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<span class="js_title_inner">以色列情報智能化建設情況研析

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智能化時代,以色列在情報建設中積極融入人工智能技術(shù),從機構(gòu)設置、平臺搭建、人才培養(yǎng)等維度推動情報工作向智能化轉(zhuǎn)型。其依托國家和軍隊戰(zhàn)略,成立多個人工智能研究機構(gòu),如人工智能和自主管理局、9900部隊、8200部隊等,整合各方資源共同開發(fā)智能情報技術(shù)。在人才培養(yǎng)上,構(gòu)建起從基礎教育到高等教育的完善體系,采取精英選拔機制,定制復合培養(yǎng)路徑,并營造良好生態(tài)實現(xiàn)軍民協(xié)同。同時,以色列還注重智能數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和指控系統(tǒng)開發(fā),依托先進智能裝備獲取情報數(shù)據(jù),建立多種目標數(shù)據(jù)庫,并開發(fā)新型指揮與控制系統(tǒng),提升作戰(zhàn)效能。

成立智能研究機構(gòu),加快

技術(shù)研發(fā)落地

以色列情報界缺乏專有的人工智能規(guī)劃文件,主要依托國家戰(zhàn)略和軍事戰(zhàn)略出臺的人工智能軍事化發(fā)展規(guī)劃,以最大限度地挖掘出人工智能應用的戰(zhàn)略潛力,引領情報工作智能化發(fā)展方向。國家戰(zhàn)略層面,2018年5月,以色列總理本雅明·內(nèi)塔尼亞胡發(fā)起“國家人工智能系統(tǒng)倡議”,構(gòu)建了首個國家層面的人工智能計劃,將人工智能技術(shù)發(fā)展列為國家優(yōu)先事項。軍隊戰(zhàn)略層面,2022年,以色列國防軍公布首個軍隊層面的人工智能戰(zhàn)略,旨在加速人工智能在武裝部隊各部門的應用,實現(xiàn)作戰(zhàn)態(tài)勢信息向前線作戰(zhàn)單元的及時推送,并構(gòu)建新的多域作戰(zhàn)單元。在兩個戰(zhàn)略牽引下,以色列政府部門、軍隊部門以及社會團體成立了多個人工智能研究機構(gòu)。其中,根據(jù)軍隊戰(zhàn)略,以色列國防軍應成立一個新的集中式人工智能部門,用以統(tǒng)領軍隊層面人工智能技術(shù)發(fā)展。但直到2025年1月,以色列國防軍才貫徹這一戰(zhàn)略,成立了人工智能和自主管理局(AI and Autonomy Administration),領導以色列國防軍所有部門的人工智能和自主能力的研究、開發(fā)和采購。至此,以色列將學術(shù)界、以色列國防軍、初創(chuàng)公司和國防工業(yè)的利益相關(guān)者整合至統(tǒng)一框架,協(xié)同開發(fā)人工智能技術(shù),加強人工智能的集成應用。


以色列人工智能相關(guān)研究機構(gòu)

在此背景下,以色列情報界深入貫徹國家人工智能發(fā)展倡議與軍隊智能化戰(zhàn)略規(guī)劃,順應情報工作智能化發(fā)展潮流,加強傳統(tǒng)情報機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型,并成立新的工作單位,以此加強人工智能在情報工作中的部署與應用。最具代表性的就是軍事情報局下屬的9900部隊(The Terrain Analysis,Accurate Mapping, Visual Collection and Interpretation Agency)、8200部隊(希伯來語名稱:Yehida Shmoneh-Matayim)以及新成立的目標挑選小組——“南方向日葵”(Sunflower of the South)。


以色列國防軍9900部隊的官兵

9900部隊專注于圖像情報與戰(zhàn)場態(tài)勢構(gòu)建,新時期依托先進的3D測繪與空間建模技術(shù),為作戰(zhàn)部隊提供高精度地理空間情報支持。該部門通過研發(fā)無人機集群、衛(wèi)星遙感等無人偵察裝備,并深度嵌入人工智能算法,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(如光學影像、熱成像、雷達數(shù)據(jù)等)的實時融合與智能分析。

8200部隊主要承擔信號情報、網(wǎng)絡空間攻防以及數(shù)據(jù)分析等任務,被譽為“軍事創(chuàng)新的搖籃”,新時期重點從事網(wǎng)絡安全、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)研究,并將成果應用于情報收集、目標識別、網(wǎng)絡戰(zhàn)等領域。部隊內(nèi)部設有數(shù)據(jù)科學與人工智能中心、Hatzav開源情報部門、81部隊以及Gedasim信號行動情報團等單位,在開發(fā)和運用福音、薰衣草等人工智能武器系統(tǒng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,為以色列軍隊的情報收集和目標識別提供了強大技術(shù)支持。

以上兩個單位是以色列情報機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型的案例?!澳戏较蛉湛眲t是新成立的情報工作單位,成立于2021年,專門負責挑選目標。該工作組匯集軍事情報部門、以色列空軍和以色列國防軍,由這些部隊的現(xiàn)有成員組成,擴大技術(shù)(即人工智能和大數(shù)據(jù))在識別潛在軍事打擊目標方面的使用。主要任務是利用太空、空中及陸地等情報偵察監(jiān)視系統(tǒng)搜集數(shù)據(jù),并進行細致的處理與分析,及時傳達給軍事作戰(zhàn)單位。

總的來說,以色列情報部門貫徹國家和軍隊戰(zhàn)略,成立、轉(zhuǎn)型多個人工智能研究部門,聯(lián)合政府機構(gòu)、軍隊部門以及社會團體共同開發(fā)智能情報技術(shù),加快國家情報工作智能化發(fā)展與部署進程。

培養(yǎng)高新情報人才,營造

情報智能生態(tài)

為推動情報領域重點人工智能深度研發(fā)與應用,以色列形成了獨特且系統(tǒng)的高新人才培養(yǎng)模式,聚焦教育體系、精英選拔、專業(yè)孵化、技術(shù)轉(zhuǎn)化四大核心環(huán)節(jié),營造良性循環(huán)的智能情報人才培養(yǎng)環(huán)境。

完善教育培養(yǎng)體系,構(gòu)建從基礎啟蒙到高等深化的科技人才培養(yǎng)模式,為情報界選拔智能精英奠定基礎。以色列建國后頒布系列教育法案,構(gòu)建完備基礎教育體系,如《義務教育法》《國家教育法》《特殊教育法》等,確保教育理念的深度貫徹,將科學技術(shù)教育作為國民教育的基本內(nèi)容。

首先,以色列基礎教育的重點在于培養(yǎng)學生的探究能力,并通過自主探究來提升解決問題的能力以及思維。在中小學生的知識構(gòu)建過程中,以色列強調(diào)要讓學生自主、全面地發(fā)展,學習科學的概念和基礎原理等知識,并由老師引導學生自發(fā)性地將理論轉(zhuǎn)化為實踐,利用機器人大賽、數(shù)據(jù)可視化實驗、科技創(chuàng)新比賽以及撰寫小實驗報告等項目鍛煉動手能力,培養(yǎng)創(chuàng)新思維。

其次,以色列高等教育注重專業(yè)能力培養(yǎng),加強產(chǎn)學協(xié)同與國際接軌。在國內(nèi)布局上,以色列理工學院、魏茲曼研究院、巴伊蘭大學、希伯來大學、特拉維夫大學等多所研究型大學為基礎,既為社會輸送大量工程師、科學家,又通過聯(lián)合培養(yǎng)模式,依托政府和軍隊項目,精準塑造專業(yè)素養(yǎng)突出的智能應用型人才。在國際化推進上,以終身教職制度為引力,匯聚國際頂尖學者;同步設立博士出國交流基金,鼓勵學生參與全球科研合作,開闊學習視野、拓展創(chuàng)新思路。內(nèi)外聯(lián)動,持續(xù)強化高等教育對國家智能事業(yè)發(fā)展的支撐力。

采取精英選拔機制,多批次、高要求篩選具備學習人工智能潛力的頂尖人才。以色列實行普遍義務兵役制,大多數(shù)公民會在年滿18歲、高中畢業(yè)后服兵役。在以色列國防軍中,軍事情報部門代表著先進人才的培養(yǎng)搖籃,對專業(yè)知識和技能高度重視,需要經(jīng)過嚴格選拔和專業(yè)訓練,要求具備良好的智力水平、語言能力、技術(shù)技能以及應變能力。

以8200部隊為例,其早在高中階段就開始識別潛在的優(yōu)秀新兵,主要分為預選、第一輪測試和第二輪測試三個環(huán)節(jié)。預選過程采用多元評價和專項計劃兩種遴選方式:一是根據(jù)學生成績和學校推薦篩選出部分學生,二是通過派駐全國的招募官員開展實地觀察,綜合識別具有發(fā)展?jié)摿Φ膶W生。同時8200部隊特別關(guān)注兩項重點人才培育計劃:其一是教育部主導的“高地”計劃(Gvahim),該計劃面向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),通過開設編程與機器人課程,強化學生的科技創(chuàng)新實踐能力;其二為Magshimim計劃,該項目由以色列政府聯(lián)合拉?;饡▽W⒇毨嗌倌攴龀值姆菭I利組織)共同發(fā)起,重點培養(yǎng)青年學生在數(shù)據(jù)科學與人工智能領域的核心素養(yǎng),涵蓋算法設計、程序開發(fā)、邏輯推理及數(shù)學建模等關(guān)鍵能力。在產(chǎn)生預選名單后,8200部隊會對名單上的學生進行第一輪測試和面試,打出Kaba分數(shù),該分數(shù)50%由初次筆試(DAPAR)決定,分為數(shù)學、閱讀理解、指令、詞語類比和形狀類比等多個部分;33%由身體和心理評估面試(TZADAK)決定;17%由初始教育分數(shù)(TZHAR)決定,代表候選人接受的正規(guī)教育程度??傮w而言,Keba分數(shù)大多在41~56分之間,52~56分的士兵有機會成為軍官。第二輪測試與前一輪不同,主要衡量新兵的知識(如數(shù)學、語言、編碼等)、好奇心、決心、分析思維和領導技能,以及他們團隊合作、快速適應和跳出框架思考等相關(guān)能力,由8200部隊人員親自考核。該選拔方式確保服役的情報人員具備掌握高新技術(shù)、運用創(chuàng)新思維解決實際問題的核心競爭力。


以色列8200部隊人才篩選機制

定制復合培養(yǎng)路徑,提升情報人員專業(yè)核心和團隊協(xié)作實訓能力。在專業(yè)核心能力塑造上,以色列構(gòu)建了“情報需求導向”的定制化課程體系,將人工智能技術(shù)與情報理論基礎深度融合。情報人員既需要學習如何制作、分析、利用情報,更需要進修情報領域人工智能應用相關(guān)課程,如開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘高新技術(shù)、利用自然語言處理破解加密通信、利用計算機視覺解析衛(wèi)星影像等。在團隊協(xié)作實訓方面,情報部門圍繞“頂點練習”(Capstone Exercise)展開實戰(zhàn)化訓練,該模式通過模擬真實情報工作場景,全面覆蓋情報人員所需的核心能力與崗位職責。以8200部隊為例,學員需以小組協(xié)作形式完成綜合性任務,如聯(lián)合開發(fā)敵方通信解密軟件,并對解密內(nèi)容進行深度分析,最終提出多套可行性行動方案。此類訓練不僅強化了團隊成員在技術(shù)攻關(guān)、情報研判與方案制定等環(huán)節(jié)的協(xié)作默契,還促使學員將技術(shù)能力與情報思維深度融合。在訓練結(jié)束后,依據(jù)士兵在項目中的表現(xiàn)與專長,將其定向分配至8200部隊的不同子單位,實現(xiàn)人才能力與崗位需求的精準匹配。

營造良好循環(huán)生態(tài),實現(xiàn)軍民技術(shù)轉(zhuǎn)化、軍民協(xié)同研發(fā)的美好愿景。以色列情報界通過制度設計與文化塑造,使服役后的士兵繼續(xù)以其他形式為部隊服務。尤其是被稱為“科技創(chuàng)業(yè)孵化器”的8200部隊,許多退役人員憑借積累的技術(shù)能力與創(chuàng)新思維,創(chuàng)辦CheckPoint、CyberArk、

Innoviz以及Argus Cyber Security等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),業(yè)務覆蓋網(wǎng)絡防護、威脅預測、數(shù)據(jù)分析等前沿領域。這些企業(yè)與軍方形成天然協(xié)作紐帶,可直接響應軍隊技術(shù)需求,實現(xiàn)軍民技術(shù)轉(zhuǎn)化。同時,退役人員通過部隊的校友協(xié)會等組織,以指導專家身份返回原單位開展技術(shù)交流與實戰(zhàn)教學,新老交替、傳承不斷,不僅提高了情報人員的專業(yè)能力,又提供了部隊與私營企業(yè)合作的接觸點,還進一步發(fā)揚了情報部門的創(chuàng)新文化。

構(gòu)建智能數(shù)據(jù)平臺,開發(fā)

新型指控系統(tǒng)

在機構(gòu)轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)的基礎上,以色列情報界加強人工智能平臺建設。從2003年開始,以色列就提出構(gòu)建數(shù)字化作戰(zhàn)力量的想法,要求部隊配備統(tǒng)一高效的現(xiàn)代化信息系統(tǒng),實現(xiàn)各部隊之間信息的互聯(lián)互通和情報的實時共享。圍繞這一目標,以色列由此相繼提出“數(shù)字化陸軍”“基甸計劃”“動量計劃”等軍事改革方案,其實施基礎依賴于要素齊全的情報數(shù)據(jù)庫與高度協(xié)同的指揮與控制系統(tǒng)。

首先,以色列通過無人裝備、偵察衛(wèi)星、監(jiān)聽設施等智能裝備獲取豐富的情報數(shù)據(jù),構(gòu)成數(shù)據(jù)庫基礎,并依賴智能技術(shù)不斷擴大數(shù)據(jù)庫規(guī)模,可以在戰(zhàn)前列出更多打擊目標。目前,以色列數(shù)據(jù)庫建設主要以目標數(shù)據(jù)為基礎,構(gòu)建了多種目標數(shù)據(jù)庫。一是針對建筑目標,以色列開發(fā)了“智慧深度”(Depth of Wisdom)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫被用于繪制加沙的隧道網(wǎng)絡,提供了地上和地下網(wǎng)絡的相關(guān)信息,包括隧道的深度、厚度和路線的性質(zhì)等具體細節(jié)。二是針對人物目標,以色列構(gòu)建了“狼群”(Wolf Pack)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫以“紅狼”(Red Wolf)面部識別系統(tǒng)和“藍狼”(Blue Wolf)應用程序為基礎,收集巴勒斯坦人的具體情況,包括家庭住址、工作地點等基本信息。通過對數(shù)據(jù)庫的開發(fā),以色列能夠保存目標數(shù)據(jù),可以在戰(zhàn)前確定大量打擊目標,一旦開戰(zhàn)即可迅速地實施目標打擊工作。


以色列利用智能系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控巴勒斯坦

其次,在目標數(shù)據(jù)庫基礎上,以色列加強對指揮控制系統(tǒng)的智能升級,更好落實一線部隊“數(shù)據(jù)驅(qū)動作戰(zhàn)”的目標。以色列利用人工智能與網(wǎng)絡數(shù)字化技術(shù)開發(fā)了多個新型指揮與控制系統(tǒng)。一是The Waze of War平臺,要求國防軍各單位實現(xiàn)互聯(lián)、互通、互操作,提高情報和信息共享速度,打造多域一體化數(shù)字戰(zhàn)場。通俗來說,它將使指揮官能夠輕松看到地圖上的目標以及打擊目標的方式——炮彈、地面部隊、戰(zhàn)斗機、無人機等。二是“火圈”(Circle of Fire)數(shù)字系統(tǒng),基于動態(tài)更新的目標數(shù)據(jù)庫,將火力打擊、情報采集與指揮控制能力集成于統(tǒng)一網(wǎng)絡架構(gòu),實現(xiàn)以網(wǎng)絡作戰(zhàn)為中心的智能化指揮與控制。以色列軍事情報局、空軍及一線作戰(zhàn)單元均可通過該系統(tǒng)實時交互,實現(xiàn)“目標數(shù)據(jù)采集—威脅等級評估—打擊指令下達”的全流程自動化。

結(jié) 語

以色列在情報建設中的人工智能應用,無疑是現(xiàn)代軍事智能化轉(zhuǎn)型中的典型案例。其通過構(gòu)建智能研究機構(gòu)、培養(yǎng)高新情報人才、搭建智能數(shù)據(jù)平臺等舉措,為軍事智能化發(fā)展奠定了堅實基礎。這不僅提高了情報工作效率,還增強了作戰(zhàn)決策的科學性和精準性,使以色列在軍事競爭中占據(jù)了有利地位。

免責聲明:本文轉(zhuǎn)自軍事文摘,原作者吳其駿。文章內(nèi)容系原作者個人觀點,本公眾號編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達不同觀點,如有任何異議,歡迎聯(lián)系我們!

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