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監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)8-預(yù)警系統(tǒng)的“動(dòng)態(tài)紅線”:移動(dòng)百分位數(shù)厲害在哪?

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系列簡(jiǎn)介

這是我們一系列原創(chuàng)技術(shù)貼,從易到難,每天學(xué)習(xí)一點(diǎn)。所有內(nèi)容均為疾控?cái)?shù)據(jù)分析、科研論文相關(guān),或者說(shuō)很多和現(xiàn)在的熱門監(jiān)測(cè)預(yù)警相關(guān),所以我們這個(gè)系列就叫“監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)”。

今天是第8節(jié),今天專門講一種方法,學(xué)會(huì)了前面的之后這一節(jié)也很簡(jiǎn)單。

每天早上,當(dāng)你打開疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),一個(gè)數(shù)字讓你心頭一緊:昨日流感病例報(bào)告數(shù)達(dá)到537例。

這是否意味著疫情暴發(fā)?該不該啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)?

你面對(duì)的終極問(wèn)題是:537例,究竟算不算異常高?

在疾控預(yù)警工作中,這個(gè)問(wèn)題的答案,往往不是來(lái)自某個(gè)固定閾值,而是來(lái)自我們今天要講的主角——移動(dòng)百分位數(shù)。


在早期預(yù)警系統(tǒng)中,我們常設(shè)定這樣的規(guī)則:當(dāng)流感病例報(bào)告超過(guò)300例時(shí),發(fā)布預(yù)警,這個(gè)300就是一條“固定紅線”。

它的弊端顯而易見(jiàn)——不能適應(yīng)變化:不能適應(yīng)季節(jié)的變化,夏季冬季流感病例報(bào)告差異太大了,一個(gè)固定線不能滿足冬夏同時(shí)使用,其次隨著疫苗接種普及、人群免疫水平變化,疾病的基線本身就在緩慢變化,這個(gè)固定紅線也是不能適應(yīng)這種變化的。

因此,我們需要一條能“隨季節(jié)起伏、隨趨勢(shì)浮動(dòng)”的“動(dòng)態(tài)紅線”。

移動(dòng)百分位數(shù)的核心思想不是回答“是否超過(guò)多少例”,而是回答“是否超過(guò)了歷史上95%的同期情況”。

比如上面的例子,就不是問(wèn)昨天流感病例數(shù)是不是超過(guò)300例,而是問(wèn)昨天流感病例報(bào)告數(shù)在過(guò)去5年同期±2天的數(shù)據(jù)中,能排進(jìn)最高的5%嗎?如果是,那很可能意味著不尋常的事情正在發(fā)生。


計(jì)算其實(shí)非常簡(jiǎn)單,你會(huì)移動(dòng)平均的計(jì)算就會(huì)移動(dòng)百分位數(shù)的計(jì)算,只不過(guò)把求平均值的函數(shù)變?yōu)榍蟀俜治粩?shù)的函數(shù)percentile。

函數(shù)為PERCENTILE(數(shù)據(jù)集,百分點(diǎn)值), 它的第二參數(shù),是一個(gè)介于0和1之間的小數(shù),包含0和1,比如0.9就意味著是90%分位數(shù),這樣我們可以輕松得到這組數(shù)據(jù)的第90%百分位數(shù),0.95就是95%分位數(shù)。


比如上表數(shù)據(jù),

移動(dòng)平均回答的是平均水平 是多少?——第5-8周平均23.8例,目的是描述中心趨勢(shì),了解基線水平,

移動(dòng)百分位數(shù)回答的是異常高的標(biāo)準(zhǔn)是多少?——第90百分位=28.8例,目的是設(shè)定預(yù)警閾值,判斷是否異常。

在預(yù)警系統(tǒng)中:移動(dòng)平均告訴我們“正常情況”,移動(dòng)百分位數(shù)告訴我們“異常標(biāo)準(zhǔn)”。



優(yōu)勢(shì)1:自適應(yīng)季節(jié)變化:這是它最強(qiáng)大的特性以第90百分位為例,閾值自動(dòng)隨季節(jié)浮動(dòng)。1月第90百分位 = 6.2% ,流感高發(fā)季,閾值自動(dòng)升高;7月第90百分位 = 1.8% # 流感低發(fā)季,閾值自動(dòng)降低。
優(yōu)勢(shì)2:對(duì)異常值穩(wěn)健假設(shè)一起聚集性疫情病例數(shù)比較多,導(dǎo)致某周數(shù)據(jù)異常高,移動(dòng)平均從20+飆升至50+,數(shù)據(jù)被異常值嚴(yán)重扭曲,接下來(lái)幾周閾值虛高。而移動(dòng)百分位數(shù)(第90百分位)雖然也升高,但程度有限,且很快恢復(fù)正常。

在疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警中,我們不希望一次暴發(fā)拉高后續(xù)數(shù)周的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致真正的二次暴發(fā)被掩蓋,移動(dòng)百分位數(shù)在這方面穩(wěn)健得多。

優(yōu)勢(shì)3:統(tǒng)計(jì)意義明確超過(guò)第95百分位數(shù)可以理解為“這種情況在歷史上只出現(xiàn)過(guò)5%的次數(shù),這個(gè)解釋清晰、直觀、有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),讓預(yù)警決策:

  • 可量化明確假陽(yáng)性率(如設(shè)為第95百分位,假陽(yáng)性率理論約5%)

  • 可溝通向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)時(shí)可以說(shuō)“這種情況百年一遇”

  • 可調(diào)整根據(jù)響應(yīng)能力調(diào)整百分位(資源充足用第90位,緊張用第97.5位)

優(yōu)勢(shì)4:無(wú)需假設(shè)分布很多統(tǒng)計(jì)方法假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,但疾病數(shù)據(jù)常是偏態(tài)的,多數(shù)時(shí)間低水平散發(fā),偶爾暴發(fā)形成“長(zhǎng)尾”。
移動(dòng)百分位數(shù)是非參數(shù)方法,不關(guān)心數(shù)據(jù)分布形狀,直接從歷史數(shù)據(jù)中“讀取”閾值,特別適合疾病數(shù)據(jù)的特性。


中國(guó)傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)采用移動(dòng)百分位數(shù)法作為核心算法之一,其設(shè)計(jì)精妙之處在于以下工作步驟:

計(jì)算當(dāng)前周(C)的預(yù)警閾值:

第一步:取過(guò)去3年同期數(shù)據(jù):同周往前:C3, C8, C13 (去年、前年、大前年同周),同時(shí)前后擴(kuò)展:C3的前2周后2周、C8的前2周后2周、C13的前2周后2周。

第二步:這樣共得到:3年×5周=15個(gè)歷史數(shù)據(jù)。

第三步:計(jì)算這15個(gè)值的第P百分位,如P95或者P90。

第四步:比較大小,如果當(dāng)前值 > 第P百分位就代表觸發(fā)預(yù)警。


移動(dòng)百分位數(shù)法之所以成為現(xiàn)代預(yù)警系統(tǒng)的核心,不是因?yàn)樗顝?fù)雜,而是因?yàn)樗?/strong>簡(jiǎn)單性、適應(yīng)性、穩(wěn)健性之間找到了最佳平衡。

它不試圖預(yù)測(cè)未來(lái)——那是更復(fù)雜模型的任務(wù)。它只專注回答一個(gè)公共衛(wèi)生中最關(guān)鍵的問(wèn)題:“現(xiàn)在發(fā)生的事,是不是不尋常?”

當(dāng)系統(tǒng)提示“當(dāng)前值已超過(guò)歷史95百分位”時(shí),它其實(shí)在說(shuō):“根據(jù)過(guò)去五年的經(jīng)驗(yàn),這么高的情況很少見(jiàn)。

建議你放下手頭不太急的工作,過(guò)來(lái)看一看。

在疾控工作中,這種基于數(shù)據(jù)、量化風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)提醒的能力,正是科學(xué)防控的基石。


編輯:普通疾控人 | 審核:詩(shī)酒趁年華

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