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責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9452篇深度好文：4382字 | 10 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說(shuō)：

打開(kāi) ChatGPT 就能聊天，用 AI 工具能寫(xiě)代碼、做設(shè)計(jì)，甚至連看病、教育都能看到 AI 的身影。

但隨之而來(lái)的問(wèn)題也越來(lái)越多：AI 怎么才能更懂我們？用 AI 的時(shí)候，怎么守住隱私和安全？AI 再厲害，會(huì)不會(huì)丟了 “人性”？

其實(shí)這些問(wèn)題，兩位 “實(shí)用派” 大佬早就想過(guò)了。

一位是山姆?奧特曼，用 ChatGPT 讓 AI 走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)的 “產(chǎn)品大神”。

別人研究 AI 技術(shù)，他琢磨的是“普通人需要什么樣的 AI”—— 怎么讓 AI 更易用、更實(shí)用，怎么把 AI 從實(shí)驗(yàn)室落地到生活里。沒(méi)有他，AI 可能還只是程序員和科學(xué)家的 “專(zhuān)屬工具”。

另一位是李飛飛，一邊搞技術(shù)一邊守底線(xiàn)的 “人文守護(hù)者”。

她懂 AI 的強(qiáng)大，更懂 AI 的風(fēng)險(xiǎn)，總在提醒我們：“AI 再厲害，也不能丟了人性”。那些關(guān)于 AI 公平、隱私、倫理的思考，都是她在為 AI 的發(fā)展 “踩剎車(chē)”、守底線(xiàn)。

今天，我們就來(lái)看看這兩位大佬過(guò)去一年的核心觀(guān)點(diǎn)，幫你搞懂 AI 的應(yīng)用邊界和人文底線(xiàn)。

一、山姆·奧特曼：

從產(chǎn)品到生態(tài)，解鎖 AI 應(yīng)用邊界

1.技術(shù)越易用，其價(jià)值通常越大。

2.人們渴望與AI對(duì)話(huà)，這是我們決定開(kāi)發(fā)ChatGPT的核心原因。

3.我希望我們的平臺(tái)能為全世界創(chuàng)造巨大的價(jià)值，成為其他開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

4.我們的中心目標(biāo)是打造更智能化的AI模型，每一步如何走，會(huì)邊走邊看，通常是走一步看兩步。

5.如果你從一個(gè)“宏大終點(diǎn)”向回推規(guī)劃，很容易走偏。與其設(shè)計(jì)一個(gè)自上而下的總體戰(zhàn)略，不如一步步往前走，靠用戶(hù)反饋和現(xiàn)實(shí)成果驅(qū)動(dòng)AI研發(fā)決策。

6.大公司轉(zhuǎn)型為AI原生組織時(shí)，常犯的錯(cuò)誤是過(guò)度依賴(lài)傳統(tǒng)流程，固守舊有思維，這也是初創(chuàng)企業(yè)在A(yíng)I創(chuàng)新上更具優(yōu)勢(shì)的根本原因。

7.年長(zhǎng)者把ChatGPT當(dāng)作谷歌的替代品，20–30歲的用戶(hù)視其為“人生顧問(wèn)”，而大學(xué)生則已經(jīng)把它當(dāng)作操作系統(tǒng)來(lái)用了。

8.用代碼行數(shù)統(tǒng)計(jì)AI輔助編程的價(jià)值是非常愚蠢的方式，真正關(guān)鍵的是它是否能產(chǎn)出高質(zhì)量、有意義的核心代碼。

9.隨著AI技術(shù)的發(fā)展，會(huì)有越來(lái)越多的人找到并創(chuàng)建具有真正的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和極高的可擴(kuò)展性的企業(yè)。

10.優(yōu)秀的AI創(chuàng)業(yè)者會(huì)在產(chǎn)品品質(zhì)或者用戶(hù)體驗(yàn)上幾乎到了癡迷的程度，不會(huì)在創(chuàng)始人和用戶(hù)之間安插任何人，通常親自做銷(xiāo)售和客戶(hù)支持的工作。

11.一旦AI的語(yǔ)音技術(shù)成熟，很多用戶(hù)都會(huì)更愿意通過(guò)語(yǔ)音與AI互動(dòng)，還可能催生全新的人機(jī)交互設(shè)備形態(tài)。

12.用戶(hù)需要AI的記憶功能和個(gè)性化功能，這些功能能大幅提升工具的使用體驗(yàn)，人工智能公司必須高度重視AI的安全和隱私保護(hù)。

13.在A(yíng)I時(shí)代，培養(yǎng)獨(dú)立思考能力、提升創(chuàng)意生成能力、增強(qiáng)韌性、快速適應(yīng)快速變化的世界，這些技能會(huì)比任何具體的技術(shù)技能都更重要。

14.在打造更強(qiáng)大AI模型的過(guò)程中，數(shù)據(jù)、算力、架構(gòu)是基礎(chǔ)要素，真正能帶來(lái)質(zhì)變的，是算法層面的重大突破。

15.未來(lái)會(huì)有一個(gè)極其輕量、推理能力強(qiáng)大的AI模型，擁有萬(wàn)億級(jí)token的上下文窗口，能夠記住人一生的所有信息，僅憑上下文信息就能做出精準(zhǔn)推理。

16.“為我定制”的AI應(yīng)用正在興起，未來(lái)人們會(huì)擁有專(zhuān)屬的定制化AI軟件，工具會(huì)不斷進(jìn)化，貼合個(gè)人的使用需求。

17.2026年或許將成為AI輔助發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的元年，也許AI會(huì)參與甚至主導(dǎo)人類(lèi)歷史上的重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

18.2027年將是AI從“認(rèn)知層”轉(zhuǎn)向“物理世界”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，機(jī)器人將從探索性項(xiàng)目變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力工具。

19.AI讓代碼的開(kāi)發(fā)效率大幅提升、成本顯著降低，軟件工程師的工作形態(tài)會(huì)發(fā)生巨大變化，但會(huì)創(chuàng)造并獲取更多的價(jià)值。

20.未來(lái)會(huì)有更多人以某種形式投身軟件工程領(lǐng)域，通過(guò)AI助力軟件工程創(chuàng)造的全球GDP占比，會(huì)大幅提升。

21.到今年年底，只需要一百到一千美元的推理計(jì)算成本，就能把一個(gè)好想法變成一個(gè)軟件，而這個(gè)軟件過(guò)去需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)花一整年才能開(kāi)發(fā)出來(lái)。

22.在A(yíng)I產(chǎn)品極度豐富的未來(lái)，人類(lèi)的注意力會(huì)成為最后的“硬通貨”。

23.隨著單臺(tái)計(jì)算機(jī)的算力不斷提升，再加上未來(lái)AI+機(jī)器人等技術(shù)的發(fā)展，我們的經(jīng)濟(jì)會(huì)面臨巨大的通縮壓力，產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格會(huì)大幅下降。

24.AI工具的出現(xiàn)要求我們改變教學(xué)方式，而不是限制其使用，我們需要找到新的教學(xué)方法，讓學(xué)生學(xué)會(huì)利用AI工具進(jìn)行思考和評(píng)估。

25.就目前而言，借助AI模型取得重大科研進(jìn)展的領(lǐng)域，人類(lèi)依然需要深度參與，“人類(lèi)+人工智能”的組合仍?xún)?yōu)于單獨(dú)的人工智能或人類(lèi)。

26.在人工智能普及的世界里，人類(lèi)的連接會(huì)變得更有價(jià)值，AI會(huì)以一種前所未有的方式，賦能人類(lèi)的協(xié)作模式。

27.創(chuàng)意是人類(lèi)最后的精神堡壘，我們應(yīng)該開(kāi)發(fā)能幫助人們產(chǎn)生好創(chuàng)意的AI工具，建立緊密的反饋循環(huán)，快速篩選出好創(chuàng)意。

28.未來(lái)AI的主流會(huì)是“高性能的通用模型”，重點(diǎn)提升智能性、推理能力、編程能力和工程能力這類(lèi)核心能力，讓一個(gè)模型在所有領(lǐng)域都表現(xiàn)出色。

29.希望在未來(lái)幾年內(nèi)，AI模型能做到快速更新、適應(yīng)新技術(shù)、學(xué)習(xí)新技能，甚至比人類(lèi)學(xué)得更快。

30.AI模型的能力和大多數(shù)人能挖掘出的能力之間，存在巨大且持續(xù)擴(kuò)大的差距，幫助人們高效使用超強(qiáng)AI模型的工具，是極具潛力的發(fā)展方向。

31.AI工具的強(qiáng)大功能和便利性容易讓人們放松警惕，我們亟需為AI打造完善的安全基礎(chǔ)設(shè)施，這也是一個(gè)非常好的創(chuàng)業(yè)方向。

32.2026年，人工智能在生物領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)凸顯，全球在人工智能安全領(lǐng)域需要從“封堵”策略轉(zhuǎn)向“韌性建設(shè)”策略。

33.人工智能會(huì)成為生物恐怖主義和網(wǎng)絡(luò)安全的威脅，但同時(shí)也是解決這些問(wèn)題的方案，以及解決其他很多問(wèn)題的方案。

二、李飛飛：

以人為本，守護(hù) AI 時(shí)代的人性溫度

1.AI可能是21世紀(jì)最深刻的技術(shù)，它正在改變我們的生活、工作和未來(lái)。AI是一種智能技術(shù)。

2.AI的發(fā)明，如理解語(yǔ)言、翻譯語(yǔ)言、做決策、發(fā)現(xiàn)模式等，這些都是人類(lèi)的基本能力，而現(xiàn)在都受到了這項(xiàng)深刻技術(shù)的挑戰(zhàn)。

3.AI的影響是對(duì)人類(lèi)的本質(zhì)、能力和定義的深刻影響。

4.我更關(guān)注AI更直接和緊迫的災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)。例如，AI可能因?yàn)殄e(cuò)誤信息而影響民主，可能取代工作或改變勞動(dòng)力市場(chǎng)格局，可能影響我們與數(shù)據(jù)的關(guān)系、隱私和公平性。

5.如果我們能以正確的方式使用AI技術(shù)，人類(lèi)文明的弧線(xiàn)是朝著正義、希望、仁愛(ài)的方向發(fā)展的。

6.我們可以利用AI技術(shù)改變醫(yī)療，從藥物發(fā)現(xiàn)到個(gè)性化治療再到醫(yī)療服務(wù)。

7.教育會(huì)被AI從根本上改變，因?yàn)槲覀兺蝗挥辛艘粋€(gè)教學(xué)助手，可以進(jìn)行深度個(gè)性化學(xué)習(xí)和教學(xué)。

8.科學(xué)發(fā)現(xiàn)可以在A(yíng)I這類(lèi)強(qiáng)大的機(jī)器和認(rèn)知助手的幫助下加速，這些助手可以真正加速人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)百年的科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程。

9.自動(dòng)駕駛汽車(chē)其實(shí)就是機(jī)器人——它是人類(lèi)最早量產(chǎn)的機(jī)器人，但其實(shí)挺局限的，對(duì)應(yīng)的世界模型也更簡(jiǎn)單。

10.機(jī)器人訓(xùn)練離不開(kāi)生成式模型——你不可能收集到足夠多的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

11.AI既是權(quán)力的工具，也是向善的工具，但它永遠(yuǎn)只是工具。在它真正不可控之前，它始終屬于人類(lèi)——人類(lèi)有責(zé)任讓它保持可控。

12.如果工作是人性的一部分，是定義我們創(chuàng)造力的一部分，定義我們的獨(dú)特性，定義我們的意圖、我們的同情心、我們與他人獨(dú)特的情感聯(lián)系，以及我們每個(gè)人對(duì)他人或?qū)ι鐣?huì)可能產(chǎn)生的獨(dú)特貢獻(xiàn)，那么我認(rèn)為這些永遠(yuǎn)不會(huì)被AI或機(jī)器人完全取代。

13.在人性方面，在人與人的互動(dòng)方面，有太多超越了計(jì)算、機(jī)械的東西，我認(rèn)為這些將是會(huì)保留下來(lái)并不斷演變的工作。

14.無(wú)論你如何訓(xùn)練機(jī)器，你都無(wú)法訓(xùn)練出人類(lèi)的智能或人類(lèi)創(chuàng)造力。

15.AI會(huì)創(chuàng)作電影，會(huì)創(chuàng)作娛樂(lè)人們的內(nèi)容，但只有人能利用AI創(chuàng)作那些能觸動(dòng)他人、啟發(fā)他人或服務(wù)他人的內(nèi)容，AI做不到。

16.人類(lèi)不僅是AI工具的創(chuàng)造者，我們也是如何使用工具的決策者；我們是工具應(yīng)用的創(chuàng)造者，我們也是工具的用戶(hù)；我們是決定如何管理工具以及管理想要使用工具的人的選民。

17.你們?cè)贏(yíng)I發(fā)展中是占有一席之地的，請(qǐng)加入我們，讓AI變得更好。

18.在這個(gè)以人工智能為驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，以人為本的理念比以往任何時(shí)候都更為重要。

19.下一代人工智能必須從開(kāi)發(fā)之初就采取與現(xiàn)在完全不同的理念。以激情為起點(diǎn)固然很好，但我們要面對(duì)的是紛繁復(fù)雜而又不起眼的挑戰(zhàn)，要取得真正的進(jìn)展，就必須有敬畏之心。

20.AI是工具，這其實(shí)是常識(shí)。工具本就是雙刃劍：人類(lèi)史上所有工具，小到最初的火、石斧，大到核彈、生物技術(shù)，再到如今的AI，無(wú)一例外。

21.向善與否，本質(zhì)是人類(lèi)的責(zé)任。所以對(duì)AI的控制與引導(dǎo)，是法律、制度、教育和整個(gè)社會(huì)的共同責(zé)任。

22.我信仰人性的潛力，信仰人類(lèi)社會(huì)的韌性，我信仰的是人，而不是AI。

23.數(shù)據(jù)不是說(shuō)比算法更重要，至少是同等重要。

24.空間智能是通往AGI夢(mèng)想的重要一環(huán)。不管是賦能人類(lèi)的創(chuàng)造力（ 從游戲、設(shè)計(jì)到工業(yè)應(yīng)用 ），還是給機(jī)器人賦能，亦或是元宇宙、AR/VR的內(nèi)容生成與落地，都離不開(kāi)空間智能。

25.AI到今天在數(shù)學(xué)層面的核心，就是“泛化”（ generalization ）——本質(zhì)上就這一件事。

26.泛化怎么實(shí)現(xiàn)？核心就兩點(diǎn)：算法和數(shù)據(jù)，而且兩者息息相關(guān)。算法太復(fù)雜但數(shù)據(jù)不足，會(huì)過(guò)擬合；數(shù)據(jù)太多但算法不夠好，同樣會(huì)過(guò)擬合——這里面藏著明確的數(shù)學(xué)邏輯。

27.對(duì)AI的發(fā)展與治理，本質(zhì)上就是我們?nèi)祟?lèi)自身的學(xué)習(xí)、發(fā)展與治理——核心還是人的問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ)

AI 再?gòu)?qiáng)，核心還是 “人”

看完山姆?奧特曼和李飛飛的觀(guān)點(diǎn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：AI的發(fā)展，既要 “往前沖”，也要 “踩剎車(chē)”。

山姆?奧特曼告訴我們，AI的價(jià)值在于 “實(shí)用”，越易用、越貼近生活，越能創(chuàng)造價(jià)值。從ChatGPT到個(gè)性化AI，他一直在讓AI“落地”，讓普通人能實(shí)實(shí)在在感受到AI的好處。

而李飛飛則提醒我們，AI的底線(xiàn)在于 “人性”，不管AI多智能、多好用，那些需要?jiǎng)?chuàng)造力、同情心、情感連接的事，終究還是要靠人類(lèi)自己。AI是工具，向善與否，核心還是看我們?cè)趺从谩⒃趺垂堋?/p>

對(duì)我們普通人來(lái)說(shuō)，不用怕AI搶工作，也不用盲目追求AI的 “萬(wàn)能”。

不如把AI當(dāng)作一個(gè) “高效助手”：工作里用它提高效率，生活里用它改善體驗(yàn)；同時(shí)守住自己的 “核心競(jìng)爭(zhēng)力”，獨(dú)立思考、共情能力、創(chuàng)新精神，這些都是AI永遠(yuǎn)替代不了的。

畢竟，AI的終極價(jià)值，從來(lái)不是 “取代人”，而是 “讓人活得更好”。守住這個(gè)初心，AI才能真正成為我們的朋友，而不是隱患。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

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*文章為作者獨(dú)立觀(guān)點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

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