最近，華納音樂中國聯(lián)合可靈AI推出的首個AI俠女虛擬偶像“吳愛花”刷屏了。

數(shù)據(jù)顯示，其首支同名單曲《吳愛花》MV全網(wǎng)播放超500萬，相關(guān)話題全網(wǎng)播放超1000萬，音源上線僅一天便完成999+收藏。

更重要的是，這支MV的視頻部分全部由AI完成，主要由可靈AI提供技術(shù)支持。音樂風格將笛子與超爽鼓組結(jié)合，歐美聲線碰撞中式俠女；MV則主打邵氏影業(yè)的視覺風格，穿插著《愛，死亡和機器人》的科幻美學，超流暢的高速復雜動作鏡頭，讓人感嘆AI技術(shù)實在迭代超光速。

從創(chuàng)意試水到產(chǎn)業(yè)落地，尤其是像華納音樂中國音樂這樣的巨頭下場，AI MV越來越多地進入主流視野，其商業(yè)化進程被迅速打開。那么，傳統(tǒng)MV工業(yè)走到拐點了嗎？

制造“吳愛花”

1965年，邵氏公司在傳統(tǒng)類型電影市場出現(xiàn)疲態(tài)之際，提出了“彩色武俠新攻略”的口號。其關(guān)鍵在于不是簡單翻新武俠類型，而是在高度工業(yè)化的體系中，重建一種具有強烈辨識度的類型美學。

六十年后，這句口號在AI時代以另一種方式被重啟，意外地成為一種新的AI視頻風格選擇。與早期AI MV中以技術(shù)奇觀為主導的路徑不同，“彩色武俠”指向了AI影響邁向商業(yè)級應用的可能，也在MV中呈現(xiàn)出電影級的敘事。

作為《吳愛花》MV的創(chuàng)作者，吳志氣起初對這支作品設想是一支“有明確美學出處，但又不完全復刻過去”的MV。從小就喜歡的邵氏電影成了他的reference：舞臺劇布景、京劇程式動作，整合強調(diào)情緒節(jié)奏電影蒙太奇剪輯。

當風格一旦被敲定，技術(shù)難度也隨之陡然上升。

邵氏美學作為一種高度工業(yè)化的視覺體系，對于人物比例、鏡頭調(diào)度、動作節(jié)奏都有明確的規(guī)范。在上世紀七八十年代，這些標準由經(jīng)驗成熟的美術(shù)與攝影團隊共同完成；而在AI MV語境下，創(chuàng)作者不僅需要控制人物形體與面部的失真風險，還必須在既定的音樂節(jié)奏的約束下，完成多鏡頭的連續(xù)調(diào)度與穩(wěn)定銜接。

這些創(chuàng)作難點都被可靈AI輕松化解了�！秴菒刍ā返膭�(chuàng)作恰逢可靈O1上線，其專屬“主體庫”功能可保證人物在不同場景或不同鏡別下的形象始終穩(wěn)定統(tǒng)一，徹底解決了AI視頻的一致性難題，產(chǎn)出工業(yè)級水準的影像；而可靈 2.5 Turbo則為 MV 中那些高難度的武打動作、手部特寫注入了靈魂，避免了在復雜動態(tài)下常見的崩壞與不連貫現(xiàn)象。身為創(chuàng)作者，吳志氣發(fā)現(xiàn)吳愛花可以“表演”，可以講述更多的故事。

在MV中，女俠吳愛花看《武林秘籍》時會蹙眉思考，摔在地上時她的表情搞怪、無厘頭，遭遇刺客背叛時眼神里又有憤怒。在可靈AI加持下，吳志氣成功呈現(xiàn)了人物面部情緒的細微過渡，為創(chuàng)作者提供了此前難以企及的表達空間。

“吳愛花能夠像電影演員那樣‘表演’，才具備向類型角色演化的基礎�！眳侵練鈱σ魳废嚷暠硎�。只有在這種情況下，虛擬人物才能承載完整的世界觀，“讓我能在她身上繼續(xù)延伸更多故事”。

如果說《吳愛花》MV驗證的是AI能否像素級呈現(xiàn)傳統(tǒng)電影風格，那么《在指尖跳傘》MV關(guān)心的，則是 AI 能否承載一個傳統(tǒng)電影之外的不斷變形、持續(xù)擴展的敘事世界。

據(jù)悉，知名說唱歌手艾熱去年底發(fā)行的新歌《在指尖跳傘》的歌詞由deepseek完成，并且有意完全排除人類的干預。在此之下，創(chuàng)作者右大臣將空間與想象力徹底打開：超現(xiàn)實的月陸2.0、失重的太空、賽博朋克的酒館，艾熱在不同情境中穿梭，在超現(xiàn)實的異空間里打造實拍的質(zhì)感。

創(chuàng)作者右大臣告訴我們，這支作品的完成來源于可靈O1的功能升級�！拔覀儔粼翧I實驗室在創(chuàng)作的過程中，通過可靈生成了一個細致準確的主體庫”，如此一來，無論是蒸汽朋克的酒館，還是疾馳的高速公路，AI角色始終能夠穩(wěn)定存在，完成跨場景的連續(xù)表演。

此外，作為全球首個統(tǒng)一多模態(tài)模型，可靈O1也為創(chuàng)作過程中提供了從畫面、音樂到音效的協(xié)同統(tǒng)一，這無疑為成片的效率帶來又一次提升。例如，MV中器師族工蜂行動的音效，實際上就來源于可靈的素材庫�！斑@讓我們整個制作時間，壓縮了兩到三倍�！庇掖蟪几嬖V我們。

兩支作品從不同方向指向同一件事：當AI同時具備穩(wěn)定控制與持續(xù)擴展的能力，MV正在成為它最先成熟的商業(yè)化載體之一。

1 人公司如何攪動千億市場？

如果把視角從單支作品拉遠，音樂MV正在回到一個被重新定義的位置。

供給端，音樂數(shù)據(jù)公司Luminate統(tǒng)計顯示，每天約有12萬首新曲目上傳到流媒體平臺；在消費端，MIDiA Research的數(shù)據(jù)顯示，每月至少在YouTube上觀看音樂視頻的消費者比例已從2020年的50%上升到2024年的67%。龐大的歌曲供給、社交媒體的傳播方式和AI技術(shù)的應用，也重新激活了被壓抑的音樂影像化需求。

Verified Market Research研究顯示，2024 年，音樂視頻制作的市場規(guī)模價值為112 億美元（約778億人民幣），預計到 2032 年將達到 203.9 億美元（1424億元人民幣），2026 年至2032 年期間年復合增長率為 7.8%。

可以看到，在全球音樂內(nèi)容迅速膨脹的當下，MV正逐漸成為連接音樂、短視頻平臺和流媒體生態(tài)的核心內(nèi)容。一方面，音樂發(fā)行節(jié)奏持續(xù)加快，單曲化趨勢明顯，營銷需求指數(shù)級提升；另一方面，如今用戶的觀看習慣往往是在短視頻、推薦流和平臺首頁被動接觸影像內(nèi)容，再到音樂流媒體實現(xiàn)完成音樂消費。

如此一來，在音樂宣推團隊眼中，MV不再只是錦上添花的營銷物料，而成為音樂傳播中最具穿透力的入口。

但問題也同樣顯著。在傳統(tǒng)制作體系中，一支標準MV往往意味著數(shù)個月制作周期、動輒數(shù)十萬元甚至更高的預算，對團隊協(xié)作能力的高度依賴。拍攝條件、周期壓力、平臺窗口期，層層限制了MV的創(chuàng)作空間，對于大量中腰部乃至獨立音樂人而言，創(chuàng)意往往在立項階段就被壓縮，最終只能在執(zhí)行層面妥協(xié)。

從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型而來的AI創(chuàng)作者吳志氣，對此有著直觀感受。在他看來，“AI最重要的價值，在于可以不停試錯、幾乎零成本地做不一樣的東西，而不是反復復制市場上已經(jīng)被驗證過的成功模板�！�

依托模型在高度風格化和細膩質(zhì)感生成上的優(yōu)勢，可靈 AI 尤其擅長呈現(xiàn)寫意、意識流等天馬行空的創(chuàng)意表達。AI 藝術(shù)家辣味花手，正借助這一能力，多快好省地實現(xiàn)她腦海中的“創(chuàng)意野心”。

出身于3D視覺領域的她，曾長期為傳統(tǒng)影像團隊完成特效，這一經(jīng)歷為她積累了穩(wěn)定而鮮明的審美取向。她偏好在現(xiàn)實城市空間中嵌入裝置式、異質(zhì)化的視覺元素，并逐漸形成了個人風格。

今年，她受邀為五月天演唱會《超人》制作主視覺，五位成員都被放大為城市雕塑，借助生成模型，將人物置于東方明珠塔、外灘等城市建筑中，就像一個大型的裝置藝術(shù)。

《在指尖跳傘》MV中，創(chuàng)作者右大臣也實驗了一種從虛擬到現(xiàn)實不斷跳躍的“一鏡到底”結(jié)構(gòu)：影片基于白月城的科幻世界觀設計，從一個對弈的空間突然進入賽博朋克風格的酒吧，鏡頭平移至一位女招待后，角色邂逅克蘇魯風格的酒保，場景在不切斷情緒的前提下連續(xù)演化。

“如果實拍，這個場景幾乎不可想象需要多大的人員調(diào)度。實拍也無法展示出白月城這樣豐富的科幻場景。”右大臣表示。但在可靈AI的支持下，這種復雜性被轉(zhuǎn)化為首尾幀的邏輯連貫問題。在鏡頭調(diào)度過程中，模型本身開始參與到創(chuàng)作之中——有時，創(chuàng)作者只需設定一個硬幣、一杯酒這樣的意象，AI便能自然生成中間的調(diào)度路徑，甚至提前給出未被設想的視覺解法，真正實現(xiàn)降本增效。

不難看出，當技術(shù)成熟度跨過某個閾值，內(nèi)容創(chuàng)作模式隨之發(fā)生變化�！�1 人公司”不再只是一個比喻，從創(chuàng)意構(gòu)思、畫面生成，到剪輯、傳播素材輸出，越來越多 MV 項目可以由極小規(guī)模甚至單人完成，完美適配當下音樂的高頻發(fā)行節(jié)奏。

1 人公司攪動千億市場，不再是癡人說夢。

降本之外，創(chuàng)意正在被重新分配

從商業(yè)化角度看，AI 的真正價值，并不止于制作成本的下降。

隨著模型持續(xù)迭代，AI正在從高效“工具”進階為真正的“創(chuàng)作伙伴”，在效率、穩(wěn)定性與規(guī)�；芰ι仙疃葏⑴c創(chuàng)作。

以可靈AI為例，其 O1 版本開始系統(tǒng)性解決主體一致性問題，通過多角度鎖定角色核心特征，顯著降低人物在長序列中的形象失真；而可靈 2.5 Turbo 則進一步強化了動態(tài)穩(wěn)定性與風格統(tǒng)一能力，引入更接近真實世界的物理反饋機制，使高動態(tài)動作與復雜運鏡成為可被穩(wěn)定生成的常規(guī)選項。

當模型能力趨于穩(wěn)定、工具鏈逐步成熟，多角色、多場景、多鏡頭乃至具備完整敘事結(jié)構(gòu)的MV，已經(jīng)完全可以在極短的時間窗口內(nèi)被反復生成、調(diào)整并成熟。這一過程不再是面對新技術(shù)的“玩票式嘗試”，而是逐漸轉(zhuǎn)化為一套可控、可復制、可商業(yè)落地的工程化流程。

這一變化，也在重塑音樂產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分工邏輯。

當MV不再是高風險、一次性的重投入項目，創(chuàng)作者得以更頻繁地進行視覺實驗，風格探索被前移至創(chuàng)作早期，而不再被壓縮在宣發(fā)階段的有限窗口中。視覺表達由“結(jié)果導向”轉(zhuǎn)向“過程共創(chuàng)”，創(chuàng)作節(jié)奏與內(nèi)容形態(tài)隨之被重新定義。

過去一段時間，可靈AI已與多家頭部音樂公司、先鋒AI導演及潮流音樂人展開多元實踐：從承載億級曝光的時代少年團六周年直播盛典開場視頻，到虛擬偶像東方女俠吳愛花的首支AI MV，再到音樂人艾熱的國內(nèi)首支全 AI 生成嘻哈 MV《在指尖跳傘》，這些案例共同驗證了AI MV在主流審美、藝術(shù)表達與商業(yè)制作體系中的可行性與成熟度。

更值得關(guān)注的是，平臺正在以更具社群屬性的方式，將技術(shù)能力與創(chuàng)作生態(tài)深度綁定。通過創(chuàng)作者扶持計劃與 NextGen 新影像創(chuàng)投計劃，可靈 AI 持續(xù)扶持青年創(chuàng)作者提供模型能力、資源曝光與共創(chuàng)支持，加速了音樂視覺內(nèi)容的創(chuàng)新與規(guī)�；a(chǎn)。

當平臺將資源、流量與注意力持續(xù)投入 AI MV 這一垂直場景，“AI 重塑未來”不再只是口號。AI 工具正以一種可被感知的方式，將創(chuàng)意、制作與商業(yè)化重新連接起來。在頭部廠牌的規(guī)�；囁c先鋒創(chuàng)作者的持續(xù)示范下，技術(shù)的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——它不再只是降低成本的手段，而是在重塑內(nèi)容生產(chǎn)的基本規(guī)則。

對整個行業(yè)而言，這或許仍只是一個起點。真正的影響，不在于某一支爆款AI MV的出現(xiàn)，而在于當這種生產(chǎn)方式成為默認選項之后，音樂內(nèi)容將如何被構(gòu)思、被制作，又將以怎樣的節(jié)奏進入市場。