（圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）

（記者　葉菁）前不久，谷歌DeepMind宣布推出其AI音樂生成模型Lyria 3 Pro，將單次生成曲目時(shí)長(zhǎng)上限從30秒大幅提升至3分鐘，并支持對(duì)前奏、主歌、副歌等音樂結(jié)構(gòu)的精細(xì)化定制。幾乎同時(shí)，在2026中關(guān)村論壇上，昆侖萬(wàn)維發(fā)布了其Mureka V9音樂大模型，重點(diǎn)推進(jìn)“音樂創(chuàng)作意圖的可控表達(dá)”，旨在解決AI音樂“表達(dá)偏差”的行業(yè)瓶頸。

當(dāng)前，隨著人工智能的深度賦能，從創(chuàng)作端的生產(chǎn)變革到用戶端的體驗(yàn)升級(jí)，再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整體重塑，我國(guó)音樂產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一系列新發(fā)展特征。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海表示：“音樂與科技的結(jié)合是音樂領(lǐng)域的必然趨勢(shì)，對(duì)音樂產(chǎn)業(yè)的革新具有廣泛的社會(huì)和現(xiàn)實(shí)意義。”

音樂創(chuàng)作“舉手”之勞

在傳統(tǒng)音樂行業(yè)，作詞、作曲、編曲、錄制、演唱等環(huán)節(jié)往往需要不同專業(yè)人士分工協(xié)作。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，過去長(zhǎng)期存在的行業(yè)壁壘正被逐漸打破。

去年2月，中國(guó)數(shù)字音樂基地接入了DeepSeek人工智能大模型和音樂生成工具Suno V4后，音樂創(chuàng)作效率大幅提升。在一次現(xiàn)場(chǎng)演示中，馬智勇以“失去與懷念”為主題輸入一段指令，DeepSeek迅速生成了一首名為《夜色街角》的歌詞。隨后，他將歌詞粘貼至Suno V4，選定風(fēng)格與人聲，不到一分鐘，一首時(shí)長(zhǎng)3分34秒的完整歌曲便制作完成。

隨著AI技術(shù)持續(xù)降低行業(yè)門檻，越來(lái)越多非科班出身的普通人也開始嘗試音樂創(chuàng)作。

在四川省成都市工作的95后程序員楊平，曾借助AI工具生成歌詞并完成作曲，僅用幾個(gè)小時(shí)就創(chuàng)作出歌曲《七天愛人》。這首歌以七天為時(shí)間線，講述了一段情感故事，發(fā)布后迅速登上各大音樂榜單。

AI音樂正推動(dòng)創(chuàng)作全民化，同時(shí)替代大量基礎(chǔ)工作，重塑產(chǎn)業(yè)分工。騰訊音樂數(shù)據(jù)顯示，其“啟明星·AI作歌”功能累計(jì)生成作品超2600萬(wàn)首，播放量超10億，其中非專業(yè)用戶創(chuàng)作的歌曲平均播放量已達(dá)到專業(yè)制作歌曲的65%，讓普通人無(wú)需專業(yè)樂理知識(shí)，就能實(shí)現(xiàn)音樂創(chuàng)作的夢(mèng)想。

而在專業(yè)領(lǐng)域，AI已成為音樂人不可或缺的靈感工具，許多創(chuàng)作者借助AI完成和弦編配、旋律初稿等基礎(chǔ)工作，將更多精力投入到情感表達(dá)、歌詞創(chuàng)作等核心環(huán)節(jié)。與此同時(shí)，AI音樂在短視頻配樂、游戲BGM、影視配樂等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，替代了大量基礎(chǔ)編曲工作，大幅降低了內(nèi)容創(chuàng)作的時(shí)間與人力成本。

從技術(shù)突破到場(chǎng)景落地，AI音樂正以多元化的形式滲透產(chǎn)業(yè)全鏈條，推動(dòng)音樂產(chǎn)業(yè)從“專業(yè)創(chuàng)作”向“全民參與”轉(zhuǎn)型，從“低效生產(chǎn)”向“高效創(chuàng)新”升級(jí)，奏響了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“新樂章”。

三重核心難題制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

盡管AI音樂為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，但在快速發(fā)展的背后，版權(quán)歸屬模糊、產(chǎn)業(yè)生態(tài)受沖擊、藝術(shù)價(jià)值不足等三重核心難題日益凸顯，成為制約其高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，亟需行業(yè)共同破解。

首先是版權(quán)歸屬的“元問題”。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)看，AI音樂模型的核心能力依賴于對(duì)海量音樂作品的學(xué)習(xí)與模仿，但這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，絕大多數(shù)是受版權(quán)保護(hù)的商業(yè)作品。從生成內(nèi)容來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)外法律對(duì)AI生成音樂的版權(quán)歸屬尚無(wú)明確統(tǒng)一的規(guī)定，司法實(shí)踐中存在明顯分歧。

其次是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的結(jié)構(gòu)性沖擊，AI的廣泛應(yīng)用壓縮了傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作的中間環(huán)節(jié)，可能導(dǎo)致職業(yè)斷層與市場(chǎng)價(jià)值稀釋。傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作流程中，編曲、混音、伴唱等中間環(huán)節(jié)需要大量專業(yè)人才，而AI能夠快速完成這些基礎(chǔ)工作，使得部分從事基礎(chǔ)編曲、混音的從業(yè)者面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，形成職業(yè)斷層。同時(shí)，AI生成音樂的低成本、高效率，也導(dǎo)致市場(chǎng)上低質(zhì)量作品泛濫，部分平臺(tái)為追求流量，大量推送AI生成的“快餐式”音樂，擠壓了優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)音樂的生存空間，導(dǎo)致音樂作品的市場(chǎng)價(jià)值被稀釋。

最后是藝術(shù)價(jià)值與倫理焦慮。目前，多數(shù)AI音樂模型都是基于現(xiàn)有音樂作品進(jìn)行訓(xùn)練，生成的作品往往存在“套路化”傾向——旋律相似、和弦單一、情感空洞，缺乏獨(dú)特的藝術(shù)表達(dá)和人文內(nèi)涵。部分AI平臺(tái)支持語(yǔ)音克隆技術(shù)，未經(jīng)授權(quán)便克隆歌手的聲音進(jìn)行創(chuàng)作，涉嫌侵犯他人的聲音權(quán)；同時(shí)，AI生成音樂與人類創(chuàng)作音樂難以區(qū)分，部分用戶將AI生成作品偽裝成人類原創(chuàng)，誤導(dǎo)聽眾，破壞了音樂市場(chǎng)的真實(shí)性與公信力。

多方發(fā)力，構(gòu)建AI音樂產(chǎn)業(yè)可持續(xù)新生態(tài)

面對(duì)AI音樂發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，單一主體的努力難以破解行業(yè)難題，需要政府、企業(yè)、創(chuàng)作者等多方協(xié)同發(fā)力，從法律規(guī)范、產(chǎn)業(yè)協(xié)作、藝術(shù)創(chuàng)新等方面入手，構(gòu)建“科技賦能、版權(quán)明晰、生態(tài)共生”的可持續(xù)發(fā)展新生態(tài)，讓AI真正成為推動(dòng)音樂產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。

在法律與規(guī)則層面，應(yīng)加快完善相關(guān)法律法規(guī)，推動(dòng)建立規(guī)范有序的行業(yè)規(guī)則，破解版權(quán)困境。一方面，要推動(dòng)建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制，明確AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法來(lái)源。另一方面，要明確人機(jī)協(xié)作作品的版權(quán)界定標(biāo)準(zhǔn)，以“人類對(duì)生成內(nèi)容的實(shí)質(zhì)性控制與獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)”為核心，明確用戶、平臺(tái)、開發(fā)者之間的權(quán)利歸屬。

在產(chǎn)業(yè)與協(xié)作層面，應(yīng)探索新型商業(yè)模式，重塑人機(jī)共生的產(chǎn)業(yè)關(guān)系。要打破“AI與人類對(duì)立”的認(rèn)知，重新定位“AI為工具、人類為靈魂”的共生關(guān)系，鼓勵(lì)創(chuàng)作者聚焦于AI難以替代的情感表達(dá)、現(xiàn)場(chǎng)演繹及藝術(shù)策展能力，將AI作為提升創(chuàng)作效率、激發(fā)創(chuàng)作靈感的工具，而非替代者。此外，平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)容審核，建立AI音樂質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，遏制低質(zhì)量、同質(zhì)化作品的泛濫，為優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)音樂和AI輔助創(chuàng)作作品提供更多曝光機(jī)會(huì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，開設(shè)AI音樂創(chuàng)作相關(guān)課程，培養(yǎng)既懂音樂創(chuàng)作、又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才，緩解職業(yè)斷層壓力，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。

在藝術(shù)與創(chuàng)新層面，應(yīng)引導(dǎo)AI音樂向高品質(zhì)、差異化方向發(fā)展，提升作品的藝術(shù)價(jià)值。AI模型開發(fā)者應(yīng)加大技術(shù)研發(fā)投入，優(yōu)化模型的創(chuàng)作能力，突破同質(zhì)化瓶頸，例如通過引入更多元化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、提升模型對(duì)情感表達(dá)的理解能力，讓AI生成的音樂更具獨(dú)特性和人文內(nèi)涵。

科技向善，藝術(shù)向美。AI為音樂產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的不僅是技術(shù)的變革，更是發(fā)展理念的升級(jí)。唯有多方協(xié)同、標(biāo)本兼治，完善版權(quán)規(guī)則、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升藝術(shù)價(jià)值，才能讓AI真正服務(wù)于音樂產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，讓科技與藝術(shù)完美融合，奏響屬于這個(gè)時(shí)代的動(dòng)人旋律。