一段時(shí)間以來(lái)，無(wú)論國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，大型科技企業(yè)都“不約而同”繞過(guò)大學(xué)，直接招聘、培養(yǎng)有潛力的高中生，以增強(qiáng)自身人才儲(chǔ)備。

美國(guó)數(shù)據(jù)分析巨頭Palantir在2025年推出了面向高中生的“菁英獎(jiǎng)學(xué)金”計(jì)劃，計(jì)劃從500多名申請(qǐng)者中錄取了22名高中生，轉(zhuǎn)正后年薪17萬(wàn)美元（約合人民幣120萬(wàn)元）。

韓國(guó)有一類(lèi)特殊高中叫“名匠高中”，學(xué)生還沒(méi)畢業(yè)就被三星、SK海力士等科技巨頭搶走。

中國(guó)也開(kāi)始了。吉利集團(tuán)正面向高中畢業(yè)生直接招聘，入選者由企業(yè)CEO、頂尖科學(xué)家和AI導(dǎo)師聯(lián)合培養(yǎng)，方向?yàn)樾履茉?、人工智能、低空飛行、低軌衛(wèi)星等。

目前這類(lèi)直接招聘高中生的計(jì)劃規(guī)模都還較小，更多是作為傳統(tǒng)招聘渠道的補(bǔ)充而非替代。對(duì)于全球科技巨頭而言，大學(xué)學(xué)歷仍然是主流要求。

趨勢(shì)或許已經(jīng)形成?？萍季揞^已經(jīng)意識(shí)到，當(dāng)前，大學(xué)教育已經(jīng)不能充分匹配企業(yè)的需求，不如從高中畢業(yè)生中挑選精英，由企業(yè)直接培養(yǎng)，打造最符合企業(yè)需求的“定制化人才”。

傳統(tǒng)的高等教育系統(tǒng)化培養(yǎng)“專(zhuān)業(yè)人才”，然而AI的發(fā)展，讓許多“專(zhuān)業(yè)能力”變得越來(lái)越不重要。

AI已經(jīng)可以系統(tǒng)性提供法律、醫(yī)療方面的咨詢(xún)服務(wù)，可以替代專(zhuān)業(yè)律師、醫(yī)生的部分工作。你辛辛苦苦學(xué)習(xí)十幾年英語(yǔ)，我使用AI設(shè)備，也可以流利完成英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)。AI的編程越來(lái)越強(qiáng)，馬斯克預(yù)言2026年底編程將全自動(dòng)化，黃仁勛宣稱(chēng)編程只是打字，已經(jīng)不值錢(qián)。

當(dāng)大學(xué)培訓(xùn)的能力能輕易被AI替代，那大學(xué)教育的意義就存疑了。

此外，當(dāng)前許多領(lǐng)域的前沿技術(shù)迭代，越來(lái)越仰賴(lài)企業(yè)而非高校。如Palantir、OpenAI、谷歌等科技巨頭，本身就掌握了最先進(jìn)的數(shù)據(jù)、算法、知識(shí)，傳統(tǒng)的頂尖高校，與科技巨頭相比，不但知識(shí)更加落后，也難以提供一線(xiàn)的豐富實(shí)踐場(chǎng)景。高校的優(yōu)勢(shì)在于純理論研究層面，但在應(yīng)用層面，越來(lái)越難以與科技巨頭匹敵。

最后，傳統(tǒng)大學(xué)教育可能傾向于培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化“做題家”，其評(píng)價(jià)體系或壓制學(xué)生的批判精神和好奇心。在AI時(shí)代，通過(guò)“做題”掌握的知識(shí)變得不重要，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題才重要。傳統(tǒng)高等教育培訓(xùn)的優(yōu)等生，對(duì)于科技巨頭而言，可能反而存在明顯短板。

直接招聘高中生進(jìn)行培養(yǎng)，還能增強(qiáng)企業(yè)自身的創(chuàng)新能力。高中生的思維尚未被傳統(tǒng)高等教育馴化，沒(méi)有包袱，具備極致的熱愛(ài)與好奇心，企業(yè)培訓(xùn)他們的過(guò)程，也是思維共振的過(guò)程，可以為企業(yè)探索未知領(lǐng)域提供新鮮的認(rèn)知視角。

全球科技大廠(chǎng)紛紛招聘高中生，給我們普通人什么啟示？

注意，這里說(shuō)的是“普通人”，我們絕大部分普通人，既不是天才高中生，也不是傳統(tǒng)的頂尖高校畢業(yè)生，我們也沒(méi)多大機(jī)會(huì)進(jìn)科技大廠(chǎng)工作。但我們依然可以有所啟發(fā)。

也不用為自己沒(méi)有上頂尖名校而懊惱。AI正在沖垮傳統(tǒng)高等教育塑造的專(zhuān)業(yè)能力壁壘。絕大多數(shù)人都沒(méi)有在頂級(jí)電影學(xué)院學(xué)習(xí)過(guò)編導(dǎo)，但現(xiàn)在，越來(lái)越多人憑借AI，也能創(chuàng)作出精彩視頻。

AI時(shí)代，要培養(yǎng)自己“提問(wèn)”的能力，比大學(xué)訓(xùn)練出的“回答問(wèn)題”、“解決問(wèn)題”的專(zhuān)業(yè)能力更重要。

在今天，“答案”已經(jīng)觸手可及，但能否提出高質(zhì)量的問(wèn)題，才決定我們是駕馭AI的主體，還是被信息流淹沒(méi)的客體。這要求我們對(duì)看似理所當(dāng)然的現(xiàn)象保持好奇，對(duì)AI生產(chǎn)的內(nèi)容保持批判、質(zhì)疑。

知識(shí)依然重要，但背誦知識(shí)將變得無(wú)用。未來(lái)，知識(shí)將成為我們提出高質(zhì)量問(wèn)題的“思維燃料”。

舉個(gè)生活中的簡(jiǎn)單例子，缺乏知識(shí)時(shí)，你覺(jué)得很累，會(huì)問(wèn)AI“吃什么補(bǔ)品好？”但如果有了系統(tǒng)的生理學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，你的提問(wèn)會(huì)更加高質(zhì)量，你會(huì)結(jié)合自己近期的生活、飲食，探究疲勞究竟來(lái)自于睡眠不足、飲酒過(guò)量導(dǎo)致肝臟負(fù)擔(dān)過(guò)重、碳水?dāng)z入過(guò)多，還是別的什么原因？

未來(lái)，經(jīng)過(guò)了基礎(chǔ)知識(shí)訓(xùn)練，又具備好奇心和獨(dú)立思考能力，善于提問(wèn)的人，在學(xué)習(xí)和工作中，將具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。