過去幾十年，要說哪個專業(yè)經(jīng)歷了過山車般的風評，英語專業(yè)必是其中一員。

1978年改革開放后全國掀起英語熱，后來加入WTO，我國開設外語專業(yè)高校暴漲200%至600所，英語在校生超80萬，外貿(mào)、翻譯、外企崗也迅猛增長，大批英專生吃到時代紅利，完成了職業(yè)躍遷和財富積累。

但隨著外語人才增多及全球化放緩，英專生的優(yōu)勢被稀釋，就業(yè)面窄、替代性強等成了其撕不掉的標簽。

高潮來到技術(shù)突飛猛進的近幾年，機翻準確率提升和AI工具的出現(xiàn)，英語進一步失去了原有的工具價值。

不少中外大學在接連砍掉包括英語在內(nèi)的語言類專業(yè)，就連國內(nèi)有些中小學在大幅壓縮英語課程時間，甚至誰要是站出來報考英語專業(yè)，都會招致嘲笑。

就在英語專業(yè)被徹底打入冷宮時，英偉達創(chuàng)始人黃仁旭最近卻拋出了一個驚人預言，AI時代，英專生非但不會被淘汰，反而會迎來屬于他們的黃金期。

英語專業(yè)的復仇時代到來

3月20日，AI教父黃仁勛接受了All-In Podcast播客節(jié)目專訪，話題全部圍繞智能體、AI安全、算力壟斷、物理AI等當下大熱內(nèi)容。

節(jié)目接近尾聲時，主持人讓黃仁勛給即將高中畢業(yè)的學生一些人生建議，其中一個很常見但又是無數(shù)家長和學生焦慮頭痛的問題是“年輕人應該學什么？”

黃仁勛是這樣回答的：“我仍然相信深厚的科學功底，嚴謹?shù)臄?shù)學邏輯和語言技能的價值...語言其實就是AI的編程語言，而且是最高級的編程語言。所以到頭來你會發(fā)現(xiàn)，英語專業(yè)學生可能是未來最成功的群體?！?/p>

圖源｜YouTube自制

這次采訪長達1小時，但這句不到一分鐘的回答在全網(wǎng)病毒式傳播，顛覆了無數(shù)人的認知，也引發(fā)了事關(guān)英語專業(yè)存亡問題的討論。

實際上，黃仁勛并非是第一個或者首次提出英語專業(yè)人才崛起的名企大佬。

2025年，知名數(shù)字化咨詢公司Publicis Sapient首席營銷官Teresa Barreira也提出一個全網(wǎng)刷屏的觀點：“人工智能其實是英語專業(yè)的復仇。你現(xiàn)在根本不需要計算機科學學位了?！?/strong>

他認為隨著機器能干的活越來越多，人就必須去提升AI無法復制的技能，他給出的三個替代性很低的技能是好奇心、可塑性和領(lǐng)導力。

好奇心就是多問為什么，提出好問題，它能讓人加速成長、敢于探索嘗試、不斷拓展自己的邊界；可塑性即適應力，如何在不確定的世界里快速冷靜下來去找到解決方法；領(lǐng)導力則是通過愿景和影響力去激勵、引導和協(xié)調(diào)。

圖源｜Martech

時間再往前推，2024年一些金融和科技高管就開始對傳統(tǒng)的理工科畢業(yè)生“另眼相看”了，因為他們已經(jīng)無法滿足需求，公司需要從更廣泛的層面尋找合適的人才。

當時全球規(guī)模最大的資產(chǎn)管理集團首席運營Robert Goldstein就稱，雖然公司大約四分之一的員工是技術(shù)人員，但“公司越來越青睞右腦型人才。我們現(xiàn)在需要那些主修英語、歷史以及與金融或科技無關(guān)專業(yè)的人才。”

在理工科當?shù)馈⒓夹g(shù)改變未來的時代口號中，為何一個過去一度被邊緣化的文科卻打了翻身仗？

這些名企大佬們其實都在強調(diào)一個大趨勢，AI時代純技術(shù)的稀缺性會逐漸降低，能理解、會表達、敢連接的能力將至關(guān)重要，而英語恰好是可以訓練這些能力的一個途徑。

圖源unsplash

首先，能理解。

現(xiàn)實中很多問題往往是模糊，甚至相互矛盾的，AI雖然能處理海量信息，批量生成答案，但它對問題的理解，依賴輸入本身。

一旦表述有偏差或重點模糊，AI的答案可能是看起來正確的，實際很容易跑偏。

另外在一些重要領(lǐng)域，關(guān)鍵信息會藏在字里行間的隱喻里，還可能涉及到情感色彩或不同文化語境，這考驗理解的深度，也恰恰是AI標準和平均化回答難以處理的。

AI時代，內(nèi)容的好壞越來越取決于提問的人，提示詞越精準，結(jié)果就越準確。

OpenAI的Sean Grove也一針見血地指出，程序員的價值只有10%到20%來自編寫實際代碼。其余的80%到90%則是構(gòu)建、完善和清晰地傳達想法，清晰簡潔的英語即代碼。

英語不單是翻譯語言，它訓練的的是詞匯的精確性、結(jié)構(gòu)的邏輯和嚴密性、修辭的感染力，還有跨文化的理解力。

這種能力放到現(xiàn)在就是能不能準確定義一個問題、察覺提示詞的細微差異并進行修正。

IBM咨詢?nèi)蛏墒紸I業(yè)務管理合伙人Matt Candy2023年在接受《財富》雜志采訪時就表示，那些擁有語言背景的人將憑借對提示詞的駕馭，會成為AI時代的新寵。

其次，會表達。

包括英語在內(nèi)的語言類人才除了學習語言本身，還在訓練敘事邏輯，通俗來說就是如何講好一個故事，說服或感染他人。

現(xiàn)在AI發(fā)展進入到了應用、商業(yè)變現(xiàn)環(huán)節(jié)，在好物、好觀點層出不窮的時候，如何銷售出去成為一大難題。

不論是創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)品經(jīng)理，還是企業(yè)高管，他們的核心能力都是能不能讓別人相信自己的東西、自己做的事是有價值的。

喬布斯曾說：“世界上最有力量的人是講故事的人。講故事的人決定了整個未來世代的愿景、價值觀和議題?！?/p>

這也是為何前段時間，包括谷歌、微軟、OpenAI在內(nèi)的硅谷和華爾街巨頭用百萬年薪招聘講故事的人。

圖源｜華爾街日報

最后，敢連接。

這或許是人跟AI最大的區(qū)別了。AI可以寫郵件和方案，但它無法替人建立真實的人際關(guān)系，包括跟不同背景、不同圈層的人建立信任，把資源和機會跟人串聯(lián)起來。

而語言就是連接世界的工具，具備跨文化思維和交際能力的外語人才，能撬動更大的網(wǎng)絡。

世界越復雜，分歧越大，就需要有人出來牽線搭橋，化解矛盾，促進合作，這就是英專生的價值所在。

當下AI浪潮就像當初的淘金熱，有人擁有金礦，有人能靠工具進入礦區(qū)，在今天這個能力就是語言和表達。

英語是AI時代的入口

從商業(yè)端到教育端，英語正在用另一種方式復活。

復旦大學去年推出了一項頗為特殊的嘗試，設計了一個面向全校非計算機專業(yè)學生和留學生開放的全英文人工智能微專業(yè)。

該專業(yè)一共9門核心課程，覆蓋到AI基礎知識、底層邏輯和前沿應用等各個層面的內(nèi)容，但這門課從PPT展示、作業(yè)回答，到師生課程互動，全部使用英語完成。

此微專業(yè)是復旦特聘教授、美國俄勒岡大學計算機系正教授竇德景和其美國科羅拉多大學海歸同事尚笠教授最初提出來的構(gòu)想，“我們都是美國終身教職回來的人，知道真正的AI英文教育應該是什么樣的?！?/p>

2025年初兩人決定做一個完整的微專業(yè)后，又聯(lián)合其他5位有海外留學和工作經(jīng)歷的教師，用半年多時間創(chuàng)建了該專業(yè)。

既然是硬核的技術(shù)課，為什么偏偏要全英文講授呢？

竇德景和尚笠教授的回答出奇一致，想要真正進入AI時代，英文就是入口本身，因為用英文學習才能無縫對接國際前沿。

尚笠教授說：“現(xiàn)在全世界AI從業(yè)者一半以上是華人，這個領(lǐng)域目前以中美為雙主場，用英文教學，不是增加難度，而是在幫學生提前適應未來的科研和工作環(huán)境?！?/p>

這話不假，當前AI領(lǐng)域的知識體系，基本上都是以英語為標準的，從最前沿的科研成果，到開源社區(qū)和整個生態(tài)，甚至連代碼，英語都是主要語言。

如果讓學生用中文學習AI，這中間必然存在翻譯的問題，但兩種語言在轉(zhuǎn)換的過程中肯定會存在一定的語意或語境的差別。

若是學生能習慣用英文思考和表達，就會去掉這道天然障礙，直接進入最原始的系統(tǒng)。

比獲取信息更重要的是真正的國際化。

在這個微專業(yè)的課堂上，中國學生會與來自不同國家和文化的留學生在同一個課程中，圍繞同一套技術(shù)問題進行討論、協(xié)作和表達，相互激發(fā)。

參與設計課程的教師說，他們創(chuàng)建該微專業(yè)的目的就是去形成一個國際化的學習社區(qū)，讓學生在更接近真實世界的場景里學習。

圖源｜復旦官網(wǎng)

除了復旦開辟英語+AI的專業(yè)，在美國，被嘲笑為沒用的英語學位也因AI興起再次翻紅。

2007年至2017年間，美國科羅拉多大學博爾德分校英語專業(yè)入學人數(shù)下降了46%，但自2021年以來，此專業(yè)學生人數(shù)增長了9%。

過去兩三年，美國西南明尼蘇達州立大學攻讀創(chuàng)意寫作和英語文學專業(yè)的學生規(guī)模也在不斷壯大；

還有T30名校萊斯大學這幾年英語課程招生人數(shù)穩(wěn)步增長，連創(chuàng)意寫作教師人數(shù)幾乎都翻倍了。

美國著名理工校伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）的多名英語教授去年就針對「英語專業(yè)之死和人文學科的未來、英語專業(yè)是否已過時」展開了討論。

他們給出的結(jié)論也出人意料，AI時代，英語專業(yè)不僅沒有過時，反而扮演了更重要的角色。

因為AI到來后英語專業(yè)的研究對象發(fā)生了變化。

過去英語專業(yè)主要關(guān)注文學作品和語言本身，但現(xiàn)在轉(zhuǎn)向了全新的AI生成內(nèi)容、數(shù)字文本和新媒介表達。

圖源unsplash

如果缺乏人文學科的視角，我們或許能高效生成信息，但無法真正理解它的意義。

研究技術(shù)寫作和機器學習的英語教授John Gallagher表示，AI將長期存在，只不過這項原本誕生于理工科領(lǐng)域的技術(shù)，現(xiàn)在進入了人文學科的范疇。

她把這個新興領(lǐng)域稱為「數(shù)字人文」，即借助機器學習等技術(shù)，對海量文本、媒介內(nèi)容進行高效分析與理解，這顛覆了傳統(tǒng)的人文學科，也解放了人類。

但該領(lǐng)域也伴隨著爭議聲，有人質(zhì)疑它的學術(shù)嚴謹性，有人擔心其倫理和法律邊界，甚至連數(shù)字人文的定義都尚未達成共識。

在教授們看來，這些爭議的存在正好說明了現(xiàn)在的問題都在指向人類該如何理解和使用技術(shù)，這不恰好是人文學科存在的意義嗎？

隨著AI不斷進步，包括英語在內(nèi)的人文學科的獨特技能，比如溝通表達、批判性思維和創(chuàng)造力，會變得越來越有價值，這也會重新激發(fā)大家對英語及其他人文學科的興趣。

圖源unsplash

UIUC的英語教授及數(shù)字人文研究者Tess McNulty說：“只要人文學科的經(jīng)典問題和方法仍是核心，技術(shù)的介入便不會侵蝕英語專業(yè)的靈魂?！?/p>

英國牛津大學去年花1.85億英鎊成立了世界級的蘇世民人文中心，該中心將英語文學、歷史、語言學等多個人文院系集中在一棟建筑中，同時把人工智能倫理研究所也納入其中。

牛津這一動作釋放出來的信號很明顯，AI的問題不再僅僅是技術(shù)，它同時關(guān)乎語言、文化與人類自身的復雜問題，人文學科與技術(shù)學科邊界開始被打破。

比如英語語言學者跟AI研究者圍繞機器翻譯進行合作，去理解語義邏輯。

圖源｜牛津官網(wǎng)

個性化時代到來，敢為熱愛買單

硅谷科技和金融領(lǐng)袖們對英語專業(yè)回暖的見解，也印證一個道理，專業(yè)熱度總是風水輪流轉(zhuǎn)。

任何專業(yè)都不會永遠沉寂或永遠火爆。

英語從爆火到輕視，再到成為連接世界與技術(shù)的橋梁；被調(diào)侃為四大天坑的生化環(huán)材，在合成生物與新能源的浪潮下重回C位；而被推上神壇的CS，熱潮卻明顯褪去了。

時代浪潮滾滾向前，每個專業(yè)都有生命周期。只要把時間周期拉得足夠長，多半都會經(jīng)歷從興起到爆發(fā)，再到式微，甚至再度翻紅的過程。

這種輪回帶給我們每個家庭的啟示是，永遠不要盲目追隨當下的熱門。

圖源unsplash

因為當你看到熱門時，或許它即將就要接近尾聲了，而且即便該專業(yè)仍然處于市場熱度的高位，但要是孩子不喜歡，很可能會缺乏動力，學習效果不佳，影響到未來的人生發(fā)展。

現(xiàn)在熱愛是唯一可以「抗折舊」的資產(chǎn)。

從長遠看，一個人只有做自己感興趣、熱愛且擅長的事，才會有源源不斷的探索力和創(chuàng)新力。

我們已經(jīng)從標準化的工業(yè)時代邁入個性化時代，工業(yè)時代的主題是生產(chǎn)，今天的時代主題是創(chuàng)新，而創(chuàng)新真正的燃料是一個人內(nèi)心的熱愛。

哈佛教育學院教授托德?羅斯在其著作《平均的終結(jié)》中提出了途徑原則。

他指出每個人的發(fā)展和學習道路都是獨特的，最適合的途徑取決于自己的個性，要敢于一邊走一邊創(chuàng)造屬于自己的發(fā)展可能性。

圖源｜豆瓣

如今各學科之間的聯(lián)系日益緊密，解決社會難題也不再依賴單一學科，所以即便選擇的專業(yè)不是熱門，只要發(fā)揮興趣和特長，也能在未來找到機會。

比如現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展讓音樂創(chuàng)作、剪輯、設計、文學等領(lǐng)域的人才都能在自媒體中去創(chuàng)造價值，甚至實現(xiàn)財富自由。

包括黃仁勛在內(nèi)的商業(yè)領(lǐng)袖和學術(shù)大拿們對英語專業(yè)翻紅的解讀，不是要鼓勵大家盲目沖進語言學院，他們是在說底層思維+AI這個技術(shù)杠杠的力量。

如果孩子確實熱愛語言類專業(yè)，請大膽支持，但在選校時一定要瞅準頭部院校，師資和資源都有保障，就業(yè)也會更吃香寫。

同時盡量要選擇「外語+X專業(yè)」或者「外語+AI」的復合型專業(yè)，讓自己跟上時代步伐，增加抗風險的能力。

以興趣為基礎，靠AI技術(shù)加持，用跨學科思維應對未來，可能才是最穩(wěn)妥專業(yè)選擇策略。

https://www.youtube.com/watch?v=gwW8GKwHB3I&t=6s

https://martech.org/why-the-ai-era-could-be-the-revenge-of-the-english-major/

https://www.wsj.com/articles/companies-are-desperately-seeking-storytellers-7b79f54e

https://mp.weixin.qq.com/s/Lt7nCkB3z1Z7jcdsxZPjyQ

https://www.ox.ac.uk/news/2025-09-30-stephen-schwarzman-centre-humanities-opens-oxford

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