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“一河一策一圖”、林海守護、氣候治理 | 維護生態(tài)安全典型案例集錦③

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編者按

近年來,在習近平總書記提出的總體國家安全觀指引下,全國各地區(qū)、各有關部門深入貫徹落實黨中央關于維護國家生態(tài)安全的決策部署,以風險防范為主線,以系統(tǒng)治理為引領,在生態(tài)安全屏障建設、生物多樣性保護、“霧霾天”治理、母親河復蘇、耕地資源合理利用與保護、流域水環(huán)境風險防范、減緩和適應氣候變化等方面取得突出成效。在第十一個全民國家安全教育日來臨之際,“維護國家生態(tài)安全典型案例”集錦上線,系統(tǒng)展示守牢美麗中國建設安全底線的生動案例。

07

“一河一策一圖”筑牢流域水環(huán)境安全底線

突發(fā)水污染事件影響范圍廣、危害程度大、處置難度高,是環(huán)境應急工作的重點和難點。為加強流域突發(fā)水污染事件應急準備,生態(tài)環(huán)境部制定“一河一策一圖”并強化演練檢驗,以加強流域突發(fā)水污染事件應急準備。

以空間換時間開展應急處置

在突發(fā)水污染事件應急處置過程中,利用事發(fā)地流域內(nèi)的各類閘壩、坑塘等,攔截、收集、儲存受污染水體,形成臨時應急空間并開展污染處置,可以為及時妥善應對事件爭取寶貴時間,避免臨時“找空間”貽誤戰(zhàn)機。為扭轉應急隊伍“跟在污染團后面跑”的局面,生態(tài)環(huán)境部在總結歷次突發(fā)水污染事件應急處置經(jīng)驗的基礎上,提煉形成“以空間換時間”的突發(fā)水污染事件應急處置思路,提前掌握河流環(huán)境應急空間與設施等信息。

規(guī)范化開展“一河一策一圖”

“一河一策一圖”通過3個重點環(huán)節(jié)實現(xiàn)突發(fā)水事件環(huán)境風險由不可控向可控轉變、事件處置由被動應對向主動防控轉變、風險防控由復雜單一點源向流域整體防控轉變。一是“找空間”,通過資料收集、影像分析和現(xiàn)場踏勘,調查掌握在水污染事件發(fā)生時,河流上可儲存受污染水體的情況,以便于實施截流、引流、投藥、稀釋等處置措施,結合環(huán)境敏感目標、重點環(huán)境風險源和水文水系等資料,摸清河流底數(shù),建立河流信息清單(一河)。二是“定方案”,制定河流突發(fā)水污染事件“一河一策一圖”,即根據(jù)河流涉及的環(huán)境敏感目標、重點環(huán)境風險源等信息,針對突發(fā)水污染事件應對中如何隔離攔截污染團、如何控制清水等問題,明確環(huán)境應急空間與設施的具體作用,編制河流突發(fā)水污染事件環(huán)境應急響應方案(一策),構建事件應對指揮示意圖(一圖),實現(xiàn)應急指揮“掛圖作戰(zhàn)”。三是“抓演練”,通過分階段、分層次演練,對“一河一策一圖”的可操作性進行檢驗,包括環(huán)境應急空間與設施實際存水量是否準確、污水是否能夠引進去,人員隊伍、施工材料、設備機械等是否能夠保障。

強化環(huán)境應急戰(zhàn)略性、基礎性、兜底性舉措

截至目前,全國已完成2575條重點河流“一河一策一圖”,摸清了25萬處環(huán)境應急空間和設施點位,總體形成全國重點河流環(huán)境應急準備“一張圖”。近年來,生態(tài)環(huán)境部先后指導地方成功處置了黑龍江伊春鹿鳴礦業(yè)尾礦庫泄漏事件、嘉陵江甘陜川交界斷面鉈污染事件、河南三門峽五里川河銻污染事件、貴州六盤水宏盛煤焦化洗油泄漏事件等多起重大及敏感突發(fā)水污染事件,最大限度地降低了環(huán)境影響,牢牢守住水生態(tài)環(huán)境安全底線。

08

大興安嶺以“人防+技防”硬核舉措守護林海安瀾

黑龍江大興安嶺林區(qū)是國家生態(tài)安全重要保障區(qū)、生態(tài)功能區(qū)和木材資源戰(zhàn)略儲備基地,森林覆蓋率87.76%,全域都是國家一級火險區(qū),更是全國三大“雷擊火”高發(fā)區(qū)之一,森林防火壓力巨大。1987年,大興安嶺曾發(fā)生了震驚中外的“5·6”特大森林火災,過火面積達101萬公頃,211人在大火中喪生,直接經(jīng)濟損失達5億多元?;馂暮蟮?0多年時間里,黑龍江大興安嶺人痛定思痛,把森林防滅火作為林區(qū)的頭等大事來抓,林火預防和撲救能力逐年提升。

攜手共筑網(wǎng)格管理防火網(wǎng)

自國有林區(qū)改革以來,秉承“一片林、一家人、一條心、一起干”理念,大興安嶺林區(qū)制定了“林地協(xié)同、聯(lián)防聯(lián)控、防撲一體”的森防工作機制,大興安嶺林業(yè)集團與地方政府一道,全力構建林地“攜手并肩、無縫對接、一體發(fā)力”的森防工作體系,實現(xiàn)了“1+1>2”的效能。結合林長制,自上而下形成“集團—林業(yè)局(保護區(qū))—林場—網(wǎng)格員”逐層落實的“三級包保、四級網(wǎng)格化管理”責任體系,確保各項森林防火責任落實到林間、地塊、人頭。

積極鍛造森林消防鐵軍

大興安嶺林業(yè)集團完善了防撲一體指揮體系,明確了火場指揮、兵力調動、信息發(fā)布等工作流程;制定了《專業(yè)森林消防隊伍標準化建設方案》《專業(yè)森林消防隊伍訓練大綱》,組建了38支快速突擊隊、18支索降中隊、12支以水滅火中隊、12支機械化滅火中隊,專業(yè)隊伍整體戰(zhàn)斗力進一步增強。優(yōu)化了47項航空消防業(yè)務工作標準化流程,建立地勤和飛行安全官制度。

科技賦能森林防滅火

大興安嶺林業(yè)集團與國家林草局華東調查規(guī)劃院等單位合作,建成了集“預防管理、預警監(jiān)測、指揮撲救、通信保障、實訓演練”五大模塊于一體的森林防火感知系統(tǒng),運用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術。森林防火工作從人防為主向人防+物防+技防轉變,實現(xiàn)了林火預防嚴、細、實,火情處置精、準、快。目前,大興安嶺全區(qū)共有352座瞭望塔、94處外站、116處固定檢查站、413處固定管護站,不斷織密防火“戰(zhàn)斗”網(wǎng)絡。

巍巍興安,青山不老,一代又一代防火人都把青春奉獻在了這茫茫林海,筑牢森林防火“安全屏障”。數(shù)據(jù)顯示,從2011年至今的14年里,黑龍江大興安嶺林區(qū)逐漸走出一條適合大興安嶺區(qū)情的森林防火道路,森林防火工作得到全面加強,未發(fā)生重特大森林火災,實現(xiàn)了“不負青山不負林”。

09

以生態(tài)韌性破解濱海城市氣候治理難題

作為人口超兩千萬、產(chǎn)業(yè)高度密集的濱海都市,深圳近年來面臨臺風強度增強、極端內(nèi)澇頻發(fā)、年均44個高溫日等氣候挑戰(zhàn)。近年來,深圳以深化氣候適應型城市試點為總抓手,構建“制度引領—科技賦能—生態(tài)筑基—社區(qū)落地”的全域治理體系,探索出超大濱海城市氣候適應新路徑。

制度與科技驅動,筑牢適應基線

頂層設計上,深圳出臺國內(nèi)首個市級中長期適應氣候變化規(guī)劃《深圳市適應氣候變化規(guī)劃(2023—2035年)》,構建“總體規(guī)劃—專項方案—技術標準”三級政策閉環(huán),近兩年密集落地《建筑工程抗風設計標準》《城市地下空間防澇技術導則》等10余項標準,將氣候適應要求納入國土空間總體規(guī)劃??萍贾螌用?,建成陸海統(tǒng)籌的2.6公里×2.6公里高密度氣象觀測網(wǎng),應用區(qū)域級人工智能預報模型“智霽1.0”,突發(fā)災害性天氣有效預警提前量達62分鐘。截至2025年9月,發(fā)布各類預警396條,實現(xiàn)“災前研判—災中預警—災后評估”全周期閉環(huán)管理。

“山海連城”筑基,提升適應韌性

深圳以實現(xiàn)“一脊一帶二十廊”生態(tài)格局為導向,推進“山海連城”計劃,建成全國首座生態(tài)廊橋鯤鵬徑一號橋,修復植被2.2公頃,實現(xiàn)城市割裂生態(tài)系統(tǒng)的縫合;全域推進海綿城市建設,建成區(qū)達標面積占比達62.46%,推動“小海綿”向“城市大海綿”轉型;通過步道連通山脈、水體等生態(tài)系統(tǒng),公園綠地服務半徑覆蓋率達91%,福田區(qū)實現(xiàn)公園綠地與商圈、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、居住區(qū)等融合,打造“推窗見綠、出門入園”的綠美環(huán)境。

社區(qū)分層實踐,落地適應場景

深圳推動社區(qū)治理“雙軌并行”:一方面完成21個安全韌性社區(qū)試點,培訓超10萬名“應急第一響應人”,構建“5分鐘處置圈”,強化基層應急能力;另一方面以基于自然的解決方案(NbS)推進石巖、粵海等首批氣候韌性社區(qū)示范建設,針對社區(qū)不同氣候風險,實施濕地修復、植被群落構建等差異化改造,實現(xiàn)生態(tài)韌性與人居品質雙提升。

深圳構建“制度設計—生態(tài)格局—社區(qū)實踐”三位一體的建設模式,在極端氣候應對、熱島減緩等方面成效突出,為沿海高密度城市提供了可復制的“深圳樣板”,彰顯了中國氣候治理的實踐智慧,在第30屆聯(lián)合國氣候變化大會(COP30)“中國角”的“適應氣候變化中國方案”主題邊會上,深圳成功入選《氣候適應城市典型案例》,向世界生動展現(xiàn)了適應氣候變化的中國方案。

供稿 | 生態(tài)環(huán)境部綜合司

編輯 | 鄒祖銘

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