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面對(duì)全球復(fù)雜局勢(shì),價(jià)值與趨勢(shì)投資人如何操作?

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3月26日,今天A股又跌了,今天的回落,可以看做是對(duì)前兩天反彈的獲利會(huì)吐,前提是這次下跌不能再破新低。至于這次下跌原因,其實(shí)你只要看見國(guó)際原油一漲,黃金一跌,閉著眼睛都知道,中東那邊可能是再次火燒眉毛了。

當(dāng)前全球局勢(shì)非常復(fù)雜,股市波動(dòng)率高,缺少賺錢效應(yīng),投資人,尤其是普通投資人要及時(shí)從投機(jī)中抽身,轉(zhuǎn)向價(jià)值投資。

當(dāng)然,做價(jià)值投資你就要了解價(jià)值投資方法,價(jià)值投資≠拿著股票不賣,價(jià)值投資是你對(duì)上市公司的經(jīng)營(yíng)情況足夠了解,從而知曉股票的真實(shí)價(jià)值,在股價(jià)跌破真實(shí)價(jià)值的時(shí)候買入,再在股價(jià)高于真實(shí)價(jià)值的時(shí)候賣出。當(dāng)前,我也不贊同投資人去借波動(dòng)投機(jī)賺錢,因?yàn)楫?dāng)下股市環(huán)境也不適合投機(jī),小心投機(jī)不成失把米,還是建議回歸價(jià)值投資。


過去有種說法,說波動(dòng)越大,賺錢越容易,所謂“風(fēng)浪越大魚越貴”。但這有個(gè)前提,流動(dòng)性充裕的背景下。如今,核心交易邏輯變成美元“貨幣退潮邏輯”,波動(dòng)機(jī)會(huì)很難把控。如果美元降息周期延后,全球滯脹模式,則市場(chǎng)將會(huì)進(jìn)入全面防御模式。

再者說,過去是人與人博弈,雖然資金有多寡,還是在同一條水平線。如今你的對(duì)手,是AI算法,是服務(wù)器,是交易所直連的量化,這種博弈是不對(duì)稱的。

要知道,量化不只是手快,他還有其他手段。比如315你看過嗎?GEO都知道吧?那么你覺得股市有沒有GEO?讓你相信某個(gè)股票可能有利好,從而引導(dǎo)你投資。所以,有時(shí)候你以為一定賺錢,結(jié)果是人家挖的坑。所以,什么龍蝦炒股?別鬧了,openclaw背后是AI,AI給的答案天知道是誰(shuí)給你故意安排好的!

不過,除去價(jià)值投資,也有一種成功概率更高的投資法,適合普通人。那就是看懂大趨勢(shì)中的思維慣性。我說幾個(gè)案例你就明白了。

為什么這次美股堅(jiān)挺?這么大的戰(zhàn)爭(zhēng)利空,美股從高位下跌也就10%,為何堅(jiān)挺?因?yàn)閺?009年開始,美股每次回調(diào),哪怕2020年打5折,哪怕25年初全球關(guān)稅戰(zhàn),美股都在下跌之后再創(chuàng)新高,這個(gè)就是思維慣性。過去十七年都是如此,所以很多投資人如今不停的下跌中接盤,他們認(rèn)為這一次也一樣。

同樣,為什么港股去年強(qiáng)了一下,今年又如此弱?不是基本面變了,是思維慣性,從2008年次貸危機(jī)開始,恒生指數(shù)一直在15000到30000點(diǎn)徘徊,期間有短暫突破過3萬,但最后都會(huì)回落。而去年反彈就是因?yàn)楹闵笖?shù)下了15000。換句話說,15000是港股的共識(shí)性底部。

所以,你可以跟隨思維慣性來投資。當(dāng)然,思維慣性有可能被打破,且一旦打破,可能會(huì)有更加嚴(yán)重的損失和極端的行情,百年來,諸如1929年,就打破了思維慣性,當(dāng)時(shí)大家覺得股票會(huì)漲回去,結(jié)果連續(xù)四年下跌,1937年又跌一次,思維慣性一旦打破,那么就會(huì)出現(xiàn)更加嚴(yán)重的極端情況,也就是信心崩潰。

但回顧歷史,百年來,打破思維慣性的也就那么幾次,1929年,1973年,2008年,大多數(shù)時(shí)候,思維慣性都是起作用的,我們不太可能有如此好的運(yùn)氣,碰到百年未遇的危機(jī)。所以,你依然可以參考。


A股,上證指數(shù)其實(shí)也有思維慣性,最近十八年,上證都是在3000-4000點(diǎn),其中2007年和2015年突破了這個(gè)區(qū)間,然后,就定義為非理性繁榮,也就是牛市。

而這次突破了4000,如今也在折返途中。我不是說上證要跌到3000點(diǎn),而是說,在A股有個(gè)共識(shí),下了3000點(diǎn),大家都認(rèn)為是便宜,上了4000點(diǎn),大家都認(rèn)為是貴。這是一種非理性的共識(shí),但這個(gè)共識(shí)構(gòu)成了思維慣性,而你可以借助這個(gè)思維慣性來套利。

不同市場(chǎng)有不同的思維慣性,有些市場(chǎng)的思維慣性來自于點(diǎn)數(shù),有些市場(chǎng)的思維慣性來自于回撤。美股2009年,道瓊斯最低6440,而如今美股道瓊斯腰斬才25000,所以,你不能指望美股跌回6440。參考標(biāo)準(zhǔn)不一樣。也有可能,比如A股的權(quán)重大換血,如今指數(shù)對(duì)應(yīng)的股票不一樣了,那么這個(gè)3000點(diǎn)的指數(shù)參考的意義也就減弱了。

但,注意,我說的是思維慣性,這是一種內(nèi)心的慣性,你改變權(quán)重,只改變了指數(shù),沒改變?nèi)藗兊男膽B(tài)。所以,思維慣性沒那么好破。

趨勢(shì)投資和價(jià)值投資不同,趨勢(shì)投資背后是邏輯,價(jià)值投資背后是業(yè)績(jī)。

最后,談下AI板塊。最近一件小事讓我警覺,OpenAI關(guān)停Sora。結(jié)合之前:

1,千問團(tuán)隊(duì)林俊旸離職;

2,谷歌發(fā)布超高效AI內(nèi)存壓縮算法TurboQuant,將大型語(yǔ)言模型運(yùn)行時(shí)的緩存內(nèi)存占用至少減少6倍、性能提升8倍。

綜合看,我有個(gè)感覺。AI公司開始吃不消算力成本了,他們?cè)谧鰞杉拢阂患戮褪潜M快將AI變現(xiàn),另一件事就是減少AI對(duì)算力等硬件性能的消耗。

這意味著AI泡沫部分實(shí)體化,原因是芯片廠定價(jià)太高。高到什么程度?用AI跑個(gè)短視頻的成本,比聘請(qǐng)真人制作還貴。鬧呢,電動(dòng)車普及是因?yàn)槭褂贸杀镜陀谌加蛙?,才有了商業(yè)化潛力,AI也一樣,算力成本低于人工成本之前,AI替代人工就很難到來。

對(duì)投資人來說,2026年,投資AI選擇兩類企業(yè):一類是在AI應(yīng)用上有變現(xiàn)能力的,另一類是有能力減少AI算力消耗的。比如,谷歌模式,谷歌有TPU,自己能簡(jiǎn)化算法。

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呂長(zhǎng)順(凱恩斯) 證書編號(hào):A0150619070003?!疽陨蟽?nèi)容僅代表個(gè)人觀點(diǎn),不構(gòu)成買賣依據(jù),股市有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎】

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