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技術(shù)深度賦能,引領(lǐng)評價育人新航向

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3月9日,全國政協(xié)委員、天津大學(xué)副校長明東(中),北京師范大學(xué)國家高端智庫首席專家、教育考試評價能力建設(shè)研究中心主任申繼亮(左)做客中國教育報刊社“兩會訪談錄”。本報記者 馮子琪 攝

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在教育強國建設(shè)的背景下,評價作為牽引教育綜合改革的指揮棒,其導(dǎo)向作用愈發(fā)凸顯。2026年全國教育工作會議明確將“持續(xù)深化教育綜合改革,深化評價改革,扎實推進人工智能賦能教育,加快普及全學(xué)段的人工智能通識教育,激發(fā)教育強國建設(shè)活力和動力”列為八項重大任務(wù)之一。

3月9日,全國政協(xié)委員、天津大學(xué)副校長明東,北京師范大學(xué)國家高端智庫首席專家、教育考試評價能力建設(shè)研究中心主任申繼亮做客中國教育報刊社“兩會訪談錄”,共同探討人工智能為教育評價帶來了哪些新可能、新變革,以及這些變革如何撬動教育綜合改革,為教育強國建設(shè)增添動力。

變革維度

重構(gòu)評價的要素和邏輯

記者:在您看來,當(dāng)前人工智能正在重構(gòu)教育評價的哪些核心要素?在這些核心要素上,人工智能賦能評價改革的現(xiàn)狀如何?

明東:人工智能主要重構(gòu)了教育評價的目標(biāo)、方式和主體這三個核心要素。目標(biāo)上,從“結(jié)果導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“過程導(dǎo)向”;方式上,從“單一維度”的評價發(fā)展為“多元綜合”的分析;主體上,從“人工主導(dǎo)”過渡到了“人機協(xié)同”。這些變化共同開啟了教育評價智能化的新階段。從現(xiàn)狀來看,這一轉(zhuǎn)型正通過以評促教、以評促學(xué)、以評促改,引導(dǎo)教育評價改革從應(yīng)試走向培育素養(yǎng)、從粗放走向精準(zhǔn)。

申繼亮:我主要從理念、技術(shù)、政策三個核心要素來談。一是評價理念的創(chuàng)新。人工智能使自適應(yīng)學(xué)習(xí)評價成為可能,考試評價的理念正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^考試發(fā)現(xiàn)和挖掘?qū)W生的潛能,基于學(xué)生特征的考試命題改革已經(jīng)在推進中。二是評價技術(shù)的進步。人工智能可以通過日志、錄像等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行采集,在學(xué)生的日常學(xué)習(xí)生活過程中完成評價,推動評價從“有感化”向“無感化”發(fā)展。三是評價政策的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能在評價中的應(yīng)用,評價正從過去的“萬人同卷”向基于學(xué)生特征的個性化評價轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變更加符合教育教學(xué)規(guī)律和學(xué)生的成長規(guī)律。

實踐路徑

破解技術(shù)與育人脫節(jié)難題

記者:人工智能賦能教育評價改革有哪些具有典型性的、可復(fù)制可推廣的案例?

明東:在高等教育領(lǐng)域,天津大學(xué)有一個具體的探索案例。2024年,學(xué)校開設(shè)了全國首個腦機接口專業(yè)方向。相關(guān)課程團隊構(gòu)建了全過程考查學(xué)生素質(zhì)、能力、知識水平三個維度的多元評價體系,形成了學(xué)生全景畫像。團隊教師自主開發(fā)的“隨堂一鍵評價系統(tǒng)”,使授課教師、助教、學(xué)生的互評和自評等評價過程更加簡單有效。近期,還有青年學(xué)者將腦機接口應(yīng)用于教育教學(xué)領(lǐng)域,通過“群腦超掃描技術(shù)”,實時傳遞教育者與受教育者的大腦同步狀態(tài),開啟連續(xù)在線評價模式,進一步促進教育評價從考知識向評價人的轉(zhuǎn)變。

申繼亮:評價改革的邏輯起點是要明確評什么。從基礎(chǔ)教育課程改革的要求來講,評的是學(xué)生的核心素養(yǎng),即從過去針對知識、能力、態(tài)度等的散點性評價,轉(zhuǎn)變?yōu)樵u價學(xué)生在真實情境中解決問題的綜合表現(xiàn)。當(dāng)前,許多學(xué)校開始探索人工智能輔助下的過程性評價。例如,在課堂教學(xué)中,由人工智能對師生問答互動等各類信息進行收集歸類,為評價提供科學(xué)依據(jù),使評價真正成為促進學(xué)生成長的重要機制。

記者:在一體推進教育科技人才發(fā)展的當(dāng)下,如何破解技術(shù)與教育脫節(jié)的難題,讓技術(shù)更好地服務(wù)育人目標(biāo),牽引教育綜合改革?

明東:人工智能作為一種工具,其能力存在上限。一方面,它更擅長處理相對顯著、顯性的特征,而對教育教學(xué)環(huán)節(jié)中較為隱性、模糊的特征處理能力相對不足。另一方面,人工智能的“幻覺”難以完全避免,容易將教育的“用心”簡化為簡單的“算術(shù)”。因此,破解技術(shù)與教育脫節(jié)的關(guān)鍵,在于回歸育人目標(biāo),從源頭上避免“為技術(shù)而技術(shù)”的傾向,讓“技術(shù)跟著教育走”,而不是“教育跟著技術(shù)跑”。

記者:技術(shù)與教育深度融合之后,評價主體變得更加多元。在您看來,教師的角色發(fā)生了怎樣的變化?面向未來,在教師評價能力提升方面應(yīng)該做哪些布局?

申繼亮:人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育評價后,教師將成為學(xué)習(xí)的支持者、人機協(xié)同生態(tài)的構(gòu)建者、評價標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計者與倫理底線的守護者以及數(shù)據(jù)分析師與決策者。為此,未來教師需要著力提升數(shù)字素養(yǎng),包括數(shù)字化意識、數(shù)字化行為和數(shù)字化責(zé)任等,以提高智能時代的評價能力。

深層效應(yīng)

牽引教育綜合改革的支點

記者:“以評價牽引改革”,關(guān)鍵在于評價結(jié)果要和決策掛鉤。請結(jié)合具體的案例,幫我們更直觀地理解這種“牽引”作用。

明東:要用智能化的教育理念來評價智能化的教育內(nèi)容。天津大學(xué)是中國新工科教育的牽頭單位,目前正在全面推動新工科3.0培養(yǎng)方案的落地實施。面向未來的工程需求和場景,學(xué)校創(chuàng)建了項目式課程體系,推行科學(xué)、可測量的質(zhì)量閉環(huán)管理機制,推動課程體系標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)從單一維度向系統(tǒng)化架構(gòu)升級。通過人工智能的全面賦能,深入了解學(xué)生探究知識的能力與學(xué)習(xí)效果,學(xué)??梢愿珳?zhǔn)地培養(yǎng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的高素質(zhì)專業(yè)人才。

申繼亮:評價改革是撬動教育綜合改革的支點。以基礎(chǔ)教育五育融合的課程改革為例,一些學(xué)校已經(jīng)開始進行相關(guān)探索。某學(xué)校利用人工智能健全學(xué)生日常表現(xiàn)的評價體系,激勵師生每天向評價平臺以文字形式反饋各方面表現(xiàn),由系統(tǒng)對海量信息數(shù)據(jù)進行自動分析、歸類,并確定等級、賦分。通過人工智能的賦能,學(xué)生的過程性評價得以落實,教師也受到激勵,切實促進了學(xué)校教學(xué)管理生態(tài)的正向轉(zhuǎn)變。

記者:人工智能賦能教育評價撬動教育綜合改革,還有哪些困難需要克服?

明東:目前,在人工智能的應(yīng)用中,存在著一個突出矛盾:一方面,各級各類學(xué)校自建智能評價系統(tǒng)形成了數(shù)據(jù)孤島;另一方面,人工智能本身要求跨場景、跨主體、跨層級的全局優(yōu)化。要破解這一矛盾,需要在科學(xué)決策、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)保障以及應(yīng)用閉環(huán)等方面下功夫,推動數(shù)據(jù)向上多維匯聚、資源向下精準(zhǔn)配置,最終形成現(xiàn)代化的教育新生態(tài)。

申繼亮:正確處理規(guī)范有序與激發(fā)活力的關(guān)系,是做好學(xué)校管理、深化教育綜合改革等工作的重要遵循。以人工智能賦能教育評價撬動綜合改革,既要堅持“規(guī)范有序”,又要因地制宜、激發(fā)活力。

未來可構(gòu)建“1+X”的人工智能教育評價模式。其中,“1”指自上而下、統(tǒng)一規(guī)范的頂層設(shè)計要求;“X”指賦予地區(qū)和學(xué)校一定的自主權(quán),以開展自下而上的改革探索。教育行政部門需明確基本建設(shè)規(guī)則,做好頂層設(shè)計,確保數(shù)據(jù)與技術(shù)共享。在改革過程中,既要允許各地區(qū)、各學(xué)校因地制宜進行創(chuàng)新探索,也要有專業(yè)團隊提供指導(dǎo),確保改革始終沿著正確的評價導(dǎo)向推進。

未來走向

在量化之外守護育人溫度

記者:生成式人工智能的快速發(fā)展,正深刻改變著教育評價的數(shù)據(jù)生態(tài)。我們該如何在善用數(shù)據(jù)的同時,有效守護教育中那些不可量化的核心價值?

明東:教育中最珍貴的,恰恰是那些無法被定量化、算法化、標(biāo)準(zhǔn)化的部分,如價值信念的傳遞、創(chuàng)造思維的培養(yǎng)。未來,我們既要做到“算得清楚,分得精細”,更要追求“育得完整,長得健康”,通過人工智能賦能教育評價,推動教育走向更加公平、更具個性、更有溫度的新生態(tài)。

記者:人工智能賦能教育評價,促進教育綜合改革,還有哪些值得期待的美好前景?

申繼亮:無論技術(shù)如何發(fā)展,我們都要堅守教育的根本任務(wù)——立德樹人。在此前提下,教育將在以下四個層面發(fā)生可預(yù)期的變化:一是學(xué)校組織形態(tài)的變化。未來,學(xué)生的學(xué)習(xí)和成長將打破學(xué)校的物理圍墻,在實踐與問題解決的過程中發(fā)生。人工智能將輔助學(xué)生實現(xiàn)隨時隨地、自定步調(diào)的學(xué)習(xí)。

二是課程組織形式的變化。大規(guī)模個性化學(xué)習(xí)將逐步成為現(xiàn)實,班級授課制可能衍生出新形態(tài)。同時,課程設(shè)計將打破專業(yè)與學(xué)科邊界,形成學(xué)科邏輯與學(xué)生成長邏輯、生活邏輯相融合的課程體系。

三是教材形成方式的變化?,F(xiàn)行教材以相對固定的內(nèi)容為主,未來可能轉(zhuǎn)向生成式模式——由人工智能等技術(shù)圍繞特定主題為學(xué)生動態(tài)生成學(xué)習(xí)材料。

四是考試評價形態(tài)的變化。隨著技術(shù)的深入應(yīng)用,評價將成為貫穿教育全過程的要素,在教育的每一個環(huán)節(jié)中自然發(fā)生。

《中國教育報》2026年03月11日 第04版

作者:《中國民族教育》記者 徐楊 單笑斐

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