3月17日，2026亞布力中國企業(yè)家論壇年會(huì)上，宇樹科技創(chuàng)始人王興興拋出重磅預(yù)判。他直言，再過幾個(gè)月，到今年年中的時(shí)候，中國人形機(jī)器人有望實(shí)現(xiàn)跑的比博爾特更快一些，百米沖刺速度跑進(jìn)10秒內(nèi)。

但亮眼的運(yùn)動(dòng)能力背后，具身智能尚未迎來類ChatGPT的革命性時(shí)刻。王興興坦言，泛化能力不足是最核心瓶頸，機(jī)器人在預(yù)設(shè)場景任務(wù)成功率接近100%，換個(gè)陌生環(huán)境便大幅失靈，難以適配復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場景，距離通用機(jī)器人仍有巨大差距。

圖源：科技爆炸

針對(duì)這一難題，他提出三大破局方向：提升模型表達(dá)能力、提高數(shù)據(jù)利用率、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的規(guī)模效應(yīng)，并長期看好基于視頻生成的世界模型路徑。該路徑的核心邏輯與人類行為相似，先讓AI在“大腦”中想象并生成機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的高質(zhì)量視頻，再將生成視頻與機(jī)器人動(dòng)作精準(zhǔn)對(duì)齊，轉(zhuǎn)化為實(shí)際執(zhí)行指令，讓機(jī)器人完成復(fù)雜任務(wù)。

同時(shí)，王興興也坦言，該方向目前面臨全球共性難題，視頻生成內(nèi)容與機(jī)器人實(shí)際動(dòng)作難以精準(zhǔn)對(duì)齊統(tǒng)一。這是制約機(jī)器人“大腦想象”轉(zhuǎn)化為“現(xiàn)實(shí)行動(dòng)”的關(guān)鍵卡點(diǎn)。一旦該問題得到解決，機(jī)器人通用模型將迎來根本性突破。

人形機(jī)器人硬件迭代提速，商業(yè)化落地提速，但核心的AI大腦仍待突破。這場“四肢等大腦”的賽跑，也決定著具身智能何時(shí)真正走進(jìn)大眾生活。