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老客戶復購率139%,三位科學家創(chuàng)業(yè),干出”國家隊AI第一股”

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作者丨巴里

編輯丨關雎

圖源丨Midjourney

北京海淀即將沖出“國家隊AI第一股”。

日前,港交所官網(wǎng)披露了北京中科聞歌科技股份有限公司秘交的招股書,公司計劃以18C“特專科技公司”身份在港掛牌上市,中金公司擔任獨家保薦人。

中科聞歌此前曾籌備A股上市,2024年選擇轉(zhuǎn)向港交所,2025 年 6 月以保密形式向港交所提交了招股書。

這家脫胎于中國科學院自動化研究所的 AI 企業(yè),2017 年由三位中科院科學家聯(lián)合創(chuàng)立。

和市面上主打 C 端聊天、內(nèi)容生成的通用大模型不同,中科聞歌從成立之初就專注復雜數(shù)據(jù)解析與 AI 輔助決策,專為政府、企業(yè)打造 “AI 決策大腦”—— 把海量、零散、多格式的業(yè)務數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為可落地的經(jīng)營管理、風險防控、應急處置等決策方案,幫政企實現(xiàn)從依賴人工經(jīng)驗到數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的科學決策轉(zhuǎn)型。

按 2024 年收入計算,公司在中國企業(yè)級大模型驅(qū)動的決策智能服務提供商中排名第一,市場份額達 11.4%,同時在國內(nèi)企業(yè)級大模型整體市場中位列第七。

截至 2025 年底,公司已服務超 650 家政企客戶,覆蓋了 70% 中央級媒體、600 余家地方媒體,還有中國石化、北京銀行、海爾、比亞迪等知名企業(yè),以及各級政府機構,核心客戶的凈收入留存率更是達到驚人的 139.5%(老客戶不僅續(xù)約還多買 40%)。

一旦成功IPO,這家公司還有望成為“中科院系人工智能第一股”和“大模型決策第一股”。



三位中科院科學家下場創(chuàng)業(yè),

用AI幫企業(yè)做決策

2016 年,AlphaGo 和李世石的那場圍棋大戰(zhàn),讓人工智能徹底火出了學術圈,也是這一年,國務院把 AI 發(fā)展上升到了國家戰(zhàn)略層面。

正是在這樣的背景下,王磊、羅引、曾大軍三個來自中國科學院自動化研究所的科學家,聯(lián)手創(chuàng)立了中科聞歌,總部就設在北京海淀。

三人各有專長,湊成了創(chuàng)業(yè)最穩(wěn)的 “鐵三角”:

41 歲的王磊是天津大學管理科學與工程專業(yè)博士,在中科院自動化所從工程師一路做到研究員,牽頭過多個國家級 AI 研發(fā)項目,是團隊的戰(zhàn)略牽頭人;

40 歲的羅引是北京理工大學工商管理博士,既在中科院自動化所當過副總工程師,也有中國移動的產(chǎn)業(yè)運營經(jīng)驗,最擅長把實驗室算法落地成可用的系統(tǒng),負責公司日常經(jīng)營;

曾大軍更是行業(yè)里的學術大牛,中科大少年班出身,卡內(nèi)基梅隆大學博士畢業(yè),是國際決策智能領域的頂尖學者,也是兩人的學術領路人,為公司定下了核心技術方向。



董事長王磊博士、首席執(zhí)行官羅引博士、首席科學家曾大軍博士,來源:公司官網(wǎng)

創(chuàng)業(yè)的念頭,源于三人共同的困惑:實驗室里的算法再完美、數(shù)據(jù)曲線再好看,落不到真實的產(chǎn)業(yè)場景里,就產(chǎn)生不了實際的社會價值。

而在研究所承接合作項目時,他們一次次被合作方追著要交付、要落地成果,也讓他們真切感受到了市場的真實需求 —— 科研重論文,產(chǎn)業(yè)重落地,這道鴻溝,就是他們創(chuàng)業(yè)的起點。

2017 年,抱著 “把科研成果真正寫在祖國大地上” 的想法,三人帶著實驗室里的幾位青年骨干,正式開啟了創(chuàng)業(yè)。

公司取名 “中科聞歌”,出自《呂氏春秋》里的 “聞弦歌而知雅意”,從成立那天起,他們就定下了和市面上多數(shù)大模型公司完全不同的路:不做面向普通用戶、只會聊天寫文案的通用大模型,而是盯著政府和企業(yè)的真實痛點,打造能深入業(yè)務流程、輔助復雜決策的 “企業(yè) AI 大腦”,核心就是把海量零散的數(shù)據(jù),變成能落地的決策參考。

創(chuàng)業(yè)初期的日子遠比預想的難,最棘手的就是資源緊缺。為了完成一次模型訓練,團隊常常要到處協(xié)調(diào)算力資源,逆境反而逼著他們把技術做到了極致。

創(chuàng)業(yè)路上最關鍵的一次抉擇,發(fā)生在 2022 年 ChatGPT 橫空出世之時。

彼時的中科聞歌已是年營收數(shù)億的成長型企業(yè),正朝著資本市場邁進,投資人都盼著亮眼的財報。但三人敏銳地意識到,大模型不是普通的技術迭代,而是 AI 行業(yè)的分水嶺,不做,以后就徹底沒機會上牌桌了。

最終,他們頂著巨大的財務壓力和股東質(zhì)疑,拍板投入數(shù)千萬算力成本,啟動雅意大模型的自研。

那段日子是實打?qū)嵉挠舱?,沒有可借鑒的案例,訓練周期長達九個月,還經(jīng)常遇到模型數(shù)據(jù)偏差的問題,一天光租算力的錢就抵得上一輛寶馬。

王磊扛著外部壓力協(xié)調(diào)資源,羅引帶著團隊通宵攻堅技術難題,曾大軍則從底層理論上給模型研發(fā)定方向,三人合力扛過了最艱難的時期。

九個月的攻堅最終換來了成果。

雅意大模型不僅沖進了全球主流大模型榜單前十,到 2024 年更是成了公司的收入核心,80% 以上的營收都離不開它的能力支撐。

而從創(chuàng)業(yè)之初就定下的決策智能路線,也讓他們在行業(yè)里站穩(wěn)了腳跟,不僅做出了首個國家級互聯(lián)網(wǎng)金融犯罪風險防控系統(tǒng)、反走私信息挖掘系統(tǒng)、稅務稽查信息及決策系統(tǒng),還把能力落地到了政務、媒體、金融、能源等多個領域。

譬如在金融領域,公司將某銀行的信貸初審報告生成時間壓縮至約5分鐘,初審耗時從過去的數(shù)天縮短至0.5天,流程效率與人員效能均明顯提升。



融資10輪,國資扎堆投資,

估值達40億

從 2017 年成立至今,中科聞歌獲得了不少資本的支持。睿獸分析顯示,IPO 前公司已經(jīng)完成了 10 輪融資,累計融資金額近 16 億元,2025 年 6 月完成 F + 輪融資后,公司的投后估值約 40 億元。

投資方陣容里,國資背景的 “國家隊” 機構占了核心位置,包括國開制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金(中網(wǎng)投)、央視融媒體產(chǎn)業(yè)投資基金等國家級基金,還有國科嘉和、國科資本等中科院體系投資平臺,以及中關村科學城等北京地方國資機構;同時也吸引了深創(chuàng)投、盈富泰克、中科創(chuàng)星等國內(nèi)頭部市場化機構入局。



IPO 前,北京中科三石科技發(fā)展有限公司是第一大股東,持股 16.57%,而這家公司主要由王磊、曾大軍、羅引三人持股,分別占 75.87%、13.43% 和 10.70%。王磊是公司實控人,通過控制中科三石、海南新移、聞歌智才、聞歌匠才這些持股平臺,再加上和羅引、曾大軍的一致行動協(xié)議,三個人合計控制了公司約 30.66% 的投票權。

機構股東里,IPO 前第一大外部機構股東是中自投資,持股 5.82%,這家公司是中科院自動化所的投資平臺;排在后面的是中科優(yōu)才,持股 5.80%;國開制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金持股 5.79%,是持股最高的國家級產(chǎn)業(yè)基金。

除此之外,持股比例靠前的機構還有:AI 基金持股 4.06%,中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金持股 3.67%,恒邦致遠五號持股 3.34%,盈富泰克持股 2.85%,深創(chuàng)投和紅土科技各持股 2.27%,中科創(chuàng)星一期持股 2.10%,央視融媒體、中關村科學城各持股 1.46%,國資背景的股東在股權結構里占了核心位置。

對于此次 IPO 募資用途,中科聞歌在招股書里也說得很明白,主要分四個方向:一是持續(xù)投研發(fā),升級基礎模型,鞏固技術優(yōu)勢;二是拓展產(chǎn)品和業(yè)務,擴大行業(yè)客戶覆蓋;三是為未來的戰(zhàn)略并購、海外市場拓展留足資金,初期先重點做香港、中東和東南亞市場;四是補充公司的運營資金,支撐日常經(jīng)營。



服務650家政企客戶,

留存率達到驚人的139.5%

中科聞歌的核心業(yè)務,就是給政府和企業(yè)做復雜數(shù)據(jù)分析,用 AI 幫著做決策。

支撐所有業(yè)務的核心,是他們?nèi)珬W匝械?DIOS 決策智能操作系統(tǒng),這套系統(tǒng)的核心邏輯就是 “數(shù)據(jù) - 模型 - 決策” 三位一體,形成了完整的業(yè)務閉環(huán)。



DIOS工作原理,來源:招股書

這套系統(tǒng)主要分三個核心部分:

底層的 X-Data 天湖數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),就是把企業(yè)里分散在各個系統(tǒng)、各種格式的數(shù)據(jù)整合到一起,變成 AI 能看懂、能使用的數(shù)據(jù),解決企業(yè)里常見的 “數(shù)據(jù)孤島” 問題;

中間的雅意大模型,是整個系統(tǒng)的 “大腦中樞”,能看懂文字、圖片、音視頻,還能適配不同行業(yè)的專屬需求,重點保證安全和私有化部署;

頂層的 DI-Brain 智腦決策平臺,就是把 AI 的分析能力,變成能直接落地的決策和動作,能讓 AI 自動規(guī)劃任務、協(xié)同工作,最終給出可執(zhí)行的方案。

除了這套核心系統(tǒng),公司還有 Decitron 決策機、智川 X-Agent 智能體開發(fā)平臺這些產(chǎn)品,能滿足企業(yè)不同的 AI 需求。

經(jīng)營數(shù)據(jù)上,中科聞歌近三年的業(yè)績一直穩(wěn)步增長。

2023 到 2025 年,公司營收分別是 2.50 億元、3.18 億元和 4.05 億元,年復合增長率 27.4%;毛利率也一年比一年高,這三年分別是 44.0%、50.4% 和 51.2%,連續(xù)兩年都在 50% 以上。

毛利率提升的核心原因,是公司的交付效率越來越高,一個本地化部署項目,2023 年平均要 185 天才能交付,到 2025 年只需要 80.2 天,時間縮短了一半還多,成本自然就降下來了。

利潤方面,公司目前還處在戰(zhàn)略性投入階段,還沒實現(xiàn)盈利。

2023 到 2025 年,公司凈虧損分別是 2.60 億元、1.57 億元、1.66 億元;經(jīng)調(diào)整后的凈虧損分別是 1.86 億元、1.15 億元、1.01 億元,虧損幅度連續(xù)三年在收窄,虧損率也從 74.3% 降到了 24.8%,經(jīng)營效率一直在提升。

截至 2025 年底,公司已服務超 650 家政企客戶,覆蓋了 70% 中央級媒體、600 余家地方媒體,中國石化、北京銀行、海爾、比亞迪等知名企業(yè),以及各級政府機構。

值得一提的是,公司核心客戶的凈收入留存率更是達到驚人的 139.5%,這意味著老客戶不僅全部續(xù)約,還平均增購了近40%的服務,顯示出極強的客戶黏性和業(yè)務擴張能力。

業(yè)務結構上,公司的收入來源越來越均衡。

2023 年,公共服務板塊的收入占比還高達 50.7%,是絕對的主力;到 2025 年,這個比例已經(jīng)降到了 36.5%,雖然還是第一大收入來源,但依賴度已經(jīng)大幅下降。

商企業(yè)務成了最大的增長亮點,收入占比從 2023 年的 14.5% 漲到了 2025 年的 31.9%,2025 年同比增長了 72.4%;傳媒與通信板塊的收入一直很穩(wěn)定,2025 年占比 30.0%。

客戶和供應鏈上,2023 到 2025 年,公司前五大客戶的收入占比分別是 48.0%、32.5%、37.6%,對頭部大客戶的依賴在持續(xù)降低;供應鏈上,公司對單一供應商的依賴度也很低,這三年里,最大的一家供應商,采購占比最高也只有 8.0%,前五大供應商的采購占比都沒超過 27%。

公司的采購主要分三類:云計算服務、硬件設備和商業(yè)軟件,云計算主要用阿里云、火山引擎這些廠商的服務,硬件采購主要是 GPU、服務器這些算力設備。

研發(fā)投入上,2023 到 2025 年,公司研發(fā)費用分別是 1.80 億元、1.31 億元、1.88 億元,研發(fā)投入占營收的比例一直保持在 40% 以上。截至 2025 年底,公司研發(fā)團隊有 250 人,占員工總數(shù)的 43.9%,核心研發(fā)人員大多來自中科院、清華、北大這些頂尖院校。



決策智能賽道位列第一,

做“中國版Palantir”

從行業(yè)賽道來看,中科聞歌做的決策智能賽道,是企業(yè)級 AI 里漲得最快的細分領域之一。

根據(jù)灼識咨詢的數(shù)據(jù),2024 年整個中國企業(yè)級 AI 市場規(guī)模已經(jīng)有 3160 億元,預計到 2030 年能超過 9000 億元,每年平均漲 19.2%;其中企業(yè)級大模型市場,2024 年規(guī)模是 127 億元,預計 2030 年能達到 1312 億元,年復合增長率 47.5%。



中國企業(yè)級AI市場規(guī)模,來源:招股書

而中科聞歌所在的、大模型驅(qū)動的決策智能市場,2024 年規(guī)模只有 27 億元,但預計 2030 年能漲到 358 億元,年復合增長率高達 53.8%,漲速遠超行業(yè)平均水平,市場空間還在持續(xù)擴大。

競爭格局上,目前決策智能賽道的市場集中度還不高,2024 年前五大廠商加起來的市場份額也只有 38.6%,中科聞歌以 11.4% 的份額排第一,先發(fā)優(yōu)勢明顯。

而在整個企業(yè)級大模型市場里,中科聞歌以 2.4% 的份額排第七,排在它前面的是商湯科技、華為、云知聲、科大訊飛、百度、阿里巴巴,后面是拓爾思、智譜 AI、滴普科技這些廠商,賽道里既有科技巨頭,也有頭部 AI 創(chuàng)業(yè)公司,競爭會越來越激烈。



也因為在決策智能領域的深耕,中科聞歌被業(yè)內(nèi)叫做 “中國版 Palantir”。

Palantir 是美國的決策智能龍頭,2024 年市值就突破了 3000 億美元,2025 年底更是漲到了 4332 億美元,這也能看出,決策智能這個賽道,還隱藏著巨大的商業(yè)價值。

從中科院的實驗室,到港交所的 IPO 大門,中科聞歌走了九年。

在通用大模型扎堆內(nèi)卷的當下,它選了一條更難、也更差異化的路,做到了細分行業(yè)第一。

這次港股 IPO,對中科聞歌來說,不只是一次融資,更是市場對它技術和商業(yè)模式的一次全面檢驗。而它能不能在這個高速增長的賽道里繼續(xù)領跑,我們拭目以待。

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