在生成式AI開始成為一種潮流和標(biāo)配的當(dāng)下，行業(yè)的發(fā)展開始進入到一個全新的發(fā)展階段。對于身處其中的每一個玩家們而言，如何促進AI的再度進化，讓AI發(fā)揮出更大的能量，成為了它們必然需要面臨的關(guān)鍵問題。近日，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶與NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛展開對談，黃仁勛表示，人工智能正在從“生成式AI”向“代理式AI”演進，后者具備更強的解決問題的能力，以及基于事實進行推理的能力。楊元慶和黃仁勛一致認(rèn)為，未來人工智能發(fā)展的核心機遇在于“混合式人工智能”。

可以說，這次對談與當(dāng)下AI的發(fā)展不謀而合。說到底，AI，并不僅僅只是以往我們所認(rèn)識的智能聊天工具，而是開始更多地深入到產(chǎn)業(yè)，開始更多地與產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)深度融合。對于任何一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們而言，如何找到AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的方式和方法，并且真正深度改造產(chǎn)業(yè)，才能真正在新的周期里獲得勝利。

當(dāng)AI的發(fā)展進入到新周期里，特別是當(dāng)AI開始越來越多地考驗玩家們的商業(yè)化能力的時候，找到適合當(dāng)下的發(fā)展模式，并且真正可以在“混合式人工智能”的新周期里獲勝，才是保證AI的發(fā)展可以進入到全新階段的關(guān)鍵所在。那么，在這樣一個全新的階段，AI行業(yè)的發(fā)展又將呈現(xiàn)出怎樣一種發(fā)展趨勢呢？

AI能力開始不斷地被進化

不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在的AI能力較之以前，業(yè)已有了很大的提升。無論是從底層的算法、算力上，還是從表層的應(yīng)用上，幾乎都是如此。當(dāng)AI的能力持續(xù)不斷地被提升，現(xiàn)在的AI，早已不再像以往那樣簡單和機械，而是開始可以進行更加復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的工作?？纯慈诵螜C器人的迭代史，我們就可以非常明顯且直觀地看到這一點。當(dāng)初，人形機器人完全可以用蹣跚學(xué)步來形容，但是，現(xiàn)在的人形機器人不僅可以跑步，打拳擊，甚至還可以參加王力宏演唱會上的舞蹈表演。

當(dāng)AI的發(fā)展進入到新周期，特別是當(dāng)AI的發(fā)展開始告別生成式AI的階段之后，AI能力早已不再簡單意義上的會聊天，會行走，而是開始會思考，會舞蹈。因此，如果我們要尋找這樣一個周期里，AI發(fā)展的新方向的話，AI能力開始不斷地被進化，無疑是最值得我們?nèi)リP(guān)注的主要方面。

對于每一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們來講，不斷地提升自身的AI能力，不斷地讓自身的AI具備更多可以滿足更多需求的功能，無疑是最值得我們?nèi)リP(guān)注的重要方面。另外，值得我們?nèi)リP(guān)注的一個方面是，AI能力，并不僅僅只是體現(xiàn)在單一方面的能力上，而且還體現(xiàn)在多方面的復(fù)合能力上。說到底，不再僅僅只是簡單意義上的聊天對話，而是可以處理更多復(fù)雜的，專業(yè)化的工作，才是保證AI玩家們可以繼續(xù)獲得新的發(fā)展的關(guān)鍵。

AI開始從通用走向垂直

以往，我們所認(rèn)識的AI，通常是一個大模型，一個智能體滿足的是海量的用戶和場景的需求。隨著AI的持續(xù)演進，特別是隨著這樣一種通用型的AI遭遇到越來越多的痛點和難題，如何滿足不同用戶、不同行業(yè)、不同場景的多樣化、個性化的需求，特別是實現(xiàn)通用大模型與個人智能體的協(xié)調(diào)發(fā)展，開始成為了越來越多的玩家們必然需要面臨的全新課題。

說到底，AI開始通過通用型大模型的邊界寬，行業(yè)廣，應(yīng)用多元的優(yōu)勢，實現(xiàn)對于不同用戶、不同行業(yè)和不同場景的覆蓋。在此基礎(chǔ)上，通過針對它們部署不同的智能體，實現(xiàn)大模型的廣博與個人智能體的獨特之間的協(xié)同，從而更好地滿足不同用戶、不同行業(yè)、不同場景的個性化的需求。

對于每一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們來講，一方面不斷地提升自身通用型大模型與海量用戶、行業(yè)和場景的介入廣度，另外一方面，不斷地針對不同的用戶、不同的行業(yè)、不同的場景推出個性化的應(yīng)用，從而滿足它們對于數(shù)據(jù)安全性，需求多樣化的現(xiàn)實需要。說到底，AI還是要從以往大而全的粗放式的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進入到現(xiàn)在小而精的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，才能滿足不同行業(yè)、不同場景和不同用戶的需求，從而獲得更多商業(yè)化變現(xiàn)的可能性。

AI開始實現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用與個人應(yīng)用的深度融合

以往，我們所認(rèn)識的AI，企業(yè)級應(yīng)用和個人應(yīng)用，其實是兩個完全不同的范疇。這其實生成式AI階段，我們經(jīng)常會遇到的一個現(xiàn)象。當(dāng)AI的發(fā)展進入到新周期，特別是當(dāng)AI開始進入到代理式AI的發(fā)展階段之后，如何實現(xiàn)企業(yè)級AI與個人應(yīng)用的深度融合，成為了每一個玩家們必然需要思考的重要課題。

具體來看，玩家們可以通過針對企業(yè)和個人部署不同的智能體來滿足人們的需求。以聯(lián)想為例，在智慧城市中，混合式AI通過?超級中樞?統(tǒng)籌交通、能源等領(lǐng)域的智能體協(xié)同，提升治理效率；在企業(yè)級應(yīng)用中，聯(lián)想推出的?智能體即服務(wù)（AaaS）? 模式允許客戶以輕量化方式快速部署定制化智能體，例如在制造業(yè)中實現(xiàn)預(yù)測性維護，在醫(yī)療領(lǐng)域輔助診斷；個人用戶可通過?個人超級智能體?（如聯(lián)想天禧）跨設(shè)備管理任務(wù)，兼顧隱私保護與個性化服務(wù)。?

通過這樣一種方式，企業(yè)應(yīng)用與個人應(yīng)用都得到了滿足。同時，這樣一種方式，既可以發(fā)揮不同玩家們的優(yōu)勢，又可以讓兼顧到不同群體的需求。說到底，AI的應(yīng)用開始可以更加多元地滿足不同群體的需求，開始更加多樣化地實現(xiàn)對于不同群體的服務(wù)。在這樣一個大趨勢之下，企業(yè)應(yīng)用和個人應(yīng)用之間的壁壘和藩籬將會被打破，從而將會推動行業(yè)的發(fā)展進入到一個全新的階段。當(dāng)這樣一種現(xiàn)象開始越來越多地發(fā)生，AI的應(yīng)用門檻將會進一步降低，公共大模型與個人或企業(yè)的私有化模型深度融合的階段將會到來。

隨著AI發(fā)展的逐漸成熟，特別是隨著AI從生成式的階段進入到代理式的階段，僅僅只是以以往的模式和打法開始遭遇到越來越多的困境和難題?？梢灶A(yù)見的是，混合式人工智能，將會為下一個階段的新風(fēng)口。在這樣一個階段，不斷地優(yōu)化自身的AI能力，不斷地將AI從通用走向垂直，不斷地實現(xiàn)企業(yè)級應(yīng)用與個人應(yīng)用的落地，才能真正讓AI的發(fā)展帶入到新階段。