在生成式AI開(kāi)始成為一種潮流和標(biāo)配的當(dāng)下，行業(yè)的發(fā)展開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)全新的發(fā)展階段。對(duì)于身處其中的每一個(gè)玩家們而言，如何促進(jìn)AI的再度進(jìn)化，讓AI發(fā)揮出更大的能量，成為了它們必然需要面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。近日，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶與NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛展開(kāi)對(duì)談，黃仁勛表示，人工智能正在從“生成式AI”向“代理式AI”演進(jìn)，后者具備更強(qiáng)的解決問(wèn)題的能力，以及基于事實(shí)進(jìn)行推理的能力。楊元慶和黃仁勛一致認(rèn)為，未來(lái)人工智能發(fā)展的核心機(jī)遇在于“混合式人工智能”。

可以說(shuō)，這次對(duì)談與當(dāng)下AI的發(fā)展不謀而合。說(shuō)到底，AI，并不僅僅只是以往我們所認(rèn)識(shí)的智能聊天工具，而是開(kāi)始更多地深入到產(chǎn)業(yè)，開(kāi)始更多地與產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)深度融合。對(duì)于任何一個(gè)想要在這樣一個(gè)階段有所作為的玩家們而言，如何找到AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的方式和方法，并且真正深度改造產(chǎn)業(yè)，才能真正在新的周期里獲得勝利。

當(dāng)AI的發(fā)展進(jìn)入到新周期里，特別是當(dāng)AI開(kāi)始越來(lái)越多地考驗(yàn)玩家們的商業(yè)化能力的時(shí)候，找到適合當(dāng)下的發(fā)展模式，并且真正可以在“混合式人工智能”的新周期里獲勝，才是保證AI的發(fā)展可以進(jìn)入到全新階段的關(guān)鍵所在。那么，在這樣一個(gè)全新的階段，AI行業(yè)的發(fā)展又將呈現(xiàn)出怎樣一種發(fā)展趨勢(shì)呢？

AI能力開(kāi)始不斷地被進(jìn)化

不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在的AI能力較之以前，業(yè)已有了很大的提升。無(wú)論是從底層的算法、算力上，還是從表層的應(yīng)用上，幾乎都是如此。當(dāng)AI的能力持續(xù)不斷地被提升，現(xiàn)在的AI，早已不再像以往那樣簡(jiǎn)單和機(jī)械，而是開(kāi)始可以進(jìn)行更加復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的工作。看看人形機(jī)器人的迭代史，我們就可以非常明顯且直觀地看到這一點(diǎn)。當(dāng)初，人形機(jī)器人完全可以用蹣跚學(xué)步來(lái)形容，但是，現(xiàn)在的人形機(jī)器人不僅可以跑步，打拳擊，甚至還可以參加王力宏演唱會(huì)上的舞蹈表演。

當(dāng)AI的發(fā)展進(jìn)入到新周期，特別是當(dāng)AI的發(fā)展開(kāi)始告別生成式AI的階段之后，AI能力早已不再簡(jiǎn)單意義上的會(huì)聊天，會(huì)行走，而是開(kāi)始會(huì)思考，會(huì)舞蹈。因此，如果我們要尋找這樣一個(gè)周期里，AI發(fā)展的新方向的話，AI能力開(kāi)始不斷地被進(jìn)化，無(wú)疑是最值得我們?nèi)リP(guān)注的主要方面。

對(duì)于每一個(gè)想要在這樣一個(gè)階段有所作為的玩家們來(lái)講，不斷地提升自身的AI能力，不斷地讓自身的AI具備更多可以滿足更多需求的功能，無(wú)疑是最值得我們?nèi)リP(guān)注的重要方面。另外，值得我們?nèi)リP(guān)注的一個(gè)方面是，AI能力，并不僅僅只是體現(xiàn)在單一方面的能力上，而且還體現(xiàn)在多方面的復(fù)合能力上。說(shuō)到底，不再僅僅只是簡(jiǎn)單意義上的聊天對(duì)話，而是可以處理更多復(fù)雜的，專(zhuān)業(yè)化的工作，才是保證AI玩家們可以繼續(xù)獲得新的發(fā)展的關(guān)鍵。

AI開(kāi)始從通用走向垂直

以往，我們所認(rèn)識(shí)的AI，通常是一個(gè)大模型，一個(gè)智能體滿足的是海量的用戶和場(chǎng)景的需求。隨著AI的持續(xù)演進(jìn)，特別是隨著這樣一種通用型的AI遭遇到越來(lái)越多的痛點(diǎn)和難題，如何滿足不同用戶、不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的多樣化、個(gè)性化的需求，特別是實(shí)現(xiàn)通用大模型與個(gè)人智能體的協(xié)調(diào)發(fā)展，開(kāi)始成為了越來(lái)越多的玩家們必然需要面臨的全新課題。

說(shuō)到底，AI開(kāi)始通過(guò)通用型大模型的邊界寬，行業(yè)廣，應(yīng)用多元的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于不同用戶、不同行業(yè)和不同場(chǎng)景的覆蓋。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)針對(duì)它們部署不同的智能體，實(shí)現(xiàn)大模型的廣博與個(gè)人智能體的獨(dú)特之間的協(xié)同，從而更好地滿足不同用戶、不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的個(gè)性化的需求。

對(duì)于每一個(gè)想要在這樣一個(gè)階段有所作為的玩家們來(lái)講，一方面不斷地提升自身通用型大模型與海量用戶、行業(yè)和場(chǎng)景的介入廣度，另外一方面，不斷地針對(duì)不同的用戶、不同的行業(yè)、不同的場(chǎng)景推出個(gè)性化的應(yīng)用，從而滿足它們對(duì)于數(shù)據(jù)安全性，需求多樣化的現(xiàn)實(shí)需要。說(shuō)到底，AI還是要從以往大而全的粗放式的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進(jìn)入到現(xiàn)在小而精的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，才能滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景和不同用戶的需求，從而獲得更多商業(yè)化變現(xiàn)的可能性。

AI開(kāi)始實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用與個(gè)人應(yīng)用的深度融合

以往，我們所認(rèn)識(shí)的AI，企業(yè)級(jí)應(yīng)用和個(gè)人應(yīng)用，其實(shí)是兩個(gè)完全不同的范疇。這其實(shí)生成式AI階段，我們經(jīng)常會(huì)遇到的一個(gè)現(xiàn)象。當(dāng)AI的發(fā)展進(jìn)入到新周期，特別是當(dāng)AI開(kāi)始進(jìn)入到代理式AI的發(fā)展階段之后，如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)AI與個(gè)人應(yīng)用的深度融合，成為了每一個(gè)玩家們必然需要思考的重要課題。

具體來(lái)看，玩家們可以通過(guò)針對(duì)企業(yè)和個(gè)人部署不同的智能體來(lái)滿足人們的需求。以聯(lián)想為例，在智慧城市中，混合式AI通過(guò)?超級(jí)中樞?統(tǒng)籌交通、能源等領(lǐng)域的智能體協(xié)同，提升治理效率；在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，聯(lián)想推出的?智能體即服務(wù)（AaaS）? 模式允許客戶以輕量化方式快速部署定制化智能體，例如在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，在醫(yī)療領(lǐng)域輔助診斷；個(gè)人用戶可通過(guò)?個(gè)人超級(jí)智能體?（如聯(lián)想天禧）跨設(shè)備管理任務(wù)，兼顧隱私保護(hù)與個(gè)性化服務(wù)。?

通過(guò)這樣一種方式，企業(yè)應(yīng)用與個(gè)人應(yīng)用都得到了滿足。同時(shí)，這樣一種方式，既可以發(fā)揮不同玩家們的優(yōu)勢(shì)，又可以讓兼顧到不同群體的需求。說(shuō)到底，AI的應(yīng)用開(kāi)始可以更加多元地滿足不同群體的需求，開(kāi)始更加多樣化地實(shí)現(xiàn)對(duì)于不同群體的服務(wù)。在這樣一個(gè)大趨勢(shì)之下，企業(yè)應(yīng)用和個(gè)人應(yīng)用之間的壁壘和藩籬將會(huì)被打破，從而將會(huì)推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入到一個(gè)全新的階段。當(dāng)這樣一種現(xiàn)象開(kāi)始越來(lái)越多地發(fā)生，AI的應(yīng)用門(mén)檻將會(huì)進(jìn)一步降低，公共大模型與個(gè)人或企業(yè)的私有化模型深度融合的階段將會(huì)到來(lái)。

隨著AI發(fā)展的逐漸成熟，特別是隨著AI從生成式的階段進(jìn)入到代理式的階段，僅僅只是以以往的模式和打法開(kāi)始遭遇到越來(lái)越多的困境和難題。可以預(yù)見(jiàn)的是，混合式人工智能，將會(huì)為下一個(gè)階段的新風(fēng)口。在這樣一個(gè)階段，不斷地優(yōu)化自身的AI能力，不斷地將AI從通用走向垂直，不斷地實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用與個(gè)人應(yīng)用的落地，才能真正讓AI的發(fā)展帶入到新階段。