來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

今年《政府工作報(bào)告》提出，打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。具體包括：深化拓展“人工智能+”，促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。這為汽車產(chǎn)業(yè)下半場(chǎng)智能化變革按下“快進(jìn)鍵”。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能已成為引領(lǐng)此輪變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。如果說，電動(dòng)化是汽車產(chǎn)業(yè)變革的上半場(chǎng)，智能化則是下半場(chǎng)。上半場(chǎng)我們打得不錯(cuò)，已確立領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，但決定勝負(fù)的關(guān)鍵還是在下半場(chǎng)。這意味著，人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展，將成為制勝汽車產(chǎn)業(yè)變革的技術(shù)高地和戰(zhàn)略支點(diǎn)。

在智能經(jīng)濟(jì)的宏大藍(lán)圖中，汽車產(chǎn)業(yè)不僅是核心參與者，更是最重要的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)入口。過去以發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等機(jī)械性能指標(biāo)構(gòu)建起來的核心競(jìng)爭(zhēng)力，已很難支撐汽車企業(yè)下一步的發(fā)展。未來必須建立以人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展新模式，從產(chǎn)品形態(tài)、研發(fā)制造和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等維度，重塑產(chǎn)業(yè)全鏈競(jìng)爭(zhēng)力。

推動(dòng)汽車加速演變?yōu)樾乱淮悄芙K端和智能體。其主要標(biāo)志體現(xiàn)在智能駕駛和智能座艙。當(dāng)前，我國具備組合駕駛輔助功能（L2級(jí)）的乘用車新車滲透率已超60%，智能輔助駕駛功能已從“選配”變?yōu)椤皹?biāo)配”。在“人工智能+”的賦能下，結(jié)合大模型技術(shù)的普及，未來的汽車將具備更強(qiáng)的感知、認(rèn)知和決策能力，成為能夠與人自然交互、自主學(xué)習(xí)進(jìn)化的“輪式機(jī)器人”。而更高級(jí)別自動(dòng)駕駛的商業(yè)化規(guī)模應(yīng)用，不僅能大幅提升出行安全與效率，更將催生全新出行服務(wù)模式。

在車輛動(dòng)力性能、智能駕駛等能力向通用化邁進(jìn)過程中，產(chǎn)品進(jìn)一步差異化主要體現(xiàn)在“好玩”“好用”，即交互、應(yīng)用服務(wù)等功能體驗(yàn)。隨著大模型、新型傳感、照明、顯示、音頻等創(chuàng)新技術(shù)的加速應(yīng)用，人工智能技術(shù)滲透人機(jī)交互、安全等各個(gè)環(huán)節(jié)。多模態(tài)交互（語音+觸控+手勢(shì)+視覺）能幫助汽車更好地感知理解人類的語言和手勢(shì)，深度理解用戶顯性及隱式意圖，并基于使用場(chǎng)景為用戶提供海量個(gè)性化服務(wù)和應(yīng)用。這些超越期待的體驗(yàn)革新，將極大提高消費(fèi)者對(duì)新一代汽車的購買意愿，滿足消費(fèi)者對(duì)高科技屬性、個(gè)性化功能服務(wù)的需求，進(jìn)一步增強(qiáng)品牌吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能并非只作用于“用車”環(huán)節(jié)，也將驅(qū)動(dòng)整車設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營銷、售后服務(wù)、供應(yīng)鏈等變革，推動(dòng)整個(gè)制造鏈條的產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化升級(jí)，重塑汽車產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。比如，通過大模型與EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）技術(shù)結(jié)合，可快速生成多版本設(shè)計(jì)方案，同時(shí)利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)評(píng)估性能參數(shù)（如能耗、強(qiáng)度），顯著縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，解決傳統(tǒng)流程依賴人工經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致的設(shè)計(jì)效率低、多目標(biāo)優(yōu)化難以平衡等問題。通過整合視覺檢測(cè)、聲音識(shí)別、振動(dòng)分析、溫度監(jiān)測(cè)等多種傳感器數(shù)據(jù)，質(zhì)檢智能體能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，自動(dòng)識(shí)別缺陷，甚至預(yù)測(cè)設(shè)備故障。通過大模型掌握直面用戶的流量入口，幫助車企在需求定義、用戶運(yùn)營、產(chǎn)品升級(jí)等各個(gè)環(huán)節(jié)，抓取每個(gè)用戶的個(gè)性化需求，提供千人千面的產(chǎn)品迭代和服務(wù)拓展。

此外，數(shù)據(jù)要素將成為驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心資產(chǎn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生海量的多維數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是訓(xùn)練自動(dòng)駕駛算法、優(yōu)化智能座艙體驗(yàn)的“燃料”。在完善人工智能治理和健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度的框架下，打通數(shù)據(jù)流通大動(dòng)脈，建立汽車行業(yè)高質(zhì)量開源數(shù)據(jù)集，將極大降低中小企業(yè)研發(fā)門檻，促進(jìn)開源生態(tài)繁榮。

需要指出的是，新一代智能終端和智能體的落地，產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的重塑，新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，涉及復(fù)雜的算力、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和集成，是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程，很難一蹴而就。人工智能驅(qū)動(dòng)的汽車智能化發(fā)展，也不是某一家企業(yè)能夠獨(dú)立完成的，需要產(chǎn)業(yè)界攜手打造“超級(jí)鏈接”的開放生態(tài)，打好“團(tuán)體賽”。同時(shí)，也要看到，人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品具有“黑箱”屬性，在推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新和汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的過程中，必須處理好發(fā)展和安全的關(guān)系，平衡好創(chuàng)新與責(zé)任的關(guān)系，堅(jiān)守安全底線。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：楊忠陽）