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程前訪談陳森雁:我裁掉了20人的拍攝團(tuán)隊(duì),一年白撿100萬(wàn)

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內(nèi)容來(lái)源:無(wú)限奇遇程前朋友圈視頻號(hào)程前訪談陳森雁內(nèi)容分享。

分享嘉賓:陳森雁,廣州市捷展貿(mào)易有限公司CEO


高級(jí)筆記達(dá)人| 天朗明月

責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9439篇深度好文:4232字 | 11 分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說(shuō):

都說(shuō)服裝電商“卷生卷死”,卷款式、卷價(jià)格、卷流量。但卷到最后,老板們發(fā)現(xiàn)最“內(nèi)耗”的,往往是那個(gè)看似不可或缺的環(huán)節(jié)——拍圖。

找模特、租影棚、等修片……一套流程下來(lái),幾十萬(wàn)花了,半個(gè)月過(guò)去了。更讓人頭疼的是,圖拍出來(lái)點(diǎn)擊率像開(kāi)“盲盒”,一季度的黃金銷售期,就在反復(fù)試錯(cuò)中溜走。

難道就沒(méi)有辦法,既能像大品牌一樣擁有專屬“超模”和全球場(chǎng)景,又能把成本壓到極致,讓新品圖片像流水線一樣快速“生產(chǎn)”嗎?

或許,我們可以從廣州的這家服裝廠老板陳森雁(James)的實(shí)踐中找到答案。

這位1688男裝TOP 1的老板,用一套由四個(gè)軟件組成的AI“生成產(chǎn)線”,徹底解散了20人的拍攝團(tuán)隊(duì)。從“捏”出一個(gè)高清虛擬模特,到生成多角度場(chǎng)景圖,單張成本最低只要5毛錢。

他的故事,不僅關(guān)乎“降本百萬(wàn)”的驚人數(shù)字,更關(guān)乎如何用AI打破物理世界的限制,將生產(chǎn)的確定性與創(chuàng)意的靈活性合二為一,在“卷”到極致的賽道里,為自己裝上全新的引擎。

希望能給到你啟發(fā)。

一、AI不止“省錢”,

更在“擴(kuò)界”與“搶時(shí)”

1.極致的降本:砍掉拍攝部門,年省百萬(wàn)級(jí)成本

我們第一層解決的是基礎(chǔ)費(fèi)用問(wèn)題。主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:

首先,傳統(tǒng)模特圖拍攝費(fèi)用高。

以前拍攝會(huì)涉及很多細(xì)節(jié)。

其一,需要搭配,是把衣服放在這里,買了很多搭配回來(lái),一個(gè)個(gè)搭配起來(lái)。

其二,外模進(jìn)來(lái)差不多1500到2000塊錢一個(gè)小時(shí),一天光模特就一兩萬(wàn)。

其三,攝影棚一年可能需了100多萬(wàn),原來(lái)這個(gè)部門最多的時(shí)候有20個(gè)人,去年的時(shí)候, 今年全部解散了,因?yàn)锳I技術(shù),這個(gè)部分已經(jīng)不需要拍攝,不需要攝影師,也不需要修圖師。

其次,原先制作周期長(zhǎng)。

原來(lái)的工作鏈其實(shí)很龐大,從策劃、找模特、美術(shù)指導(dǎo)、化妝師、攝影師、攝影場(chǎng)地,到攝影出圖、修圖、套圖排版制作、新款上架,這個(gè)過(guò)程最快都要十天半個(gè)月。

2.極速的響應(yīng):從“半個(gè)月上架”到“一天換圖測(cè)款”

我們接著講第二層,試錯(cuò)成本高。

我們花了半個(gè)月時(shí)間拍完上架,但點(diǎn)擊率這個(gè)東西像風(fēng)水、像玄學(xué)一樣,這套圖就好賣,這套圖就不好賣。

點(diǎn)擊率高低會(huì)影響轉(zhuǎn)化,那怎么辦?得重新拍。重拍就會(huì)面臨現(xiàn)在不夠衣服不夠,沒(méi)辦法去湊,過(guò)了四個(gè)小時(shí),起拍量再拍一次。

現(xiàn)在有了AI,我們就可以解決這套衣服點(diǎn)擊率不行的問(wèn)題,今天不行,明天就換掉,通過(guò)AI就能實(shí)現(xiàn)立刻生成。

這樣,把店里30%點(diǎn)擊率差的產(chǎn)品拉升5%到10%,那整家店的營(yíng)業(yè)額和點(diǎn)擊率全部上去了,這就是因?yàn)锳I做圖的效益提升帶來(lái)的功勞。

3.邊界的突破:跨場(chǎng)景、跨地域、跨體型的“無(wú)限模特庫(kù)”

下面說(shuō)第三層的意義,其實(shí)是機(jī)會(huì)成本。

首先是跨場(chǎng)景。

有沒(méi)有可能這件衣服在A場(chǎng)景不好看,但換了B場(chǎng)景之后就好看了?后面的背景稍微換一下,點(diǎn)擊率上去了,購(gòu)買力也就上去了。

比如,這件衣服其實(shí)是運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品,但沒(méi)拍出運(yùn)動(dòng)感,拍運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景成本很高,要去山川湖泊。

你看現(xiàn)在外面很多做戶外的,要專門去喜馬拉雅山下面或者四姑娘山上面拍環(huán)境場(chǎng)景,大品牌一年光采景可能得花五六百萬(wàn)拍攝費(fèi)用。

此外,還有一種情況,作為品牌,我希望模特搭配所有東西都從一而終。你喜歡這個(gè)模特,他永遠(yuǎn)都是你的模特。

當(dāng)然,以前模特還會(huì)簽約,需要有排他性。你看我的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,他拍的模特很出名,我就用跟你一樣的模特、一樣的產(chǎn)品、一樣的廣告詞,用你的點(diǎn)擊率引流到我這邊。

你花了很大成本去拍攝、設(shè)計(jì),最后發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比你便宜10塊錢,你所有的研發(fā)投入都被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手干掉了,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)就是這樣。

其次,跨地域。

其實(shí)今年是AI服裝電商馬上迎來(lái)變革的重要一年,大家慢慢都學(xué)會(huì)了AI,很多環(huán)節(jié)不再需要人。

比如,運(yùn)營(yíng)的同學(xué)、拍攝的同學(xué)、P圖的同學(xué),模特這個(gè)職業(yè)整個(gè)鏈條已經(jīng)被顛覆掉了。

還有一種是破地域,怎么破地域?就是可以做到海外去。我們是黃皮膚,AI可以生成黑皮膚、白人、黑人、亞裔、拉美裔的模特,這意味著一件產(chǎn)品可以針對(duì)不同人群、不同國(guó)家、不同人種。

做外貿(mào)的服裝企業(yè)原來(lái)要找外模拍攝,不可能找黃種人拍了賣給歐美人,只能找歐美人拍,外模價(jià)格貴、時(shí)間成本高。

所以,這對(duì)出海是很大利好,降低很多成本。

最后,跨體型。

比如,還有很多細(xì)分領(lǐng)域,比如大碼、小個(gè)子的模特其實(shí)很難找。通過(guò)AI,一鍵解決。

二、核心方法:

“四件套”工具鏈構(gòu)建AI“生成產(chǎn)線”

這家年?duì)I收過(guò)億元的服裝供應(yīng)鏈品牌“捷展”,老板James給我們展示了如何用一張白底圖生成可商用的AI模特圖。

具體需要四個(gè)軟件來(lái)完成。

1.定義“靈魂”,訓(xùn)練專屬AI模特模型

第一個(gè)是AI模型,生成模特,就要把你想要的對(duì)標(biāo)模特放到這里面,然后訓(xùn)練出你想要的模特類型就可以了。

2.搭建“產(chǎn)線”,用Comfy UI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工作流

第二個(gè)就是Comfy UI( 它是強(qiáng)大的開(kāi)源基于節(jié)點(diǎn)的生成式人工智能應(yīng)用,AI制圖所需的工作臺(tái),像賽車的“全自定義操作系統(tǒng)”和“工程師工作臺(tái)” )。

Comfy UI是解決工作流的問(wèn)題。

什么是工作流?工作流相當(dāng)于是你放進(jìn)去之后,它會(huì)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn),比如說(shuō)現(xiàn)在我們打開(kāi)的是Comfy UI里面叫做Gemini的工作流程,叫Gemini Image,它就專門做圖像生成的部分。

所以它是一個(gè)生成產(chǎn)線,材料進(jìn)去,成品就出來(lái)了。

3.提供“動(dòng)力”,調(diào)用OneTing Al算力實(shí)現(xiàn)高效能

第三個(gè)OneTing Al( 高性能AI算力平臺(tái),提供海量GPU算力資源,助力AI模型訓(xùn)練與推理,像“汽車引擎” )。

OneTing Al,它是解決算力的問(wèn)題,我本地沒(méi)有好的電腦,沒(méi)有很多的顯卡,就需要遠(yuǎn)程調(diào)用云的GPU,這個(gè)東西很貴,但是它這邊就相當(dāng)于是一個(gè)云的算力中心,可以直接提供GPU的服務(wù)。

4.完成“組裝”,作圖軟件靈活組合實(shí)現(xiàn)最終搭配

第四個(gè)是作圖軟件。

做完之后搭配的問(wèn)題怎么解決?就是用作圖軟件,比如我要A的臉、B的上衣、C的褲子,用PPT也可以解決,或者用畫(huà)布也沒(méi)問(wèn)題,有些女生呢,喜歡用美圖秀秀,也可以做。

綜上所述,5毛成本,15秒出圖,細(xì)節(jié)可比專業(yè)攝影。

比如說(shuō)我生成這么一張圖的話,成本是多少?5毛錢左右,我生成一張圖用它這個(gè)算力,5毛錢,這個(gè)成本其實(shí)是很低很低的,相對(duì)于我去搞一堆拍攝設(shè)備來(lái)說(shuō)。

我們可以想象一下,一件衣服大概需要10張到15張圖片,5塊錢就能做一套能賣的電商貨品的衣服,5塊錢成本。

比如說(shuō)我想要一個(gè)時(shí)尚的亞洲裔女模特,大波浪發(fā)型,褐色眼睛,那你就在AI里輸入提示詞,在我們右邊,我們用這個(gè)生成了一個(gè)亞裔模特,這不是真人,就是AI生成的人,你可以通過(guò)提示詞調(diào)整,比如要金發(fā)、褐色頭發(fā),單眼皮、雙眼皮都可以調(diào)。

把這個(gè)模特拉進(jìn)去之后,Comfy UI就開(kāi)始生成,很快15秒到20秒就出來(lái)了。

等于說(shuō)我那里有個(gè)提示詞是生成臉的,然后這兒有個(gè)提示詞是生成動(dòng)作。

你看它這個(gè)動(dòng)作里面可以生成側(cè)面,不只有正面,甚至有松弛感,肢體語(yǔ)言可以往后轉(zhuǎn)、往前轉(zhuǎn)身都可以,這就跟實(shí)拍的一樣,能解決高清、多動(dòng)作、多姿態(tài)的問(wèn)題,還能換臉、換配飾、換衣服。

很多博主自己拍照很累吧?現(xiàn)在拿自己的臉不停地生成就好了,這一下就把拍攝成本降到最低了,所以我把整個(gè)20人的團(tuán)隊(duì)全部解散掉了,一年可以省一兩百萬(wàn)。

此外,圖片如果不夠高清,Comfy UI里面我們可以植入高清模型,就是“SeedVR2”這個(gè)模型。原圖通過(guò)“SeedVR2”模型跑出來(lái)高清圖,差別會(huì)非常大。

這純AI生成的假人,高清的感覺(jué)跟真的相機(jī)拍出來(lái)一樣,而且是好相機(jī),全畫(huà)幅、4K那種,可以看到他眼睛里面有攝影棚的高光點(diǎn),AI都補(bǔ)上了,包括這個(gè)人臉上的皮膚狀態(tài)、雀斑、一根一根頭發(fā)絲等這些細(xì)節(jié),就靠這個(gè)工作流。

這對(duì)服裝企業(yè)來(lái)說(shuō)真是剛需中的剛需。

三、溢出效應(yīng):

從單點(diǎn)提效到全鏈智能的升級(jí)躍遷

我拿1688平臺(tái)舉例說(shuō)明。

1.選品與開(kāi)發(fā):用平臺(tái)AI洞察趨勢(shì),指導(dǎo)產(chǎn)品方向

首先我們進(jìn)入1688經(jīng)營(yíng)中心這個(gè)工作臺(tái)。

我們第一個(gè)能看到的就是新趨勢(shì)洞察,上面有1688當(dāng)前熱度提升比較高的關(guān)鍵詞。

那對(duì)咱的幫助是什么?首先是開(kāi)發(fā)產(chǎn)品可以往這些方向走,其次有些產(chǎn)品原來(lái)跟這些關(guān)鍵詞有關(guān)系但沒(méi)標(biāo)注。

比如你會(huì)搜寬松T恤,我們其實(shí)有寬松T恤但沒(méi)標(biāo)“寬松”這個(gè)詞,就可以讓產(chǎn)品往更熱銷的部分調(diào)整。

2.店鋪與運(yùn)營(yíng):用AI自動(dòng)診斷問(wèn)題,并一鍵優(yōu)化

第二個(gè)是AI商品運(yùn)營(yíng)。

像我們一個(gè)店有幾百個(gè)產(chǎn)品,肯定一下子看不過(guò)來(lái),這里會(huì)有建議優(yōu)化的產(chǎn)品,我們只需要點(diǎn)擊“前網(wǎng)優(yōu)化”,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)類似DeepSeek的對(duì)話框,跟你聊起來(lái)。

他說(shuō)的這個(gè)優(yōu)化有很多維度,比如圖片有問(wèn)題、庫(kù)存有問(wèn)題,或者投放的流量不精準(zhǔn)。

比如說(shuō)這群人應(yīng)該投跨境的,但你投成了國(guó)內(nèi)的,人群就錯(cuò)了,所以他會(huì)幫你診斷。

你看它顯示訪客數(shù)下降、商品支付率下降,要優(yōu)化主圖,還要有價(jià)格策略,現(xiàn)在馬上彈出優(yōu)化空間,標(biāo)題要優(yōu)化,你馬上一鍵優(yōu)化就可以了。

平臺(tái)這么智能,運(yùn)營(yíng)工作其實(shí)就會(huì)快很多,原來(lái)調(diào)整的工作全部節(jié)省掉了。

以前發(fā)現(xiàn)鏈接賣得不好,要開(kāi)會(huì)復(fù)盤,根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)整,現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)變成了科學(xué)的數(shù)據(jù)。

3.客戶與增長(zhǎng):用AI分析客戶行為,精準(zhǔn)挖掘增量

第三個(gè)是客戶運(yùn)營(yíng)。

首先是潛在客戶,這些客戶有進(jìn)來(lái)、有收藏、有加購(gòu)、有瀏覽,這些數(shù)據(jù)都會(huì)在上面顯示出來(lái)。

其次是詢盤客戶,客戶進(jìn)來(lái)溝通過(guò)哪些產(chǎn)品,他的采購(gòu)頻率、采購(gòu)金額,我們可以判斷他的意向高不高。

如果意向高但還沒(méi)買,我們可以直接點(diǎn)擊“旺旺洽談”跳轉(zhuǎn)到客服界面,繼續(xù)跟他聊,比如我們最近又有新品什么的。

如此,我們可以這樣思考:比如你有很多客人進(jìn)來(lái)后沒(méi)買,沒(méi)產(chǎn)生購(gòu)買行為,你不知道為什么?現(xiàn)在AI會(huì)幫你進(jìn)行分析。

如果這個(gè)人每個(gè)月在1688男裝里采購(gòu)200萬(wàn),但在你店里只買了2萬(wàn),說(shuō)明你肯定有問(wèn)題,比如服務(wù)有問(wèn)題,你要從他200萬(wàn)采購(gòu)里爭(zhēng)取100萬(wàn),這就是增量。

結(jié)語(yǔ)

其實(shí)像我們做服裝的,當(dāng)季的產(chǎn)品等到一個(gè)月后拍完、修改完、測(cè)試完再改,這個(gè)季度最好的黃金時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了,這個(gè)機(jī)會(huì)成本對(duì)服裝行業(yè)來(lái)說(shuō)是無(wú)可挽回的,錯(cuò)過(guò)一次得等一年。

所以我覺(jué)得利用AI工具解決了我們服裝行業(yè)的極大痛點(diǎn)。

它們讓“快”這件事有了新的定義,從設(shè)計(jì)靈感到樣衣生成,從營(yíng)銷素材到市場(chǎng)預(yù)測(cè),時(shí)間壓縮到了以天甚至以小時(shí)計(jì)算。我們不再是被季節(jié)趕著跑,而是能主動(dòng)捕捉潮流,甚至創(chuàng)造趨勢(shì)。

技術(shù)真正把我們從重復(fù)勞動(dòng)和漫長(zhǎng)等待中解放出來(lái),讓我們更專注在創(chuàng)意和策略上。這或許就是行業(yè)進(jìn)化最該有的樣子:不是取代人,而是幫助人更好地贏在時(shí)間前面。

未來(lái)已來(lái),只是尚未均勻分布。而我們正在成為先拿到鑰匙的那一批人。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表筆記俠立場(chǎng)。

好文閱讀推薦:

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中東局勢(shì)升級(jí) 如何影響A股、黃金和原油

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火箭輸給熱火:烏度卡又輸斯波教練

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黃景瑜 李雪健坐鎮(zhèn)!38集犯罪大劇來(lái)襲

科技要聞

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曝蘋果WWDC 26將推Core AI框架取代Core ML并公布多項(xiàng)AI功能

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