2026 年 1 月，OpenClaw 席卷中文互聯(lián)網(wǎng)。僅僅兩個(gè)月后，龍蝦已經(jīng)進(jìn)入了「全民卸載」周期。

龍蝦的問題不是它不夠強(qiáng)，而是它很難服務(wù)于每一個(gè)普通人。

從安裝到卸載，第一批「養(yǎng)蝦人」的故事，暴露了 OpenClaw 的尷尬：Agent 怎么能產(chǎn)生真正的生產(chǎn)力價(jià)值？

今天，飛書的新品發(fā)布會(huì)，想給每個(gè)人一個(gè)答案。

給每個(gè)人的智能伙伴

OpenClaw 爆火之后，有著開放、易用的機(jī)器人機(jī)制的飛書，也跟著走紅了。

API 調(diào)用額度從 1 萬(wàn)次提到 5 萬(wàn)次，再到目前的 100 萬(wàn)次；3 月 5 日推出官方插件，讓 Agent 可以直接讀寫飛書文檔、日歷和多維表格,把「養(yǎng)蝦」的門檻從「會(huì)寫代碼」降到「會(huì)用飛書」。

這些動(dòng)作，確實(shí)讓龍蝦更好養(yǎng)了。但 OpenClaw 本身的弊端，飛書仍然解決不了：配置復(fù)雜、普通用戶上手門檻高、原生部署安全隱患大，等等。

結(jié)論是：Agent 要真正落地，必須是一個(gè)上手即用的智能伙伴。它的安全是基本線，更要能直接與每個(gè)人的工作流絲滑融合。

今天正式升級(jí)的 飛書 aily，就是飛書給出的答案。

飛書 aily 是什么？官方定位是「每個(gè)人的智能伙伴」。形態(tài)上，它以 Bot 的方式常駐在飛書聯(lián)系人列表里，打開飛書就能找到，對(duì)話即交互。30 秒激活，零配置。

• 飛書 aily 有長(zhǎng)期記憶，會(huì)隨著你的使用逐漸記住你負(fù)責(zé)什么業(yè)務(wù)、偏好怎么溝通、喜歡什么格式。
• 它的權(quán)限與你的飛書賬戶完全一致——你能看什么文檔，它就能操作什么文檔，敏感操作需要你確認(rèn)，所有動(dòng)作全程可追溯。
• 它還有官方認(rèn)證的技能市場(chǎng)，經(jīng)過(guò)安全掃描，可以按需安裝。

可以說(shuō)，飛書 aily 是 OpenClaw，或者更廣泛定義上「龍蝦」理念的一種呈現(xiàn)方式。但它又跟開源的原生版 OpenClaw 有著本質(zhì)的區(qū)別：

龍蝦是你自己養(yǎng)的寵物，飛書 aily 是公司給你配的同事，入職了，開權(quán)限了，準(zhǔn)備好和你一起開始工作了。

對(duì)于需要處理更復(fù)雜工作流的用戶，還有獨(dú)立的飛書 aily 專業(yè)版（aily.feishu.cn），有圖形界面，可以讓有需求的開發(fā)者、公司 IT 管理員去構(gòu)建多步驟的自動(dòng)化任務(wù)。

接下來(lái)的實(shí)測(cè)，我們會(huì)聚焦在普通人更好用的 Bot 形態(tài)，但兩者底層邏輯相同。

龍蝦承諾的太多，其實(shí) aily 就夠了

把飛書 aily 放進(jìn)了實(shí)際工作流里，我們測(cè)了幾個(gè)最日常的用法。

先來(lái)一個(gè)極高頻的場(chǎng)景：飛書拉會(huì)。

在任務(wù)過(guò)程中，飛書 aily 直接查詢了 APPSO 組織架構(gòu)內(nèi)的用戶 ID——這一步放在別的 AI 工具里根本做不到。它能做這件事，是因?yàn)榻y(tǒng)一的權(quán)限機(jī)制。你在飛書里能看到的，它就能看到。

確認(rèn)了人、確認(rèn)了時(shí)間，調(diào)用飛書日歷技能，一個(gè)會(huì)議就建好了。

從任務(wù)發(fā)起，到創(chuàng)建完成，大約半分鐘。不敢說(shuō)比飛書達(dá)人手搓更快，至少主打一句話搞定。

讓打工人感覺痛苦，但又不得不做的事情，做月報(bào)肯定算一個(gè)。

我們把自己的社媒平臺(tái)數(shù)據(jù)，先上傳到了飛書云盤，然后交給飛書 aily。提示詞很簡(jiǎn)單：查找不同媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)生成多維表格；再跟員工匯報(bào)文檔結(jié)合，生成一份團(tuán)隊(duì)月報(bào)。

它整理了一共 9 份不同格式的文件，交付了一份月度匯報(bào)，以及可以作為附件的多維表格——時(shí)間只用了不到 4 分鐘。同樣的工作，APPSO 去年還在純手搓，要用至少兩個(gè)小時(shí)。

順便一提，如果你想從零搭一套數(shù)據(jù)追蹤的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，子產(chǎn)品飛書妙搭也支持用自然語(yǔ)言描述需求，直接生成一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。

不一定每次都用得上，但有飛書 aily 在，你知道自己不用再求人了。

接下來(lái)，我們?cè)倏匆粋€(gè)相對(duì)更復(fù)雜、偏創(chuàng)作/生成向的任務(wù)，看看飛書 aily 作為自媒體搭子好不好用。

作為 APPSO 的深度報(bào)道作者，我會(huì)寫很多晦澀難懂的文章，在社媒平臺(tái)傳播的時(shí)候就需要生成有針對(duì)性的、更淺顯易懂的版本。

我們還是可以直接在飛書 app 里，通過(guò)設(shè)定好的機(jī)器人來(lái)發(fā)指令。不過(guò)，這個(gè)任務(wù)其實(shí)更適合用飛書 aily 的專業(yè)版來(lái)完成。有圖形界面 (GUI) 的輔助，可以精細(xì)化輸入和調(diào)整，還可以更方便地調(diào)用原生支持的各種工具、技能和插件。

飛書里直接搜索飛書 aily，或者打開 aily.feishu.cn，就進(jìn)入到了專業(yè)版界面。

它支持用戶上傳自定義 skill。雖然官方技能庫(kù)非常豐富，但我還是想上傳一個(gè)我之前經(jīng)常用的「content-creator」（內(nèi)容創(chuàng)作者）技能。

裝完 skill 之后，我們只需要在對(duì)話框里輸入 /content-creator（具體的 skill 命令因人而異），就能喚醒它。再把文件鏈接給到，它就能開始幫我寫稿去了。

這種技能/插件的調(diào)用方式，和 Claude Code、Cowork、OpenClaw 等產(chǎn)品相同，熟悉度拉滿。

開始工作后，我們能夠在后臺(tái)看到，飛書 aily 先是做了一個(gè) plan，將任務(wù)分解成 5 個(gè)步驟。

即便是不指名到具體的 skill 上，飛書 aily 仍然可以判斷我的意圖然后調(diào)用對(duì)應(yīng)的技能來(lái)完成工作。

APPSO 在這里其實(shí)還做了 A/B 測(cè)試，激活或不激活技能，任務(wù)完成時(shí)間分別是一分半和三分鐘——都不算特別久，但顯然調(diào)用 skill 工作更快，而且利用技能寫出來(lái)的感覺更好。

無(wú)論是各種官方還是第三方的 skill，飛書 aily 都能完美適配。不過(guò)這里 APPSO 還是建議大家不要在不熟悉的情況下亂裝 skill，盡量以官方的技能商城為準(zhǔn)。

工作完成后，點(diǎn)擊右上角的工作區(qū)，能夠查看生成的內(nèi)容了。

三個(gè)場(chǎng)景測(cè)下來(lái)，有一個(gè)感受越來(lái)越清晰：飛書 aily 跟那些「AI 生成一個(gè)文件發(fā)給你」的工具，體驗(yàn)差異還是很明顯的。它的交付物是文檔、表格、任務(wù)，可以繼續(xù)被協(xié)作、被引用、被追蹤。

龍蝦當(dāng)初讓大家興奮的那個(gè)期待，其實(shí)一直都很具體：幫我做完一件費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的小事，讓我能騰出腦子去處理真正重要的東西，別讓心流被一堆瑣碎打斷。飛書 aily 做到了這一點(diǎn)，龍蝦沒有。

當(dāng)然，OpenClaw 有很多「出格」的操作，它還做不到：操控本地文件系統(tǒng)、執(zhí)行任意命令等。但換一個(gè)角度，這種「克制」本身就是企業(yè)場(chǎng)景的必要條件。哪怕一個(gè)新實(shí)習(xí)生學(xué)歷再高、能力再?gòu)?qiáng)、多有靈氣，公司不會(huì)給 ta 配上服務(wù)器根權(quán)限——這很正常。

飛書本就是個(gè)強(qiáng)有力的生產(chǎn)力工具。飛書來(lái)做龍蝦/agent，當(dāng)然不是為了實(shí)現(xiàn)什么 AGI。在各種宏大的敘事之外，先讓普通人的打工人生更輕松，才是更重要的。

飛書 aily 支持定時(shí)任務(wù)創(chuàng)建，交互比 OpenClaw 更輕松

Agent 落地企業(yè)，其實(shí)并不難

企業(yè) Agent 的競(jìng)爭(zhēng)，正在往一個(gè)很多人還沒意識(shí)到的維度轉(zhuǎn)移。

過(guò)去兩年，行業(yè)的注意力主要在兩件事上：模型能力（誰(shuí)的參數(shù)更大、基準(zhǔn)跑分更高），以及 C 端爆發(fā)（誰(shuí)的 Agent 更酷、更會(huì)演示）。

OpenClaw 的火爆是這個(gè)邏輯的頂點(diǎn)——一個(gè)開源框架，憑借「能干活」的形象引爆全民。

但龍蝦從爆火，到卸載，僅用了兩個(gè)月就快走完了一個(gè)周期，里面有一個(gè)不能更樸素、更明顯的道理：

「能干活」是必要條件，絕非充分條件。

Agent 要在企業(yè)環(huán)境里真正落地，需要的遠(yuǎn)不止一個(gè)會(huì)執(zhí)行命令的 AI——它需要懂業(yè)務(wù)，需要匹配組織的權(quán)限構(gòu)架，需要嵌入團(tuán)隊(duì)已有的工作流，而不是在旁邊開一個(gè)新窗口，重新訓(xùn)練一個(gè)昂貴且笨的「實(shí)習(xí)生」。

誠(chéng)然，中國(guó)絕大部分的工作發(fā)生在微信上——團(tuán)隊(duì)工作的本質(zhì)是溝通，這個(gè)道理上過(guò)班的人基本都明白。但飛書、釘釘、企微的流行，從側(cè)面證明了工作絕不僅僅是溝通那么簡(jiǎn)單。

聰明人在一起工作，溝通早已不是問題。聰明人開始發(fā)現(xiàn)，那些聰明人也不得不干的「笨事情」，才是效率提升的真正空間所在。

Agent 的上限，取決于它能「讀懂」多少你的工作。但在工作的語(yǔ)境下，「讀懂」并不意味著你要把自己的電腦交給它。

而讀懂，靠的是上下文——你留下過(guò)的筆記，開過(guò)的會(huì)和會(huì)議紀(jì)要，跟誰(shuí)在群里討論過(guò)什么，哪些項(xiàng)目在推進(jìn)，哪些決策已經(jīng)做出。

這些東西，叫做企業(yè)上下文數(shù)據(jù)，其實(shí)正是一個(gè)商業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的引擎。它不存在于模型里，也不能從網(wǎng)上抓取，它在企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作平臺(tái)上，以消息、文檔、日歷、審批的形式慢慢沉淀，日積月累。

飛書沉淀這些東西，已經(jīng)好幾年了。

OpenClaw 爆火后，中文開發(fā)者自發(fā)聚集到飛書，原因很簡(jiǎn)單——Bot 創(chuàng)建不需要審批，不需要公網(wǎng) IP，摩擦最少。社區(qū)發(fā)起人楊明鋒在自己的分支里先實(shí)現(xiàn)了飛書擴(kuò)展，2 月 4 日被官方合并。

把 OpenClaw 的門檻從「會(huì)寫代碼」降到「會(huì)用飛書」，是飛書能做的事，也是其他平臺(tái)很難復(fù)制的動(dòng)作。

飛書目前是 OpenClaw 官方唯一原生支持的中國(guó) IM 軟件

飛書大概率沒有預(yù)料到這一切，但它一直在做的那套東西——足夠開放、接口通暢、數(shù)據(jù)互通——恰好就是龍蝦最需要的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)在飛書中激活飛書 aily ，它讀到的上下文，遠(yuǎn)比文檔里的文字、表格里的數(shù)據(jù)更多。它知道這份文檔是上周評(píng)審會(huì)討論的結(jié)果，知道那個(gè)多維表格由哪個(gè)團(tuán)隊(duì)維護(hù)，知道@你的消息通常意味著什么優(yōu)先級(jí)。

——這些，都是外部的 Agent 產(chǎn)品，難以復(fù)制的東西。你可以在后端接入強(qiáng)大的模型，可以用各種服務(wù)框架、插件、技能、hook 來(lái)強(qiáng)化體驗(yàn)。但你的工作記錄，專屬于你的公司、屬于你的上下文，是不可被替換、很難被簡(jiǎn)單搬運(yùn)走的。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以做出一個(gè)功能相近的 Agent，但它接入的只是空殼；而飛書 aily 面前的，是一個(gè)已經(jīng)蓄滿水的池塘。

這個(gè)邏輯延伸出去，還有一個(gè)更大的判斷：企業(yè) Agent 的競(jìng)爭(zhēng)格局，最終將由「誰(shuí)的地盤里的上下文最充?！?，而不是「誰(shuí)的模型最強(qiáng)」來(lái)決定。

模型能力不是不重要，但模型的高度商品化，是既成事實(shí)；多年沉淀的上下文生態(tài)，才成了真正的護(hù)城河。

企業(yè) Agent 時(shí)代的入口，應(yīng)該是上下文最深的平臺(tái)。飛書已經(jīng)成為了這個(gè)入口。

釘釘有更大的用戶基數(shù)，騰訊有 QQ 和微信的社交圖譜，企業(yè)微信有騰訊的 B 端關(guān)系鏈。飛書的優(yōu)勢(shì)，在這三者里反而是最「縱深」的：它的用戶群以科技、互聯(lián)網(wǎng)和成長(zhǎng)型企業(yè)為主，這批人對(duì) AI 的接受度高，工作上下文的數(shù)字化程度也最高。

換句話說(shuō)，飛書的地盤雖然不是最大的，但上下文密度可能是最高的。你在哪個(gè)平臺(tái)留下了最多的工作痕跡，那個(gè)平臺(tái)的 Agent 就最懂你。

究其根本，大多數(shù)人們對(duì)于龍蝦的期待，并不能通過(guò) OpenClaw 來(lái)解決。

兩年后的辦公 AI，會(huì)變成什么樣子，沒人知道。但至少今天的答案，就在工作已經(jīng)在發(fā)生的地方，在飛書 aily 的身上。

飛書一直是對(duì) agent 最友好的工作臺(tái)，無(wú)論 AI 怎么進(jìn)化，其實(shí)萬(wàn)變不離其宗。