各位家長(zhǎng)們、老師們、還有那些每天被試卷壓得喘不過(guò)氣的孩子們，大家好??！

這兩天兩會(huì)上一句話，直接把教育圈炸翻了天。

全國(guó)人大代表、長(zhǎng)三角國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心主任劉慶，一位深耕科技和教育領(lǐng)域多年的權(quán)威人士，當(dāng)著全國(guó)記者的面撂下一句狠話：“到了人工智能時(shí)代，考學(xué)生腦袋里有多少知識(shí)已經(jīng)不那么重要了！”

他甚至說(shuō)得更絕：以知識(shí)積累為目的的教育，在智能時(shí)代已經(jīng)徹底過(guò)時(shí)了！

這話一出，家長(zhǎng)群瞬間分裂。有人拍手叫好：“早就該這樣了！”有人一臉懵：“不考知識(shí)，那考什么？總不能考打游戲吧？”

今天咱們就來(lái)聊聊，這位代表到底想說(shuō)什么？他憑啥敢說(shuō)“知識(shí)不重要了”？

一、別誤會(huì)，他不是說(shuō)知識(shí)沒(méi)用，是說(shuō)“只背知識(shí)”沒(méi)用了

先別急著罵。很多人一聽(tīng)這話，第一反應(yīng)就是：“難道不用學(xué)知識(shí)了？”“讀書(shū)沒(méi)用了？”

這是最大的誤解。

劉慶說(shuō)的“考學(xué)生腦袋里有多少知識(shí)不重要”，不是否定知識(shí)本身，而是否定“以記憶知識(shí)、積累知識(shí)為唯一目的”的教育模式，否定“只靠考知識(shí)來(lái)篩選人才”的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

翻譯成人話就是：

以前的教育，拼的是“誰(shuí)背得熟、記得牢”?？荚嚳嫉亩际钦n本上的死知識(shí)，你把知識(shí)點(diǎn)背下來(lái)，就能拿高分。至于你會(huì)不會(huì)用、能不能創(chuàng)新，不重要，背下來(lái)就行。

而智能時(shí)代，劉慶認(rèn)為，我們?cè)撈吹氖?strong>“誰(shuí)能運(yùn)用知識(shí)、誰(shuí)能創(chuàng)新創(chuàng)造”?？荚囋摽嫉?，是學(xué)生的思維能力、解決問(wèn)題的能力，而不是單純的知識(shí)記憶。

畢竟，知識(shí)本身很重要，但如果只會(huì)記、不會(huì)用，記再多也沒(méi)用。劉慶說(shuō)得直白：記憶再好，也只是一個(gè)百科全書(shū)，沒(méi)有生產(chǎn)力，也沒(méi)有創(chuàng)造能力。

二、為什么這么說(shuō)？因?yàn)锳I比你記得牢、記得全

劉慶的觀點(diǎn)，核心其實(shí)是順應(yīng)了智能時(shí)代的趨勢(shì)。

這句話放在十年前，可能不成立。那時(shí)候搜索引擎還不夠智能，查個(gè)東西要翻半天網(wǎng)頁(yè)，背下來(lái)的知識(shí)確實(shí)有用。但放在今天，真的再現(xiàn)實(shí)不過(guò)。

現(xiàn)在的AI工具，不管是課本上的知識(shí)點(diǎn)、公式定理，還是各類專業(yè)知識(shí)，只要你問(wèn)，幾秒鐘就能給出準(zhǔn)確答案。最新的AI模型做去年高考數(shù)學(xué)一卷，能考出147分的高分。比任何一個(gè)靠死記硬背的學(xué)生都記得牢、記得全。

麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，全球57%的工作時(shí)長(zhǎng)可被自動(dòng)化。這意味著什么？意味著那些靠重復(fù)記憶、機(jī)械操作就能完成的工作，正在被AI批量取代。

我們根本不需要花大量時(shí)間去背誦知識(shí)點(diǎn)，因?yàn)檫@些知識(shí)，AI隨時(shí)能幫我們找到。背誦本身，已經(jīng)失去了意義。

就像以前，我們要背古詩(shī)、背單詞、背公式，因?yàn)闆](méi)有便捷的獲取渠道，只能記在腦子里。而現(xiàn)在，打開(kāi)手機(jī)，隨便一個(gè)AI工具，就能幫我們檢索所有知識(shí)。再花時(shí)間死記硬背，就是在做無(wú)用功。

劉慶之所以說(shuō)考知識(shí)不重要，就是因?yàn)樵谥悄軙r(shí)代，知識(shí)的獲取成本已經(jīng)降到最低，“會(huì)不會(huì)記知識(shí)”，已經(jīng)再也無(wú)法區(qū)分人才的優(yōu)劣了。

三、愛(ài)因斯坦的小故事，早就給出了答案

劉慶在分享觀點(diǎn)時(shí)，還提到了愛(ài)因斯坦的一個(gè)小故事，特別有啟發(fā)。

有人問(wèn)愛(ài)因斯坦，你知道聲音的速度是多少嗎？

要知道，愛(ài)因斯坦是偉大的物理學(xué)家，按道理來(lái)說(shuō)，這種基礎(chǔ)物理知識(shí)，他應(yīng)該隨口就能答上來(lái)。但他卻坦然說(shuō)：“我不需要知道這個(gè)?！?/p>

很多人不解，難道這么基礎(chǔ)的知識(shí)，他都不懂嗎？

愛(ài)因斯坦接著說(shuō)，我可以隨時(shí)在一本物理書(shū)上找到這個(gè)答案。我更多的是要去理解物理的概念，理解物理運(yùn)行的基本邏輯。

這個(gè)小故事，恰恰印證了劉慶的觀點(diǎn)：真正的人才，不是靠記憶知識(shí)取勝，而是靠理解知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)、探索規(guī)律取勝。

記憶知識(shí)，只是最低級(jí)的能力。而理解和創(chuàng)新，才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。這也是智能時(shí)代，我們最該培養(yǎng)的能力。

四、當(dāng)下教育的痛點(diǎn)：我們一直在培養(yǎng)“百科全書(shū)式”的學(xué)生

劉慶的觀點(diǎn)，也戳中了當(dāng)下教育最突出的痛點(diǎn)。

過(guò)去這么多年，我們一直走的是應(yīng)試教育的路子。教育的核心就是“知識(shí)灌輸”——老師拼命教知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生拼命背知識(shí)點(diǎn)，考試拼命考知識(shí)點(diǎn)。

久而久之，我們培養(yǎng)出了一批又一批“百科全書(shū)式”的學(xué)生——記得多、背得牢，但不會(huì)思考、不會(huì)運(yùn)用、不會(huì)創(chuàng)新。

劉慶在另一場(chǎng)論壇上說(shuō)得很直接：“學(xué)生出了校門，進(jìn)了企業(yè)，總覺(jué)得中間隔著一條河?！?/strong>

學(xué)校教的，企業(yè)不一定直接用得上；企業(yè)需要的，課堂里又沒(méi)完全講到。這個(gè)問(wèn)題不解決，人才培養(yǎng)和企業(yè)發(fā)展就難以同頻共振。

很多學(xué)生，課本上的知識(shí)點(diǎn)背得滾瓜爛熟，可一旦遇到課本之外的問(wèn)題，一旦需要用知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，就手足無(wú)措。

很多學(xué)生，高考能考高分，可進(jìn)入大學(xué)、進(jìn)入社會(huì)后，卻沒(méi)有核心競(jìng)爭(zhēng)力。因?yàn)樗麄冎粫?huì)記憶，不會(huì)創(chuàng)造。

這種以知識(shí)積累為目的的教育，在過(guò)去可能可行。但在智能時(shí)代，已經(jīng)徹底過(guò)時(shí)了。因?yàn)锳I能比我們記更多、更準(zhǔn)的知識(shí)，我們?cè)倥囵B(yǎng)只會(huì)記知識(shí)的學(xué)生，根本沒(méi)有意義。

五、那該培養(yǎng)什么？答案是“駕馭AI的能力”

有人要問(wèn)了：不考知識(shí)，那考什么？不背東西，那學(xué)什么？

劉慶給出了答案：要培養(yǎng)能夠駕馭AI、與AI協(xié)作的能力。

他建議，在基礎(chǔ)教育中，做好科學(xué)教育加法，普及AI通識(shí)教育，夯實(shí)“人機(jī)協(xié)同”的認(rèn)知框架。

什么意思？就是讓孩子從小知道：AI是你的助手，不是你的對(duì)手。你要學(xué)會(huì)怎么用它、怎么指揮它、怎么讓它幫你干活。

在職業(yè)教育中，要建設(shè)“人機(jī)協(xié)作”模塊化課程與實(shí)訓(xùn)體系，提升AI實(shí)操能力。在高等教育中，要加快“AI+X”交叉學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)AI復(fù)合型創(chuàng)新人才。

劉慶還強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)“學(xué)行交替”的教育模式。本科生從大二開(kāi)始，理論學(xué)習(xí)與帶薪實(shí)習(xí)交替進(jìn)行，讓學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景中學(xué)習(xí)。

目前，蘇州大學(xué)、天津大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等12所高校已經(jīng)落地這種模式。學(xué)生在第二、第三學(xué)年累計(jì)完成3次共12個(gè)月的帶薪頂崗實(shí)習(xí)，深度參與企業(yè)真實(shí)課題。

這才是智能時(shí)代該有的教育——不是坐在教室里死記硬背，而是在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，在真實(shí)問(wèn)題中成長(zhǎng)。

六、別擔(dān)心：轉(zhuǎn)型不是否定過(guò)去，而是順應(yīng)未來(lái)

很多家長(zhǎng)和學(xué)生看到劉慶的觀點(diǎn)，可能會(huì)很焦慮。擔(dān)心自己之前的努力白費(fèi)，擔(dān)心自己適應(yīng)不了新的教育模式。

其實(shí)大家完全不用慌。

#熱爆趣創(chuàng)賽#第一，教育轉(zhuǎn)型不是否定過(guò)去的知識(shí)積累，而是要改變“只重積累、不重能力”的導(dǎo)向。知識(shí)依然是基礎(chǔ)，只是我們不再把“記憶知識(shí)”當(dāng)成唯一的目標(biāo)。

中國(guó)工程院院士李培根說(shuō)得很好：傳統(tǒng)教育的知識(shí)觀是“命題導(dǎo)向”的，人工智能時(shí)代更需要“實(shí)踐導(dǎo)向”的知識(shí)觀。以“行”為本，才能更好地體現(xiàn)這種新的知識(shí)觀。

第二，教育轉(zhuǎn)型是循序漸進(jìn)的，不會(huì)一蹴而就。學(xué)校、老師都會(huì)逐步調(diào)整課程和教學(xué)方式，幫助學(xué)生適應(yīng)新的學(xué)習(xí)節(jié)奏。

劉慶代表的孩子要學(xué)數(shù)理化嗎？當(dāng)然要學(xué)！他說(shuō)得很清楚：“學(xué)懂?dāng)?shù)理化，走遍天下都不怕，依然是這個(gè)時(shí)代最重要的話題?！?/strong>因?yàn)槿斯ぶ悄鼙举|(zhì)上是數(shù)學(xué)算法的進(jìn)步，今天學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)知識(shí)，不是過(guò)時(shí)了，而是更符合時(shí)代發(fā)展了。

第三，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，只要及時(shí)轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)思維，從“被動(dòng)記知識(shí)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)用知識(shí)”，就能適應(yīng)轉(zhuǎn)型，甚至能在轉(zhuǎn)型中脫穎而出。

劉慶代表寄語(yǔ)一位六年級(jí)的小學(xué)生時(shí)說(shuō)得好：要駕馭人工智能去探索充滿想象力的未來(lái)，也要投身動(dòng)手實(shí)踐，學(xué)會(huì)觀察社會(huì)。“只有這樣，你才能真正掌控人工智能，而不是被它掌控?！?/strong>

寫在最后：別讓孩子變成“行走的百科全書(shū)”

劉慶代表的這句話，說(shuō)得雖然刺耳，但道理是真的。

智能時(shí)代來(lái)了，AI能記住所有知識(shí)，我們?cè)侔押⒆赢?dāng)“存儲(chǔ)器”培養(yǎng)，不是在幫他們，是在害他們。

未來(lái)的教育，應(yīng)該讓孩子學(xué)會(huì)思考，而不是學(xué)會(huì)背誦；學(xué)會(huì)創(chuàng)造，而不是學(xué)會(huì)復(fù)制；學(xué)會(huì)提問(wèn)，而不是學(xué)會(huì)答題。

正如一位網(wǎng)友評(píng)論的：“我寧愿孩子少背幾首詩(shī)，多問(wèn)幾個(gè)為什么。詩(shī)可以隨時(shí)查，但好奇心丟了就再也找不回來(lái)了?！?/p>

2026年了，別再逼孩子當(dāng)“行走的百科全書(shū)”了。讓他們?nèi)?shí)踐、去探索、去犯錯(cuò)、去成長(zhǎng)。這才是教育該有的樣子。

今日話題：你覺(jué)得AI時(shí)代，孩子最該學(xué)什么？還會(huì)逼孩子死記硬背嗎？評(píng)論區(qū)聊聊，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話！