圖源：Pixabay

撰文｜王英俊

責編｜李珊珊

當富可敵國的墨西哥毒梟再一次從警方的圍剿中脫身，他們或許并未察覺，最致命的對手并非全副武裝的特種部隊，而是一位坐在電腦屏幕后的數(shù)學家——拉斐爾·普列托-庫里爾（Rafael Prieto-Curiel）。這位前金融分析師，正用一行行代碼和概率論，精準撬動著販毒帝國最隱秘的根基 。

01 黑幫：靠吞噬年輕人運轉(zhuǎn)的墨西哥第五大“雇主”

在墨西哥，販毒集團已不再是潛伏在暗處的松散幫派，而是一頭吞噬社會的巨獸。這頭巨獸的體量龐大得令人窒息：拉斐爾團隊2023年發(fā)布的模型測算顯示，墨西哥販毒網(wǎng)絡(luò)中活躍著約17.5萬名成員 。這一數(shù)字不僅與當年該國的監(jiān)獄總?cè)丝谙喈?，更讓黑幫一舉跨過擁有16.8萬名員工的全國連鎖便利店Oxxo，成為名副其實的第五大“雇主” 。

毒品網(wǎng)絡(luò)的觸角不僅向外絞殺——2023年，作為最大消費國的美國約有10萬人死于藥物過量，是十年前的兩倍；更向內(nèi)蛀空了國家的根基——黑幫的業(yè)務(wù)鏈已從非法毒品蔓延至洗錢、人口走私及政商勾結(jié) 。僅2023年一年，墨西哥雇主聯(lián)合會就因敲詐勒索蒸發(fā)了約15億美元 。伴隨財富掠奪而來的是飆升的暴力，十年間，該國兇殺案激增40%，在2023年突破了3.2萬起 。

更令人毛骨悚然的是這臺“絞肉機”的代謝機制 。從2012年到2022年，黑幫成員從11.5萬人暴漲至17.5萬人 。為了填補因槍戰(zhàn)或入獄蒸發(fā)的成員（僅2021年就損失了1.22萬人），販毒集團張開獠牙，向社會的毛細血管深處吸納了1.93萬名新血 。拉斐爾的模型無情地指出：每周，都有350到370名年輕人被這頭巨獸咀嚼、消化 。

02 從金融精英到“幕后英雄”

把時間撥回2009年。剛從墨西哥城自治技術(shù)學院拿到應(yīng)用數(shù)學學位的拉斐爾，正坐在一家高端金融咨詢公司的空調(diào)房里 。他每天只需敲擊鍵盤，構(gòu)建精密的預(yù)測模型，就能讓富有的客戶賬戶里多出幾個零 。但僅僅7個月后，他遞交了辭呈，把母親氣得瞪圓了雙眼 。拉斐爾拒絕讓自己的才華僅僅作為給資本錦上添花的工具，他認定：“我熱愛科學，我也熱愛我的國家?！?/p>

褪去金融業(yè)的光環(huán)，他擠進了墨西哥城應(yīng)急響應(yīng)與公民保護中心（即后來的C5中心） 。

這里不再有金融白領(lǐng)標配的舒適工位，拉斐爾每天需要自己拎著椅子，抱著舊筆記本電腦，在無休止的加班中熬紅雙眼。2010年，他被推到了戰(zhàn)略分析主任的位置上 。當時，8000個安防攝像頭像密集的玻璃復眼，俯視著這座城市的8萬個街區(qū)，而監(jiān)控室里幾十名疲憊的警察被迫同時盯住十幾個不斷閃爍的畫面，信息的洪流淹沒了人類的注意力 。

拉斐爾拒絕用肉眼對抗機器。他將過去三年的犯罪卷宗全部打碎，提純成概率分布模型，在電子地圖上提前圈出下一次刀刃反光的時空坐標。屏幕前的噪點消散了，警察需要盯防的畫面驟降至5個 。抓捕效率如同彈藥般炸裂——從每天1人，飆升至120人 。

這項被他視為“一生中最重要”的工作，促使他在2014年飛往倫敦大學學院，向應(yīng)用數(shù)學家史蒂文·畢曉普求學，試圖用數(shù)字丈量更深層的罪惡 。2017年，他們的研究揭示了一個冷酷的事實：對犯罪的恐懼如同空氣中的孢子，極易交叉感染 。幾聲遙遠的槍響，足以讓安全區(qū)的人群陷入恐慌，這也精準解釋了為何半數(shù)以上的墨西哥人將暴力視為日常最大的生存威脅，比例高居全球第三 。

03 數(shù)學家說：以暴制暴只是幻覺

這種從數(shù)字中得到的擔憂，在2022年2月得到了最殘酷的印證 。米卻肯州的一場守靈儀式上，17人被當眾槍殺 。時任墨西哥總統(tǒng)洛佩斯·奧夫拉多爾在媒體前將此事件定性為“販毒集團之間的清算”，他認為墨西哥的暴力主要是黑幫成員互相殘殺，而非針對平民 。

但如果是這樣，販毒集團的規(guī)模應(yīng)該越來越小，而不是增加，拉斐爾說：“那一刻我意識到我們看待販毒集團的方式是錯誤的?！?/p>

每年，墨西哥政府將近100億美元的資金投入直接打擊毒梟的行動中，又花費約90億美元鋪展防止人們加入幫派的社會項目 。然而，龐大的投入并未削弱販毒集團對國家的控制，有組織犯罪依然是該國極端暴力的主要來源 。拉斐爾決定利用過去十年中關(guān)于兇殺案、監(jiān)獄監(jiān)禁和失蹤人員的公開數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個數(shù)學模型，以此看清販毒集團真實的發(fā)展軌跡 。

當最終的演算曲線呈現(xiàn)時，模型給出的預(yù)測結(jié)果卻令人吃驚：單純的暴力鎮(zhèn)壓，正讓國家陷入一種“越反越暴力”的死循環(huán) 。數(shù)據(jù)證實，當政府每逮捕或擊斃一名成員，黑幫強大的“人力補償機制”就會被觸發(fā)，促使他們瘋狂招募更多新人 。拉斐爾測算，如果維持現(xiàn)有的鐵腕鎮(zhèn)壓現(xiàn)狀，到2027年，傷亡人數(shù)將再增加40%，販毒集團的人數(shù)規(guī)模則會增長26% 。想真正遏制遍布全國的集團化犯罪問題，唯一的解法是從根本上切斷販毒集團的招募源頭 。

然而，這個否定鐵腕鎮(zhèn)壓的研究結(jié)論，卻與現(xiàn)任總統(tǒng)克勞迪婭·謝因鮑姆的政策背道而馳 。自她上任以來，對販毒集團采取了極其強硬的態(tài)度：一年多的時間里，她主導拆除了近1900個“毒品實驗室”，查獲了300多噸非法毒品以及約21000支槍支，近4萬人被逮捕 。拉斐爾的研究無情地對撞了這些亮眼的政績，這讓他不僅要面對毒販的潛在威脅，還要承受來自政客的切實壓力 。
被夾在黑幫與政治的兩股力量中間，這是絕大多數(shù)數(shù)學家職業(yè)生涯中從未面對過的恐懼。

目前，拉斐爾正與聯(lián)合國和美洲開發(fā)銀行合作，探討如何將他的研究成果轉(zhuǎn)化為政策。盡管利用數(shù)學模型來理解和打擊有組織犯罪仍處在萌芽階段，但拉斐爾認為這是讓墨西哥和拉丁美洲更安全的關(guān)鍵。

“我們并非注定走向暴力，只要找到合適的工具，我們可以期待一個和平社會?！八f。

參考文獻：

• [1] 試析墨西哥毒品問題引發(fā)的社會治安危機治理
• [2] How a mathematician is cracking open Mexico’s powerful drug cartels