編者按

數(shù)智技術(shù)的革命性突破與快速迭代，正以前所未有的廣度與深度重塑知識(shí)生產(chǎn)。為進(jìn)一步探索智能計(jì)算賦能自主知識(shí)體系構(gòu)建、引領(lǐng)科研范式變革的邏輯與機(jī)制，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法創(chuàng)新，建立適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究組織形態(tài)與基礎(chǔ)設(shè)施等重大課題，本報(bào)選登了清華大學(xué)舉辦的“第七屆全國計(jì)算社會(huì)科學(xué)論壇暨首屆人工智能賦能社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)論壇”的部分成果，以期引起學(xué)術(shù)界討論。

智能計(jì)算技術(shù)仍然處于發(fā)展早期，以ChatGPT為代表的大語言模型進(jìn)入人們的視野不過三年多的時(shí)間。更有意義的是，以大語言模型為代表的人工智能每年都呈指數(shù)級(jí)增長，其未來的發(fā)展是不可限量的。有了智能計(jì)算的輔助，構(gòu)建中國自主的知識(shí)體系不再是一項(xiàng)“不可能完成的任務(wù)”，而是獲得了動(dòng)力無限的引擎，搭上人工智能發(fā)展的快車。人工智能技術(shù)越發(fā)展，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)知識(shí)體系的相關(guān)外延也將會(huì)擴(kuò)大。不僅如此，基于智能計(jì)算的助力，中國哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展將迎來新的演進(jìn)模式，而這一助力將為構(gòu)建中國自主的知識(shí)體系提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

人工智能時(shí)代的到來給人類社會(huì)帶來廣泛而深刻的重塑效應(yīng)，進(jìn)而帶來社會(huì)科學(xué)在本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論層面的迭代發(fā)展。隨著數(shù)智技術(shù)快速迭代和普及應(yīng)用，人工智能技術(shù)正在推動(dòng)第五范式——智能科學(xué)（AI for Science，AI4S）的興起。這一范式強(qiáng)調(diào)利用人工智能從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取特征、挖掘規(guī)律、推理分析并生成知識(shí)。

要讓人工智能賦能哲學(xué)社會(huì)科學(xué)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是學(xué)習(xí)養(yǎng)成、蓄積涵養(yǎng)的基礎(chǔ)，而基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)是有數(shù)匯數(shù)、理數(shù)煉數(shù)，把以人類價(jià)值為基礎(chǔ)和依歸的數(shù)據(jù)作為人類智能與機(jī)器智能交互的食糧，才有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器在哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的互生，推動(dòng)以人類價(jià)值、觀念、認(rèn)知等為目標(biāo)的知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)傳播。

隨著生成式人工智能技術(shù)的迭代演進(jìn)，大模型已開始進(jìn)入人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域。憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生成能力，這類模型正成為人文社會(huì)科學(xué)研究范式創(chuàng)新的重要載體，必將對(duì)學(xué)科發(fā)展和社會(huì)治理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。與自然科學(xué)追求客觀性、可重復(fù)性的特質(zhì)不同，人文社會(huì)科學(xué)具備鮮明的情境依賴性、價(jià)值負(fù)載性與意識(shí)形態(tài)屬性，這決定了大模型的內(nèi)容輸出不僅要保障信息準(zhǔn)確性，還要符合主流價(jià)值導(dǎo)向、維護(hù)文化安全、恪守社會(huì)倫理底線，這也是此類模型行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵和前提。

人工智能，特別是多智能體仿真技術(shù)，為社會(huì)科學(xué)研究理解復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、演化的社會(huì)系統(tǒng)打開了一扇充滿可能性的新窗口。然而，這扇窗口最終映照出怎樣的知識(shí)圖景，取決于我們能否將技術(shù)的邏輯牢牢錨定在中國大地之上，嵌入中國制度的脈絡(luò)之中，回應(yīng)中國發(fā)展的真實(shí)之問。

經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)在數(shù)據(jù)空間的映射，具有一些重要特征，如微觀主體性，數(shù)據(jù)源于個(gè)體層面的行為記錄；高頻實(shí)時(shí)性，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)的連續(xù)記錄；交互關(guān)聯(lián)性，微觀主體間存在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；觀測(cè)屬性，大數(shù)據(jù)幾乎均為觀測(cè)數(shù)據(jù)而非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這些特征為經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究帶來了巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

政治學(xué)學(xué)科的未來，不取決于是否使用新技術(shù)，而在于能否將技術(shù)整合進(jìn)自身的理論脈絡(luò)與問題意識(shí)中，生產(chǎn)出原創(chuàng)性、本土性和創(chuàng)新性的知識(shí)成果。政治學(xué)人不應(yīng)成為數(shù)智技術(shù)的簡(jiǎn)單注解者，而應(yīng)成為數(shù)字社會(huì)重塑過程中批判性的思考者、規(guī)范性的引導(dǎo)者和建設(shè)性的參與者。

回顧學(xué)科發(fā)展史，媒介基礎(chǔ)設(shè)施的代際更替構(gòu)成了研究范式變遷的底層動(dòng)力。在電力基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代，廣播電視的普及使得“媒介”作為自主的社會(huì)力量凸顯出來，新聞傳播學(xué)得以確立合法性，成為獨(dú)立學(xué)科。彼時(shí)，學(xué)術(shù)共同體在經(jīng)驗(yàn)主義、詮釋主義和批判主義三大經(jīng)典范式下，形成了相對(duì)穩(wěn)定的“問題域”和“解題標(biāo)準(zhǔn)”，為學(xué)科積累了豐厚的理論遺產(chǎn)。

然而，隨著以生成式人工智能為代表的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的崛起，信息傳播的底層機(jī)制發(fā)生了重大變化。信息技術(shù)不僅改變了傳統(tǒng)的媒介生產(chǎn)與分發(fā)，更將傳播結(jié)構(gòu)從“中心化”推向“分布式”與“人機(jī)協(xié)同”。信息傳播結(jié)構(gòu)正從“傳播者—受眾”的廣播式模式轉(zhuǎn)向“人機(jī)共生”的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模式。與此同時(shí)，學(xué)科研究對(duì)象已經(jīng)發(fā)生了擴(kuò)展。面對(duì)這一巨變，中國新聞傳播學(xué)正處于研究范式轉(zhuǎn)移的十字路口。