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為了押注機器人,李想將智駕"靈魂人物"調(diào)崗

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春節(jié)前夕,理想正醞釀新一輪組織架構大手術。

2026年1月26日上午10點半,理想汽車CEO李想召集了一場線上全員會議,為即將到來的研發(fā)體系重構做了一次全面的戰(zhàn)略吹風。三天后,理想汽車正式宣布重組研發(fā)體系,將自動駕駛團隊拆分并入軟件本體團隊。

此次變動,研發(fā)體系被徹底重組為基座模型、軟件本體、硬件本體三大團隊。而最令人矚目的變動是,一手將理想智駕打造成"全國唯一端到端+VLM"的靈魂人物、自動駕駛高級副總裁郎咸朋,將不再負責智駕,轉(zhuǎn)崗去搞機器人。



這不是理想汽車過去一年內(nèi)的第一次組織調(diào)整,但可能是最徹底的一次。

顯而易見,在汽車行業(yè)從“政策驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“用戶驅(qū)動”,競爭從“單一產(chǎn)品力”延伸至“全鏈路服務能力”的背景下,理想的變革節(jié)奏正在加快。

智駕團隊"拆散"

根據(jù)多位知情人士透露,此番調(diào)整的核心是自動駕駛團隊被拆分:

基座模型團隊由詹錕掌舵,統(tǒng)籌VLA(視覺-語言-行動)模型與自研芯片融合,向CTO謝炎匯報。這個團隊是理想AI轉(zhuǎn)型的技術底座,手握"大腦"和"芯片"兩大命脈。

軟件本體團隊由勾曉菲(原智能空間副總裁)負責,統(tǒng)管智能座艙+智能駕駛研發(fā),向總裁馬東輝匯報。這意味著,座艙和智駕這兩個原本各自為戰(zhàn)的部門,終于在組織架構上實現(xiàn)了"艙駕一體"。

硬件本體團隊由郎咸朋負責,向馬東輝匯報。這是最具爭議的調(diào)整——這位2018年就加入理想、主導智駕自研的"開國功臣",將淡出自動駕駛業(yè)務,轉(zhuǎn)而去啃機器人這塊硬骨頭。

組織架構從來都是戰(zhàn)略意志的投射。理想正在用這場重組宣告:智駕不再是獨寵,AI才是新王。

1月26日會議中,李想明確提出,理想將跳出“移動的家”的固有標簽,強化“具身智能”的品牌定位,將汽車定義為“物理世界最大的機器人”。更具顛覆性的是,他首次明確“在汽車之外,理想一定會做人形機器人”,并要求盡快落地亮相。此次郎咸朋轉(zhuǎn)崗負責機器人研發(fā),正是這一戰(zhàn)略的直接落地,而2026款L9將搭載的自研M100智駕芯片,已預留機器人交互接口,實現(xiàn)汽車與機器人技術的復用協(xié)同。

理想在"折騰"什么?

如果你關注理想超過一年,會發(fā)現(xiàn)這家公司的組織架構一直在“折騰”。

這些“折騰”反應出以下幾個特征:

特征一:向AI急轉(zhuǎn)彎。 所有的調(diào)整都在指向一個目標——從"造車新勢力"轉(zhuǎn)型為"人工智能企業(yè)"。李想甚至在2025年底表示,未來十年具身智能會成為核心能力,"萬億收入只是起步"。

特征二:高管層的"大換血"。

特征三:技術與商業(yè)的再平衡。 馬東輝在2025年升任智能汽車戰(zhàn)略負責人,并擔任產(chǎn)供銷聯(lián)席會主任,李想則將更多精力投向AI。這是一種分工:馬東輝保當下的商業(yè)交付,李想賭未來的技術躍遷。

同時,一系列調(diào)整反映出理想汽車在管理體系上從“華為化”向“豐田化”的轉(zhuǎn)型軌跡。2023年,理想引入多名華為背景高管,推動管理體系變革。如,將原有的OKR(目標與關鍵成果)機制升級為PBC(個人績效承諾)體系。這一模式強調(diào)結(jié)果導向與強制排名,初期確實提高了效率。

但隨著時間推移,PBC模式的問題逐漸暴露。銷售體系為完成指標出現(xiàn)惡性競爭,跨區(qū)域搶客戶、內(nèi)部返傭等問題頻發(fā)。同時,對短期銷量目標的過度聚焦導致對純電車型市場趨勢判斷出現(xiàn)偏差,影響產(chǎn)品戰(zhàn)略布局。

2025年7月,理想宣布放棄PBC績效制度,恢復OKR管理模式。

李想顯然等不及了。在他看來,電動化只是上半場門票,智能化才是終局之戰(zhàn)。如果不能在AI領域成為頭部,"理想什么也不是"。

一場沒有退路的豪賭

當理想自動駕駛團隊的員工們正式并入軟件本體團隊,許多人還在適應新的匯報關系和合作方式時,公司已經(jīng)啟動了人形機器人的專項招聘。

理想汽車的員工們發(fā)現(xiàn),他們工牌上的公司定位已經(jīng)從“創(chuàng)造移動的家”更新為“全球領先的具身智能企業(yè)”。

長期看,李想的判斷可能是對的——未來車企的終局是AI公司。但能否活到終局,取決于能否在2026年前拿到那張"AI頭部"的船票。

理想的組織架構調(diào)整展現(xiàn)了新勢力的典型焦慮:當造車業(yè)務遭遇瓶頸,必須講出新故事。但故事講得再宏大,最終還是要回到一個基本問題:能不能把車賣好?

在成為"AI公司"之前,理想首先得是一家"能盈利的車企"。

來源:車觀察

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