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在一場 24 小時的量子計算實(shí)驗(yàn)里,看見未來

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波士頓的周日清晨,初雪未消。

根據(jù) MIT iQuHACK 的官方日程表,此刻正值上午 9:00。對于身處坎布里奇(MIT 校園內(nèi))線下賽場的學(xué)生們來說,這不僅僅是一個早晨,而是一場長達(dá) 24 小時的腦力馬拉松的終點(diǎn)。


從周六上午 10:00 的啟動儀式,到通宵的開發(fā),再到現(xiàn)在的代碼凍結(jié),時間在這里被折疊了。我有幸通過網(wǎng)絡(luò),以一個線上參賽者的身份,旁觀并參與了這場實(shí)驗(yàn)。

很多人問我,為什么要在這個周末,去關(guān)心一場發(fā)生在地球另一端的比賽?

我想,或許是因?yàn)槲覀兌枷肟纯矗?strong>當(dāng)人類最前沿的理論物理,遇上最暴力的計算工程,會發(fā)生什么。

1

第一章

什么是“黑客松”?

“黑客松”(Hackathon)這個詞,聽起來總帶著點(diǎn)破壞性。大眾往往以為是一群蒙面人在攻擊銀行的防火墻。

其實(shí)不然。如果把寫代碼比作蓋房子,平時的軟件開發(fā)像是在修筑萬里長城,需要經(jīng)年累月的規(guī)劃;而黑客松,或許叫它“24 小時極限筑巢大賽”更為合適吧。

主辦方給你一堆木頭(數(shù)據(jù))、錘子(算法)和釘子(算力),要求你在一天一夜里,從無到有,搭出一個能遮風(fēng)避雨的房子。

它考驗(yàn)的不是你背了多少書,而是你解決問題的直覺。在 MIT iQuHACK,這個挑戰(zhàn)更特殊一些——我們手里的錘子,是量子計算。

2

第二章

我們在算什么?(五道關(guān)于自然的思考題)

這次比賽,我有機(jī)會翻閱了所有的“考卷”(GitHub 代碼倉庫)。拋開那些復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,這些賽題本質(zhì)上,都是人類在向大自然提問。

我們可以把這五道題,看作五個物理寓言。

1. 尋找最低的能級(NVIDIA Challenge)

核心:QAOA 與 LABS 問題

這道題的學(xué)術(shù)名稱叫 LABS(低自相關(guān)二元序列)問題。在物理上,它對應(yīng)的是一個復(fù)雜的哈密頓量系統(tǒng)。簡而言之,我們的工作是在一個巨大的解空間里,找到系統(tǒng)能量最低的那個基態(tài)。

被廣泛使用的QAOA 算法,是一種經(jīng)典的“量子-經(jīng)典混合”算法。它利用量子線路制備出參數(shù)化的量子態(tài),再通過經(jīng)典優(yōu)化器不斷調(diào)整參數(shù),逼近基態(tài)能量。

想象你站在一片漆黑的崇山峻嶺中,任務(wù)是找到海拔最低的山谷。

經(jīng)典計算機(jī)的做法叫“爬山法”,摸黑走一步,很容易被困在一個小山溝里(局部最優(yōu))。而量子算法利用了“量子隧穿”效應(yīng)。它像水流一樣,不需要看地圖,能同時探索所有路徑,直接穿過小土坡,流向真正的最低點(diǎn)。


▲QAOA 算法如何在起伏不定的復(fù)雜能量景觀中尋找最低點(diǎn)(基態(tài))的 3D 示意圖

LABS 序列在高性能雷達(dá)和5G 通信中至關(guān)重要。序列的自相關(guān)性越低,雷達(dá)信號的旁瓣干擾就越小,看得就越準(zhǔn)。

2. 操控微觀的排斥力(QuEra Challenge)

核心:里德堡阻塞

賽題的核心物理機(jī)制叫做“里德堡阻塞”。當(dāng)我們將一個原子激光激發(fā)到高能級的“里德堡態(tài)”時,它會產(chǎn)生巨大的電偶極矩,導(dǎo)致距離它 Rb 半徑內(nèi)的其他原子能級發(fā)生移動,從而無法被激發(fā)。這種條件激發(fā)機(jī)制,正是構(gòu)建量子邏輯門(如 CNOT 門)的基礎(chǔ)。

就像是在微觀世界吹氣球。如果你把一個原子吹大(激發(fā)它),它就會霸占周圍的空間,旁邊的原子就怎么也吹不起來了。

我們不再用電線連接邏輯門,而是像上帝一樣,用光鑷把原子擺成特定的幾何形狀,利用它們之間天然的“排斥力”來傳遞信息。


▲里德堡原子可以被捕獲在光鑷陣列中。處于里德堡激發(fā)態(tài)(紅色)的原子的存在會使附近原子(藍(lán)色)的能級發(fā)生移動,從而阻止驅(qū)動場(黃色箭頭)將它們激發(fā)到里德堡態(tài)

在算法應(yīng)用層面,這類系統(tǒng)特別適合映射圖優(yōu)化問題(如最大獨(dú)立集 MIS)。在物流調(diào)度、金融組合優(yōu)化領(lǐng)域有巨大的潛力。

3. 驗(yàn)證世界的非定域性(Alice & Bob / IQM)

核心:貓態(tài)編碼與 CHSH 不等式

Alice & Bob 賽道關(guān)注的是量子糾錯問題。他們采用“貓態(tài)編碼”,利用諧振腔中的光子數(shù)奇偶性來編碼信息。由于光子損耗屬于連續(xù)誤差過程,這種編碼方式可以在一定程度上同時承擔(dān)被動糾錯與主動糾錯功能。

IQM 賽道則更偏向量子基礎(chǔ)物理。參賽者需要編寫量子線路測量 CHSH 關(guān)聯(lián)函數(shù) S。在經(jīng)典定域?qū)嵲谡摽蚣芟?,|S| ≤ 2;而在量子力學(xué)中,其理論上限為 2√2。當(dāng)計算結(jié)果超過 2 時,意味著系統(tǒng)表現(xiàn)出量子非定域關(guān)聯(lián)。

如果用更直觀的方式理解,大家熟知的“薛定諤的貓”,既死又活,一碰就坍縮。但“貓態(tài)編碼”讓這只貓擁有了九條命,雖然處于疊加態(tài),卻能自我修復(fù)錯誤。 而 CHSH 實(shí)驗(yàn)則是為了證明“幽靈般的超距作用”真實(shí)存在。當(dāng)我們在代碼里跑出大于 2.0 的數(shù)值時,我們實(shí)際上是在計算機(jī)上重現(xiàn)了諾貝爾物理學(xué)獎級別的實(shí)驗(yàn)。在實(shí)際應(yīng)用中,前者是制造容錯量子計算機(jī)(FTQC)的必經(jīng)之路;后者則是檢驗(yàn)量子計算機(jī)保真度和糾纏能力的金標(biāo)準(zhǔn)。


▲布洛赫球上的量子態(tài)演化軌跡

4. 概率幅的干涉(State Street – 金融)

核心:量子振幅估算(QAE)

這是 Grover 搜索算法的變體。在經(jīng)典統(tǒng)計中,誤差收斂速度是 O(1/√N(yùn));而 QAE 算法利用酉算子的特征值估計,將收斂速度提升到了 O(1/N),實(shí)現(xiàn)了二次加速。

經(jīng)典方法像扔飛鏢,扔一百萬次才能統(tǒng)計出概率。這很笨,也很慢。 量子算法利用的是波的干涉。我們設(shè)計一種程序,讓代表“錯誤答案”的概率波互相抵消(波峰遇波谷,變成平靜水面),讓代表“正確答案”的概率波互相疊加(波峰遇波峰,變成巨浪)。不需要扔一百萬次,只需要看哪里浪最高,哪里就是答案。


▲當(dāng)不同量子態(tài)的概率振幅相互作用,影響某些事件發(fā)生的概率時,就會出現(xiàn)一種稱為量子干涉的現(xiàn)象。量子干涉在量子計算中被用來抵消錯誤答案,并提高正確答案的概率。

在現(xiàn)實(shí)中,這個問題對應(yīng)著金融界最關(guān)心的 VaR (風(fēng)險價值) 計算:傳統(tǒng)方法需要消耗巨大的算力進(jìn)行蒙特卡洛模擬,而量子算法能在極短時間內(nèi),給出更精確的風(fēng)險預(yù)測,這對高頻交易和風(fēng)控至關(guān)重要。

5. 預(yù)測指數(shù)墻(Quantum Rings)


▲通用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (QNN) 結(jié)構(gòu)。

核心:指數(shù)級狀態(tài)空間

量子系統(tǒng)的狀態(tài)空間隨著粒子數(shù) N 呈指數(shù)級增長(2N)。當(dāng) N=50 時,存儲這個狀態(tài)所需的內(nèi)存就已經(jīng)超過了當(dāng)今最強(qiáng)的超級計算機(jī)。這就是所謂的“指數(shù)墻”。 這個賽題引入了機(jī)器學(xué)習(xí) (ML),通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)量子電路的特征(指紋),從而預(yù)測其運(yùn)行結(jié)果。

好比是預(yù)測天氣。當(dāng)蝴蝶扇動翅膀所帶來的變量太多,目前算力就無法承載了。 既算不動,不如讓 AI 去“猜”。看一眼電路圖,就預(yù)測它運(yùn)行起來需要多久、精度如何。這其實(shí)是在側(cè)面承認(rèn)人類當(dāng)前算力的局限性,并試圖用另一種智慧(AI)去在墻上鑿開一條縫隙。

這也正是量子芯片設(shè)計驗(yàn)證的關(guān)鍵。在造出真正的千比特量子計算機(jī)之前,我們需要先知道“它應(yīng)該算成什么樣”。

3

第三章

結(jié)語——在云端仰望

比賽結(jié)束了。

透過直播的鏡頭,在那場簡短得甚至有些草率的頒獎禮上,我觀察到了一個細(xì)節(jié)。

上臺領(lǐng)獎的年輕人們,幾乎沒有人穿正裝。他們大多穿著標(biāo)志性的連帽衛(wèi)衣,背著那只從未離身的雙肩包。

那種神情,行色匆匆。

他們似乎并不認(rèn)為這是一個終點(diǎn),反而像是在車站等待換乘的旅客。眼神里透著一種“未完待續(xù)”的緊迫感——仿佛下一秒,他們就要背著包沖出禮堂。

去哪里?也許是回宿舍補(bǔ)那缺失的睡眠,也許是趕去波士頓的下一堂課,又或許,是他們腦子里的那行代碼還沒跑完,急著奔赴下一個未知的計算。

直播信號掐斷了,屏幕黑了下去。持續(xù) 24h 對于量子的極限探索之旅結(jié)束了,在現(xiàn)實(shí)里,我也該去補(bǔ)覺了。


文章轉(zhuǎn)載自“墨子沙龍”公眾號



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