近日，國際權(quán)威時間序列評測基準GIFT-Eval最新榜單正式揭曉，朗新科技自主研發(fā)的九功時序大模型表現(xiàn)亮眼，在極具挑戰(zhàn)性的Zero-shot（零樣本）賽道中脫穎而出，一舉奪得中國第一的優(yōu)異成績，標志著公司在時序大模型領(lǐng)域的研發(fā)實力躋身全球領(lǐng)先行列。

GIFT-Eval被業(yè)界公認為全球范圍內(nèi)最具權(quán)威性和影響力的時序模型評測基準之一，橫跨能源、金融、醫(yī)療等7個異構(gòu)數(shù)據(jù)分布領(lǐng)域，覆蓋10種采樣頻率，包含超過14萬條真實世界的時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量遠超傳統(tǒng)基準。該評測要求模型必須具備極強的領(lǐng)域適應(yīng)能力，無法通過單一領(lǐng)域的過擬合來取得高分，重在檢驗?zāi)Ｐ驮跇O端多元復(fù)雜場景下的真實性能。

本次榜單競爭異常激烈，前列席位匯聚了Google、IBM、Amazon、MIT、清華大學(xué)、阿里等全球頂尖科技巨頭與知名學(xué)府。面對這一挑戰(zhàn)，朗新九功時序大模型憑借出色的跨領(lǐng)域泛化能力，在眾多強者中突圍，成為時序預(yù)測領(lǐng)域的標桿。

這一成績的取得，得益于九功時序大模型在研發(fā)階段構(gòu)建了涵蓋多行業(yè)、多分布特征的綜合預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。通過在海量異構(gòu)數(shù)據(jù)上進行全方位預(yù)訓(xùn)練，模型可有效捕捉跨領(lǐng)域的通用時序特征，而非局限于特定場景的記憶，這也為它強大的零樣本泛化預(yù)測能力奠定了堅實基礎(chǔ)。

具體來講，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建方面，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過廣泛收集、篩選清理與動態(tài)合成方法，有效解決樣本稀缺問題；在前沿混合架構(gòu)方面，融合多種基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢與訓(xùn)練方法，增強非線性關(guān)系捕捉能力，提升模型訓(xùn)練效率；在測試增強策略方面，深入挖掘模型已習(xí)得的表征能力，進一步提升輸出結(jié)果精度。

作為朗新九功AI能源大模型的關(guān)鍵部分與核心底座，時序大模型為整個體系提供了精準的時序感知與預(yù)測能力。面對負荷預(yù)測、電力交易、充電運營、算電協(xié)同等業(yè)務(wù)場景對高精度時序預(yù)測的依賴，該大模型能夠有效支撐業(yè)務(wù)智能化升級，提升預(yù)測準確性與決策效率。此外，該大模型具備自我進化能力，隨著業(yè)務(wù)場景中海量真實數(shù)據(jù)的持續(xù)注入，模型將不斷迭代優(yōu)化、自我完善，通過在真實場景中的持續(xù)積累，形成獨特的行業(yè)洞察與技術(shù)壁壘。

此次榮譽登榜，不僅是對朗新九功時序大模型技術(shù)實力的高度認可，更是中國科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域突破創(chuàng)新的生動體現(xiàn)。朗新科技將持續(xù)深耕AI技術(shù)研發(fā)與行業(yè)應(yīng)用，推動AI與能源等核心領(lǐng)域深度融合，讓能源服務(wù)與運營邁向高效、智慧、低碳、可持續(xù)。

關(guān)于朗新科技

朗新科技是一家從事能源服務(wù)與運營的AI公司，致力于鏈接千萬電力負荷用戶和百萬電力供給資產(chǎn)，以領(lǐng)先的AI技術(shù)讓能源服務(wù)與運營更高效、更普惠、更綠色。在能源數(shù)智化領(lǐng)域，公司深度參與國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、能源集團等大型能源企業(yè)的數(shù)字化、智能化系統(tǒng)建設(shè)與AI創(chuàng)新應(yīng)用，依托領(lǐng)先的預(yù)測技術(shù)和調(diào)控算法，實現(xiàn)源荷雙側(cè)資源協(xié)同聯(lián)動，助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)；在能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公司構(gòu)建生活繳費、聚合充電、虛擬電廠、智能微電網(wǎng)、零碳園區(qū)、算電協(xié)同等能源服務(wù)場景，廣泛鏈接發(fā)用電資產(chǎn)和電力負荷用戶，依托“朗新九功AI能源大模型”，形成以能源聚合服務(wù)和能源運營為核心的平臺業(yè)務(wù)體系，參與電力市場的發(fā)展。

編輯 | 齊嘉美

來源 | 朗新科技

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