導語

為了系統(tǒng)梳理因果涌現最新進展，北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授、集智俱樂部創(chuàng)始人張江老師領銜發(fā)起，邀請對復雜系統(tǒng)與涌現問題感興趣的研究者與同好共同研讀前沿文獻、碰撞科研靈感。

本周開啟第七季第四期，主題“整合信息的分解與計算”。楊明哲學者作為本期主講人，將圍繞整合信息分解的核心理論框架、具體計算及前沿應用展開深入分享，帶大家厘清整合信息分解相關指標的核心邏輯，解鎖其在復雜系統(tǒng)與神經科學領域的應用要點，助力參會者夯實理論基礎、拓寬研究視野。

報告簡介

整合信息度量了一個系統(tǒng)的信道在多大程度上是整體大于部分之和的。這個概念和記號原本起源于研究意識的整合信息論，但在科學體系的發(fā)展下，人們把它用在了更廣泛的動力學復雜性的問題上，并且開發(fā)了一系列比原定義簡單得多的相似計算指標。受部分信息分解框架啟發(fā)，Mediano和Rosas等人發(fā)展出了一套數學框架，用以拆解所有的整合信息近似或相似的計算指標，并且提出了新指標ΦR，可以更好地捕捉協(xié)同關系并保持非負性。就在今年年初發(fā)表的新文章里，他們把該指標又用回在了意識問題上，試圖對不同物種的意識問題發(fā)展一個統(tǒng)一的理論。

分享大綱

• 大背景：整合信息論及其“近似”

• 整合信息分解框架

• • 實驗中的具體計算

  • 應用場景

• 對整合信息分解的討論

• 神經科學上的新應用

核心概念

整合信息

冗余信息

協(xié)同信息

最小互信息

信息原子

網絡控制理論

主講人介紹

主講人：楊明哲，北京師范大學系統(tǒng)科學學院碩士生，在張江老師因果涌現研究小組。研究領域是因果涌現、復雜系統(tǒng)自動建模。

參考文獻

• Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Luppi, A. I., Carhart-Harris, R. L., Bor, D., Seth, A. K., & Barrett, A. B. (2025). Toward a unified taxonomy of information dynamics via Integrated Information Decomposition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(39), e2423297122. https://doi.org/10.1073/pnas.2423297122

• Luppi, A. I., Uhrig, L., Tasserie, J., Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Singleton, S. P., Gutierrez-Barragan, D., Gini, S., Castro, P., Signorelli, C. M., Golkowski, D., Ranft, A., Ilg, R., Jordan, D., Muta, K., Hata, J., Okano, H., Liu, Z.-Q., Yee, Y., … Stamatakis, E. A. (2026). Convergent transcriptomic and connectomic controllers of information integration and its anaesthetic breakdown across mammalian brains. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02381-5

時間信息

2026年3月22日（周日）上午10:00-12:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入因果涌現讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

時間信息

2026年3月8日（周日）上午10:00-12:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入因果涌現讀書會后，可進入學員群進行交流。

報名讀書會：「因果涌現第七季」

為系統(tǒng)梳理因果涌現領域的最新進展，北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授、集智俱樂部創(chuàng)始人張江老師領銜發(fā)起，組織對該主題感興趣的研究者與探索者共同研讀前沿文獻、交流研究思路。讀書會將于2026年2月22日起每周日上午（創(chuàng)建讀書會暫定時間為10:00-12:00）線上開展，持續(xù)約10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

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PS： 我們鼓勵圍繞因果涌現、復雜系統(tǒng)與人工智能及相關具體問題的深入探討。為保證討論質量，請避免發(fā)表脫離本期讀書會主題、缺乏實證基礎或過于空泛的哲學思辨類內容。

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