原文發(fā)表于《科技導(dǎo)報(bào)》2026 年第3 期 《鞏固和擴(kuò)大新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢(shì)，決勝智能化、網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展新賽程 》

全球汽車產(chǎn)業(yè)正處于向電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化深度轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，中國(guó)依托新能源汽車形成產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在電動(dòng)化基礎(chǔ)上發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車?！犊萍紝?dǎo)報(bào)》邀請(qǐng)清華大學(xué)智能綠色車輛與交通全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室李克強(qiáng)院士撰寫文章，通過(guò)系統(tǒng)梳理與對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外在關(guān)鍵技術(shù)突破、網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施部署及規(guī)模示范應(yīng)用等方面的進(jìn)展，總結(jié)了中國(guó)在感知決策系統(tǒng)、云控基礎(chǔ)平臺(tái)、測(cè)試環(huán)境建設(shè)與產(chǎn)業(yè)化落地等方面取得的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，同時(shí)揭示了在高端芯片、車載操作系統(tǒng)、跨域標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同及融合安全保障等領(lǐng)域仍存在的短板。分析表明，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)需要強(qiáng)化車路云一體化架構(gòu)、車用人工智能大模型等核心技術(shù)的自主創(chuàng)新，構(gòu)建軟硬解耦、開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速多場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用示范，并深化高水平國(guó)際開(kāi)放合作。本文提出以“智能網(wǎng)聯(lián)深度融合”為核心的高質(zhì)量發(fā)展路徑，為推進(jìn)中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、建設(shè)世界汽車強(qiáng)國(guó)提供了系統(tǒng)的理論框架與政策啟示。

當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷百年未有之大變革，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為新能源、人工智能（artificial intelligence，AI）、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，已成為各國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)布局的焦點(diǎn)。中國(guó)緊抓電動(dòng)化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，新能源汽車產(chǎn)銷連續(xù)多年位居全球第1，頭部企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)拓展方面表現(xiàn)突出，產(chǎn)品加速走向海外，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

在電動(dòng)化基礎(chǔ)上，智能網(wǎng)聯(lián)正成為汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，也是新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。中國(guó)在激光雷達(dá)、域控制器、車載大模型、車路云一體化等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域不斷突破，建立了完整智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車生態(tài)體系，支持產(chǎn)業(yè)邁向規(guī)?；瘧?yīng)用新階段。然而，面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，中國(guó)在高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能算力等領(lǐng)域仍存短板，產(chǎn)業(yè)協(xié)同和標(biāo)準(zhǔn)體系也仍有待加強(qiáng)。

本文基于中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，提出了依托智能網(wǎng)聯(lián)融合發(fā)展路徑，推進(jìn)未來(lái)中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及建設(shè)世界汽車強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略路徑和實(shí)施對(duì)策。

1 國(guó)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展持續(xù)加速

1）關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)突破。

車用人工智能技術(shù)快速發(fā)展。特斯拉在算力、算法、數(shù)據(jù)方面建立優(yōu)勢(shì)，根據(jù)特斯拉官方披露數(shù)據(jù)，截至2025年10月，特斯拉建立了10萬(wàn)顆H100/H200芯片的超級(jí)計(jì)算集群，積累了超60億英里（96.56 km）高質(zhì)量行車數(shù)據(jù)，通過(guò)全棧端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了AI賦能車輛自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)新突破。在此基礎(chǔ)上，其完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)（fully self–driving，F(xiàn)SD）正探索與大模型助手（如Grok）融合，通過(guò)引入大語(yǔ)言模型在語(yǔ)義理解、復(fù)雜場(chǎng)景推理和人機(jī)交互等方面的能力，逐步形成“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)+通用智能體”的新型智能駕駛架構(gòu)。芯片與操作系統(tǒng)領(lǐng)域加速突破。

英偉達(dá)Drive Thor實(shí)現(xiàn)2000 TOPS算力，恩智浦半導(dǎo)體公司、高通公司等推出駕艙一體解決方案；操作系統(tǒng)層面形成特斯拉垂直封閉與英偉達(dá)開(kāi)放生態(tài)雙軌并行格局。產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式持續(xù)創(chuàng)新。

日本12家車企聯(lián)合成立了尖端芯片研發(fā)聯(lián)盟，豐田攜手日本電信電話公司投入5000億日元攻關(guān)網(wǎng)聯(lián)協(xié)同、L4/L5級(jí)自動(dòng)駕駛（汽車駕駛智能化分級(jí)使用《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》，以應(yīng)急輔助L0、部分駕駛輔助L1、組合駕駛輔助L2、有條件自動(dòng)駕駛L3、高度自動(dòng)駕駛L4和完全自動(dòng)駕駛L5進(jìn)行劃分）軟件等核心技術(shù)，計(jì)劃2028年實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)輸出，展現(xiàn)出跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展的新范式。

圍繞汽車人工智能的核心技術(shù)，歐美日等世界汽車強(qiáng)國(guó)和地區(qū)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)全面布局，并形成了較明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

2）網(wǎng)聯(lián)建設(shè)應(yīng)用加速。

美國(guó)推進(jìn)頂層設(shè)計(jì)，2024年8月公布了V2X（車對(duì)外界的信息交換）車聯(lián)網(wǎng)部署計(jì)劃，明確到2036年實(shí)現(xiàn)高速公路100%網(wǎng)聯(lián)覆蓋、75個(gè)主要城市85%交叉路口覆蓋的目標(biāo)，并推動(dòng)6家車企至少20款車型量產(chǎn)V2X功能。歐洲持續(xù)完善智能網(wǎng)聯(lián)體系，持續(xù)更新網(wǎng)聯(lián)協(xié)同自動(dòng)駕駛路線圖，通過(guò)“歐洲地平線”（Horizon Europe）計(jì)劃支持5G BALKANS等多個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目。大眾汽車公司、奧迪汽車股份公司、寶馬集團(tuán)等汽車企業(yè)推動(dòng)網(wǎng)聯(lián)功能量產(chǎn)應(yīng)用。日本注重跨部門協(xié)同，數(shù)字廳制定的移動(dòng)出行路線圖，確立軟件定義汽車、自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)利用3大重點(diǎn)領(lǐng)域，依托多省廳聯(lián)動(dòng)機(jī)制推進(jìn)網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施從區(qū)域試點(diǎn)向全國(guó)范圍拓展，形成系統(tǒng)化的發(fā)展格局。

3）規(guī)模示范應(yīng)用穩(wěn)步推進(jìn)。

美國(guó)自動(dòng)駕駛商業(yè)探索全球領(lǐng)先，Waymo無(wú)人駕駛出租車服務(wù)在2024年5月達(dá)到每周10萬(wàn)次付費(fèi)乘坐規(guī)模，特斯拉在得克薩斯州奧斯汀啟動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車（robotaxi）試點(diǎn)，推出了Cybercab無(wú)人出租車與Robovan多功能車2款全自動(dòng)駕駛車型。歐洲依托重點(diǎn)專項(xiàng)組織示范活動(dòng)，組織C?Roads、SHOW等工程和項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了瑞典35輛自動(dòng)駕駛卡車在物流領(lǐng)域的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，并在日內(nèi)瓦等3個(gè)城市部署45輛自動(dòng)駕駛電動(dòng)小巴開(kāi)展為期一年的示范服務(wù)。日本積極推進(jìn)多場(chǎng)景應(yīng)用示范，自2023年在福井縣啟動(dòng)首個(gè)L4級(jí)自動(dòng)駕駛公共服務(wù)后，計(jì)劃到2025年擴(kuò)展至全國(guó)約50個(gè)地區(qū)，同時(shí)在高速公路與城市道路領(lǐng)域開(kāi)展車路協(xié)同實(shí)證試驗(yàn)，構(gòu)建多場(chǎng)景示范應(yīng)用體系。

綜合來(lái)看，美國(guó)、歐洲、日本在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展上呈現(xiàn)出“技術(shù)攻堅(jiān)、設(shè)施先行、應(yīng)用牽引”的共性趨勢(shì)，但具體路徑各有側(cè)重。美國(guó)憑借頭部企業(yè)在人工智能、芯片與垂直整合上的優(yōu)勢(shì)，形成“技術(shù)?市場(chǎng)”雙輪驅(qū)動(dòng)的激進(jìn)模式；歐洲注重通過(guò)跨國(guó)項(xiàng)目協(xié)同，構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)?設(shè)施”體系化推進(jìn)路徑；日本則突出“政府?產(chǎn)業(yè)”深度協(xié)同，依托國(guó)家戰(zhàn)略與跨部門聯(lián)動(dòng)，系統(tǒng)布局研發(fā)與示范。在產(chǎn)業(yè)組織上，美國(guó)以企業(yè)聯(lián)盟與市場(chǎng)創(chuàng)新為主，歐洲倚重區(qū)域性合作項(xiàng)目，日本表現(xiàn)為國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)鏈整合。

這些差異反映出各國(guó)基于自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與制度環(huán)境的不同選擇，也意味著未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將是技術(shù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)生態(tài)與制度環(huán)境的綜合較量。中國(guó)需要在借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，發(fā)揮自身在市場(chǎng)規(guī)模、設(shè)施部署與政策協(xié)同等方面的優(yōu)勢(shì)，走出一條中國(guó)特色智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車發(fā)展道路。

2 中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)融合發(fā)展具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

1）關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。

技術(shù)架構(gòu)上，中國(guó)已從單一技術(shù)點(diǎn)的追趕轉(zhuǎn)向以“車路云一體化”為核心的系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，形成了覆蓋感知、決策、云控的完整技術(shù)鏈。

關(guān)鍵技術(shù)上，環(huán)境感知、決策規(guī)劃、端到端技術(shù)已取得系統(tǒng)性突破，全球競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升。依托產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，國(guó)內(nèi)企業(yè)在鳥(niǎo)瞰視角（BEV）+Transformer、多傳感器融合等核心技術(shù)領(lǐng)域取得進(jìn)展，并積極探索人工智能大模型與高階自動(dòng)駕駛深度融合發(fā)展路徑，通過(guò)視覺(jué)語(yǔ)言模型（vision?language model，VLM）、視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型（vision?language?action model，VLA），以及世界模型（world model）等前沿方法，推動(dòng)智能駕駛由功能自動(dòng)化向認(rèn)知型智能演進(jìn)。

工程實(shí)現(xiàn)上，依托龍頭企業(yè)與國(guó)家級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)的引領(lǐng)，構(gòu)建了軟硬協(xié)同、數(shù)據(jù)閉環(huán)、快速迭代的研發(fā)與應(yīng)用體系。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，通過(guò)共性技術(shù)平臺(tái)與開(kāi)放架構(gòu)，促進(jìn)了跨企業(yè)、跨領(lǐng)域的深度協(xié)作，加速了技術(shù)成果的規(guī)模化落地與持續(xù)優(yōu)化。

總體來(lái)看，中國(guó)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的新型電子電氣體系架構(gòu)、“車基礎(chǔ)腦”“云基礎(chǔ)腦”、高精度傳感器等核心零部件、車用人工智能軟硬件和基礎(chǔ)大模型等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提升，整體處于國(guó)際先進(jìn)水平。

2）智能網(wǎng)聯(lián)測(cè)試環(huán)境加速部署。

中國(guó)在已建成的國(guó)家級(jí)測(cè)試示范區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)及“雙智”試點(diǎn)城市基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推動(dòng)20個(gè)城市（聯(lián)合體）開(kāi)展“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)建設(shè)。據(jù)國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計(jì)，試點(diǎn)區(qū)域已部署智慧道路超過(guò)4000 km、智慧路口超過(guò)5500個(gè)，并建設(shè)智慧停車場(chǎng)約40個(gè)。路側(cè)智能化設(shè)備規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，累計(jì)安裝攝像頭超過(guò)3.95萬(wàn)套、路側(cè)單元（RSU）超過(guò)6800個(gè)。在北京亦莊、上海嘉定等代表性示范區(qū)，已實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈網(wǎng)聯(lián)、車車通信等核心功能落地。同時(shí)，中國(guó)第一汽車集團(tuán)有限公司、東風(fēng)汽車集團(tuán)有限公司、重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司、豐田汽車公司、比亞迪汽車有限公司等15家中外主流車企及自動(dòng)駕駛公司積極參與協(xié)同開(kāi)發(fā)測(cè)試，在實(shí)際復(fù)雜道路交通場(chǎng)景下完成網(wǎng)聯(lián)式前方避撞（C?FCA）、綠波車速引導(dǎo)（C?GLOSA）及車輛合流匯入（C?CVM）等多個(gè)典型場(chǎng)景的功能開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證。

這些進(jìn)展系統(tǒng)支撐了中國(guó)“車路云一體化”技術(shù)體系的構(gòu)建，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)?；l(fā)展奠定了扎實(shí)的測(cè)試驗(yàn)證基礎(chǔ)，在國(guó)際上也產(chǎn)生了重大影響。

3）產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地取得積極成效。

L2級(jí)滲透率持續(xù)增長(zhǎng)，根據(jù)國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計(jì)，2025年1—11月，中國(guó)具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車?yán)塾?jì)銷售1325.2萬(wàn)輛，滲透率達(dá)到64.2%，領(lǐng)航駕駛輔助（NOA）等高階駕駛輔助功能快速普及，滲透率達(dá)22.9%，部分車型還搭載了自動(dòng)泊車等功能，覆蓋城市、高速、泊車場(chǎng)景的全程駕駛輔助功能逐步實(shí)現(xiàn)從車位到車位的駕駛體驗(yàn)。L3級(jí)準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)深化，重慶、北京于2025年底率先發(fā)放L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車專用正式號(hào)牌，從測(cè)試示范邁向量產(chǎn)應(yīng)用。L4級(jí)多場(chǎng)景示范車輛部署規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，根據(jù)國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計(jì)，截至2025年底，國(guó)內(nèi)發(fā)放測(cè)試示范牌照超11500張。北京、上海等城市已實(shí)現(xiàn)配備云端遠(yuǎn)程接管功能的Robotaxi開(kāi)展常態(tài)化示范運(yùn)營(yíng)。礦山、港口等場(chǎng)景落地?zé)o人物流與無(wú)人礦卡應(yīng)用，融入無(wú)人化作業(yè)系統(tǒng)。同時(shí)，網(wǎng)聯(lián)化商業(yè)進(jìn)程加速，根據(jù)國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計(jì)，截至2025年11月，4G（第4代移動(dòng)通信技術(shù)）、5G（第5代移動(dòng)通信技術(shù)）和蜂窩車聯(lián)網(wǎng)（C?V2X）前裝搭載率分別為59.2%、24.9%和2.9%，中國(guó)第一汽車集團(tuán)有限公司、上海汽車集團(tuán)股份有限公司、上海蔚來(lái)汽車有限公司等車企實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用處于國(guó)際先進(jìn)水平。

綜合來(lái)看，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)融合發(fā)展呈現(xiàn)出政策驅(qū)動(dòng)、設(shè)施先行、應(yīng)用牽引、生態(tài)共建的鮮明特征，已形成體系化的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

• 在推進(jìn)路徑上，采取“頂層設(shè)計(jì)+試點(diǎn)示范”模式，通過(guò)國(guó)家級(jí)測(cè)試示范區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)及“車路云一體化”試點(diǎn)等多層次載體，加速技術(shù)迭代與場(chǎng)景拓展。

• 在能力構(gòu)建上，中國(guó)在大規(guī)模路側(cè)設(shè)施部署、多品牌車企協(xié)同測(cè)試等方面取得突出進(jìn)展，同時(shí)在“車路云一體化”系統(tǒng)集成、跨域數(shù)據(jù)融合與規(guī)?；\(yùn)營(yíng)驗(yàn)證上形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

• 在創(chuàng)新生態(tài)上，形成了“車企?科技企業(yè)?基礎(chǔ)設(shè)施方?地方政府”多方協(xié)同的開(kāi)放式創(chuàng)新格局，支持從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地的全鏈條貫通。

中國(guó)正走出一條以“設(shè)施賦能車輛、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)、場(chǎng)景帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)”為特征的智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展道路，為全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了重要的實(shí)踐范式。

3 中國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)加劇下的產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與內(nèi)在短板

中國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)加劇下面臨多重產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與內(nèi)在短板。國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局日趨復(fù)雜，美國(guó)為爭(zhēng)奪科技主導(dǎo)權(quán)持續(xù)加強(qiáng)對(duì)華技術(shù)出口管制，例如，限制英偉達(dá)高端計(jì)算芯片對(duì)華出口，并借助國(guó)家安全審查、歧視性補(bǔ)貼政策及加征關(guān)稅等手段，對(duì)中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)實(shí)施壓制。整體來(lái)看，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)仍有以下產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)和內(nèi)在短板亟需解決。

1）產(chǎn)業(yè)鏈尚不完善，“缺芯少魂”依然存在。

在操作系統(tǒng)方面，底層內(nèi)核、中間件由于開(kāi)發(fā)難度大、生態(tài)建立困難，基礎(chǔ)軟件研發(fā)周期長(zhǎng)，投入消耗巨大等原因，仍然由國(guó)外企業(yè)掌控。當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)大多數(shù)基于Linux內(nèi)核定制開(kāi)發(fā)，存在生態(tài)不完善、操作系統(tǒng)裝車量不足等問(wèn)題。在車規(guī)級(jí)芯片方面，先進(jìn)制程（7 nm以下）車用大算力芯片、大算力圖形處理器芯片（GPU）存在短板，且美國(guó)對(duì)中國(guó)14/16 nm或更先進(jìn)制程且具有300億個(gè)晶體管的芯片加以限制。在智能算法方面，以大模型為代表的通用人工智能是邁向高級(jí)別自動(dòng)駕駛最具潛力的發(fā)展路徑之一。在算力儲(chǔ)備方面，特斯拉建成130 EFLOPS算力的智算中心，華為技術(shù)有限公司、上海蔚來(lái)汽車有限公司、北京理想汽車有限公司等企業(yè)雖然已經(jīng)開(kāi)始重點(diǎn)搭建算力資源，但各家總體規(guī)模仍處于10 EFOPS左右，與特斯拉仍有較大差距。

2）跨行業(yè)協(xié)同機(jī)制亟需進(jìn)一步完善。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展涉及汽車、交通、通信、安全等多個(gè)領(lǐng)域，單一行業(yè)、單一管理部門難以有效推動(dòng)，亟需建立和完善跨部門協(xié)同機(jī)制。工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、公安部、交通運(yùn)輸部等部門都圍繞各自的業(yè)務(wù)職責(zé)發(fā)布了相關(guān)頂層設(shè)計(jì)及指導(dǎo)意見(jiàn)，對(duì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展產(chǎn)生重要作用，但由于缺少國(guó)家層面的系統(tǒng)統(tǒng)籌，各個(gè)部門建設(shè)目標(biāo)各有側(cè)重、推進(jìn)政策較為分散，在推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等過(guò)程中尚未完全形成發(fā)展合力，一定程度上導(dǎo)致中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展速度尚未充分釋放。

3）車路云一體化路徑需要進(jìn)一步加速落地實(shí)踐。

車端、路側(cè)、云端各產(chǎn)品本身、相互間的數(shù)據(jù)互通、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)等方面統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范實(shí)施不夠，且各產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)互通、信息通信和功能安全等方面也需要加強(qiáng)可信賴的評(píng)價(jià)體系落地。示范區(qū)建設(shè)碎片化、數(shù)據(jù)孤島、異地測(cè)試結(jié)果不互認(rèn)等問(wèn)題亟待解決，各示范區(qū)間建設(shè)運(yùn)維若彼此割裂，將制約實(shí)際使用場(chǎng)景泛化的可能性，可能導(dǎo)致企業(yè)難以進(jìn)行產(chǎn)品的跨域測(cè)試，部分企業(yè)和終端用戶對(duì)測(cè)試示范結(jié)果和協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)不信任，阻礙系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨域共用，增大未來(lái)量產(chǎn)、規(guī)?；虡I(yè)運(yùn)營(yíng)的難度。

4）安全保障體系有待進(jìn)一步完善。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車具有多技術(shù)交叉融合、人車路云等多要素交互、應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)限等特征，使得智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全的內(nèi)涵和外延發(fā)生變化，帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間的深度融合。智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)從“信息域”向“信息域+物理域”擴(kuò)展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、功能安全、預(yù)期功能安全等多重安全問(wèn)題相互耦合，甚至在特定條件下相互轉(zhuǎn)化，安全風(fēng)險(xiǎn)交織難辨。

4 “十五五”時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展建議

1）強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。

推動(dòng)設(shè)立智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車重大專項(xiàng)，系統(tǒng)布局計(jì)算芯片、域控制器、操作系統(tǒng)線控底盤、工具軟件等攻關(guān)項(xiàng)目，加強(qiáng)車用人工智能、云控平臺(tái)等前沿技術(shù)研究。加強(qiáng)高校、科研院所與企業(yè)的協(xié)同合作，加大對(duì)基礎(chǔ)前沿技術(shù)的研發(fā)投入，重點(diǎn)包括車路云一體化架構(gòu)設(shè)計(jì)、車用人工智能技術(shù)、高階自動(dòng)駕駛與大模型聯(lián)動(dòng)的認(rèn)知型智駕技術(shù)、艙駕融合強(qiáng)交互自動(dòng)駕駛等方向。應(yīng)以企業(yè)為主體，系統(tǒng)突破車用人工智能大模型、車規(guī)級(jí)芯片、車載操作系統(tǒng)，以及智能安全等關(guān)鍵核心技術(shù)。通過(guò)整合跨行業(yè)創(chuàng)新資源，著力補(bǔ)齊基礎(chǔ)軟件、工具鏈、測(cè)試裝備、場(chǎng)景庫(kù)等支撐技術(shù)短板，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。

2）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，共建軟硬解耦、開(kāi)放共享的智能芯片與操作系統(tǒng)技術(shù)生態(tài)，支持各類應(yīng)用創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。充分發(fā)揮國(guó)家人工智能中試基地作用，研究算力中心、場(chǎng)景數(shù)據(jù)的共建共享機(jī)制，加快研究建設(shè)行業(yè)級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化提供堅(jiān)實(shí)支撐。加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的流通與應(yīng)用，鼓勵(lì)企業(yè)、行業(yè)組織和科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合構(gòu)建汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。強(qiáng)化算力支撐能力，支持頭部企業(yè)聯(lián)合共建汽車行業(yè)智算平臺(tái)，提升算力規(guī)模與利用效率，推動(dòng)算力資源共建共享。

3）加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

充分發(fā)揮智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)作用，切實(shí)提升產(chǎn)品性能與安全運(yùn)行水平，增強(qiáng)企業(yè)安全保障能力，推動(dòng)建立覆蓋全生命周期的管理體系。深入開(kāi)展“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，引導(dǎo)車企加快相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品落地，探索跨區(qū)域、成體系的示范應(yīng)用模式?？茖W(xué)推進(jìn)智慧乘用車、智慧公交、自動(dòng)泊車、干線物流、城市物流、自動(dòng)配送、特種作業(yè)等多場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。加強(qiáng)跨區(qū)域連片示范應(yīng)用，鼓勵(lì)京津冀、長(zhǎng)三角、海南等重點(diǎn)地區(qū)逐步構(gòu)建“架構(gòu)相同、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一”的車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施體系。

4）強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試體系。

持續(xù)健全完善汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，貫徹實(shí)施信息安全、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)要求，加快組合駕駛輔助系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)等急需標(biāo)準(zhǔn)研制和完善，深度參與自動(dòng)駕駛相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)制定協(xié)調(diào)。聚焦技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和管理要求，推動(dòng)構(gòu)建涵蓋整車和零部件的多維度融合、系統(tǒng)性全域安全測(cè)評(píng)體系，全面提高智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車安全保障。

5 結(jié)論

新一輪科技變革背景下的“能源革命”“智能革命”和“信息革命”驅(qū)動(dòng)汽車行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性變革，汽車產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)百年巨變的時(shí)代，汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)呈現(xiàn)“新四化”（電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化）趨勢(shì)。新能源汽車是智能化、網(wǎng)聯(lián)化最重要的，也是最佳的載體，融合發(fā)展是大勢(shì)所趨。繼電動(dòng)化之后，汽車產(chǎn)業(yè)變革的下半場(chǎng)將聚焦智能化、網(wǎng)聯(lián)化，而這一切決定了未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)的成敗。智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)是汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要突破口，推動(dòng)著整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的加速重構(gòu)。未來(lái)，中國(guó)應(yīng)該鞏固和擴(kuò)大通過(guò)“換道賽車”模式積累的新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢(shì)，充分推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)融合的技術(shù)路線，力爭(zhēng)開(kāi)拓中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新局面，向建設(shè)全球領(lǐng)先的汽車強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。

本文作者：李克強(qiáng)

作者簡(jiǎn)介：李克強(qiáng)，清華大學(xué)智能綠色車輛與交通全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，教授，中國(guó)工程院院士，研究方向?yàn)槠囍悄芫W(wǎng)聯(lián)技術(shù)。

文章來(lái) 源 ： 李克強(qiáng). 鞏固和擴(kuò)大新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢(shì)，決勝智能化、網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展新賽程[J]. 科技導(dǎo)報(bào), 2026, 44(3): 76?80 .

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