2025 年以來，移動營銷正悄然進(jìn)入一個全新的階段。變化并不來自預(yù)算縮減，也不只是買量成本的持續(xù)上漲，而是一個更根本的問題：你面對的對手已經(jīng)不再是其他廣告主，而是廣告平臺的 AI 算法本身。

AI 算法下，Meta 等主流平臺的廣告分發(fā)邏輯已從原來的“標(biāo)簽匹配”走向了“內(nèi)容理解”與“語義匹配”，創(chuàng)意本身成為撬動流量的絕對杠桿。這意味著，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的投放策略空間被迅速壓縮，如果你還在堅持換人群包、改標(biāo)簽的投放模式，以為自己是在優(yōu)化廣告，實際上卻是在對抗 AI。

想要徹底解決流量焦慮，廠商必須拿起新的武器。真正的對抗，只可能發(fā)生在策略層面的 AI 與 AI 之間。

正是在這樣的背景下，AppGrowing 聯(lián)合 網(wǎng)易有道 InfunEase 發(fā)布《AI 打敗 AI：2026 全球手游與應(yīng)用營銷趨勢》。

區(qū)別于常規(guī)的行業(yè)大盤回顧報告，這次我們嘗試站在平臺算法的對面，做更深一層的洞察：當(dāng)平臺用 AI 決定流量分發(fā)，我們能否用 AI，看懂算法真正想要什么。

因此，這份報告旨在幫助廣大移動營銷從業(yè)者解答以下三個問題。

第一，廣告平臺的 AI 算法正在如何重塑移動營銷的底層邏輯？買量投放從標(biāo)簽匹配到內(nèi)容理解，KOL 營銷用“全流程 AI 賦能”打敗“工具拼盤”，我們系統(tǒng)梳理了 2025 年全球移動營銷正在發(fā)生的關(guān)鍵變化。

第二，什么樣的內(nèi)容才是算法愿意持續(xù)學(xué)習(xí)和分發(fā)的內(nèi)容？基于 AppGrowing 與 InfunEase 自身海量的廣告數(shù)據(jù)與案例，這份報告詳細(xì)拆解素材如何作為“用戶識別代碼”被廣告平臺理解、篩選和分發(fā)，解析 KOL 營銷評論分析如何利用 Agent 打破提效瓶頸。

第三，營銷人如何贏回主動權(quán)？答案不是更努力，而是更聰明地使用策略級 AI 對抗算法。報告精選 4 個游戲與非游應(yīng)用頭部產(chǎn)品作為案例，詳細(xì)解讀了買量和達(dá)人策略的具體營銷實踐。

在買量側(cè)，AppGrowing 重點分析了廣告平臺算法如何影響買量投放，并通過多個典型案例，全面拆解不同品類的素材創(chuàng)意結(jié)構(gòu)，幫助廠商系統(tǒng)地理解什么樣的內(nèi)容，能被算法和用戶同時接受。

以 NEXON《Maplestory：Idle RPG》為例，該游憑借強(qiáng)大的 IP 情懷和輕量化放置玩法，自 2025 年 11 月上線后，一舉登頂韓國雙端暢銷榜。在素材創(chuàng)意方面，《Maplestory》基于 IP 情懷，圍繞“輕松、自動、高回報”的 Idle RPG 核心賣點展開，成功營造出“割草爽感、輕松休閑、懷舊情懷”等可被算法識別的情感向量，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)推送。

來源：AppGrowing 國際版

在 KOL 營銷側(cè)，InfunEase 則從另一個角度切入，解讀 AI 如何驅(qū)動全鏈路數(shù)智化，解決 KOL 營銷費事、低效的核心痛點。

以 KOL 營銷中常見的視頻評論分析工作為例，早期人工翻評論，效率低、結(jié)論靠經(jīng)驗；后來用“爬蟲+表格+分析插件”的工具拼盤，甚至加入了 AI 智能洞察，仍要多步驟、跨平臺操作，讓效率大打折扣。InfunEase 正是看到此痛點，才明確了“全流程 AI 賦能”的技術(shù)方向，讓 KOL 營銷從“憑感覺選達(dá)人、靠經(jīng)驗做內(nèi)容、堆工具走流程”，變成全流程 AI 驅(qū)動的精準(zhǔn)、快速模式。

如今，在一個由算法定義分發(fā)邏輯的時代，只有把 AI 作為策略操作系統(tǒng)的團(tuán)隊，才能贏得下一階段的增長權(quán)。這份《AI 打敗 AI：2026 全球手游與應(yīng)用營銷趨勢》報告，希望能成為你重新理解算法、制定策略的起點。

更多市場大盤數(shù)據(jù)復(fù)盤、出海營銷趨勢洞察及廠商發(fā)行策略分析，詳見完整報告內(nèi)容。

以上為《AI 打敗 AI：2026 全球手游與應(yīng)用營銷趨勢》。

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