3月26日，由小鹿中醫(yī)主辦的金扁鵲中醫(yī)新質(zhì)生產(chǎn)力論壇暨2026金扁鵲中醫(yī)百強(qiáng)榜發(fā)布會(huì)在北京主會(huì)場隆重舉辦，廣州、成都、鄭州三地同步開設(shè)分會(huì)場。 據(jù)悉，今年入選的 675 位中醫(yī)師中，基層及非三甲體系醫(yī)生占比由18%提升至26%，內(nèi)蒙古、新疆、寧夏等地區(qū)入選醫(yī)師數(shù)量穩(wěn)步增長，優(yōu)質(zhì)中醫(yī)資源呈現(xiàn)由核心城市向更廣泛區(qū)域擴(kuò)散的趨勢。 阿里健康副總裁、小鹿中醫(yī)CEO陳志宇表示，AI與數(shù)據(jù)正成為撬動(dòng)中醫(yī)行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵變量：一方面，患者獲取信息與就醫(yī)決策方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，主動(dòng)健康管理意識(shí)顯著增強(qiáng)，需求持續(xù)釋放；另一方面，供給側(cè)雖在加速演進(jìn)，但整體仍存在結(jié)構(gòu)性不均衡，如何高效釋放優(yōu)質(zhì)供給，成為行業(yè)發(fā)展的重要命題。 立足行業(yè)現(xiàn)狀，小鹿中醫(yī)多措并舉賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)：依托 AI 技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力，在阿里千問上線小鹿中醫(yī)專屬智能體；通過數(shù)字化系統(tǒng)與供應(yīng)鏈能力建設(shè)，從服務(wù)醫(yī)生拓展至服務(wù)醫(yī)館，放大醫(yī)療服務(wù)供給；依托真實(shí)診療數(shù)據(jù)與用戶口碑，打造 “金扁鵲中醫(yī)百強(qiáng)榜” 權(quán)威評(píng)選機(jī)制，重塑行業(yè)信任體系。整體來看，AI與數(shù)據(jù)正從效率工具演進(jìn)為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)中醫(yī)走向數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的新發(fā)展階段。

2026 年金扁鵲中醫(yī)百強(qiáng)榜共計(jì)入選 675 位中醫(yī)師，榜單折射出行業(yè)供給側(cè)的顯著變革：基層及非三甲體系醫(yī)生占比由18%提升至26%，本次新增“基層好中醫(yī)”類目，共有27位來自社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院及中醫(yī)診所的一線醫(yī)生上榜。同時(shí)，內(nèi)蒙古、新疆、寧夏等地區(qū)入選醫(yī)師數(shù)量穩(wěn)步增長，優(yōu)質(zhì)中醫(yī)資源呈現(xiàn)由核心城市向更廣泛區(qū)域擴(kuò)散的趨勢。這一變化契合《“十四五”中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》中“提升基層中醫(yī)藥服務(wù)能力”的政策導(dǎo)向，體現(xiàn)了中醫(yī)服務(wù)體系在層級(jí)布局、區(qū)域分布上的均衡化發(fā)展。

從人才結(jié)構(gòu)看，中青年醫(yī)生占比達(dá)56%，成為榜單主體力量；60歲以上老中醫(yī)占比約44%，仍構(gòu)成經(jīng)驗(yàn)支撐；14位90后醫(yī)生入選，青年醫(yī)生進(jìn)入核心梯隊(duì)的速度加快，整體呈現(xiàn)老中青協(xié)同發(fā)展的格局。

與供給側(cè)變化相對應(yīng)，需求側(cè)亦在發(fā)生轉(zhuǎn)變：異地患者占比由43%提升至46%，患者在醫(yī)生選擇上更加偏向能力導(dǎo)向；醫(yī)患關(guān)系持續(xù)周期顯著延長，最長隨訪周期已超過10年。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這表明中醫(yī)服務(wù)正由單次診療向長期健康管理轉(zhuǎn)變。

與此同時(shí)，線上問診規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，成為中醫(yī)服務(wù)的重要補(bǔ)充形態(tài)，在一定程度上緩解了優(yōu)質(zhì)中醫(yī)資源分布不均的問題，也降低了患者跨區(qū)域就醫(yī)的時(shí)間與成本。

中國中醫(yī)科學(xué)院教授陶廣正表示，他已經(jīng)從醫(yī)60年，中醫(yī)不能改變的就是辨證論治和整體觀念，望聞問切，四診合參，“但是通過技術(shù)拉近了患者和我的距離，我能夠（遠(yuǎn)程）看到他的面色，望診可以了，通過他的說話我可以聽到他的聲音，只差一個(gè)脈搏了?！?/p>

阿里巴巴千問健康運(yùn)營負(fù)責(zé)人趙存忠表示，隨著數(shù)據(jù)、算力與模型能力的持續(xù)成熟，人工智能正從輔助診療工具，演進(jìn)為覆蓋診前、診中與診后的全周期健康管理基礎(chǔ)設(shè)施。一方面，通過健康問答、報(bào)告解讀與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，提升個(gè)體對健康信息的理解與決策能力；另一方面，依托個(gè)人健康數(shù)據(jù)與長期行為記錄，逐步構(gòu)建以慢病管理與生活方式干預(yù)為核心的持續(xù)服務(wù)機(jī)制。

采寫：南都N視頻記者 汪陳晨