更好�！�

解決“假”問題，還是深挖真需求

酷愛科技創(chuàng)始人張佳維關(guān)注的是AI最硬核的一環(huán)：場景應(yīng)用。

前一天，他剛參加了一場AI場景對(duì)接會(huì)。AI企業(yè)代表與央企國企需求方肩并肩挨著，時(shí)間精確到分鐘，像一場高強(qiáng)度的“技術(shù)相親”。

張佳維對(duì)“需求”有著冷靜判斷�！翱蛻籼岬男枨�，到底是不是真需求？”他舉例：有制造業(yè)客戶提出，“跟單員每天花四小時(shí)做訂單跟蹤表，能否用AI加速？”技術(shù)上完全可以實(shí)現(xiàn)。但團(tuán)隊(duì)往下挖了一層，發(fā)現(xiàn)真病灶在于三個(gè)系統(tǒng)各自為政、數(shù)據(jù)不通�！叭绻麖脑搭^打通數(shù)據(jù)流，跟蹤表就會(huì)自然消失。你加速一個(gè)本不該存在的流程，那就是給跑偏的馬車裝發(fā)動(dòng)機(jī)�！�

他們團(tuán)隊(duì)的做法是：深挖，做咨詢落地陪跑。“我們把行業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)化，同一套知識(shí)庫服務(wù)核價(jià)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、新人培訓(xùn)、子公司共享。一個(gè)知識(shí)資產(chǎn)解決整個(gè)組織的優(yōu)化問題�！�

時(shí)間有限，但熱度一直蔓延至場外。討論結(jié)束，年輕人們?nèi)齼蓛删墼谧呃�，交換聯(lián)系方式，約定下一次見面時(shí)間。

原標(biāo)題：《追光的你 | “年輕的事業(yè)”走向世界舞臺(tái)》

欄目主編：顧一瓊

文字編輯：祝越

本文作者：文匯報(bào) 王宛藝