2026.04.10

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作者 |第一財(cái)經(jīng) 呂倩

封圖 |AI生成

OpenAI宣布關(guān)停視頻模型產(chǎn)品Sora后，國(guó)產(chǎn)視頻模型正在強(qiáng)勢(shì)突圍。

近日，一款名為HappyHorse-1.0的匿名模型（未標(biāo)注廠(chǎng)商）開(kāi)始在視頻榜單登頂多項(xiàng)測(cè)評(píng)。據(jù)權(quán)威AI評(píng)測(cè)平臺(tái)Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，HappyHorse-1.0以更高的Elo分?jǐn)?shù)壓過(guò)字節(jié)跳動(dòng)旗下Seedance 2.0、快手旗下可靈AI、Google Veo 3 Fast等視頻模型，一舉成為榜首。Elo評(píng)分系統(tǒng)（Elo Rating System）是一種用于計(jì)算競(jìng)技對(duì)弈中相對(duì)技能水平的數(shù)學(xué)方法，屬于A(yíng)I模型中的“段位分”。

千問(wèn)大模型前技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸轉(zhuǎn)發(fā)HappyHorse-1.0相關(guān)推文并表示：happy horse is insanely happy（歡樂(lè)馬瘋狂開(kāi)心）。

Sora的退場(chǎng)并未讓視頻生成賽道降溫，反而像“去中心化”的發(fā)令槍——國(guó)產(chǎn)模型接過(guò)了技術(shù)接力的下一棒。從字節(jié)Seedance 2.0到快手可靈3.0，從谷歌Veo到如今這匹不知來(lái)歷的“歡樂(lè)馬”，視頻模型的競(jìng)爭(zhēng)已從“誰(shuí)能生成一分鐘”的炫技，轉(zhuǎn)向“誰(shuí)能以更低成本、更高效率、更貼近真實(shí)世界”的硬核比拼。

來(lái)源：Artificial Analysis

“歡樂(lè)馬”躍至第一

力壓多家頭部廠(chǎng)商的成績(jī)，令外界紛紛猜測(cè)HappyHorse-1.0背后的廠(chǎng)商身份。

據(jù)一位行業(yè)人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者透露，該模型來(lái)自淘天集團(tuán)未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)，由快手原技術(shù)副總裁張迪掌舵。截至發(fā)稿時(shí)，阿里巴巴方面暫未對(duì)該消息進(jìn)行回復(fù)。

HappyHorse-1.0目前并無(wú)官方認(rèn)證官網(wǎng)，網(wǎng)傳相關(guān)介紹頁(yè)面均非官方發(fā)布，僅為行業(yè)流傳信息。作為一款A(yù)I視頻生成模型，HappyHorse-1.0可根據(jù)文本提示直接生成音畫(huà)同步視頻。

Sora退場(chǎng)后，Gemini 3更新節(jié)奏緩慢，字節(jié)跳動(dòng)Seedance 2.0一度成為行業(yè)焦點(diǎn)。智象未來(lái)CTO姚霆對(duì)記者表示，Seedance 2.0出來(lái)后，大家感覺(jué)底層模型似乎可以解決任何事情。而阿里在此前視頻模型領(lǐng)域的布局，主要集中在通義萬(wàn)相（Wan）系列。

對(duì)于此次HappyHorse-1.0的模型能力，沂景資本董事總經(jīng)理謝思遠(yuǎn)告訴第一財(cái)經(jīng)記者，頭部廠(chǎng)商相關(guān)能力更多會(huì)在合適的時(shí)間窗口階段性對(duì)外釋放，而不是一次性全面推出。HappyHorse本質(zhì)上也更接近于在特定時(shí)點(diǎn)的集中呈現(xiàn)的能力。

從近期視頻模型賽道熱度來(lái)看，謝思遠(yuǎn)認(rèn)為“歡樂(lè)馬”更像是廠(chǎng)商前期技術(shù)積累與市場(chǎng)關(guān)注度疊加后的結(jié)果，而非單一技術(shù)突破或單一商業(yè)化場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)。

來(lái)源：Artificial Analysis

視頻模型賽道熱度提升

視頻大模型賽道發(fā)展多年，但受高成本制約，并未成為AI領(lǐng)域最受資本追捧的方向。但今年以來(lái)，在世界模型落地需求、AI短劇/漫改商業(yè)化爆發(fā)等多重因素推動(dòng)下，賽道提速明顯。

據(jù)DataEye研究院統(tǒng)計(jì)，2025年全國(guó)漫劇市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)達(dá)168億元，預(yù)計(jì)2026年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至244億元，增長(zhǎng)動(dòng)因首要是AI驅(qū)動(dòng)供給端產(chǎn)能暴增，其次是真人短劇產(chǎn)業(yè)鏈上的玩家將商業(yè)模式復(fù)用至漫劇賽道。

與此同時(shí)，創(chuàng)意工作者、電影制作人和營(yíng)銷(xiāo)人員對(duì)AI視頻的需求也在激增，谷歌、Meta Platforms Inc.以及埃隆·馬斯克的x.AI過(guò)去一年時(shí)間也都在各自的聊天機(jī)器人中加入了文生視頻和圖生視頻的功能。

此外，視頻大模型被視為構(gòu)建世界模型的核心數(shù)據(jù)來(lái)源與能力基石，它能讓AI從理解靜態(tài)圖像升級(jí)為理解時(shí)空、物理、運(yùn)動(dòng)與因果關(guān)系，直接支撐世界模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的模擬、預(yù)測(cè)與推演。

謝思遠(yuǎn)對(duì)記者表示，世界模型在一定程度上連接了互聯(lián)網(wǎng)側(cè)相對(duì)豐富的數(shù)據(jù)資源，以及具身智能等數(shù)據(jù)極為稀缺的行業(yè)需求，包括無(wú)人駕駛等方向。因此，從供給與需求的匹配角度來(lái)看，這一方向的邏輯較為清晰。

熱潮之下，群雄并起，但各自的打法和定價(jià)邏輯已悄然分岔。

此前摩根大通指出，AI模型定價(jià)將出現(xiàn)分化：領(lǐng)先模型維持溢價(jià)，其他模型面臨降價(jià)壓力。未來(lái)現(xiàn)實(shí)也可能更復(fù)雜，前沿能力并不必然對(duì)應(yīng)高價(jià)，部分玩家正在通過(guò)成本控制與規(guī)模擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)兼具高性能與可負(fù)擔(dān)的組合。

字節(jié)跳動(dòng)旗下視頻模型Seedance2.0將行業(yè)熱度拉至新高，模型性能的提升也促使字節(jié)跳動(dòng)嘗試掌握AI視頻領(lǐng)域的定價(jià)權(quán)。

據(jù)記者了解，Sora關(guān)停后，字節(jié)跳動(dòng)旗下AI創(chuàng)作平臺(tái)即夢(mèng)進(jìn)行過(guò)多次調(diào)價(jià)。2月，即夢(mèng)上線(xiàn)Seedance 2.0，刊例價(jià)為每秒8積分（即每條15s的視頻120積分），同時(shí)上線(xiàn)了限時(shí)會(huì)員折扣活動(dòng)。3月，會(huì)員折扣活動(dòng)結(jié)束，新用戶(hù)無(wú)法再參加折扣活動(dòng)。4月8日，即夢(mèng)會(huì)員再次漲價(jià)，基礎(chǔ)會(huì)員、標(biāo)準(zhǔn)會(huì)員和高級(jí)會(huì)員的單月積分從過(guò)去的1080/4000/15000積分分別調(diào)整至725/2210/6160積分。

相對(duì)應(yīng)地，谷歌與快手可靈選擇了降價(jià)策略。3月底，谷歌DeepMind發(fā)布Veo 3.1 Lite視頻生成模型，面向Google AI Studio付費(fèi)開(kāi)發(fā)者開(kāi)放，生成速度與Veo 3.1 Fast相當(dāng)，但720p單價(jià)僅0.05美元/秒，成本不足Fast版當(dāng)前價(jià)格的一半；4月7日起，F(xiàn)ast版價(jià)格也下調(diào)。

可靈迅速跟進(jìn)，推出會(huì)員模型優(yōu)惠計(jì)劃，核心視頻模型3.0系列限時(shí)8折起，部分圖片功能甚至低至免費(fèi)。此舉被行業(yè)視為在技術(shù)差距逐漸縮小的階段，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從炫技轉(zhuǎn)為規(guī)模化搶占市場(chǎng)。

來(lái)源：Artificial Analysis演示視頻

共識(shí)下的全模態(tài)趨勢(shì)

自Sora以標(biāo)桿姿態(tài)登場(chǎng)后，國(guó)內(nèi)視頻模型賽道便進(jìn)入密集迭代期，一眾產(chǎn)品先后以“中國(guó)版Sora”“技術(shù)革新者”等標(biāo)簽亮相，但榜單頭部位置始終快速輪換，并無(wú)絕對(duì)穩(wěn)固的領(lǐng)跑者。

對(duì)于行業(yè)早期的同質(zhì)化問(wèn)題，謝思遠(yuǎn)表示，目前頭部視頻模型在基礎(chǔ)生成能力上已逐步接近，這一階段的競(jìng)爭(zhēng)核心轉(zhuǎn)向資本與資源投入，包括算力、數(shù)據(jù)、持續(xù)迭代能力。具備海量視頻數(shù)據(jù)與算力優(yōu)勢(shì)的平臺(tái)型公司（如字節(jié)、快手）仍占相對(duì)優(yōu)勢(shì)。短期看，破局仍與資源投入強(qiáng)相關(guān)，行業(yè)仍處于“重資本”驅(qū)動(dòng)階段。

其中，版權(quán)數(shù)據(jù)構(gòu)成頭部企業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵壁壘。謝思遠(yuǎn)認(rèn)為，頭部平臺(tái)擁有更完整的內(nèi)容生態(tài)與歷史數(shù)據(jù)積累，在數(shù)據(jù)合規(guī)與可用性上更具優(yōu)勢(shì)；創(chuàng)業(yè)公司既要獲取高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)，又要規(guī)避版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，難度顯著提高。

另在技術(shù)路線(xiàn)方面，雖然HappyHorse-1.0并未顯露更多信息，但其音視頻同步生成、時(shí)序一致性強(qiáng)、唇形對(duì)齊自然等可觀(guān)測(cè)行為，已呈現(xiàn)出統(tǒng)一模態(tài)架構(gòu)的典型特征，與行業(yè)主流趨勢(shì)一致。

姚霆表示，AI行業(yè)從垂類(lèi)模型回歸全模態(tài)模型的共識(shí)，緣于商業(yè)約束與技術(shù)迭代的雙向驅(qū)動(dòng)。企業(yè)難以長(zhǎng)期承受無(wú)商業(yè)化回報(bào)的投入，需要在模型能力與應(yīng)用落地間快速閉環(huán)；而模型與場(chǎng)景之間，也會(huì)形成模型突破、應(yīng)用落地、反向定義迭代的循環(huán)，持續(xù)回歸架構(gòu)優(yōu)化是必然路徑。

快手高級(jí)副總裁、可靈AI事業(yè)部總負(fù)責(zé)人蓋坤也認(rèn)為，真正的多模態(tài)模型，應(yīng)同時(shí)具備強(qiáng)大的多模態(tài)輸入能力，與音畫(huà)同步的輸出能力。

謝思遠(yuǎn)表示，行業(yè)下一階段更值得關(guān)注的是實(shí)時(shí)互動(dòng)視頻能力：生成過(guò)程具備更強(qiáng)交互性，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)修改、即時(shí)調(diào)整、“言出法隨”。這意味著視頻生成將從離線(xiàn)渲染，逐步走向?qū)崟r(shí)生成與實(shí)時(shí)編輯，交互方式更接近自然人類(lèi)表達(dá)。

微信編輯| 蘇小

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